1
Autor: Diego Andrés Gil Castro
Directora: Ángela Carrillo
Jurados: José Hernando Hurtado
Leonardo Flórez
Contextualización
Trabajos relacionados
Solución
Diseño de AlzCast
Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
2
Gran Catálogo de
asignaturas
Características:
• Gustos
• Preferencias
o Cómo es:
• IM
• Estilo de aprendizaje
Información
innecesaria
3
Sistema de
consejería
Módulo de
estudiante
Módulo de
Asignatura
Módulo de
Profesor
4
Contextualización
Trabajos relacionados
Solución
Diseño de AlzCast
Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
5
[8]
[15] [14]
[12] [16] [10]
[9]
[17] [11] [13]
Contexto del estudiante

X

X

X
X
X
X

Estilos de aprendizaje del
X
X

X
X
±
X



X
X

X
X
X
X
X
X
X
Planeación de cursos
X
X
X



X

X

Inteligencias Múltiples
X
X

X
X
X
X

X
X
Competencias de

X
X
X

X
X
X
X
X
±


X



±
±

estudiante
Estilo de enseñanza del
profesor
asignatura
Perfil del estudiante
6
» Los modelos de estudiante que son utilizados son
simples.
» Muy pocos toman en cuenta las inteligencias múltiples
» No se tiene en cuenta los estilos de aprendizaje del
estudiante y los estilos de enseñanza del profesor.
» El contexto no es tomado en cuenta.
» La caracterización de la asignatura es básica
7
» Para el modelo de estudiante, se tomó el realizado en
MY SIREASE I [2], que a su vez contempla las
inteligencias múltiples
» Para crear el perfil del profesor se tomó la teoría de
Grasha [4], ya que brinda los estilos de enseñanza y la
relaciona que hay con los estilos del estudiante.
» Para crear la descripción de la asignatura se tomó lo
propuesto por Tyler [5] , Taba [6] y Glazman e Ibarrola
[1].
8
» Para el modelo de contexto, fue tomada la idea de un
sistema en una universidad de educación Física [8]
9
Contextualización
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Diseño de AlzCast
Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
10
11
AlzCast
Contextualización
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Solución
Diseño de AlzCast
Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
12
1. Contextualización
2. Pre-experimento
3. Crear perfiles de
adaptación
3.1 Caracterización del
profesor
3.2 Caracterización del
Contexto
3.3 Caracterización de
la Asignatura
5. Modelo de
prioridades
6. Relación
inteligencias múltiples,
estilos de aprendizaje
y estilos de enseñanza
4. Modelo de
adaptación
13
Contextualización
Contextualizacióndel
deSistema
la información
1. Contextualización
Cluster 1
Cluster 2
tomó
el modelo
de
estudiante
realizadodeenlaMy
• •Estilos
de aprendizaje
y enseñanza
tomados
teoría
• SeInformación
del
catálogo
de asignaturas.
Estilos
de enseñanza:
SIREASE por
[2]. Grasha[4]:
propuesta
Modelo personal /Experto / Autoridad formal.
• Cada asignatura sigue un patrón específico, no hay
Estilos dedescritas
aprendizaje:
• oInteligencias
Múltiples
por
para
Estilo
de Enseñanza
o Gardner[3]
Estilo de Aprendizaje
una
plantilla
única.
Estilos de aprendizaje:
Participativo / Dependiente / Competitivo
conocer
cómo
es
el estudiante
Dependiente / Participativo / Competitivo
• Expertoextensa.
• Participativo
• Información
• • Lingüístico
verbal
Autoridad
formal
• Competitivo
Cluster 3
Cluster
4
• •Lógica-matemática
Modelo
personal
• Colaborativo
• Falta
de
descripción
de algunas asignaturas.
Estilos de enseñanza:
Estilos de enseñanza:
• •Espacial
Facilitador
• Dependiente
Facilitador / Modelo personal / Experto
Delegador / Facilitador / Experto
• •hay
Kinestésica
Delegador
• Independiente
• No
información suficiente del profesor.
• Musical Estilos de aprendizaje: Independiente /
Estilos de aprendizaje:
Colaborativo / Participativo / Independiente
Colaborativo / Participativo
• Interpersonal
• Poca
información
acerca de la ubicación del salón.
• Intrapersonal
• Naturalista
Estilos de enseñanza:
Experto / Autoridad formal.
14
2. Pre-experimento
Encuestas
Se
test de
múltiples
de Gardner
[3] en:
Poraplicó
otroellado
seinteligencias
tomó el test
de estilos
de enseñanza
• Tres secciones de pensamiento algorítmico
elaborado por Grasha [4], el test fue desarrollado por los
• Una sección de análisis y diseño orientado a objetos
quedese
encuentran
cargo de las asignaturas
•profesores
Una sección
fundamentos
deaprogramación
•estudio.
Una sección de programación orientada a objetos
15
Caracterización del profesor
3. Crear perfiles de
adaptación
3.1. Caracterización del
profesor
16
Caracterización del contexto
• Ubicación
3.2 Caracterización del
Contexto
17
Caracterización de la asignatura
3.3 Caracterización de
la Asignatura
18
 Modelo de adaptación
4. Modelo de
adaptación
19
 Relación IM, EA Y EE
6. Relación
inteligencias múltiples,
estilos de aprendizaje
y estilos de enseñanza
20
» Sin embargo…
˃ Por el gran volumen de datos
˃ El tipo de asignatura
˃ La situación académica del estudiante
21
 Modelo de prioridades
• Condicionales
Correspondencia
entre los EA y EE
Competencias
asignatura y
competencias
estudiante
Si es de núcleo,
priorización por el primer
nivel; si no se halla
correspondencia, se elige
cualquier sección
Sin énfasis,
correspondencia 2 nivel
por cada línea de énfasis,
después primer nivel
Con énfasis, busca énfasis por
la línea, correspondencia
por de
7. Modelo
estilos, si no
hay
prioridades
compatibilidad, buscar
compatibilidad competencias
22
» Arquitectura
Casos de uso
Casos dirigirse
de uso sealencuentra
en elFinal
Anexo
Detalle
Anexo 4. SAD
17. Casos de Uso V1.0 Final
» 23 Requerimientos
Requerimientos dirigirse al Anexo 3. SRS Final.
23
Contextualización
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Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
24
» Demo
25
» Con personalización
» Se tomaron diez (10) estudiantes de la facultad,
desde primer semestre a séptimo semestre.
» Sin personalización
Estudiante
Semestre
10
5
Estudiante
10
Recomendación
Profesor
Matemáticas Discretas
Cálculo Vectorial
Ecuaciones Diferenciales
Electricidad y Magnetismo
Semestre
Recomendación
Probabilidad
y
Estadística
5
Matemáticas Discretas
Finanzas
Básicas
Cálculo
Vectorial
Principios
de Economía
Ecuaciones
Diferenciales
Prog. Orientada
Objetos
Electricidad y Magnetismo Cristina Ramos
Estructuras
de Datosy Estadística
Leonardo
Probabilidad
Valencia
Finanzas Básicas
Línea de
énfasis compatibles:
Principios
de Economía

Computación
Gráfica
Prog. Orientada
Objetos
Prog. Orientada Objetos
S. Información y Gestión
Estructuras de Datos
Estructuras
de Datos

Sistemas
Inteligentes
Sistemas Informac. Geográfica
Personalización
en Ambientes
Cristina Ramos
Procesamiento
Imágenes Satelitales
Nómadas
Personalización en Ambientes Nómadas
Introducción
a la de
Inteligencia
Mauricio
Auditoria
Sistemas
Artificial
Fernández
Introducción a la Inteligencia Artificial

Relación
Estilo
Relación
Actividad
Profesor
Si
No
Cristina Ramos
Fernanda León
Leonardo Valencia
Andrea Olarte
Javier Parra
Si García
Edgar
Cristina Ramos
No Chica Si
Norbey
Mauricio Fernández
26
» Conclusiones de la validación:
˃ Limitaciones
Si hay diferencia
en elendespliegue
la recomendación
de asignaturas:
dada a cada usuario
+ Sólo asignaturas con correspondencias entre estilos de
enseñanza
y aprendizaje.
˃ Es necesario
enriquecer
el modelo de estudiante:
++ Sólo
asignaturas
con entre
correspondencias
entre lay
Discapacidad,
relación
estilos de enseñanza
competencias
aprendizaje, entre otras más.
˃ Muestra la línea de énfasis sin las asignaturas
+ El criterio de selección del énfasis se basa en las
asignaturas de ese énfasis que tiene correspondencia
27
Sin embargo AlzCast …
 No implementa reglas de consejería
No genera reporte de lo consultado
28
Contextualización
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Diseño de AlzCast
Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
29
Contextualizar
el
estado actual de la
información de las
asignaturas
Contextualización
de la información
Generar el modelo de
adaptación
que
permita
caracterizar
las asignaturas
y
relacionarlas con el
estudiante
Modelo del
estudiante
Diseñar el sistema de
recomendación
que
integre el modelo de
adaptación
de
la
asignatura con el del
estudiante y profesor.
Validar el sistema de
recomendación
a
través de un prototipo
funcional
Casos de Uso
10 reportes de
estudiantes de
Ingeniería de
Sistemas
Requerimientos
2 escenarios
Arquitectura
Modelo de
priorización
Asignaturas de
énfasis
Asignaturas de
núcleo
Relación
Asignatura
Contexto
Modelo de
contexto
Modelo
asignatura
Modelo del
profesor
30
» Enriquecimiento del Modelo de asignatura
˃ Caracterización
» Creación Modelo del profesor
˃ Estilos de aprendizaje
˃ Actividades
˃ Información esencial
» Modelo del estudiante (tomado de MY SIREASE I)
˃ Considera múltiples dimensiones
˃ Relaciones Inteligencias Múltiples con Estilos de Aprendizaje mejorado
» Creación de un Sistema de prioridades
˃ Resolución de conflictos en escenarios diferentes
» Desarrollo de AlzCast:
˃ Análisis y diseño del sistema
˃ Generación de un prototipo funcional
˃ Validación
31
Contextualización
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Prototipo
Conclusiones
Trabajo Futuro
32
Sistema de
consejería
Módulo de
MY
SIREASE II
estudiante
• Vanessa Sánchez
Módulo de
asignatura
Módulo de
AlzCast
• profesor
Diego Gil
33
Descargar

AlzCast Sistema de Recomendación de Asignaturas