PRINCIPALES MEDIDAS EN
ESTADÍSTICA Y
EPIDEMIOLOGÍA
Giovanna Gatica, MS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
 Se refiere a la recolección, presentación, descripción,
análisis e interpretación de los fenómenos de un
conjunto de datos.
 Estimación vs. Parámetro
 Estimación es un proceso matemático por el cuál se
obtiene un valor numérico a partir de una muestra
(estimativa) para representar el valor numérico de la
variable en la población (parámetro)
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
 Comparación de grupos
 Proceso de generalizar a la población partiendo de una
muestra
 Muestra  REPRESENTATIVA de la población
 Validez interna  válidos para población objetivo (sin errores
sistemáticos ~ sesgo, confusión, errores de clasificación)
 Validez externa extrapolación de los resultados del estudio
para la población externa (otras ciudades, estados o países).
Depende de:
 Validez interna
 Amplio conocimiento sobre la enfermedad y sus
determinantes.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
 VARIABLES  Es una característica que toma diferentes valores
en un conjunto de elementos o personas (Ej: PA, Glicemia)
 Variabilidad: lo que no varia NO interesa. Ej: ¿Quién quiere
estudiar la presencia de la nariz?
 INDIVIDUOS  Casos clínicos individuales. Conforman las
poblaciones (muestras)
 POBLACIONES  Es un conjunto de individuos colección total de
valores de una variable de interés en un momento en particular.
 MUESTRAS  Es una parte de una población.
VARIABILIDAD
 Entre los individuos de la MISMA población
 Entre las muestras de la MISMA población
 La media de peso al nascer de una muestra esta semana y de
la próxima semana
 Primera semana  3250 gramos
 Segunda semana  3290 gramos
 Como interpretar?
 Los niños/as están siendo más pesados (?)
 ¿Que pasó?
Variabilidad de
la muestra
CONCEPTOS FUNDAMENTALES
 Exposición
 Se refiere a un determinado factor de riesgo para
desarrollar una enfermedad.
 Desenlace o Resultado
 Se refiere a la enfermedad o aspecto de interés a
estudiar.
TIPOS DE ESTUDIO
 OBSERVACIONALES
 Transversal: la enfermedad está ASOCIADA con la
exposición en un grupo de individuos en un
determinado momento.
 Cohorte: clasifica un grupo de individuos inicialmente
NO enfermos en expuestos y no expuestos, son
acompañados por un tiempo para evaluar si la
ocurrencia de la enfermedad está asociada con la
exposición inicial.
TIPOS DE ESTUDIO
 OBSERVACIONALES
 Casos y controles: compara la historia de la exposición
en el pasado entre individuos enfermos y no enfermos.
 EXPERIMENTALES
 Ensayos clínicos: compara la evolución de la
enfermedad entre dos grupos de enfermos tratados
(experimental) y no tratados (control).
Transversal
Casos
expuestos
N
n
No casos
expuestos
No casos no
expuestos
No casos no
expuestos
Cohorte
ACOMPAÑAMIENTO
EC
C
EC
N
EC
EC
C
EC
EC
C = Caso
C = No caso
E = Expuesto
E = No expuesto
Casos y controles
Ensayo clínico
Con el resultado
Con tratamiento
Sin el resultado
Población
Con el resultado
Sin tratamiento
Sin el resultado
FUENTES DE DATOS
 PRIMARIOS
 Estudios planeados especialmente para colectar los
datos.
 SECUNDARIOS
 A través de registros de hospitales, centros de salud,
censos nacionales de salud, etc.
TIPOS DE VARIABLES
 Cuantitativas o numéricas
 Discretas (Ej: no. hijos, edad en años)
 Contínuas (Ej: ingreso económico, peso, altura)
 Cualitativas o categóricas
 Dicotómicas (Ej: sexo, diabetes presente)
 Politómicas
 Nominal (Ej: estado civil, etnia)
 Ordinal (Ej: quintiles de NSE, escolaridad)
Variable discreta: Edad
AGE
| Freq Percent
Cum.
------+---------------------17
|
6
12.5%
12.5%
18
|
10
20.8%
33.3%
19
|
15
31.3%
64.6%
20
|
8
16.7%
81.3%
21
|
3
6.3%
87.5%
22
|
1
2.1%
89.6%
24
|
3
6.3%
95.8%
25
|
1
2.1%
97.9%
26
|
1
2.1%
100.0%
------+---------------------Total |
48 100.0%
VARIABLE DICOTÓMICA: Inactividad
 ¿Cuál a frecuencia de inactividad física en
los individuos de la muestra?
Inactivos |
Freq.
Percent
Cum.
------------+----------------------------------no |
1837
58.90
58.90
si |
1282
41.10
100.00
------------+----------------------------------Total |
3119
100.00
VARIABLE ORDINAL: NSE
 ¿Cuál es la distribución de los individuos de la
muestra según NSE?
NSE |
|
Freq.
Percent
Cum.
------------+----------------------------------A |
147
4.64
4.64
B |
600
18.93
23.56
C |
1270
40.06
63.63
D |
1026
32.37
95.99
E |
127
4.01
100.00
------------+----------------------------------Total |
3170
100.00
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
n
x
 Media
 Es la más familiar
 Se ve afectada por los valores extremos
x 
i
i 1
n
 Mediana
 No se ve afectada por los valores extremos
 No toma en consideración información importante de los datos
 El valor es el mismo que el quintil 50 (“el valor de en medio”)
1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 8, 9, 9
 Moda
 Es el valor que más se repite en una serie de datos de una muestra.
 En el listado anterior es el número 2
.4
MEDIA vs. MEDIANA
MEDIANA
.2
.1
0
Frac tion
.3
MEDIA
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
renda familiar em reais
3500
4000
4500
5000
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
 Varias maneras de medir la variabilidad
 Amplitud
 Amplitud intercuartil (q25 – q75)
 Varianza
 Es una media
 Los desvíos de cada observación en relación a la media general
son elevados al cuadrado
 Lleva en cuenta todas las observaciones
 Tiene buenas propiedades estadísticas
 Su raíz cuadrada es la desviación estándar
 Que tiene la misma unidad que los datos
MEDIDAS DE OCURRENCIA
 También llamadas frecuencia de enfermedades
 Es una medida válida y precisa de una potencial causa
en la ocurrencia de una enfermedad.
 Medidas de morbilidad: mide cuando la enfermedad
esta presente o ausente
 Medidas de mortalidad: mide el número de óbitos
¿Qué es una proporción?
 RAZÓN: es la división de un número por otro. Varía de cero
a +∞
 PROPORCIÓN: Es una razón, en la cual el numerador está
contenido en el denominador
 Ejemplo: Si de 500 pacientes que asistieron a la consulta
externa durante el mes de Junio 2011, 100 eran
hipertensos. La proporción de hipertensos en esa muestra
es de 0.2 ó 20%.
Medidas de morbilidad
 PREVALENCIA
 Casos existentes
 Evalúan personas por un solo momento
 Es el número de casos NUEVOS y EXISTENTES en una población
definida en un cierto punto del tiempo.
 INCIDENCIA
 Casos nuevos
 Acompañamiento de personas por un periodo de tiempo
 Número de casos NUEVOS que surgen en cierto periodo de
tiempo en una población específica.
FÓRMULAS
PREVALENCIA
Personas con la enfermedad en un tiempo específico X 10n
Personas de la población en riesgo
INCIDENCIA
Nuevos eventos de la enfermedad en un tiempo específico X 10n
Población en riesgo de contraer la enfermedad
Medidas de mortalidad
 MORTALIDAD PROPORCIONAL
 Es la mortalidad proporcional por una determinada
causa.
MP = Número de óbitos por una causa/Total de óbitos
 LETALIDAD
 Es el número de muertes entre los portadores de una
enfermedad determinada en cierto periodo de tiempo.
MEDIDAS DE EFECTO
 Expresan la relación entre una exposición y un
desenlace (enfermedad).
 Razón de prevalencia o Razón de incidencia
RP ó RI = ocurrencia en los expuestos/ocurrencia en los no
expuestos
 Razón de ODDS
Razón de ODDS
Utilizada para los estudios de “Casos y controles”. Es el cociente
entre la odds de exposición observada en los casos (enfermos) y
la odds de exposición del grupo control.
Casos
Controles
Expuestos
a
b
No expuestos
c
d
RO = (a/c)/(b/d) = (a*d)/(c*b)
PRESENTACIÓN DE DATOS
 Tablas
 Presentación resumida de los resultados mas
importantes
 Auto-explicativas
 Presentación clara (no colocar líneas verticales ni líneas
horizontales, solamente en el encabezado y al final)
PRESENTACIÓN DE DATOS
 Gráficos
 De barras
 Distribución de frecuencia de VARIABLES CATEGÓRICAS
 Barras separadas
 Para cada categoría calcular el número de observaciones
e el porcentaje
 Eje X: categorías
 Eje Y: frecuencia absoluta o relativa
 Número pequeño de observaciones: número absoluto
 Iniciar con cero
PRESENTACIÓN DE DATOS
 Gráficos
 Histograma
 Distribución de frecuencia de VARIABLE CONTINUA
 Anotar el mínimo y el máximo
 Dividir los datos en clases iguales
 El área debe sumar 100%
 Evitar clases con pequeño número de observaciones
(por ejemplo < 5)
HISTOGRAMA vs.
GRAÁFICA DE BARRAS
 Efectos 3D / Varios colores
Frecuencia relativa (%)
 Solamente en presentaciones
50
70
60
40
50
30
40
%
30
20
20
10
10
0
100
200
300
400
Ingreso familiar (US$)
500
0
A
B
C
Nível econômico
D
E
¡MUCHAS GRACIAS!
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