Investigación Cuasi experimental
Son aquellas situaciones sociales en que el
investigador no puede presentar los
valores de la variable independiente a
voluntad ni puede crear los grupos
experimentales por aleatorización pero sí
puede, en cambio, introducir algo similar al
diseño experimental en su programación de
procedimientos para la recogida de datos.
(Campbell y stanley, 1973)
Definición
• Pequeño grado de manipulación de
variables independientes.
• Establece relaciones causales entre
variables
dependientes
e
independientes.
• Suelen desarrollarse en contextos
naturales y no en laboratorios.
• Dificultad
para
controlar
las
condiciones de la medición y otras
variables extrañas que puedan afectar
el resultado.
• Grados de validez interna y externa
de nivel medio.
• Imposible
aleatorización
en
la
asignación de los sujetos a situaciones
experimentales.
• No se puede garantizar la equivalencia
entre inicial entre los grupos a
comparar.
Características
Los diseños cuasiexperimentales se
fundamentan
en
el
enfoque
cuantitativo
y
el
paradigma
deductivo.
Enfoque
Cuando el investigador no puede
realizar
un
experimento
verdadero, debido a que no
puede asignar aleatoriamente
los
participantes
a
las
condiciones experimentales.
También si hay barreras de tipo
éticas y prácticas para realizar
estudios
experimentales
verdaderos.
¿Cuándo se aplica?
Campbell y Stanley presentaron 16
diseños cuasiexperimentales. El más
utilizado comúnmente es el que ellos
llaman diseño de grupo de
comparación no equivalente.
Tipos de diseños
cuasiexperimentales
Un grupo de comparación es uno que ya
se encuentra formado y en un diseño
experimental se utiliza en vez de un
grupo de control.
• Grupos ensamblados naturalmente.
• Administración de prueba a todos los
grupos.
• Tratamiento experimental a uno de los
grupos.
• Todos los grupos reciben pos prueba
sobre la variable dependiente.
• Se determina si un cambio de pre a pos
prueba fue mayor para uno de los
grupos.
Diseño de grupo de
comparación
no
equivalente.
Se realizan mediciones periódicas de un grupo
de individuos, para establecer una línea de base,
luego se introduce un cambio experimental en la
serie temporal de mediciones y se establece si
hubo una alteración en la variable dependiente.
Sí es así se espera que el cambio se relacione
sistemáticamente
con
el
tratamiento
experimental.
Diseño de series
temporales
interrumpidas
Es un diseño de grupo de control no
equivalente donde se toman mediciones de
series temporales múltiples de variables
dependientes. Evalúa cambios en la variable
dependiente, con relación al valor de la línea
base y al cambio o ausencia del mismo, en
series de comparación con otra unidad.
Modelo de serie
temporal múltiple
•
•
•
•
•
•
•
•
Un solo grupo prepueba-posprueba.
Grupo de control no equivalente.
Diseño de series cronológicas.
Diseño de series cronológicas
equivalentes.
Series temporales con grupo de control
no equivalente.
Diseño de casos equilibrados.
Diseño de un solo sujeto.
Diseño de ex-posfecho.
Otros tipos de
diseño
cuasiexperimental
• Decidir cuantas variables dependientes e
independientes se incluirán en el experimento.
• Elegir los niveles de manipulación de las
variables independientes y traducirlos en
tratamientos experimentales.
• Desarrollar el o los instrumentos para medir las
variables dependientes.
• Seleccionar una muestra para el experimento.
• Reclutar a los sujetos.
• Seleccionar el diseño apropiado para la
hipótesis planteada, objetivos y preguntas de
investigación.
• Planear el manejo de los sujetos participantes.
• Analizar las propiedades de los grupos intactos.
• Aplicar (si las hay) las prepruebas, tratamientos
respectivos (grupos de control) y pospruebas.
Pasos para un
cuasiexperimento
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