SISTEMA EXPERTO PARA LA
TUTORÍA INDIVIDUALIZADA
Los sistemas inteligentes artificiales
son conocidos como sistemas expertos o
sistemas basados en el conocimiento
SISTEMA EXPERTO
Sistema con pericia en la solución de
problemas.
Posee métodos de razonamiento,
conocimientos y habilidades para resolver un
problema en forma similar a la de un experto
humano.
Ciencias de la Computación
Administración
Sistemas
Sistemas basados en el
conocimiento
Aprendizaje
Comprensión del Lenguaje
Inteligencia Artificial
Redes
Sistemas basados en el
comportamiento
Sistemas Expertos
Robótica y Visión
monitoreo interpretación predicción diseño planeación
diagnóstico depuración reparación instrucción
control
médico electrónico
mecánico
hardware
educativo
Arquitectura Centralizada
M ó d u lo d e
E x p lic a cio n e s
E ntrada
In te rfa z d e
E n tra d a /S alid a
M e c a n ism o d e
In fe re n cia
S alida
M e m o ria
d e T ra b a jo
Base de
C o n o c im ie n to s
M ó d u lo d e
A p re n d iza je
Estrategias de Razonamiento
Razonamiento por encadenamiento de reglas hacia delante
Razonamiento por encadenamiento de reglas hacia atrás
Razonamiento oportunístico
Razonamiento basado en casos
Razonamiento diferencial
Razonamiento basado en modelos
Razonamiento por reconocimiento de patrones
Razonamiento probabilístico
SETI
SISTEMA EXPERTO PARA LA TUTORÍA
INDIVIDUALIZADA
OBJETIVO:
Ayudar a los tutores de una forma más eficiente
a realizar su tarea de tutoría individualizada
HIPÓTESIS:
(El tutor) al utilizar este sistema experto, en conjunto
con otras acciones institucionales, contribuirá a
mejorar la calidad en la educación superior.
PARTICIPANTES:
•3 PTC de la Facultad de Telemática (UCol)
SALVADOR MACÍAS ELIZARRARÁS
ARTHUR EDWARDS BLOCK
MA. EUGENIA CABELLO ESPINOSA
•CA: tec. de información y desarrollo de software
•LGAC: desarrollo de software
•Disciplina: tecnología educativa
•3 colaboradores de la DGOEV (UCol)
FRANCISCO JAVIER VENEGAS GONZÁLEZ
MARTÍN ALONSO ARMENTA ACOSTA
JOSÉ RAFAEL ÁVALOS VENEGAS
•2 alumnos de la Facultad de Telemática (UCol)
El apoyo consistirá en:
• obtener información para el diagnóstico del perfil
• interpretar (parámetros para la valoración y resultados de los
estudios)
• realizar el diagnóstico
• obtener posibles soluciones a los problemas detectados
(proponer un plan de acción tutorial)
• obtener información y técnicas para las actividades de tutelaje
• llevar un seguimiento, incluyendo continua aplicación de
estudios
• estandarizar el proceso de diagnóstico
• optimizar recursos
• atender a la demanda estudiantil
CASO DE ESTUDIO:
TAREA: diagnóstico
DOMINIO: diagnóstico educativo
APLICACIÓN: tutoría individualizada
VARIABLES OBSERVABLES:
•(entrada) resultado de estudios
•(salida) diagnóstico y soluciones a la problemática
BASE DE CONOCIMIENTOS:
•un conjunto de reglas conformadas por parámetros
considerados en los estudios (grado de certeza)
•información relacionada con aspectos
psicopedagógicos y de tutorías
CASO DE ESTUDIO:
PROCESOS DE INFERENCIA:
•tres estrategias de razonamiento
(forward, backward y oportunístico)
META:
•incrementar rendimiento escolar
ESTUDIO COMPARATIVO:
• alumnos de primer ingreso de la FT-UC
ago01-ene02
SETI
ago03-ene04
ago02-ene03
ago04-ene05
Es deseable construir un
SISTEMA
•confiable,
•con información estandar,
•con amplitud y disponibilidad
de conocimientos, y
• que optimice recursos....
... con el fin de ayudar a los
tutores a realizar su tarea
de forma más sencilla y
eficiente
Tiene problemas
económicos, hay
que orientarlo
para obtener una
beca
Investiguemos
técnicas de
memorización
Podría ir a
servicios con el
psicólogo
¿Por qué
tendrá bajas
calificaciones?
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PROPUESTA DE UN SISTEMA EXPERTO MULTIRAZONAMIENTO