PRINCIPALES PROBLEMAS
DE SALUD: EPIDEMIOLOGIA
Y ESTRATEGIAS DE
PRVENCION Y CONTROL
SALUD PUBLICA
A. RODRIGUEZ
INFORME LALONDE
Puntos clave propuestos por McKeown (ministro de sanidad
canadiense en 1974): Definio un modelo en que la salud o la
enfermedad es fruto de la interaccion de 4 variables:
 Biologia humana (genetica y envejecimiento).
 Medio ambiente (contaminacion fisica, quimica, biologica,
psicologia y sociocultural).
 Estilo de vida (conductas de salud).
 Sistema de asistencia sanitaria (cobertura, calidad, gratuidad)
POSTULADOS Y MODELOS DEL RAZONAMIENTO
CAUSAL
 Concepto actual de causa en epidemiologia
 Descubre relaciones entre variables y establece una
asociación causal entre una exposición causal y su efecto.
 Esta asociación causal no es determinística
“Factor de riesgo”: precediendo al comienzo de la
enfermedad, se asocia a un incremento de la ocurrencia.
En epidemiologia………….
 Factor de Riesgo
es aquel que precediendo al
comienzo de la enfermedad, esta asociado a un
incremento de ocurrencia de una enfermedad.
 Marcadores de Riesgo
características de las
personas y no pueden ser controlados.
 Los factores de riesgo pueden controlables si son
endógenos (personas) y exógenos (medio ambiente).
RELACION CAUSAL
Para establecer una relación causal lo primero es
comprobar:
Magnitud relativa (RR) del efecto que provoca, la
asociación o independencia estadística entre el factor
de riesgo y la enfermedad .
Asociación Estadística
se refiere al hecho de
que al azar , no explica la mayor frecuencia de la
enfermedad en los que tienen el factor de riesgo.
Si el test no es significativo:
 Independencia estadística
el azar puede
explicar por completo la asociación encontrada.
Una vez encontrada la asociación estadística, hay que
analizar si es causal o no, pueden ser artificiales o
espurias:
Asociación no causal artificial
La asociación
es no causal, cuando los dos sucesos aparecen
asociados por depender ambos de un tercero.
 Asociación no causal espuria o por error
Son aquellas que producen una asociación
aparentemente causal, pero falsa, se da por errores
de estudio.
 Asociación causal
aquella existente entre
dos categorías de eventos, cuando al alterar la
frecuencia o la calidad de uno se sigue una alteración
en la frecuencia.
MODELOS CAUSALES
 Modelo determinista, el multicausal, determinista
modificado, y el probabilistico.
Determinista
Establece la definicion de causalidad como constante,
unica, y reciproca conexión entre dos variables: causa y
efecto.
Aplicación : Postulados de Koch
Causa necesaria
Especificidad de causa
Causa suficiente y causa pura
MODELOS CAUSALES
 Multicausal : producido por una cantidad importante
de factores.
Interrelacione entre factores de riesgo, causas intermedias
y finales.
 Determinista modificado: causa suficiente como el
conjunto de condiciones mínimas que inevitablemente
producen una enfermedad.
 Probabilistico: como probabilidad, puede predecir la
tendencia de la enfermedad, pero no los sujetos
ESTRATEGIAS DE PREVENCION
 Fase pre patogénico o de suceptibilidad, favorecen la ocurrencia de la
enfermedad.
 Fase Patogénica: Cambios anatomopatologicos y por lo tanto de la
enfermedad. Dos fases:
- La presintomatica : fase subclinica.
- La sintomatica: fase clinica
 Fase de resultados: etapa evolutiva final: muerte, detencion del
problema, con diferentes grados de discapacidad.
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