Unidad 1
INTRODUCCIÓN Y
CONCEPTUALIZACIÓN
¿Qué es la estadística?
• Los métodos empleados para resumir y organizar datos se
denominan estadística descriptiva; mientras que los métodos
para tomar decisiones se denominan inferencia estadística.
Población y muestra
• El término población se refiere a los elementos del universo respecto al
cual se quieren obtener conclusiones o tomar decisiones. A cada elemento
se le puede asociar una medición que bien puede ser numérica o
cualitativa dependiendo de la característica que se quiera estudiar. El
término muestra se refiere al subconjunto de observaciones seleccionadas
de la población de interés.
Variables
• A cada característica de los elementos de una población se le
llama variables. Nos encontraremos con varios tipos de
variables: cualitativas y cuantitativas.
• Las variables cualitativas son aquellas que se refieren a
categorías o atributos de los elementos (individuos)
estudiados. Las variables cuantitativas son aquellas cuyos
datos son de tipo numérico.
Variables cualitativas
• Dicotómicas: Sólo hay dos categorías, que son excluyentes
una de la otra
• Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre
• Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay orden entre
ellas.
• Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo
• Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas.
• Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia.
Variables cuantitativas
• Continuas: números infinito no numerables de elementos.
Tiene asociado el concepto de medida Ejemplo: presión
arterial, edad, peso.
• Discretas: números finitos o infinitos numerables de
elementos. Se asocia con el concepto de conteo.
• Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por estado.
• Hay ocasiones en las que las medidas cuantitativas continuas
son transformadas en ordinales mediante la utilización de uno
o varios puntos de corte.
• Ejemplo: la variable peso es codificada en varias categorías y
se utiliza en términos como: bajo-peso, peso-normal,
sobrepeso, obesidad
• Las descripciones numéricas de datos suelen ser
importantes. Dado un conjunto de n observaciones
x1 , x2 ,.....,xn
• La estadística descriptiva nos puede ayudar
mediante resúmenes numéricos, que son medidas
de tendencia central, o también llamadas de
posición y medidas de dispersión
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