INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NICOLAS KEMPER VALVERDE
Laboratorio de Sistemas Inteligentes
CENTRO DE INTRUMENTOS, UNAM,
MEXICO
e-mail: [email protected]
CONTENIDO
Introducción
Inteligencia Artificial
Metodologías
Aplicaciones en Negocios
INTRODUCCION
Existe una necesidad creciente en las organizaciones por la
integración de Sistemas Inteligentes (SI) para apoyar la
toma de decisiones.
Un SI incorpora conocimiento especializado extraído de la
experiencia y expertisia de expertos humanos.
Un SI proporciona un manejo total y coordinado de todas
las tareas operacionales y corporativas dentro de una
empresa.
Un SI permite incrementar la productividad, con los
consecuentes beneficios en este mundo tan competitivo y
escaso de recursos.
Un SI es una herramienta de software que permite
transformar los datos operacionales y corporativos en
información útil, de tal forma que así se pueden tomar las
acciones correctas en los tiempos debidos
ASPECTOS FUNCIONALES DE UN “SI”
Continuamente supervisa la posible ocurrencia
problemas,
antes
de
afectar
adversamente
funcionamiento de la organización.
de
el
Convertir los datos operacionales de la empresa en
información útil, empleando para ello ciertos algorítmos de
razonamiento y aprendizaje para analizar y relacionar
tales datos.
Diagnosticar la causa de un problema en tiempo-crítico y
tomar las acciones correctas para la normalización de las
funciones administrativas y organizacionales.
Mantener condiciones
operación.
óptimas
de
funcionamiento
Coordinar las actividades, manejo de información y toma
de decisiones respecto al funcionamiento de la empresa.
y
¿PORQUE NO SE APLICAN SI EN LAS EMPRESAS?
Falta de conocimiento en el área
Temor a la tecnología
Desconfianza e incredulidad en los beneficios de la
IA
Incapacidad para identificar aplicaciones potenciales
de SI
Incapacidad
para
definir
requerimientos
restriccionesde: los negocios, IT y SI.
y
Incapacidad para realizar diseños adecuados de
negocios y SI.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Rama de las Ciencias Computacionales que
estudia la conducta o también llamado
Comportamiento Inteligente , con el fin de
emularlo o simularlo a través de una
computadora.
La meta de la IA es desarrollar sistemas
y máquinas que piensen y actúen
racionalmente.
COMPORTAMIENTO INTELIGENTE
Pensar y actuar en forma racional: de
manera correcta o apropiada.
PERCEPCION RACIONAL: captar lo
necesario y suficiente.
PROCESO RACIONAL: comprender,
interpretar, analizar, predecir, adaptarse,
aprender, evolucionar, clasificar, etc.
ACTUACION RACIONAL: Hacer lo
correcto o apropiado
AGENTE INTELIGENTE
PROCESO
INTELIGENTE
•RAZONAMIENTO
LOGICO
•APRENDIZAJE
PERCEPCIONES
(SENSORES)
?
AMBIENTE
(MUNDO REAL)
AGENTE
ACCIONES
(EFECTORES)
AGENTE INTELIGENTE
La IA se encarga de construir agentes
inteligentes con:
Nivel de racionalidad
Nivel de autonomía
Una secuencia de percepciones
Un nivel de desempeño
SISTEMA INTELIGENTE
PROGRAMA DEL AGENTE
INTELIGENTE,QUE ES
DESARROLLADO APLICANDO
ALGUNA TECNICA DE I.A
ES UN SOFTWARE QUE INTEGRA
UNO O MAS AGENTES
SISTEMA INTELIGENTE
Un Sistema Inteligente es una herramienta
informática con pericia y habilidad en la solución de
problemas. Esto es, un sistema que posee:
(1) conocimientos y expertisia humana suficientes
acerca de un dominio particular que le permite
comprender los problemas que ocurran dentro de dicho
dominio y
(2) Estrategias de análisis: métodos de razonamiento
y/o aprendizaje para manipular este conocimiento y
resolver tales problemas en la misma forma en que lo
haría elexperto humano (gerente, ingeniero, operario,
etc).
EXPERTISIA HUMANA: EXPERTO
Desempeño correcto y rápido dentro de un dominio
limitado y específico.
Capacidad para justificar un resultado y explicar el
proceso de razonamiento realizado.
Capacidad para aprender de la experiencia
Capacidad para resolver casos únicos o inusuales
basandose en principios básicos, un modelo, un conjunto
de experiencia estructurada, un conjunto de casos o
reglas,etc.
Capacidad para razonar bajo condiciones de
incertidumbre e información incompleta y aplicar su
sentido común o conocimiento general del mundo.
EXPERTO HUMANO
MEMORIA A LARGO PLAZO
Conocimiento en el dominio,
experiencia, expertisia.
RAZONAMIENTO
APRENDIZAJE
MEMORIA A CORTO PLAZO
Hechos, casos, reglas, conclusiones.
ASESORIA
Recomendaciones,
conclusiones, casos
resueltos.
SISTEMA INTELIGENTE
BASE DE CONOCIMIENTOS
Conocimiento en el dominio,
experiencia, expertisia.
MAQUINA DE
INFERENCIA/RED
NEURONAL/AG.
MEMORIA DE TRABAJO (RAM)
Hechos, casos, reglas, conclusiones.
USUARIO
Recomendaciones,
conclusiones, casos
resueltos.
METODOS Y TECNICAS DE IA
1. Colocando el razonamiento y experiencia de
un experto en una caja negra: SISTEMAS
EXPERTOS
2. Soluciones que se adapten a cambios
evolutivas: ALGORITMOS GENETICOS
3. Sistemas que aprenden simulando el trabajo
conexionista y paralelo del cerebro: REDES
NEURONALES
4. Sistemas que manejen la ambigüedad del
lenguaje natural: LOGICA DIFUSA
METODOS Y TECNICAS DE IA
5. Sistemas que razonen y aprendan
basandose en analogías: RAZONAMIENTO
BASADO EN CASOS
6. Derivando conocimiento y reglas de
decisión de datos: MAQUINAS DE
APRENDIZAJE
7. Toma de decisiones basado en DataDriven: OLAP/DATAWEREHOUSE
AREAS DE TRABAJO DE LA IA
RECONOCIMIENTO DE PATRONES
VISION ARTIFICIAL
ROBOTICA
LENGUAJE NATURAL
MULTIMEDIA
REALIDAD VIRTUAL
METODLOGIAS: MODELO SISTEMICO
Modelo del negocio
Modelo organizacional
Modelo
de
comunicación
Modelo de
Tareas
Modelo de
Agentes
Modelo de Expertisia
Modelo de diseño
Integración
Estrategias de negocios
Administración del conocimiento
Tecnologías del conocimiento
Tecnologías de información
PROCESO DE DESARROLLO DE UN SI
(Ingeniería del conocimiento)
ETAPA 1: Adquisición de conocimiento
ETAPA 2: Representación de conocimiento
ETAPA 3: Inferencia y Aprendizaje
ETAPA 4: Implementación
APLICACIONES EN NEGOCIOS
¿COMO IDENTIFICAR APLICACIONES QUE
REQUIEREN DE “CONOCIMIENTO INTENSIVO”
FUNCIONES ORGANIZACIONALES
ACTIVIDADES O TAREAS FUNCIONALES
COMPONENTES DEL NEGOCIO
TAREAS GENERICAS
APLICACIONES EN NEGOCIOS
ORIENTADAS AL PRODUCTO
ORIENTADAS AL SERVICIO A CLIENTES
ORIENTADAS AL PROCESO
ORIENTADAS A LGESTION
ORIENTADAS A LMANEJO DE MANO DE OBRA
ORIENTADAS AL MANEJO DE LA EXPERTISIA
CONCLUSIONES
(1) El uso de sistemas inteligentes como una
herramienta integrada para conservar y transferir el
conocimiento y experiencia ganada por una empresa
proporciona un medio poderoso para maximizar el
potencial de utilidades de la empresa.
(2) Un SI es totalmente flexible y puede ser modificado,
o actualizado según las necesidades del usuario, en
línea o fuera de línea. Estas modificaciones pueden
hacerse más rápidamente que con lenguajes
tradicionales.
CONCLUSIONES
(3) Se pueden desarrollar sistemas expertos para
diagnóstico,optimización, planeación, programación,
control, modelado y simulación de escenario,
pronóstico, clasificación, etc.
(4) Reduce costos y tiempo en la toma de decisiones:
Productividad y Competitividad
(5) Mejora calidad
(6) Incrementa la confiabilidad
(7) Mejora la atención a clientes
(8) Se cuenta con “Conocimiento Experto” para decidir
(9) Integra todas las operaciones de la empresa y a
todo el personal
MUCHAS GRACIAS.........
NICOLAS KEMPER VALVERDE
Laboratorio de Sistemas Inteligentes
CENTRO DE INTRUMENTOS, UNAM, MEXICO
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