DECISIONES BAJO CERTEZA Y
DECISIONES BAJO
INCERTIDUMBRE
ARBOL DE DECISIONES
• Variable de decisión: Son las alternativas
disponibles
• Variable de estado : Estados de la naturaleza,
estados futuros ,
ocurrencias probables.aleatorios
• El Árbol de decisión muestra la progresión
natural o lógica que ocurre en el proceso de
Toma de decisiones.
Nodo de
•
Nodo de
Decisión
Alternativas Nodo
Alternativas Nodo
de decisión de azar
Ramas de
Ramas de
estado
Resultados
Arboles de decisión
• El primer paso para resolver problemas
complejos es descomponerlos en
subproblemas más simples.
• La secuencia temporal se desarrolla de
izquierda a derecha.
Arboles de decisión
• Un nodo de decisión representa un punto
en el que se debe tomar una decisión. Se
representa con un cuadrado.
• De un nodo de decisión salen ramas de
decisión que representan las decisiones
posibles.
Arboles de decisión
• Un nodo de estado de la naturaleza
representa el momento en que se produce
un evento incierto. Se representa con un
círculo.
• De un nodo de estado de la naturaleza
salen ramas de estado de la naturaleza que
representan los posibles resultados
provenientes de eventos inciertos sobre los
cuales no se tiene control.
ÁRBOLES DE DECISIÓN- REPRESENTACION
EN FORMA EXTENSA O SECUENCIAL
Evento 1
Pago 1
Punto de
decisión
Alternativa 1
Alternativa 2
Pago 4
Evento 2
Pago 2
Evento 3
Pago 3
• Se inicia de derecha a izquierda, calculando cada
pago al final de las ramas
Selección de alternativas de decisión
• La secuencia temporal se desarrolla de
izquierda a derecha.
• Trabajando de atrás hacia adelante en el árbol,
se calcula el valor esperado para cada nodo de
estado de la naturaleza.
Selección de alternativas de decisión
• Dado que quien toma las decisiones
controla las ramas que salen de cada
nodo de decisión, se van tachando
todas las ramas que tengan menor
valor
• Se prosigue el análisis hacia la derecha
del árbol, hasta seleccionar la primera
decisión.
Gana
9.000
Punto de
decisión
Juega la rifa
-500
Pierde
No juega la rifa
0
-1000
MATRIZ DE PAGOS.-REPRESENTACION EN
FORMA NORMAL O ESTRATEGICA
• Cada combinación de una acción y un
estado de la naturaleza da como resultado
un pago, que se da por medio de una
tabla de pagos.
• La tabla de pagos se usa para encontrar
una acción óptima para el tomador de
decisiones según un criterio adecuado.
MODELO DE TABLA DE PAGOS PARA EL
ANÁLISIS DE DECISIONES
ESTADOS DE LA NATURALEZA
ALTERNATIVAS
N1
N2
…
Nn
A1
Q11
Q12
…
Q1n
A2
Q21
Q22
…
Q2n
…
…
…
Am
Qm1
Qm2
…
…
Qmn
• DECISIONES BAJO CONDICIONES
DE CERTEZA
Es en aquellas circunstancias donde se
tiene un conocimiento seguro y claro de
los estados de la naturaleza posibles
derivados de nuestras elecciones, es
decir, se puede predecir con certeza
total las consecuencias de sus
acciones.
• La resolución de un problema de este tipo
es inmediata: basta elegir la alternativa
que proporcione un mejor resultado.
• El problema de decisión se reduce, por
tanto, a un problema de optimización, ya
que se trata de escoger la alternativa que
conduzca a la consecuencia con mayor
valor numérico asociado.
Ejemplo de certidumbre total
Un ejemplo es un papel de descuento:
Supóngase que se compra un título del Estado al
95% de su valor nominal y después de 3 meses se
vende por el 100% de su valor. Hay certeza
absoluta de que a los noventa días, si compró
$950,000 en ese título se recibirá $1,000,000.
Con esta información y dada una tasa de
descuento, se podrán establecer criterios de
decisión sobre la bondad de esa alternativa.
Alternativa 1
Características, Atributos,
Cualidades, Beneficios
Perjuicios,
Alternativa 2
Características, Atributos,
Cualidades, Beneficios
Perjuicios,
Alternativa 3
Características, Atributos,
Cualidades, Beneficios
Perjuicios,
Decisión
Alternativa n
Características, Atributos,
Cualidades, Beneficios
Perjuicios,
EJEMPLO: PROVEEDOR MATERIA PRIMA
Proveedor 1
Tiempo de entrega, Garantía,
Grado de pureza, Seriedad, Origen,
Precio, etc.
Proveedor 2
Tiempo de entrega, Garantía,
Grado de pureza, Seriedad, Origen,
Precio, etc.
Proveedor 3
Tiempo de entrega, Garantía,
Grado de pureza, Seriedad, Origen,
Precio, etc.
Decisión
Proveedor n
Tiempo de entrega, Garantía,
Grado de pureza, Seriedad, Origen,
Precio, etc.
CARACTERISTICAS DE LAS DECISIONES
CON CERTIDUMBRE
1. Las alternativas deben tener diversas
cualidades claramente determinadas. (Peso,
calidad, Tiempo de entrega, elegancia,
nitidez, presencia, beneficios, utilidad,
pérdida, etc.)
2. Debe existir un criterio de evaluación
claramente definido o que surja del proceso
de toma de decisiones.
3. Todas las alternativas deberán tener la
posibilidad de resolver el problema, con
mayor o menor grado de eficiencia.
BENEFICIO
“Bien que se hace o se recibe.”
“Utilidad, provecho.”
En términos generales se dice que el beneficio
es aquel valor intrínseco que se obtiene a
partir del aprovechamiento de algo.
Cada objeto y cada acción, trae consigo
beneficios y perjuicios.
Lo que se busca es que el beneficio sea el
máximo y el perjuicio sea el mínimo.
BENEFICIO
El beneficio de una cosa es la suma del
valor que tienen sus atributos
ATRIBUTO
Cada una de las cualidades o propiedades
de un ser o de un objeto
ATRIBUTOS
Capacidad, combustible, potencia
Tamaño, cilindrada, elegancia,
Velocidad,
ATRIBUTOS
Existen cualidades o propiedades del ser, del
objeto o de la acción, que tienen más
importancia que otras.
Si entendemos que el beneficio es la suma de
los valores que en cierto momento tienen
cada uno de los atributos, habrán diferentes
criterios para evaluar los atributos de un
objeto
Atributo mas importante para algunas personas
Para un taxista:
capacidad de carga,
cap. de pasajeros, economía de
combustible,
Para un padre de familia:
cap. de pasajeros, seguridad,
Versatilidad, economía de
combustible,
Para un ejecutivo:
Elegancia, potencia, exclusividad,
equipamiento, seguridad
La logica del funcionario,
Rapidez en la conclusion del
proyecto
La logica del academico es la
calidad educativa del producto
final
La del administrador, mas
importante los costos del
proyecto
Por lo tanto, al momento de tomar una decisión,
se debe evaluar todos los atributos,
asignándoles el valor que corresponde para
calcular el beneficio total.
Si debemos decidir por un empleado:
Capacidad= 20%
Experiencia=15%
Buena presencia=10%
Disponibilidad=5%
SUMA TOTAL =100%
Conocimientos=20%
Estado civil=5%
Idiomas=20%
Edad=5%
DECISIONES BAJO IGNORANCIA
O INCERTIDUMBRE
¿Cuándo hay incertidumbre?
Se dice que hay incertidumbre cuando no se
posee información suficiente como para
asignarle una distribución de probabilidad.
Ejemplo de incertidumbre
Un muchacho desea vender periódicos en la
cafetería de la universidad y tiene que decidir
cuántos deberá comprar. La experiencia dicta que la
demanda diaria varia entre 15, 20, 25 ó 30
periódicos. (Para simplificar, se acepta que
cantidades intermedias no ocurrirán). Por lo tanto
considera que tendrá que adquirir 15, 20, 25 ó 30
periódicos. Debe pagar S/2.50 por cada diario para
venderlos en S/3.00 cada uno. Los periódicos que no
son vendidos durante el día se pierden. Determinar
el número de diarios que el muchacho debe
encargar.
No podemos atribuir probabilidades cuando:
• decisiones bajo ignorancia parcial: cuando
podemos atribuir probabilidades a algunos
actos pero a otros no.
• decisiones bajo incertidumbre estructurada
sabemos los estados del sistema y sus
consecuencias, pero no conocemos el estado
del sistema en cada momento.
Ej.: poker: se las cartas pero no se las que he
repartido. Von Newman crea la teoría de los
juegos y para ello usa el póker: conozco las
combinaciones pero no las que tiene el jugador.
• Decisiones bajo incertidumbre no
estructurada o bajo ignorancia total: ni
siquiera conozco los estados posibles de un
sistema.
Para los objetivos del curso subsumiremos
estos tres supuestos en el de ignorancia total
• En las decisiones tomadas con pura
incertidumbre o ignorancia total, el decisor no
tiene ningún conocimiento, ni siquiera de la
probabilidad de ocurrencia de cualquier estado
de la naturaleza. En estas situaciones, el
comportamiento del decisor se basa puramente
en su actitud hacia la incógnita. Algunos de
estos comportamientos son los optimistas, los
pesimistas y los de arrepentimiento.
• Observe que esta categoría de problemas
(es decir, los problemas con pura
incertidumbre) resultan apropiados sólo
para la toma de decisiones en la vida
privada. El político, el conductor de un
grupo humano, la persona pública tiene
que tener cierto conocimiento de los
estados de la naturaleza, para poder
predecir las probabilidades de cada estado.
De lo contrario no podrá tomar una buena
decisión que sea razonable y defendible.
• Siempre que un decisor tiene cierto
conocimiento sobre los estados de la
naturaleza puede asignar una probabilidad
subjetiva a la ocurrencia de cada estado.
Este es el caso de toma de decisiones bajo
riesgo.
• El decisor en caso de incertidumbre o
ignorancia deberia invertir en limitar sus
incertidumbres con respecto a la
probabilidad de cada estado de la
naturaleza. Si la situacion y el valor de la
utilidad esperada lo aconsejan se puede
comprar información relevante a
especialistas, para poder tomar una mejor
decisión. Encuestas, estadisticas, analisis de
sensibilidad, etc
• Cuando las decisiones se toman bajo
ignorancia total, el decisor no tiene
conocimiento de los resultados de ninguno de
los estados de la naturaleza y/o es costoso
obtener la información necesaria. En tal caso,
la decisión depende meramente del tipo de
personalidad que tenga el decisor.
ALGUNAS CAUSAS DEL RIESGO Y DE LA
INCERTIDUMBRE
Inexistencia de datos históricos directamente
relacionados con las alternativas que se
estudian.
Sesgos en la estimación de datos o de eventos
posibles.
Cambios en la economía, tanto nacional como
mundial.
Cambios en políticas de países que en forma
directa o indirecta afectan el entorno
económico local.
y...
Análisis e interpretaciones erróneas de la
información disponible.
Situación política.
Catástrofes naturales o comportamiento del
clima.
Baja cobertura y poca confiabilidad de los datos
estadísticos con que se cuenta.
EL ENFOQUE OPTIMISTA (REGLA MÁXIMAX)
• La decisión con el mejor pago
posible es la elegida.
• Si las alternativas estuvieran
en términos de costos, la
decisión con el más bajo costo seria
elegida... Maximizar utilidades máximas.
Esta regla supone que independientemente
de la alternativa que se escoja siempre se
dar el mejor resultado compatible con ella,
por lo que llevaría a esperar obtener lo
mejor de lo mejor
“LAS COSAS BUENAS SIEMPRE ME SUCEDEN
A MÍ”
El enfoque conservador o pesimista(regla
maximin)
• Para cada decisión se elabora
una
lista de un mínimo de pagos
y luego se selecciona la decisión correspondiente al
máximo de estos pagos mínimos. (Por lo tanto, el
pago mínimo posible es maximizado.)
Una decisión pesimista se toma
creyendo que el peor caso ocurrirá.
Una decisión bajo criterio
conservador asegura una ganancia
mínima posible.
• Si el pago estuviera en términos de costo, el
costo máximo seria determinado por cada
decisión y luego la decisión se selecciona la
decisión correspondiente al mínimo de este
costo máximo. (Por lo tanto, el máximo
costo posible es minimizado.)
• “LAS COSAS MALAS SIEMPRE ME SUCEDEN
A MÍ”
• Recurriendo a la ordenación de preferencias,
en base a las utilidades esperadas por cada
opción, se opta por aquella opción cuya
utilidad mínima tenga el máximo valor. Es
decir maximizar la utilidad mínima. En otras
palabras mediante esta regla ante la total
ignorancia sobre los estados posibles es
recomendable elegir aquella opción que nos
asegure el menor perjuicio, el menos malo
de los escenarios. Es escoger la mejor
opción cuando las perdidas potenciales son
considerables.
• El problema de esta regla es que se pierde de
aprovechar las oportunidades en que las
ganancias potenciales son enormemente
superiores a las perdidas potenciales.
• En medicina se dice aplican la regla maximin solo operan si están seguros de obtener un
mínimo o piso que determinan previamente
de lo que consideran mejoría -Principio
Hipocrático – no empeorar la situación del
paciente, no hacer daño
• Se aplica condición de incertidumbre porque
si bien si existen probabilidades establecidas
para el margen de éxito de una intervención
quirúrgica, pericia del medico (cantidad de
operaciones similares) edad del paciente,
antecedentes, etc, el valor en juego hace ser
más conservadores en las estimaciones y
optar por las reglas de toma de decisiones
bajo la ignorancia total
• Sin embargo los cirujanos plásticos no
pareciera que siguen estos principios,
cualquier intervención implica un riesgo de
muerte.
EL ENFOQUE MINIMAX DE ARREPENTIMIENTO.
PÉRDIDA DE OPORTUNIDAD DE SAVAGE
• Este enfoque requiere de la elaboración de
una tabla de arrepentimiento o tabla de
perdida de oportunidad.
• Esto se hace calculando para cada estado de
naturaleza la diferencia entre cada pago y el
mejor pago para ese estado de naturaleza.
• Luego, usando esta tabla de arrepentimiento
se enlista el arrepentimiento máximo para
cada alternativa de decisión.
• Se selecciona la alternativa de decisión con el
mínimo de los valores de entre los
arrepentimientos máximos.
• Odio las lamentaciones. Debo minimizar las
situaciones deplorables. Mi decisión debe ser
tal que valga la pena repetirla. Sólo debería
hacer las cosas que siento que podría repetir
con placer.
• El arrepentimiento es el beneficio o rédito de
la que hubiera sido la mejor decisión, dadas
las circunstancias, menos el beneficio de la
decisión tomada concretamente, dadas las
circunstancias. (los maletines o las puertas
con premios de los juegos de tv)
Alternativa A Maxima ganacia 1000
Minima ganancia 100
Alternativa B Maxima ganacia
ganancia 150
175 Minima
Alternativa C Maxima ganacia
Minima ganancia 130
500
MAXIMA GANANCIA
MINIMA GANANCIA
ALTERNATIVA A
1000
100
ALTERNATIVA B
175
150
ALTERNATIVA C
500
130
MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
MAXIMA
GANANCIA
MINIMA
GANANCIA
MAXIMOS
ARREPENTIMIEN
TOS
ALTERNATIVA A
0
50
50*
ALTERNATIVA B
825
0
825
ALTERNATIVA C
500
20
500
ALTERNATIVA A NOS DA EL MINIMNO DE LOS MAXIMOS
ARREPENTIMIENTOS 50
• Si tomo la alternativa B que asegura el minimo de
ganancia que estoy dispuesto a recibir es 150
(digamos que esto representa mis costos mas una
ganancia de 50%)
• Sin embargo si estuviera dispuesto a recibir
mucho menos de eso por ejemplo 100 (es decir
solo costos) tendría la posibilidad de recibir
1’000,000.
• Por lo tanto si se cumple alternativa A mi grado
de arrepentimiento será de 825 (B máxima
ganancia 175 grado con relacion a la mejor
performance de A= arrepentimiento 825 )
• Si en cambio asume un cierto riesgo y escojo
la alternativa C que asegura un poco menos
de la ganancia mínima que estoy dispuesta a
recibir pero me da la posibilidad de ganar 500
mi grado de arrepentimiento si se cumple
alternativa A será 500
• Si escojo C gano en el mejor de los casos
500 grado arrepentimiento en la mejor
performance de A 500
• SE ESCOGE EL MENOR GRADO DE
ARREPENTIMIENTO
• Las oportunidades perdidas pueden ser
más relevantes que las peores. Como el
caso anterior rechazaba la oportunidad de
recibir 1000 para evitar perdida potencial
de 50.
• La cantidad de oportunidad perdida para
un acto a cierto estado, constituye el
arrepentimiento para ese acto-estado
• Se construye una matriz de
arrepentimiento a partir de la tabla de
decisión se obtiene el arrepentimiento
“R” que corresponde al numero de
utilidad “U” de cada casilla de la tabla
de decisión, al sustraer U del numero
máximo en su columna
MATRIZ DE DECISION ( en ganancias)
VENTA PERIODICOS
ESTADOS DE LA NATURALEZA
A
LT
E
R
N
A
T
IV
A
S
Cantidad de
diarios
ofertados
Cantidad de diarios
vendidos/utilidad
RESULTADOS
*1 *2 *3 *4
15
20
25
30
15
7.5
7.5
7.5
7.5
20
0
10
10
10
25
-17.5
2.5
12.5
12.5
30
-30
-15
0
15
En el caso del ejemplo BAJO EL CRITERIO
MAXIMAX
El optimista dueño del puesto de
periodicos debe ordenar 30 diarios.
Maxima ganancia maxima S/.15
En el caso del ejemplo BAJO EL CRITERIO MAXIMIN
La mejor acción seria la de ordenar 15 periódicos,
con un beneficio asegurado de 7.50
independientemente de la demanda.
Evidentemente este criterio es pesimista y tiende
a provocar que el tomador de decisiones no
saque provecho a las buenas oportunidades que
se le presenten. El dueño del puesto de diarios
esta seguro que no ganara menos de 7.50, pero
tampoco mas.
MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
A
Cantidad de
L
diarios
T
ofertados
E
R
N
A 15
T
I 20
V 25
A
S 30
ESTADOS DE LA NATURALEZA
Cantidad de diarios
vendidos/utilidad
RESULTADOS
*1
*2
*3
*4
15
20
25
30
0
2.5
5
7.5*
7.5*
0
2.5
5
25*
7.5
0
2.5
37.5*
35
12.5
0
7.5
7.5
25
37.5
MATRIZ DE DECISION ( en
ganancias)
MATRIZ DE
ARREPENTIMIENTO
ESTADOS DE LA NATURALEZA
ALTERNATIVAS
Cantidad de
diarios
ofertados
vendidos/utilidad
RESULTADOS
*1
*2
15
30
15
7.5
7.5
30
-30
15
Cantidad de
diarios
ofertados
vendidos/utilidad
RESULTADOS
*1
*2
15
30
15
0
7.5*
30
37.5*
0
SIMPLIFICANDO EL SUPUESTO SI EL VENDEDOR ESTUVIERA ENTRE DOS
OPCIONES :TRAER 15 0 30 PERIODICOS SE ELABORA “R” ARREPENTIMIENTO
COMPARANDO EL RESULTADO DE LA ELECCION 15 CON EL MAXIMO
RESULTADO EN LAS COLUMNAS O ESTADOS DE LA NATURALEZA CUANDO SE
VENDEN 15 Y 30
• Si escojo alternativa 15 y el estado real (resultado
es que se vendan 15) no habrá arrepentimiento,
porque ese será el mejor acto para ese estado de la
naturaleza(COLUMNA)
• Si en cambio llevo 15 y se venden 30 periódicos mi
arrepentimiento será la diferencia entre lo que gane
y deje de ganar si hubiera llevado 30 es decir 7.5
• Si llevo 30 periódicos y se venden 15 mi
arrepentimiento será la diferencia entre lo que
perdi y lo que deje de ganar 37.5
Así se va construyendo la tabla de arrepentimiento y
finalmente se escoge la el mínimo de los máximos
arrepentimiento para cada decision
• Voto por Lourdes porque la prefiero a Alan,
pero si gana Humala que se encontraba en el
último lugar de mis preferencias, voy a sentir
un arrepentimiento máximo por haber
escogido la opción Lourdes
LOURDES
ALAN
HUMALA
LOURDES
• La regla nos señala escoger un acto cuyo
arrepentimiento máximo sea mínimo.
» Voto por Alan
• El criterio del máximo arrepentimiento trata
de capturar los premios, o castigos, ocultos
(sesgos) que pueden presentarse
automáticamente si se da un escenario muy
favorable, o uno muy desfavorable.
• E s t o s c r i t e r i o s
d e s c r i b e n o i n t e r p r e t a n
u n c o m p o r t a m i e n t o q u e
c o m o t a l d i f i e r e e n t r e
l a s p e r s o n a s , y a ú n
d e n t r o d e u n a m i s m a
p e r s o n a , d e p e n d i e n d o
d e l o s d i f e r e n t e s
e s t í m u l o s q u e r e c i b a .
M á s a u n , s e p u e d e
a d o p t a r e s t o s m é t o d o s
s i m p l e m e n t e c o m o
e s t r a t e g i a s a s e g u i r e n
f o r m a d e l i b e r a d a . P o r
e j e m p l o , s i s e d e s e a
a d o p t a r u n a e s t r a t e g i a
o p t i m i s t a e n u n a
n e g o c i a c i ó n o a n t e u n a
s i t u a c i ó n b a j o
La Inversión de John Pérez
John Pérez ha heredado $1000.
El ha decidido invertir su dinero por un año.
Un inversionista le ha sugerido 5 inversiones
posibles:
* Oro.
* Bonos.
* Negocio en Desarrollo.
* Certificado de Depósito.
* Acciones.
John debe decidir cuanto invertir en cada
opción.
Solución
Construir una matriz de ganancias
Seleccionar un criterio de decisión (optimista,
pesimista, arrepentimiento)
Aplicar el criterio en la matriz de ganancia
Identificar la decisión óptima
Evaluar la solución
Construcción de la Matriz de Ganancia
-Determinar el conjunto de posibles decisiones alternativas
(Para John corresponde a las posibles inversiones)
- Definir los estados de la naturaleza
(John considera las diversas variaciones del mercado)
Estados de la Naturaleza
Resultado de la decisión
s1: Una fuerte alza en los mercados
Incremento sobre 1000 puntos
s2: Una pequeña alza en los mercados
Incremento entre 300 y 1000
s3: No hay cambios en los mercados
Cambio entre -300 y 300
s4: Una pequeña baja en los mercados
Disminución entre 300 y 800
s5 Una gran baja en los mercados
Disminución en más de 800
Criterio Maximax (optimista o agresivo)
* Encuentre la máxima ganancia para cada alternativa
de decisión.
* Seleccione la decisión que tiene la máxima de las
“máximas ganancias”. (500 certificado de dèposito)
El Criterio Maximax
Decision Gran Alza Peq. Alza Sin Cambios
Peq. Baja Gran Baja
Oro
-100
100
200
300
0
Bonos
250
200
150
-100
-150
Neg. Des
500
250
100
-200
-600
Cert. Dep.
60
60
60
60
60
Criterio Maximin
Marcar la mínima ganancia a través de todos
lo estados de la naturaleza posibles.
Identificar la decisión que tiene máximo de
las “mínimas ganancias”. ( 60 seria la
maxima ganancia en el peor de los casos)
The
MaximinMaximin
Criterion
El Criterio
Minimos
Decisiones Gran Alza Peq. Alza Sin Cambios Peq. Baja Gran Baja Ganancias
Oro
-100
100
200
300
0
-100
Bonos
250
200
150
-100
-150 -150
Negocio en D. 500
250
100
-200
-600 -600
Cert. De Dep.
60
60
60
60
60
60
Criterio ARREPENTIMIENTO
.- Minimax
-Para evitar incurrir en una
perdida por no escoger la
mejor decisión.
-Para encontrar la decisión
* Calcule el costo de
oportunidad para cada
alternativa de decisión
como la diferencia entre su
ganancia y la mejor
ganancia
calculada.
-Para cada decisión
encuentre el máximo costo
de oportunidad para todos
Matriz de Ganancias
Decision Gran Alza Peq. Alza Sin Cambios
Peq. Baja Gran Baja
Oro
-100
100
200
300
0
Bonos
250
200
150
-100
-150
Negocio
500
250
100
-200
-600
Cert Dep
60
60
60
60
60
Matriz de Costo de Oportunidad
Maximo
Decision Gran Alza Peq. AlzaSin CambiosPeq Baja Gran Baja Costo Op
Oro
600
150
0
0
60
600
Bonos
250
50 de Costo50
400
210
400
Tabla
de Oportunidad
Negocio D.
0
0
100
500
660
660
Cert. Dep
440
190
140
240
0
440
SEU- UTILIDAD SUBJETIVA ESPERADA
• En decisiones bajo incertidumbre ha sido
materia de criticas el modelo de utilidad
subejtica esperad, que permite que el decisor
impute probabilidades de manera subjetiva
sobre la ocurrencia de los diferentes
resultados a fin de tomar decisiones bajo
riesgo.
Daniel Kahneman y Amos Tversky pusieron en
evidencia que las capacidades humanas
(opuestas a lo normativamente correcto) en la
toma de decisiones esta basada en "perdidas y
ganancias", y que la estimación subjetiva de
probabilidades a menudo es sesgada .
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decisiones bajo ignorancia o incertidumbre