ANALISIS DE
SENSITIVIDAD
RICARDO ESTEBAN LIZASO
RICARDO ESTEBAN LIZASO
1
ANALISISIS DE SENSITIVIDAD
CONCEPTO
APLICACION
ETAPAS DEL ANALISIS
MODELOS DE 1 INCOGNITA
MODELOS DE 2 INCOGNITAS
MODELOS DE 3 INCOGNITAS
AMBIGÜEDAD
RICARDO ESTEBAN LIZASO
2
CONCEPTO
CONSISTE EN ANALIZAR UNA SITUACION
DE DECISIÓN PARA VER LOS RANGOS DE
VALORES DE UNA VARIABLE EN LOS QUE
DICHA DECISIÓN NO CAMBIA.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
3
APLICACION
SE USA EN LOS CASOS DE
INCERTIDUMBRE.
VIENDO QUÉ TAN INSENSIBLE RESULTA
UNA DECISIÓN A LA MODIFICACION DE
UNA DETERMINADA VARIABLE..
DENOTANDO LA RELEVANCIA DEL
DESCONOCIMIENTO EN LA DECISION.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
4
ETAPAS DEL ANALISIS
1. Determinar las variables inciertas.
2. Determinar los valores posibles.
3. Hallar los valores de indiferencia.
4. Plantear la solución gráfica.
5. Plantear la solución analítica.
6. Establecer la regla de decisión.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
5
ETAPAS DEL ANALISIS
1. Determinar las variables inciertas.
Son las que operarán a manera de
incógnitas.
Deben definirse cuántas y cuáles son estas
variables.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
6
ETAPAS DEL ANALISIS
2. Determinar los valores posibles.
Como primera aproximación deben
delimitarse los valores factibles que
pueden asumir las diversas variables
involucradas.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
7
ETAPAS DEL ANALISIS
3. Hallar los valores de indiferencia.
Se trata de establecer el límite entre los valores
que llevan a elegir entre una y otra alternativa
Si la incógnita es una sola el límite será un
punto de indiferencia, cuando se trate de dos
incógnitas se conforma una recta de
indiferencia o una curva de indiferencia, si son
tres entonces habrá un plano de indiferencia,
etc.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
8
ETAPAS DEL ANALISIS
4. Plantear la solución gráfica.
Es una forma fácil y simple de ver el
comportamiento de la variable analizada y
su efecto en la decisión.
Hay distintos tipos de gráficos según se
trate de 1, 2 ó 3 incógnitas, y si alguna de
ellas, o todas, son probabilidades.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
9
ETAPAS DEL ANALISIS
5. Plantear la solución analítica.
A través de este proceso se busca despejar el
valor de la indiferencia, el que puede ser un
valor puntual, un par de valores, un trío de
valores, etc.
Se plantea la indiferencia entre dos alternativas
igualando los valores esperados de las mismas
y despejando el valor de las incógnitas.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
10
ETAPAS DEL ANALISIS
6. Establecer la regla de decisión.
Esta es la última etapa del análisis y resulta
imprescindible para completar el trabajo.
Consiste en indicar dentro de qué límites
se encuentra la selección de una misma
alternativa, dónde ambas permanecen
indiferentes y en dónde se selecionará la
otra.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
11
Modelos de 1 incógnita
La variable es un RESULTADO desconocido:
Puede asumir valores entre -  y + , o límites
interiores a dicho rango según sea el caso.
La variable es una PROBABILIDAD
desconocida:
Puede asumir valores entre 0 y 1, o valores
menores si existe alguna restricción en el
mismo.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
12
Modelos de 1 incógnita
Existirá un PUNTO DE INDIFERENCIA, un valor
de la variable incógnita que haga indiferentes a
dos alternativas.
En el gráfico se ubica en el eje horizontal a los
valores de la variable analizada y en el eje
vertical se consignan los valores esperados de
cada alternativa
RICARDO ESTEBAN LIZASO
13
Modelos de 1 incógnita
V.E.
V.E.
70
S1
S2
N1
N2
p
70
-10
1-p
20
50
50
S1
20
0
-10
S2
RICARDO ESTEBAN LIZASO
0,75
1
p
14
Modelos de 2 incógnitas
Se trata de dos RESULTADOS:
Pueden asumir valores entre -  y + , o límites
más estrictos según sea el caso.
Se trata de dos PROBABILIDADES:
Cada una puede asumir valores entre 0 y 1, si
son variables distintas, o asumir en conjunto
valores entre 0 y 1 si son dos estados de una
misma variable.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
15
Modelos de 2 incógnitas
Se conforma un área de soluciones
factibles, con los valores posibles de las
variables, dentro de la cual las soluciones
tienen un sentido práctico y concreto,
ajustado a la decisión, más allá del
tratamiento matemático o geométrico.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
16
Modelos de 2 incógnitas
Existirá una RECTA DE INDIFERENCIA,
pares de valores de las dos variables
incógnitas que haga indiferentes a dos
alternativas.
En el gráfico se ubica en el eje horizontal a
los valores de una variable analizada y en
el eje vertical se consignan los valores de
la otra variable.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
17
Modelos de 2 incógnitas
p2
p1+p2=1
S1~S2
p1
RICARDO ESTEBAN LIZASO
18
Modelos de 2 incógnitas
Se trata de un RESULTADO y una
PROBABILIDAD:
El resultado asumirá valores entre -  y + ,
o límites más estrictos según sea el caso.
La probabilidad variará entre 0 y 1, o límites
más estrictos según sea el caso concreto.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
19
Modelos de 2 incógnitas
Existirá una CURVA DE INDIFERENCIA,
pares de valores de las dos variables
incógnitas que haga indiferentes a dos
alternativas.
En el gráfico se ubica en el eje horizontal a
los valores de una variable analizada y en
el eje vertical se consignan los valores de
la otra variable.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
20
Modelos de 2 incógnitas
RICARDO ESTEBAN LIZASO
21
Modelos de 3 incógnitas
Existirá un PLANO DE INDIFERENCIA, con
valores de las variables incógnitas que
hagan indiferentes a dos alternativas.
Existirá un “volumen” de soluciones
factibles.
RICARDO ESTEBAN LIZASO
22
AMBIGÜEDAD
1. Determinar las variables inciertas
RICARDO ESTEBAN LIZASO
23
AMBIGÜEDAD
RICARDO ESTEBAN LIZASO
24
Descargar

1. Determinar las variables inciertas