¿Cuál es el departamento con
mayor cantidad de habitantes en El
Salvador?
 La mayor concentración poblacional está en el
departamento de San Salvador con el 29.5%
 Le sigue La Libertad con el 10% y Santa Ana con el
8.9%
 En 1992 San Salvador reportaba una población de 1,706
habitantes por kilómetro cuadrado
 Investiga cual es la población actual de San Salvador.
Es el conjunto completo de individuos u objetos que
poseen una característica común observable, que interesan
a un estudio.
Conjunto de todos los individuos, medidas y objetos de
interés.
Ejemplos:
 Profesores de El Salvador
 Instituciones Educativas del municipio de Ilopango
 Alumnos del Instituto Nacional Santa Lucía
 Empresas de transporte interdepartamental
Es una parte o subconjunto
estudio.
de una población en
Una porción o parte representativa de la población de
interés.
Ejemplos:
POBLACION: Profesores de El Salvador.
 Muestra 1: Profesores de primaria
 Muestra 2: Profesores del sector privado
 Muestra 3: Profesores de bachillerato
 Muestra 4: Profesores menores de 50 años
RAZONES DE MUESTREO
 Establecer contacto con la totalidad de la población
requeriría de demasiado tiempo.
 El costo de estudiar todos los elementos en una
población puede resultar prohibitivo.
 La imposibilidad física de verificar todos los elementos
de la población.
 La naturaleza destructiva de algunas pruebas
Es cada una de las cualidades o características que
poseen los individuos de una población.
La variable es la característica, propiedad o
atributo que tiene la unidad de análisis.
CUALITATIVAS
Y
CUANTITATIVAS
Es no numérica.
Reciben también el nombre de variables de
atributos y son las que se refieren a cualidades.
Una variable es cualitativa si en la característica
que se estudiará se busca conocer gustos,
preferencias u opiniones.
Ejemplos:
 Color de ojos
 Estado civil
 Profesión
 Color de cabello
 Color de piel
 Género
 Afiliación religiosa
 Tipo de automóvil
Para mejorar el servicio a los usuarios, el director de un Hospital
realizará un estudio relacionado con el tipo de sangre que ellos
tienen. Dada la cantidad de pacientes a los cuales se les presta el
servicio, decide encuestar a 400
de los usuarios que
normalmente acuden al hospital en un mes.
POBLACION: Todos los pacientes de la clínica
MUESTRA: Los 400 encuestados
VARIABLE: Tipo de sangre
TIPO DE VARIABLE: Cualitativa
Nominales y Ordinales
VARIABLES CUALITATIVAS
VARIABLES CUALITATIVAS
NOMINALES
 Son los datos que consisten
en nombres que solamente
indican diferencias de clases;
pero sin ningún tipo de
ordenamiento.
 Algunas de estas variables
son: Lugar de nacimiento,
partido político preferido, etc.
VARIABLES CUALITATIVAS
ORDINALES
 Son los datos que pueden
clasificarse por categorías,
desde la primera hasta la
última. Es decir que son datos
que poseen un orden.
 Ejemplos: Nivel educativo,
clase social, etc.
Son las que se refieren a cantidades y
que por lo tanto son designadas por
medio de números
Ejemplos:
 Estatura
 Peso
 Número de hermanos
 Calificación obtenida en matemáticas
Discretas y Continuas
VARIABLES CUANTITATIVAS
VARIABLE DISCRETA
 Es la que solamente puede
tomar valores aislados, por
ejemplo el número de
miembros que constituyen el
grupo familiar.
VARIABLE CONTINUA
 Es
la que puede tomar
cualquier valor de un
intervalo, por ejemplo la
distancia a la que caerá una
jabalina lanzada con la mayor
fuerza posible
ACTIVIDADES
1. Clasifica las siguientes variables estadísticas en cualitativas o cuantitativas
a) El tipo de sangre
b) Porcentaje de alumnos aprobados
c) Programa de televisión favorito
d) Número de páginas de un libro
e) Número de pisos que hay en un edificio
f) Marcas de automóviles
g) Calificación en matemática
h) Ingresos diarios en una cafetería
i) Número de calzado de tus compañeros de clase
2. Clasifica las siguientes variables estadísticas en cualitativas o
cuantitativas. En caso de ser cuantitativa, clasifícala en discreta o
continua. Justifica tu respuesta.
a) El número de veces que una persona asiste al cine en
b)
c)
d)
e)
un mes determinado.
El costo para transportarse en taxi para ir al trabajo.
El tiempo de frenado de un automóvil que viaja a 60
km. por hora.
El número de horas que dedicas a navegar en
internet.
El perímetro craneal de los alumnos de primer año
de bachillerato
TIPOS DE
VARIABLES
CUALITATIVAS
NOMINALES
ORDINALES
CUANTITATIVAS
DISCRETAS
CONTINUAS
Los datos se pueden clasificar de acuerdo con los niveles de
medición.
El nivel de medición de la información a menudo indica los
cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar los
datos.
NIVELES DE MEDICION
 Nominal
 Ordinal
 De Intervalo
 De razón
NIVELES DE MEDICION
NOMINAL
Los datos
solo se
clasifican
ORDINAL
DE
INTERVALO
DE RAZON
Los datos se
ordenan
Diferencia
significativa
entre los
valores
Punto “cero”
significativo y
razón entre valores
• Número de
las camisetas
de los
jugadores de
fútbol
• Marca de auto
• Su número de
lista en clase
• Posición de un
equipo en un
torneo de
baloncesto
• Temperatura
• Número de
pacientes vistos
•Número de
llamadas
telefónicas
realizadas
•Distancia de tu
casa al instituto
DEFINICION:
Característica de una población.
DEFINICION:
Característica de una muestra
Ejemplos resueltos
 El porcentaje de estudiantes que aprobaron la PAES a
nivel nacional es un parámetro, mientras que el
porcentaje de estudiantes aprobados de un colegio de
la capital es un estadígrafo.
 La nota promedio obtenida en la prueba de logros de
noveno grado a nivel nacional en el 2005, es un
parámetro, mientras que el promedio de un municipio
del departamento de la libertad es un estadígrafo.
Clasificación de los Estadígrafos:
1.
Estadígrafos de posición
Reciben el nombre de medidas de tendencia central.
Ejemplos:
Media aritmética, Mediana, Moda, Cuartiles, Deciles
y Percentiles.
2. Estadígrafos de Dispersión
Reciben el nombre de medidas de dispersión o
variabilidad.
Ejemplos:
Desviación media, Varianza, desviación típica o
estándar y coeficiente de variación.
TABLA
Xi
fi
0
4
1
9
2
12
3
10
4
8
5
4
6
2
7
1
GRAFICO LINEAL
GRAFICO DE BARRAS
GRAFICO DE PASTEL
TABLA
Xi
fi
Fi
0
4
4
1
9
13
2
12
25
3
10
35
4
8
43
5
4
47
6
2
49
7
1
50
FRECUENCIA RELATIVA
La frecuencia relativa es el cociente que se obtiene de dividir la frecuencia
absoluta y el número total de datos.
Xi
fi
Fi
Fr
0
4
4
0.08
1
9
13
0.18
2
12
25
0.24
3
10
35
0.2
4
8
43
0.16
5
4
47
0.08
6
2
49
0.04
7
1
50
0.02
FRECUENCIA PORCENTUAL
La frecuencia porcentual es la frecuencia relativa expresada en forma porcentual,
en otras palabras, la frecuencia relativa multiplicada por 100.
Xi
fi
Fi
Fr
F%
0
4
4
0.08
8%
1
9
13
0.18
18 %
2
12
25
0.24
24 %
3
10
35
0.2
20 %
4
8
43
0.16
16 %
5
4
47
0.08
8%
6
2
49
0.04
4%
7
1
50
0.02
2%
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