INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Por:
Dionella Cubero
Kathy López
TISG
Sistemas Expertos

Es un sistema capaz de
tomar decisiones
inteligentes
interpretando grandes
cantidades de datos
sobre un dominio
específico de
problemas.
Aprendizaje y razonamiento
automático

Máquinas capaces de
planificar, tomar
decisiones, plantear y
evaluar estrategias,
aprender a partir de la
experiencia,
autoreprogramables, etc.
Robótica

Artefactos autónomos
capaces de llevar a cabo
diversas tareas mecánicas
de manera flexible e
inteligente, cumpliendo con
un objetivo y ajustándose al
entorno cambiante.
Procesamiento lenguaje natural

Sistemas capaces de
reconocer, procesar y
emular el lenguaje
humano.
Visión por computadora
Reconoce y procesa
señales, caracteres,
patrones, objetos,
escenas.
Lógica difusa

Consiste en una nueva forma
de entender la lógica, en la
que los enunciados dejan de
ser cien por cien verdaderos
o falsos, para tomar valores
fraccionarios. En el campo
concreto de la IA esto
supone evitar las paradojas
lógicas que pueden
bloquear el sistema, y hacer
que el ajuste entre las
variables sea más fino.
Realidad virtual

Simulan comportamiento inteligente, a un coste
mucho menor que el de los robots
Ingeniero del conocimiento


Su fin es el diseño y desarrollo
de Sistemas Expertos .
Para ello, se apoya en
metodologías instruccionales y en
las ciencias de la computación y
de las tecnologías de la
información, intentando
representar el conocimiento y
razonamiento humanos en un
determinado dominio, dentro de
un sistema artificial.
Informante
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Inteligencia Artificial - tisgpal1-3