MEDIR EN LAS CIENCIAS
SOCIALES
PROF. LUIS GERÓNIMO REYES
10/04/2012
El Poder de los Símbolos
(El Quinto Acuerdo / Don Miguel Ruiz y José Ruiz)
• Los símbolos puede ser sonidos que emitimos al hablar,
movimientos que hacemos o la escritura manual y otros
signos de naturaleza gráfica. Existen símbolos para
objetos, ideas, música y matemáticas, pero la introducción
del sonido es simplemente el primer paso, lo que significa
que aprendemos a utilizar los símbolos para hablar.
El Poder de los Símbolos
(El Quinto Acuerdo / Don Miguel Ruiz y José Ruiz)
• Tras enseñarnos una simbología a través del sonido, los
adultos nos entrenan repetidamente con nuestro alfabeto y
entonces aprendemos gráficamente el mismo lenguaje.
• Una vez que otorgamos un significado a los símbolos lo
empezamos a utilizarlos para tratar de dar un sentido a
todo lo que ocurre en nuestra vida.
•
•
•
•
Correcto – incorrecto
Belleza – fealdad
Ganador - perdedor
Inteligencia – estupidez
El Poder de los Símbolos
(El Quinto Acuerdo / Don Miguel Ruiz y José Ruiz)
• Ahora los símbolos que hemos aprendido captan nuestra
atención por sí mismos, dándole vida mediante el poder
de creer, “lo que creemos sin ponerlo en duda”.
• Este es el momento en que las opiniones de los seres
humanos que nos rodea empiezan a ocupar nuestra
mente.(porque nos obliga a definirnos)
• Por consiguiente, todas las palabras tienen un significado,
porque establecemos un acuerdo con nosotros mismos y
con las personas que aprenden la misma simbología.
El Poder de los Símbolos
(El Quinto Acuerdo / Don Miguel Ruiz y José Ruiz)
• La verdad es objetiva y la llamamos ciencia. Nuestra
interpretación de la verdad es subjetiva y la llamamos arte.
Ciencia y arte; la verdad y nuestra interpretación
de la verdad.
El objetivo de este primer tema es tratar de allanar
parte de los caminos subjetivos para hacer las
“mejores” aproximaciones a la verdad a través de la
medición.
Medir en las Ciencias
Sociales
Medir, en su concepción más general, es comparar una
magnitud con otra de su misma especie, considerada como
unidad, o con otra magnitud adecuada al caso, para conocer
su extensión o cantidad.
Sistema de
Símbolos
(Números
Reales)
asignar
-Propiedades,
- Atributos,
- Magnitudes o
acontecimientos
Medir en las Ciencias
Sociales
Los primero que encontramos en nuestro camino es
que los conceptos muy amplios son difícilmente
medibles precisamente por la complejidad que
encierran y por la vaguedad de su contenido.
Por ejemplo , el concepto <<Vulnerabilidad>>.
¿cómo podemos <<medir>> la <<vulnerabilidad>>?
¿cómo hacer operativa esa noción de vulnerabilidad
para poder medirla?
Medir en las Ciencias
Sociales
La idea es descomponer esa noción de
vulnerabilidad en diferentes dimensiones o lo que es
lo mismo distinguir diferentes aspectos de la misma.
DIMENSIONES
F1: Vulnerabilidad Alimentaria
F2: Vulnerabilidad Territorial
Noción
F3: Vulnerabilidad Demográfica
<<Vulnerabilidad>>
F4: Vulnerabilidad Monetaria
Factores
Medir en las Ciencias
Sociales
Dada la complejidad del concepto a medir:
1. En general, se debe contar con muchas
dimensiones para tratar precisamente de
reflejar lo más posible es complejidad del
concepto.
2. No hay reglas teóricas para fijar las
dimensiones que hemos de considerar en
un concepto.
Medir en las Ciencias
Sociales
Los conceptos y hechos se ajustan a través
de las dimensiones de esos conceptos y
los indicadores de las mismas. El
esquema que lo representa es el siguiente:
CONCEPTO
DIMENSIONES
FENÓMENO
INDICADORES
Medir en las Ciencias
Sociales
Descompuesto el concepto en una serie de
dimensiones,
deben
buscarse
unos
indicadores o medidas de las dimensiones, y
una vez escogidos los indicadores hemos de
volver a considerar el fenómeno para tratar
de constatar si las medidas que obtenemos
con los indicadores reflejan bien los hechos
observados, y, en su caso, si es necesario
ajustar el concepto que plasmaba los hechos.
Medir en las Ciencias
Sociales
Dimensiones: las dimensiones de un
concepto son los distintos aspectos en que se
puede ser considerado un concepto,
representando así los <<componentes>> del
concepto.
Dichas dimensiones son conceptualizaciones,
derivadas analítica o empíricamente a partir
del propio concepto, y deben ser tales que
puedan ser mensurables.
Medir en las Ciencias
Sociales
Indicador social: es la medida estadística de
un concepto o de una dimensión de un
concepto o de una parte de aquélla, basado
en un análisis teórico previo e integrado en un
sistema coherente de medidas semejantes,
que sirva para describir el estado de la
sociedad y la eficacia de las políticas
sociales.
Medir en las Ciencias
Sociales
Los indicadores deben contener dos
características esenciales:
a) Estar relacionados con el concepto o
dimensión de que tratan de ser indicación;
y b) ser expresión numérica, cuantitativa,
de la dimensión que reflejan.
DIMENSIONES
F. alimentaria
INDICADORES
(F1)
FENÓMENO
Cantidad de kcal que consume
la familia
Días de reserva de alimentos
F. territorial
(F2)
Quebradas cercanas
Vías de acceso
NOCIÓN
CONCEPTO
<<vulnerabilidad>>
Factores a los
cuales la población
esta expuesta a
riesgos
F. demográfica
(F3)
Número de hijos
Hogares uniparentales
F. económica
(F4)
Trabaja en sector formal o
informal
Número de ocupados en hogar
Observar los fenómenos y
Reajustar el concepto
DATOS
TAREA EN CLASE
• Tomar los siguientes conceptos
descomponerlos en dimensiones
indicadores.
y
e
FELICIDAD
EXCLUSIÓN
DESARROLLO
DE UN PAÍS
POBREZA
MODERNIDAD
INTELIGENCIA
TECNOLOGÍA
PRECARIEDAD
DEL EMPLEO
DESARROLLO
PERSONAL
AMOR
RIQUEZA
SEGURIDAD
VARIABLES EN ESTUDIO Y
ESCALAS DE MEDICIÓN
PROF. LUIS GERÓNIMO REYES
12/04/2012
VARIABLES EN ESTUDIO
Estas variables son las que van a constituir
la mayor preocupación para el investigador,
en el sentido de lograr su cuantificación
confiable a través de indicadores.
¿Qué es una Variable?
Es la representación simbólica de
dimensiones de los conceptos, o de
atributos de las unidades, e incluso
aplica
también
ese
nombre
<<variable>> a los conceptos mismos
ser descompuestos en dimensiones.
las
los
se
de
sin
CONCEPTO DE VARIABLE
• Una variable es una propiedad que adopta diferentes
valores
• Es aquello que podemos observar y que es de una
naturaleza tal que cada observación simple puede ser
clasificada de una única manera entre un número de
clases mutuamente excluyentes
• Variable es una propiedad a la que se atribuyen valores
numéricos que pueden sufrir variaciones a lo largo de
una amplitud finita (variable categórica o discreta) o
infinita (variable continua)
• Una variable es una característica del mundo que puede
ser especificada en una escala de dos o más valores
Variables y Valores
• Ejemplos:
• Variable “sexo”; Valores “hombre” y
“mujer”
• Variable “edad en su último cumpleaños”;
Valores: 0, 1, 2, 3
• Variable “ingresos anuales”; Valores:
cualquier número entre 0 y cientos de
miles o millones de Bs.
TIPO DE VARIABLES
La naturaleza de las observaciones será de
gran importancia a la hora de elegir el
método estadístico más apropiado para
abordar su análisis. Con este fin,
clasificaremos las variables, a grandes
rasgos, en dos tipos :
a)Variables cuantitativas o
b)Variables cualitativas.
a) Variables Cuantitativas
Una variable cuantitativa es la que se
expresa mediante un número, por tanto se
pueden realizar operaciones aritméticas
con ella. Podemos distinguir dos tipos:
• Variables cuantitativas
discretas
Variable
Cuantitativa
• Variables cuantitativas
continuas
Variables Cuantitativas Discretas
Se define una variable discreta como la variable
tal que entre 2 cualesquiera valores observables
(potencialmente), hay por lo menos un valor no
observable (potencialmente).
Por ejemplo, un recuento del número de casas de
un sector es una variable discreta. Mientras que
cuentas de 3 y 4 casas son potencialmente
observables, no lo es una de 3,5 casas.
Variables Cuantitativas Continuas
Tiene la propiedad de que entre 2 cualesquiera
valores observables (potencialmente), hay otro
valor observable (potencialmente). Una variable
continua toma valores a lo largo de un continuo,
esto es, en todo un intervalo de valores.
La estatura de una persona, pude ser 1,70 m o
1,75 m, pero en potencia al menos podría tomar
cualquier valor intermedio como 1,73 m por
ejemplo.
b) Variables Cualitativas
Este tipo de variables representan una cualidad o
atributo que clasifica a cada caso en una de varias
categorías.
La situación más sencilla es aquella en la que se
clasifica cada caso en uno de dos grupos
(hombre/mujer,
enfermo/sano,
fumador/no
fumador). Son datos dicotómicos o binarios.
Como resulta obvio, en muchas ocasiones este
tipo de clasificación no es suficiente y se requiere
de un mayor número de categorías (color de los
ojos, grupo sanguíneo, profesión, etcétera).
EJERCICIOS
Indica que variables son cualitativas y cuales
cuantitativas:
1.- Comida favorita.
2.- Profesión que te gusta.
3.- Número de goles marcados por tu equipo
favorito en la última temporada.
4.- Número de alumnos de tu Instituto.
5.- El color de los ojos de tus compañeros de clase.
6.- Coeficiente Intelectual de tus compañeros de
clase.
EJERCICIOS
De las siguientes variables indica cuáles son
discretas y cuáles continuas:
1.- Número de acciones vendidas cada día en la
Bolsa de Valores.
2.-Temperatura registrada cada hora en un
observatorio.
3.- Período de duración de un automóvil.
4.- El diámetro de las ruedas de varios coches.
5.- Número de hijos de 50 familias.
6.- Población anual de Venezuela.
EJERCICIOS
Clasificar las siguientes variables en cualitativas o
cuantitativas discretas o continuas.
1.- Nacionalidad de una persona.
2.- Número de litros de agua contenidos en un
depósito.
3.- Número de libros en un estante de librería.
4.- Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un
par de dados.
5.- Profesión de una persona.
6.- Área de las distintas baldosas de un edificio.
ESCALAS DE MEDICIÓN
Las escalas son instrumentos de medida,
se basan en la idea de la clasificación
aprovechando a la par las propiedades
semánticas de las palabras y características
de los números. Los diferentes tipos de
escalas reflejan los distintos niveles de
medidas por ello, en general, se consideran
tres tipos comunes de escalas: las
nominales, las ordinales (incluye las de
intervalo) y las de razón.
ESCALAS DE MEDICIÓN
• Nominal
• Ordinal
Escalas
• De Intervalo
• De Razón
ESCALA NOMINAL
Como indica su nombre, se trata de una clasificación de
los objetos a <<medir>> basada en los nombres que
tienen o se asignan a esos mismos objetos. Al ordenar las
cosas o personas por su apelativos podemos establecer
meras categorías nominales y así contabilizar el número
de casos que <<caen>> en cada categoría, pudiendo
entonces operar estadísticamente con esas categorías,
estudiando incluso el grado que una categoría puede
predecir otras. Las diferentes categorías en que se
clasifiquen las variables deben ser mutuamente
excluyentes y, en su conjunto, exhaustivas para los objetos
considerados. La utilidad de esta categorización nominal
de las variables es que permiten destacar ciertas
conexiones entre categorías, y de ahí entre variables.
EJEMPLOS ESCALA NOMINAL
• Sexo
• Estado civil
• Tipo de vivienda
• Ausencia o presencia de un atributo
• Profesión,etc.
ESCALA ORDINAL
La medición ordinal intenta no sólo clasificar los
elementos, sino hacerlo también ordenando las
diferentes categorías, de forma que tenga cierto
significado la posición relativa de los elementos
ordenados respecto a la cualidad considerada que
marca la ordenación. En este tipo de escala no
puede
tomarse
en
consideración
las
<<distancias>> entre los elementos ordenados. Lo
esencial de este tipo de escala es la constatación
de que el objeto medido posee más o menos de
las notas en cuestión que otro. El supuesto en que
se basa esta constatación esta en la aceptación
previa de que ese ordenamiento hay implícito un
orden de <<prestigio>> de los elementos a
ordenar.
EJEMPLOS ESCALA ORDINAL
• Rango militar
• Nivel de desarrollo
• Satisfacción de un servicio
• Rango dentro de una estructura
ministerial,etc.
ESCALA DE INTERVALO
La escala de intervalos iguales, está caracterizada
por una unidad de medida común y constante que
asigna un número igual al número de unidades
equivalentes a la de la magnitud que posea el
elemento observado. Es importante destacar que
el punto cero en las escala de intervalos iguales
es arbitrario, y no refleja en ningún momento
ausencia de la magnitud que estamos midiendo.
Sin lugar a dudas, podemos decir que la escala de
intervalo es la primera escala verdaderamente
cuantitativa y a los caracteres que posean esta
escala de medida pueden calculársele todas las
medidas estadísticas a excepción del coeficiente
de variación.
EJEMPLOS ESCALA DE
INTERVALO
• Temperatura
• Nivel de conocimiento en función de
las notas de clase
• Agrado del chocolate (-3 a 3)
ESCALA DE RAZÓN
El nivel de medida más elevado es el de cocientes
o razones, y se diferencia de la escala de
intervalos iguales únicamente por poseer un punto
cero propio como origen; es decir que el valor cero
de esta escala significa ausencia de la magnitud
que estamos midiendo. Si se observa una
carencia total de propiedad, se dispone de una
unidad de medida para el efecto. A iguales
diferencias entre los números asignados
corresponden iguales diferencias en el grado de
atributo presente en el objeto de estudio. Además,
siendo que cero ya no es arbitrario, sino un valor
absoluto, podemos decir que A tiene dos, tres o
cuatro veces la magnitud de la propiedad presente
en B.
EJEMPLOS ESCALA DE RAZÓN
• Masa corporal
• Estatura
• Ingreso
• Gasto
• Edad
EJERCICIO
Suponga que se tiene la información siguiente sobre José Pérez,
cuando ingresó por sentirse mal a la enfermería de la escuela:
• Sexo: masculino
• Grado: segundo
• Temperatura: 39°C
• Pulso: 70 pulsaciones por minuto
• Presión arterial: 130/80 mm de Hg
• Tipo de sangre: B positiva
• Alergias conocidas a algún medicamento: no
• Diagnóstico preliminar: gripe
• Permanencia estimada de reposo: 3 días
Haga un estudio de las variables involucradas en este caso tomando
en consideración: Tipo de variable, y escala de medición.
Descargar

Medir en las Ciencias Sociales