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CONCEPTOS BÁSICOS DE DISEÑO
EXPERIMENTAL
S ON DOS LOS CRITERIOS PARA DISTINGUIR
ENTRE LA INFORMACIÓN CIENTÍFICA ÚTIL
( INFORMACIÓN EXPERIMENTAL ) Y CUALQUIER
OTRO TIPO DE INFORMACIÓN :

Las operaciones con que se obtuvo esa
información y

Los datos que se obtienen como consecuencia de
dichas operaciones
PARA OBTENER INFORMACIÓN EXPERIMENTAL
LAS OPERACIONES DEBIERON CUMPLIR LOS
SIGUIENTES REQUISITOS :

Se debe utilizar algún tipo de diseño
experimental, la organización de las condiciones
del estudio debieron realizarse para contestar
una pregunta específica.

La variable independiente debe de haberse
manipulado de acuerdo a un plan.

Se deben eliminar o mantener bajo control las
variables extrañas.

Se tienen que utilizar técnicas de medición o una
expresión cuantitativa de los datos.

El escenario en el que se trabajo con el
organismo debe ser artificial.
R ESPECTO A LOS RESULTADOS O
DATOS ESTOS DEBEN SER :

Específicos, relacionados con la pregunta de
investigación y limitados por el diseño utilizado.

Diferentes de los que se obtendrían por medio
de la observación sistemática o naturalista.

Más concluyentes que la información preexperimental.

Los datos además deben ser confiables y
generalizables
L OS DATOS SON CONFIABLES
CUANDO

Son consistentes a través del tiempo (dadas las
mismas condiciones), es alto el grado de
acuerdo entre observadores independientes o
son consistente a través de diferentes
investigaciones.

Sin embargo, Sidman en 1960 señaló que la única
manera razonable de obtener datos confiables es
la replicación.
L OS RESULTADOS DE UNA
INVESTIGACIÓN SON
GENERALIZABLES

Cunado los datos de un experimento han sido replicados en
diferentes condiciones, de tal manera que se puede obtener ciertas
leyes generales.

Sidman indica que existen diferentes formas de generalidad:

De sujeto

Interespecie

De variables

De proceso

Metodológica
LA REPLICABILIDAD

La replicabilidad tiene que ver con la posibilidad
de reproducir los resultados de un experimento

Cuando un experimento produce resultados
raros o irreproducibles tienen poco valor
científico.

Cuando los resultados de un experimento se
confirman repetidamente bajo diferentes
circunstancias, estamos ante un fenómeno
replicable y podemos establecer una
generalidad.

Cuando a pesar de las diferencias, una relación
funcional se repite estamos ante un hecho
empírico real y no ante un hecho producido por
un procedimiento en particular.

La replicabilidad se refiere a la posibilidad de
reproducir en forma clara y consistente los
resultados de un experimento.
S IDMAN (1960) INDICÓ DOS CLASES
PRINCIPALES DE REPLICABILIDAD : D IRECTA Y
SISTEMÁTICA

Replicabilidad Directa: Es aquella en la cual los
datos son reproducidos por el mismo
investigador (en el mismo o diferentes sujetos),
esencialmente bajo las mismas condiciones.

Replicabilidad sistemática: Los resultados se
reproducen bajo condiciones claramente
diferentes de las originales; esto puede hacerlo
el mismo investigador o un investigador diferente
en otro laboratorio.
VALIDEZ

La validez de una investigación se refiere al grado
en que los datos corresponde a los efectos de la
variable independiente sobre la dependiente y
no al efecto de variables extrañas o al efecto
reactivo de los procedimientos experimentales
E XISTEN DOS TIPOS DE
VALIDEZ EN UN EXPERIMENTO

La validez interna y

La validez externa
VALIDEZ I NTERNA

La validez interna hace referencia al control
experimental que se ejerce sobre las variables
extrañas.
E XISTE CONTROL
EXPERIMENTAL CUANDO

Se manipula una variable independiente

Se minimiza la participación de las variables
extrañas

Se registran los cambios que ocurren en la
manipulación de la Variable Dependiente en
función de la manipulación de las variables
independientes.

En las ciencias de la conducta el control
experimental se refiere a la manipulación de
algunas de las variables que determinan la
conducta.

Esta manipulación se logra cuando se producen
cambios en la conducta al realizar cambios
específicos en los procedimientos
experimentales y cuando se incrementa o
disminuye la variabilidad de los datos.
I NVALIDEZ

INTERNA
Se puede perder la validez interna de un
experimento cuando existen variables extrañas.
Estas variables extrañas o fuentes de invalidez
pueden provenir

La maduración: Desarrollo biológico de los
sujetos

La historia del sujeto

La mortalidad: perdida de sujetos en el
experimento

La selección: los procedimientos utilizados para
incorporar a los sujetos al experimento.
VALIDEZ

EXTERNA
La validez externa tiene que ver con la
representatividad y generalización de los datos
I NVALIDEZ E XTERNA

Los datos pueden ser poco representativo o generalizables y
en consecuencia perderse la validez externa cuando en un
experimento

Se obtienen medidas reactivas: aquellas que producen
una modificación al medir un cambio

Se obtienen efectos reactivos: aquellos producidos por
la situación experimental, por lo que se aconseja un
periodo de adaptación antes de la fase de observación
o registro.

Se obtienen datos que son productos de la interacción
entre una selección parcial de los sujetos y la variable
independiente

Se obtienen datos que muestran interferencias de
tratamientos múltiples.
VARIABILIDAD

Un científico que trabaja con la tecnología de la
línea base debe tener como objetivo reducir la
variabilidad tanto como le sea posible. No debe
aceptarse que la variabilidad sea una propiedad
«intrínseca» de los datos psicológicos.
SE
DICE QUE EXISTE UN DISEÑO
EXPERIMENTAL CUANDO …

Se permite al menos una comparación entre dos
series de datos.

El investigador intervino en la asignación de sujetos a
grupos o de tratamientos a sujetos

Existe una correspondencia biunívoca entre valores de
la VD y el evento medido

El investigador manipula la variable independiente

El experimentador elimina o mantiene constantes las
variables extrañas

El experimentador no basa sus decisiones en
suposiciones estadísticas
L A ALEATORIZACIÓN

La asignación de los sujetos al azar a las
diferentes condiciones experimentales es una
condición necesaria en la experimentación.

La suposición del empleo del azar es que al
utilizarlo los efectos de las variables extrañas
sobre la variable dependiente serán distribuidas
equitativamente entre las diferentes condiciones
experimentales.

La aleatorización proporciona al investigador un
elemento que permite que las decisiones acerca
de la asignación de sujetos a los diversos
tratamientos no sean producto de alguna
distorsión , regla, parcialidad arbitraria y
sistemática.

Evita que una arbitrariedad seguida
sistemáticamente por el investigador o alguien
mas, haga tendenciosos los resultados.
REFERENCIAS:

Castro, L. (1990) Diseños experimentales sin
estadística. México: Ed. Trillas.

Sidman, M. (1960) Tácticas de investigación
científica.

Campbell, D. T. y Stanley, J. C. ( 1966)
Experimental and Cuasi-experimental designs for
research.
E N CASO DE CITAR ESTE DOCUMENTO FAVOR
DE UTILIZAR LA SIGUIENTE REFERENCIA

Aguilar-Morales, J.E. (2011) Conceptos básicos
de diseño experimental. México: Asociación
Oaxaqueña de Psicología A. C.
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Conceptos básicos de diseño experimental