Departamento de Salud Pública
Facultad de Medicina
UNAM
OBSERVACIÓN Y MEDICIÓN CLÍNICA
Dra. Laura Moreno Altamirano
Dra. Nora Ibarra Naranjo
Observación
El primer paso en cualquier investigación y en
la práctica clínica
es la OBSERVACIÓN.
Observación




Es la selección, el registro y la codificación
de un conjunto de comportamientos o
hechos de un individuo o unidad en su
medio natural.
Experimento de laboratorio
Fenómeno natural
Individuos
Una comunidad
Observación
La observación consiste en fijar la atención en
una porción del universo.
Observación
Mediante la observación identificamos
realidades o acontecimientos específicos del
cosmos a través de nuestros sentidos.
Observación
Ventajas
 Obtener información de comportamientos
verbales o de acciones
 Ser externo al grupo observado
 Poca o nula participación de los observados
 Aplicables a diferentes tipos de investigación
Observación
Limitaciones
 Imposibilidad de observar todos los aspectos del
fenómeno.
 Fallas en la subjetividad del observador
Medición
 Asignación de símbolos o valores a la
observación realizada de un hecho significativo
para la investigación o la atención médica.
 Aplicación de una escala estándar a una
variable o a un grupo de valores (Last)
MEDIR
 Asignar valores a objetos, eventos o hechos.
 Proceso de vincular conceptos abstractos con
indicadores empíricos.
 Concepto abstracto; perspectiva teórica (no
observable) Nivel socioeconómico
 Indicador
empírico; respuesta observables
(marcada en un cuestionario, respuesta oral,
conducta) Ingreso, ocupación, escolaridad
Variables
 Definición: son representaciones de los conceptos de
la investigación.
 Conceptos: Abstracciones que representan
fenómenos empíricos.
Etapa empírica
Etapa conceptual
variables
conceptos
Variables
 Propiedad que puede variar y cuya variación
es susceptible de medirse.
 Características medibles en los elementos de
estudio.
 Cualidades, rasgos, atributos, características
o propiedades que toman diferentes valores,
magnitudes o intensidades en un grupo de
elementos.
Componentes del proceso de medición
Unidades o sujetos que serán medidos
Observador o quien mide
Instrumentos de medición
Fuentes de error en la medición
 Unidades o sujetos que serán medidos
 Observador o quien mide
 Instrumentos de medición
Errores en la medición
Se evitan cuando:
 Los objetivos son claros y señalan las
variables que se requieren medir.
 Por lo tanto, la selección de las variables
deben contemplar su forma de medición.
 La forma de medición elegida deberá
asegurar el menor error posible.
Error aleatorio
 Son mediciones que se distribuyen alrededor del valor
real (tolerable en la investigación)
Error aleatorio
 Falta de reproducibilidad en la medición de las
variables.
 Falta de representatividad en la muestra.
Error aleatorio
Se debe a:
 Muestreo defectuoso
 Variabilidad biológica.
 Inconsistencia del observador.
Se puede evitar
 Realizando un muestro aleatorio y estratificado.
 Aumentando el tamaño de muestra
Error sistemático
 Son mediciones desviadas en forma constante
en una misma dirección fuera del valor real (no
es tolerable en investigación)
Error sistemático
 Falta de exactitud en la medición de las
variables.
 Falta de certeza (inter e intra observador o
respecto a un estándar de oro).
Error sistemático
Se debe a:
 Variabilidad del observador por falta de
preparación o por técnicas de medición y criterio
de interpretación diferentes.
 Falta de planeación en algunas de las etapas de
investigación.
Error sistemático
Se puede evitar:
 Capacitando a los observadores.
 Uniformando técnicas y criterios de medición.
 Elaborando correctamente cada parte del
protocolo de investigación.
SESGO
El error sistemático en un estudio, conduce a
una distorsión de los resultados.
SESGO
SESGO
Variación constante
del valor real,
en una misma dirección
SESGO
Se puede presentar durante:
 La selección de la información
 Elección del diseño metodológico
 Selección de la muestra
 Medición
 Aplicación de la maniobra
 En el análisis de los datos
Medición
Validez, es la exactitud con que pueden realizarse
procedimientos de medida en forma significativa y
adecuada con él, en el sentido de que midan
realmente los rasgos o variables que pretenden
medir
“Grado en que un instrumento mide lo que debe
medir”.
Confiabilidad o consistencia, grado en que
mediciones repetida a objetos o sujetos semejantes
produce resultados semejantes
Medición
Exactitud o precisión se evalúa con respecto a
un criterio de veracidad
Estándar de Oro
Concordancia, expresa el acuerdo o
desacuerdo entre:
 Dos observadores o
 Un observador con si mismo
Concordancia
 El desacuerdo a discordancia es la suma de
los errores resultantes
consistencia y validez
de
la
falta
de
Concordancia
Para evaluar la concordancia es
necesario.
 Establecer con claridad los objetivos
 Identificar los posibles sesgos
 Determinar las reglas de clasificación de la
información.
 Establecer criterios precisos en la interpretación
de las observaciones.
Concordancia
 Definir el tipo de muestra en cuanto a




gravedad, etapa, período, etc.
Diseñar formatos adecuados para la captación
de datos.
Incluir todas las respuestas posibles.
Realizar las observaciones en forma
independiente.
Estar cegado con respecto al diagnóstico
definitivo.
Concordancia
 Para determinar la concordancia entre
observadores e intraobservador, se
comparan las observaciones realizadas por
dos o mas observadores o bien por la misma
persona en dos ocasiones.
Concordancia
 El porcentaje de concordancia es la
proporción de casos en donde ambos
observadores o uno mismo, en ambas
observaciones emiten la misma respuesta
Concordancia
 El porcentaje de
+
concordancia* puede ser
Concordancia absoluta:
a+d/n
Concordancia específica:
a/n (cp)
d/n (cn)
* Este procedimiento es
orientador sin embargo, no
considera la concordancia
debida al azar.
-
a
b
c
d
+
-
Concordancia
 El coeficiente de Kappa estima la concordancia
no debida al azar.
K = Po – Pc / 1- Pc
Po = concordancia observada = a+d/n
Pc = concordancia esperada debida al azar
(mi/n x ni/n)+(mo/n x no/n)
Concordancia
Observador 2
+
K = Po – Pc
-
1 - Pc
+
a b
mi
c d
mo
= a+d/n
Observador 1
-
ni
no
Po = Concordancia Observada
Pc = a+b x a+c + b+d x c+d
n
n
n
n
n
= mi x ni + mo x no
n
n
n
Pc = Concordancia esperada debida al azar
n
Prueba de Kappa
Observador 2
+
Observador 1
+
-
Índice de concordancia observada
(absoluta)
= 56+52 = .850 = 85%
127
56 a 7 b
63
- 12 c 52 d 64
68
59
Índice de Concordancia específica:
VP 56/127 = .44 = 44%
VN 52/127 = .41 = 41%
127
Pc = Concordancia esperada debida al azar
Prueba de Kappa
Coeficiente de Kappa Po – Pc
1 – Pc
Po = Concordancia Observada = a+d/n =.850
Pc = Concordancia esperada debida al azar =
= (a+b)/n x (a+c)/n + (b+d)/n x (c+d)/n
Pc = (56+7)/127 x (56+12)/127 + (7+52)/127 x (12 +52)/127
Prueba de Kappa
Pc = (56+7)/127 x (56+12)/127 + (7+52)/127 x (12 +52)/127
.50 x
.267
.53
+
+
.46
x
.23
.497
K= .850 - .497
1 - .497
K = .353 = .70
.503
RESULTADO = .70
.50
Interpretación de los valores de
acuerdo a Landis y Koch.
<0
= Pobre
0 a 0.20
= Leve
0.21 a 0.40
= Mediana
0.41 a 0.60
= Moderada
0.61 a 0.80 = Sustancial
0.81 a 1.00 = Casi Perfecta
Sesgos
Sesgo
medición
 Individuo
 Observador
 Instrumento
SESGO
 La pregunta de investigación
 La hipótesis
 Elección de artículos que presentan argumentos
y no evidencias (sesgo de retórica)
 Tendencia a publicar trabajos con diferencias
significativas
SESGO
 Omitir artículos que presentan datos
contrarios.
SESGO
 Falta de grupo control.
 Regresión al promedio.
 Efecto de ser observado.
SESGO
 Incluir individuos más susceptibles.
 Muestra no representativa.
Autoselección
Marco muestral inapropiado
SESGO
 Tiempo entre el momento de exposición y
medición del efecto.
 Muertes
 Cuadro poco florido
 Enfermedades de corta duración.
 Estudio más exhaustivo de los expuestos en
relación a los no expuestos.
 Diferencias en gravedad de la enfermedad
SESGO






Falta de asignación aleatoria
Uso de control histórico
Incumplimiento terapéutico.
Tratamientos colaterales.
Comorbilidad
Perdida de pacientes (abandono, mejoría, no mejoría
o muerte)
 Estudios no ciegos
SESGO
 Elección de la prueba estadística.
 Reclasificación de sujetos.
 Significancia estadística VS.
Significancia clínica.
disminución de 5mm/Hg en HTA severa, no es
clínicamente significativo, aunque lo sea
estadísticamente.
Validez
... Un test o instrumento de medición,
cuya finalidad es conocida, será valido,
si mide aquello para lo que fue
construido.
Magnuson
Descargar

OBSERVACIÓN Y MEDICIÓN CLINICA