Gráficas de control
ITST
Gráfico de control
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Interpreta información sobre un proceso
creando una imagen de los límites posibles
para las variaciones del mismo.
Determinar con objetividad si un proceso se
halla “controlado” o “fuera de control”
Herramienta útil para establecer los límites
de las variaciones de un proceso.
Tipos de gráficas de control
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De valor continuo:
x
– R valor promedio y rango
Gráfica x (variable de medida)
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Valor discreto
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Gráfica pn (número de unidades defectuosas)
Gráfica p (fracción de unidades defectuosas)
Gráfica c (número de defectos)
Gráfica u (número de defectos por unidad)
Creación de un Gráfico de control
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Etapa 1: Determinar que es lo que se va a
medir
Etapa 2: Recoger los datos
Etapa 3: Ingresar los datos en el gráfico
Etapa 4: Calcular los límites del control
1. Qué es lo que se va a medir
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Identifique una medición clave, debería ser
un indicador de tipo “calidad/productividad”
(cliente externo o proceso interno) que
provea información útil para la toma de
decisiones.
Posibles mediciones …
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Volumen (cuánto en un periodo especificado
de tiempo).
Ciclo de tiempo (cuánto demora algo)
Errores y defectos (cuántos se registran en
un período de tiempo determinado)
Desperdicio (cuánto es rechazado o debe
rehacerse).
2. Recoger datos
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Recolecte los datos utilizando un formulario,
y luego calcule el porcentaje de errores en el
espacio previsto a tal fin.
Los ítem del formulario deberán abarcar
como mínimo: fecha, número de datos
recogidos, número de defectos encontrados,
tipo de defectos/errores, porcentaje de
defectos o errores
Tips de recolección de datos
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Utilice una muestra que contenga por lo
menos 50 ítems
Evite tomar muestras sobre periodos largos
de tiempo (tiempos manejables de dos o
cuatro horas, en lugar de 24 horas al día)
Evite variar el tamaño de la muestra
Tome un mínimo de 20 juegos de muestras.
3. Ingresar los datos en el gráfico
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Cree la escala de los ejes vertical y
horizontal del gráfico
Ingrese en el gráfico los distintos porcentajes
de defectos
Promedie sumando todos los porcentajes
ingresados y dividiendo el resultado por el
número total de muestras tomadas
4. Calcular los límites del control
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Considere los limites del control como líneas
de fronteras invisibles
la desviación típica es:
n = tamaño de la muestra
P = porcentaje defectos
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Los limites son calculados entonces:
LCS p = P+3 Sp
LCI p = P-3Sp
LCS p =limite de control superior
LCI p = limite de control inferior
Gráfico de control
(Feigenbaum, 1997)
Seguimiento
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Si todos los datos se hallan dentro de los límites de
control:
Continúe sin cambios
Confeccione periódicamente el grafico P a fin de
verificar regularmente el control del proceso
Efectué mejoras en el proceso con el fin de reducir
las variaciones normales
Analice el gráfico para asegurarse de que los
cambios realizados han tenido efectos positivos
Si uno o mas puntos quedan fuera de los
limites de control:
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Investigue y adopte medidas para eliminar la
(s) causa (s)
Analice el gráfico para asegurarse de que los
cambios han tenido efectos positivos
Tome nuevas muestras y cree un nuevo
gráfico P
Uso
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Trate de determinar si un proceso se halla
estadísticamente bajo control.
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Se dice que un proceso esta fuera de control
cuando uno de los datos de evaluación
recogidos cae fuera de los límites de control
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Quiera crear una representación visual del
proceso y quiera utilizarse para su
seguimiento
Desea distinguir entre alguna causa especial
de variación y causas de variación comunes.
El gráfico P es apropiado para ambientes de
servicio, o de no-manufactura.
Como leer las gráficas de
control
El estado controlado del proceso es el estado
en el cual el proceso es estable, es decir, el
promedio y la variación no cambian.
La captación del estado es leyendo las graficas
de control y tomar acciones apropiadas.
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Hay que tomar los siguientes criterios para
saber si esta o no controlado.
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Racha: Es el estado en el cual los puntos ocurren
continuamente en un lado de la línea central y el
número de puntos se llama longitud de la racha.
Una longitud de siete puntos en una racha que se
considera normal.
•
Tendencia
Cuando los puntos forman una curva continua
ascendente o descendente
• Acercamiento a los limites de control
• Acercamiento a la línea central: no significa un
estado de control, sino una mezcla de la
información de diferentes poblaciones en los
subgrupos.
• Periodicidad: Es anormal que la curva muestre
repetidamente una tendencia ascendente y
descendente para casi el mismo intervalo
Para su preparación
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¿Es el gráfico ___________ adecuado para
esta situación?
¿Qué es lo que está midiendo?
¿Cómo será utilizada la información?
¿Qué mediciones adicionales necesitaría
utilizar?
¿Cuáles son lo pasos siguientes que usted a
planificado?
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