DISEÑO DE
CASOS Y CONTROLES
Casos y Controles
 Estudio analítico observacional, en el que se
selecciona dos grupos de sujetos de acuerdo a
la presencia (casos) o ausencia del evento
(controles) en estudio.
 Comparación de grupos respecto a la
exposición previa a factores de riesgo (FR) o
protección (FP) para esclarecer su papel en la
etiología de la enfermedad en estudio.
 Este diseño representa una estrategia muestral
del diseño de cohorte.
Diseño
Casos
a) Definición: Criterios diagnósticos.
b) Selección: Caso incidente o prevalente.
c) Fuentes de obtención: empresas,
hospitales,etc.
Controles
a) Selección: criterios de simultaneidad y
homogeneidad.
b) Fuentes de obtención: hospitales, registros
poblacionales con otras enfermedades,
empresa de la cual provienen los
casos,vecinos, etc.
Medición de la exposición
 Definición de exposición.
 Criterios para la clasificación.
 Fuentes de información:
a) Cuestionarios
b) Biomarcadores
c) Registros ocupacionales
d) Fichas clínicas
Sesgos
a) Selección
b) Información
c) Del entrevistador
Análisis de los Datos
La medida de asociación utilizada en este diseño es el
Odds Ratio.
Ejemplo: Estudio de Casos y Controles de Enfermedad
Coronaria.
Fumadores
No fumadores
Total
Casos
Enfermedad
Coronaria
Controles
Sin Enfermedad
Coronaria
112
176
88
224
200
400
Continuación...
Proporción de Expuestos en casos = 112/200 = 56%
Proporción de Expuestos en controles= 176/400 = 44%
112 x 224
OR = -------------- = 1,62
176 x 88
INTERPRETACION Odds Ratio: Los fumadores tienen
1,62 veces más riesgo de tener una enfermedad
coronaria que los que no fuman.
Ventajas
 Útil para estudiar enfermedades raras (de
baja incidencia) o con períodos de latencia
prolongados.
 Permiten el estudio simultáneo de varios
factores de riesgo.
 Requieren comparativamente menor número
de sujetos.
 En general son menos costosos y duran
menos tiempo.
Limitaciones
 No se puede medir incidencia directamente.
 Dificultad en la selección de los controles.
 Mayor posibilidad de sesgos: sesgo de
memoria, sesgo de confusión.
 Cuando se estudian enfermedades muy
raras, la elección del grupo de casos no suele
ser aleatoria y se toma lo que existe.
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Casos y controles