ESTADISTICA PARA
RELACIONES
LABORALES
CURSO 2009
TURNO NOCTURNO
CLASE 29/4/09
Unidades de análisis
 La población está compuesta por las UNIDADES
DE ANALISIS.
 La UNIDAD DE ANALISIS es el elemento mínimo
de una población y de una muestra, en tanto se lo
considera como poseedor de ciertas propiedades,
atributos o características denominadas variables.
 Ejemplo: Queremos analizar el desempleo.
¿Cuáles podrían ser nuestras unidades de
análisis, nuestra población y qué
características podrían ser de interés
estudiar?
Relevamiento de la información

Para obtener los datos de las unidades de análisis debemos relevar la
información.

Herramientas: entrevistas (encuestas), registros administrativos,
documentos, artículos de prensa, observación directa.

La UNIDAD DE RELEVAMIENTO es la unidad que se observa,
entrevista, etc. y de la cual extraigo la información para la
construcción del dato estadístico.
Muchas veces coincide con la unidad de análisis, pero en otros casos
no.


Por ejemplo: Queremos estudiar características de los hogares… pero
nuestro relevamiento lo hacemos sobre los miembros del hogar (jefe
y otros miembros). Incluso algunas características se construyen a
partir de atributos de los miembros.
Variables
 Hemos visto que nos interesa caracterizar a
nuestra unidades de análisis. Las VARIABLES nos
permiten hacer esa caracterización.
 Una VARIABLE es una propiedad, atributo o
característica de una unidad de análisis,
susceptible de adoptar diferentes valores o
categorías.
 Retomando el ejemplo de estudio del
desempleo…
Sistema de categorías
 Los valores o categorías que adopta una
variable constituyen un SISTEMA DE
CATEGORIAS.
 Este sistema tiene dos propiedades
fundamentales:
 sus categorías deben ser MUTUAMENTE
EXCLUYENTES y
 el sistema debe ser EXHAUSTIVO para la
población en estudio.
En los ejemplos que estamos viendo…
LOS DATOS
 Un DATO, en el contexto de nuestra disciplina es el
valor que toma una variable en una unidad de
análisis.
 Por esta razón se dice que su estructura es
“tripartita”: refiere simultáneamente:
 a la unidad de análisis
 a la variable y
 a la categoría o valor
 La información sobre nuestra población la vamos
organizar en una MATRIZ DE DATOS.
MATRIZ DE DATOS
 Una matriz de datos contiene:
 en sus filas a cada una de las unidades
 en sus columnas a las variables que caracterizan a
esas unidades
 y en cada celda el valor que asume la variable de
esa columna para la unidad de análisis de esa fila.
 En la matriz de datos la estructura tripartita se hace
visible, al presentar las unidades en las filas, las
variables en las columnas y el DATO como “cruce” de
esos dos “vectores”.
 La matriz de datos tiene tantas filas como el tamaño
de la población y tantas columnas como variables.
MATRIZ DE DATOS
Var 1
Var 2
…
Var k
Unidad 1 dato
Unidad 2
….
Unidad n
Esta matriz contiene la información
de n unidades y k variables
Ejemplo
Sexo Edad Trabajo actual Búsqueda de
(¿trabajó en la
trabajo
última semana?)
(¿Está buscando?)
Condición
de
actividad
Ind 1
F
15
Si
Si
Ocupado
Ind 2
M
48
No
No
Inactivo
Ind 3
M
30
No
Si
Desemple
ado
Tamaño de la población: 3 (n)
Número de variables: 5 (k)
Variables:
Sexo, Edad, Trabajo actual, Búsqueda de trabajo, Condición de
actividad.
Las primeras 4 variables son relevadas; la última es construida a
partir de Trabajo actual y Búsqueda de trabajo.
MEDICION
 «La medición es un método que
permite establecer correspondencias
entre magnitudes de un mismo
género, y ciertas clases de números
(integrales, racionales o reales)»
 «Medir es asignar numerales a las
propiedades de los sistemas
materiales según las leyes que
presiden esos atributos»
De estas definiciones:
 Si bien la medición se realiza sobre
los elementos u objetos (unidades de
estudio) son las variables las que
posibilitan la división en clases.
 Veremos este tema a continuación.
ESCALAS O NIVELES DE MEDICION
 Clasificamos las variables de acuerdo
al tipo de escala o nivel de medición,
en que se encuentran expresados los
atributos que queremos medir.
 Se trata de operaciones clasificatorias
(ubicación de las unidades de análisis
en clases)
Se distinguen cuatro tipos de
escalas o niveles de medición:




nominal
ordinal
interval
de razón
ESCALA NOMINAL
 Clasifica objetos o fenómenos, según ciertas
características, tipologías o nombres,
 No implica relaciones de orden, distancia o
proporción entre los objetos o fenómenos.
 Asignación de números: sólo sirven para
distinguir categorías, estos no poseen
propiedades cuantitativas y sirven solamente
para identificar las clases.
 Es el nivel más bajo de medición.
ESCALA ORDINAL
 Clasifican a las unidades con un orden jerárquico.
 Se establecen posiciones relativas de los objetos o
fenómenos en estudio respecto a alguna
característica de interés (variable), sin que se
reflejen distancias entre ellos.
 Los numerales empleados en las escalas ordinales
no son cuantitativos, sino que indican
exclusivamente la posición en la serie ordenada
ESCALA DE INTERVALO
 Clasifican estableciendo:
 - diferencias, orden pero además distancia entre unidades
en relación a las categorías o clases.
 Se pueden establecer distancias porque se cuenta con
unidades de medida comunes para comparar las
posiciones de las unidades.
 Una escala de intervalo está caracterizada por una unidad
de medida común y constante que asigna un número real
a todos los pares de objetos en un conjunto ordenado.
 En una escala de intervalo, el punto cero y la unidad de
medida son arbitrarios.
ESCALA DE RAZON
 Iguales características que la de intervalo (diferencia,
orden, distancia) pero además el cero de la escala es
absoluto (es un cero en el origen).
 Los números que identifican las categorías pueden
utilizarse en forma “aritmética”:
 - operaciones
 - relaciones de equivalencia, de mayor, menor,
proporcionalidades, etc.
 Su nombre se debe a esta característica: poder
establecer proporciones o razones entre categorías
Luego del corte…
• Ejercicios MODULO I
Ejercicio 2, Módulo 1
Identifica las escalas de medición de las siguientes variables,
de acuerdo al sistema de categorías que se les ha asignado.
Variable
Categorías
Nivel
educativo
Ninguno
Primaria
Secundaria
Terciaria
Nivel
educativo
0 año aprobado
1 año aprobado
2 años aprobados
……
Categoría
de
ocupación
Patrón
Empleado público
Empleado privado
Cooperativista
Trabajador por cuenta propia
Trabajador familiar no remunerado
Escala de
medición
Ejercicio 3, Módulo 1
 Se quiere realizar un estudio para conocer el perfil de
la plantilla de trabajadores de una empresa comercial
del área del supermercadismo.
 Imagina qué características podrían ser de interés
estudiar. Identifica las variables que se corresponden
con esas características y el sistema de categorías
que les asignarias. Menciona el nivel de medición de
cada variable.
 Construye la estructura de la matriz de datos en la
cual se volcaría la información recogida.
Próxima clase:
• Módulo 2: Tablas de frecuencias y
gráficas para representar la distribución
de una variable
• IMPRESCINDIBLE TENER EL LIBRILLO
DEL MODULO 2 PARA TRABAJAR EN EL
PRACTICO.
Descargar

Descargar