•
Universidad Nacional de Ingeniería
UNI-Norte
Estelí – Nicaragua.
Enseñar Estadística con información construida
en la clase
Como hacer que la investigación sea el hilo
conductor de un curso.....
Dos propuestas a considerar
Dos historias
Un modelo de docencia a discutir
Una Verdad Relativa
Luis María Dicovskiy Riobóo,
Dos propuestas a considerar
• La información que se genera en la clase puede
ser la base sobre la cual se construye teoría de
una asignatura.
• Si lo que se enseña en clase son herramientas
operacionales, estas deben funcionar en
condiciones reales.
Una historia, la escalera
Otra historia: calculadoras,
computadoras
Definición de Estadística
• “un conjunto de técnicas para
describir grupos de datos y para tomar
decisiones en ausencia de una
información completa”
Un modelo de docencia a
discutir.
• A) Se definen objetivos o preguntas a
responder
• B) Se definen conceptos básicos de
comunicación
• C) Se codifican y re codificar variables.
• D) Se crea una matriz de datos.
• E) Se desarrolla el programa de estadística y
se responden las preguntas de investigación
Se definen objetivos o
preguntas a responder
• Por ejemplo:
• “describir las causas que inciden con
el rendimiento académico del grupo”.
Se definen conceptos básicos de
comunicación
Variable: es una característica
observable de un objeto, y que
varia
Se codifican y re codifican
variables
• Ejemplos de Códigos:
• Estado Civil: 1 casado, 2 soltero
Becas: 1 posee, 0 no posee
Origen: 1 De Estelí, 2 De otro Departamento
Ingreso Familiar mensual: 1 menos de 5000
Córdobas, 2 más de 5000 Córdobas.
Opinión en Escala Likert: “Las horas de estudio
extra clase son suficientes” .
1 muy en desacuerdo, .., 5 muy de acuerdo
G E N E R AC IO N D E D AT O S
NOMBRE
N O T AS E ST AD E D AD
P ro m .
O C IV IL
AL T U R A S E X O
P E S O o rig en
IN G R E SO
F AM IL IAR
B E C AS
O pinión
A bel
74
2
25
1.75
1
140
2
1
0
3
A dely
70
2
18
1.55
2
110
1
1
0
3
A lexis
80
2
24
1.85
1
150
1
1
1
2
A racely
70
2
20
1.54
2
117
1
1
1
4
C andelario
78
1
24
1.65
1
150
2
1
0
5
C arlos
85
2
19
1.8
1
150
1
2
0
5
C esar
70
2
19
1.7
1
140
2
1
0
5
C leotilde
75
1
20
1.5
2
112
1
1
1
1
D anny T
70
2
18
1.7
1
160
1
1
0
4
D anny
85
2
18
1.67
1
120
2
1
0
4
D av id N
77
2
18
1.63
1
135
1
1
0
2
D eice
75
2
20
1.52
2
110
1
1
1
3
E dwin
80
1
18
1.75
1
110
1
1
0
3
R onal
80
2
21
1.73
1
160
2
1
0
3
S ara
80
2
17
1.6
2
114
2
1
0
2
S ayda
78
2
18
1.5
2
128
2
1
0
5
S eyla
75
2
20
1.7
2
120
1
1
1
5
T ania
90
2
19
1.65
2
130
2
1
0
4
U riel
70
2
22
1.65
1
140
2
1
0
2
Y ilm ar
78
2
18
1.8
1
174
2
2
0
4
Se desarrolla el programa de
estadística, Ej. se hacen gráficos
82
80
78
76
74
72
Varones
Sexo y Rendimiento Académico
Muj eres
Datos y Recta regresión que vincula la edad y
el rendimiento académico
Promedio de notas
100
90
80
70
Datos observ ados
60
12
Recta de regr esión
14
16
18
20
Edad en años
22
24
26
Se logran los objetivos , se responden las
preguntas de investigación
“No hay diferencias de notas entre
varones y mujeres”
• Se trata de que los datos digan lo que
pueden decir. Generen información que
se discuta, que se sienta que ellos
están vivos.
Una Verdad relativa
• La realidad observable siempre
es más emocionante que un
ejercicio de un libro de texto.
“Solo espero que disfruten enseñando
estadística al mismo tiempo que sus
estudiantes aprendan a mirar el mundo desde
una perspectiva cuantitativa”.
Gracias
Descargar

Enseñando Estadística con información construida en la clase