CAUSALIDAD Y VALIDEZ
EN LOS ESTUDIOS
EPIDEMIOLÓGICOS
Modelo Causal de Rothman
Causa
Suficiente I
E
Causa
Suficiente II
D
A
H
C
B
Causa
Suficiente III
G
A
E
F
B
I
A
F
C
Figura 1. La figura muestra una enfermedad que tiene 3 complejas causas suficientes, cada
una de 5 causas componentes. “A” es una causa necesaria ya que esta aparece como
miembro de cada causa suficiente. “B”, “C” y, “F” no son causas necesarias ya que ellas no
aparecen en todas las 3 causas suficientes.
Causalidad
• Una causa de enfermedad es un evento,
condición, característica o una combinación de
estos factores que juegan un papel importante en
el desarrollo de enfermedad
– Causa suficiente
– Causa necesaria
• La inferencia causal es el proceso de determinar
si la estimación de riesgos denota causalidad. Es
decir, si el factor de riesgo o la exposición bajo
investigación es en realidad una causa de la
enfermedad.
Validez y Precisión
• Antes de establecer causalidad, otras
explicaciones potenciales para las asociaciones
tendrían que ser excluidas
• Los errores en los estudios epidemiológicos
conducen a un cálculo sesgado del estimador
de riesgo y a inferencias incorrectas acerca de
la relación entre el factor de riesgo y la
enfermedad bajo investigación
Validez y Precisión
• Los errores pueden clasificarse como: aleatorio o
sistemático.
– El error aleatorio es parte de la variación, en
una medición, que generalmente es
considerada como debida solo al azar.
– El error sistemático es el resultado de los
defectos en el método de selección de los
participantes en estudio o en los
procedimientos de recolección de información
Sesgo
• Sesgo de selección – ocurre cuando hay
diferencias entre los que participan en el
estudio y aquellos que no participan.
– Efecto del trabajador saludable
• Sesgo de información – ocurren cuando hay
una falla en la medición de los factores de
riesgo o los datos de enfermedad
Otros tipos de error
• Confusión
– Ocurre cuando hay una tercera variable que puede
causar la enfermedad en estudio y que a su vez
está asociada con el factor de riesgo bajo
investigación.
• Modificación del efecto
– Ocurre cuando el cálculo de riesgo en presencia de
dos factores de riesgo es diferente del cálculo de
riesgo esperado como resultado de los efectos
individuales.
Criterios de Causalidad
Consistencia
La asociación de estudio es consistente cuando los
resultados son replicados en estudios
epidemiológicos realizados en diferentes poblaciones
utilizando diferentes diseños de estudio.
Fuerza de la
asociación
Es definido por el tamaño del cálculo del riesgo
derivado del análisis estadístico.
Relación
dosis - respuesta
El tamaño del cálculo del riesgo se incrementa con el
incremento de los niveles de exposición.
Secuencia
temporal
La exposición siempre precede al resultado. Este es
el único criterio absolutamente esencial.
Plausibilidad
biológica
La asociación esta acorde con la consecuente
aceptación de los procesos biológicos.
Adaptado de Last JM. A Diccionario de Epidemiología. 4ta edición.
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