Universidad de Málaga
Master Oficial de Postgrado INVESTIGACIÓN EN ACTIVIDAD FÍSICA Y DEPORTES
24 Abril 2009
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
EN INVESTIGACIONES SOBRE DEPORTE:
DEL ENFRENTAMIENTO AL ‘CONTINUUM’
M. Teresa Anguera Argilaga
Universidad de Barcelona
PLANTEAMIENTO
Tradicional confrontación entre las perspectivas cualitativa y
cuantitativa, consideradas irreconciliables.
Consideración de ambas perspectivas como paradigmas.
Alternancia pendular del paradigma dominante.
Enconamiento duro durante décadas, en donde todos los
esfuerzos se dedicaban a criticar a la postura adversaria.
Remisión lenta del enfrentamiento, con incursiones fugaces
de complementariedad.
Progreso sostenido de la complementariedad, tejido desde
los planos conceptual, metodológico y tecnológico.
PLANTEAMIENTO
Cook, T.D. y Reichardt, CH.S.
(Coords.) (1986), Métodos
cualitativos y cuantitativos en
investigación evaluativa. Madrid:
Morata, p. 29.
POSICIÓN ACTUAL
PROGRESO SOSTENIDO DE LA
COMPLEMENTARIEDAD
¿Cómo se manifiesta?
¿Qué implica?
¿Qué alcance tiene?
¿En qué medida?
PLANO
CONCEPTUAL
PLANO
METODOLÓGICO
PLANO
TECNOLÓGICO
POSICIÓN ACTUAL
Elevada repetibilidad contrastada de abandono de
posiciones radicales.
Reconocimiento de las ventajas de un planteamiento único
en el cual caben aportaciones de las dos perspectivas.
Aumento continuado de producción científica (artículos,
obras, congresos, reuniones científicas) en la cual se
puede constatar un avance progresivo de posición
compartida, más o menos notorio en función de sectores.
¿Está pendiente la integración de posiciones?
POSICIÓN ACTUAL
En muchas situaciones deportivas se obtiene
material tipo texto, y en los últimos años se ha
incrementado enormemente su interés. Puede
obtenerse a partir de un registro de conducta de
carácter descriptivo, de una entrevista (conducta
verbal grabada y transcrita), o de material producido
inicialmente en forma textual.
En otras situaciones deportivas se obtiene material
de carácter numérico. Habitualmente procede de la
aplicación de determinados instrumentos estándar.
En ambos casos los datos recogidos pueden aportar
información muy rica, y podrán analizarse
complementariamente.
POSICIÓN ACTUAL
Análisis comparativo entre los dos planteamientos
metodológicos.
Plausibilidad de la complementariedad metodológica.
Detección de puntos de fricción a corregir.
Introducción de nuevos recursos metodológicos en la posición
cualitativa clásica, en línea con los planteamientos
conceptuales de complementariedad metodológica.
¡NO ES FÁCIL, PERO ES FACTIBLE!
PLANO METODOLÓGICO
METODOLOGÍA CUANTITATIVA
DELIMITACIÓN PROBLEMA
RECOGIDA DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
INTERPRETACIÓN DE
RESULTADOS
METODOLOGÍA CUALITATIVA
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO
¡ES POSIBLE!
patio de la escuela es un
videro
de
gritos,
bullicio,
vimiento. En un rincón, sentado
un banco, X trata de inflar un
ón. Todos sus compañeros
ren, excepto algún pequeño
po de juego más sedentario,
mo el de las “chinas”, o el de
cer concursos de trabalenguas.
ce poco que ha llovido; se respira
e limpio y olor a tierra mojada. Los
entos de X por inflar el balón son
tiles; a pesar de probarlo
etidas veces no lo consigue, y ya
se siente capaz de soplar con la
rza necesaria. No obstante, el
ón no es grande. X está enfadado
nsigo mismo, y más al ver correr a
compañeros. Suena el timbre
a volver a las clases, y el patio se
speja. Hoy, X se ha quedado sin
ar.
COMPLEMENTARIEDAD
PROCESO METODOLÓGICO
No exento de dificultades, …
¡pero posible!
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO
Vertiente
cualitativa
Obtención de
parámetros
Registro
Vertiente
cuantitativa
Muestreo observacional
Construcción instrumento
Control de
calidad del dato
Diseño
observacional
Análisis de
datos
Planteamiento
problema
A MODO DE ILUSTRACIÓN …
Proceso de la metodología
observacional
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR,
VISTO DESDE LA METODOLOGÍA
CUALITATIVA CLÁSICA?
Muestreo
intencional
Marco teórico
Decisión
sobre el
OBJETIVO
Recogida de datos
cualitativos en
contextos naturales
Análisis cualitativo
de datos continuado
Realidad
Necesidad
de
refinamiento
Resultados primeros
del estudio de casos
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVOCUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES
 ‘Mixed designs’
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y
EMERGENTES  ‘MIXED DESIGNS’
Todos ellos se elaboran ‘ad hoc’ teniendo en
cuenta la naturaleza del problema, su complejidad,
el proceso implícito, las diferentes fuentes de
información, y las posibilidades de transformación
de datos cuantitativos en cualitativos y viceversa.
Tipos básicos:
DISEÑOS EN PARALELO
DISEÑOS COMBINADOS DE ETAPAS
SUCESIVAS
DISEÑOS COMPLEJOS
Implican
ventajas y
retos
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y
EMERGENTES  ‘MIXED DESIGNS’
Período I. Predominancia mono-metodológica
A. Orientación únicamente cuantitativa
1. Única fuente de datos (CUAN)
2. Varias fuentes de datos, bajo la cobertura de un único
paradigma
a. Secuencial (CUAN/CUAN)
b. Paralelas/simultáneas (CUAN+CUAN)
B. Orientación únicamente cualitativa
1. Única fuente de datos (CUAL)
2. Varias fuentes de datos, bajo la cobertura de un único
paradigma
a. Secuencial (CUAL/CUAL)
b. Paralelas/simultáneas (CUAL+CUAL)
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y
EMERGENTES  ‘MIXED DESIGNS’
Período II. Emergencia de la metodología mixta (‘mixed methods’)
A. Estudios de equivalencia de estatus (bajo ambos paradigmas)
1. Secuencial (estudios bietápicos)
a. CUAL/CUAN
b. CUAN/CUAL
2. Estudios de etapas paralelas / simultáneas
a. CUAL+CUAN
b. CUAN+CUAL
B. Estudios de dominancia de estatus (bajo ambos paradigmas)
1. Secuencial (estudios bietápicos)
a. CUAL/cuan
b. CUAN/cual
2. Estudios de etapas paralelas / simultáneas
a. CUAL+cuan
b. CUAN+cual
C. Estudios multinivel
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y
EMERGENTES  ‘MIXED DESIGNS’
Período III. Desarrollo de la metodología mixta
A. Aplicación única
1. Tipo de investigación (CUAL o CUAN)
2. Recogida de datos (CUAL o CUAN)
3. Análisis de datos (CUAL o CUAN)
B. Aplicaciones múltiples
1. Tipo de investigación (CUAL y/o CUAN)
2. Recogida de datos (CUAL y/o CUAN)
3. Análisis de datos (CUAL y/o CUAN)
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVOCUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES
 ‘Mixed designs’
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
¿Enfrentamiento o ‘continuum?
– Primer criterio:
• Generan datos de naturaleza cualitativa
• Generan datos de naturaleza cuantitativa
– Segundo criterio:
• No estándar (registros de conducta, fuentes
documentales)
• Semi-estándar (entrevista estructurada,
cuestionario, encuesta)
• Estándar (pruebas fisiológicas, tests, etc.)
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS: PRIMIER CRITERIO
Naturaleza cualitativa:
–
–
–
–
–
–
–
–
–
Observación sistemática
Observación participante
Entrevista en profundidad
Cuestionarios
Encuestas
Análisis de contenido
Técnicas etnográficas
Historias de vida
Medidas de rastro y erosión
Adaptado de:
Hernández López, J.M. (1995).
Procedimientos de recogida de
información en evaluación de
programas. En R. FernándezBallesteros (Ed.), Evaluación de
programas. Una guía práctica
en ámbitos sociales, educativos
y de salud (pp. 117-147). Madrid:
Síntesis.
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS: PRIMER CRITERIO
Naturaleza cualitativa:
Las relaciones entre entrenador-jugador, entrenadorpadres, jugador-padres, … en entrenamiento, precompetición, competición, y post-competición, y tanto
si se trata de equipos masculinos como femeninos,
constituyen una fuente inagotable de material de
naturaleza cualitativa.
La totalidad de la información cualitativa que podemos
recoger de un deportista, entrenador, árbitro, y
cualquier interviniente, es muy importante para su
recogida, tratamiento y análisis científico.
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS: PRIMER CRITERIO
Naturaleza cuantitativa:
–
–
–
–
–
–
–
–
Observación sistemática
Indicadores cuantitativos
Cuestionarios
Encuestas
Entrevistas
Escalas de apreciación
Análisis de contenido
Pruebas de conocimiento
Adaptado de:
Hernández López, J.M. (1995).
Procedimientos de recogida de
información en evaluación de
programas. En R. FernándezBallesteros (Ed.), Evaluación de
programas. Una guía práctica
en ámbitos sociales, educativos
y de salud (pp. 117-147). Madrid:
Síntesis.
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS: PRIMER CRITERIO
Naturaleza cuantitativa:
Las exploraciones de diversos atributos psicológicos,
como impulsividad, extroversión-introversión, rasgos
de personalidad, …en deportistas, sean amateurs o
profesionales, permiten obtener material de naturaleza
cualitativa.
La totalidad de la información cuantitativa que
podemos recoger de un deportista, entrenador, árbitro,
y cualquier interviniente, es muy importante para su
recogida, tratamiento y análisis científico.
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS COMUNES PARA EL
PRIMER CRITERIO
•
•
•
•
•
Observación sistemática
Entrevista
Cuestionario
Encuesta
Análisis de contenido
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS COMUNES PARA EL
SEGUNDO CRITERIO
Instrumentos no
estándar
Instrumentos
no estándar
Directamente
perceptible
No directamente
perceptible
Entrevista estructurada
Instrumentos
semi-estándar
Instrumentos
semi-estándar
Cuestionario
Encuesta
Pruebas psicológicas
Instrumentos
Instrumentos
estándar
Pruebas sociológicas
Pruebas fisiológicas
Registro de
conducta
Análisis de
fuentes
documentales
INSTRUMENTOS DE RECOGIDA DE DATOS COMUNES PARA
AMBOS CRITERIOS
•
•
•
•
•
Observación sistemática
Entrevista
Cuestionario
Instrumentos
semi-estándar
Encuesta
Análisis de contenido
+ Pruebas psicológicas /
sociológicas / fisiológicas
Instrumentos
no estándar
Instrumentos
estándar
INSTRUMENTOS NO ESTÁNDAR DE RECOGIDA DE DATOS
NECESIDAD DE CONSTRUIR EL INSTRUMENTO A MEDIDA
Ausencia de instrumento estándar:
– Directamente perceptible  Registro de conducta
• Sistema de categorías
• Formato de campo
• Combinación formato de campo / sistema de categorías
• “Rating-scales” ( carácter residual)
– No directamente perceptible  Análisis documental
• Análisis de contenido
• Aplicación de la teoría de grafos
• Álgebra de la narrativa
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVOCUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES
 ‘Mixed designs’
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: MUESTREO CUALITATIVO (1)
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
Se puede ajustar
en cualquier
momento
Durante o
después de la
inmersión inicial
No es
probabilístico
No busca
generalizar
resultados
Dirigidas (de voluntarios, de
MUESTREO
CUALITATIVO
Tipos de
muestra
expertos, de casos-tipo, por cuotas)
Orientadas a la investigación
cualitativa (de máxima variación,
homogéneas, de cadena o por redes, de
casos extremos, por oportunidad,
teóricas o conceptuales, confirmativas,
de casos importantes, por conveniencia)
Unidades de
análisis
Determinación del número (por saturación de
categorías, naturaleza del fenómeno, entendimiento del fenómeno,
capacidad de recogida y análisis)
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: MUESTREO CUALITATIVO (2)
GRUPOS
DE DISCUSIÓN
TAMAÑOS DE MUESTRA
ORIENTATIVOS
EN ESTUDIOS CUALITATIVOS
TIPO DE ESTUDIO
TAMAÑO MÍNIMO DE MUESTRA
SUGERIDO
• Etnográfico
• 30 a 50 casos
• Historia de vida
• Todo el equipo
• Biografía
• El sujeto de estudio (si vive) y
el mayor número de personas
vinculadas a él, incluyendo
críticos
• Entrevista en profundidad
• 6 a 10 casos
• Estudio de caso
• Uno o varios casos
• Grupos focales
• 7 a 10 casos por grupo
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVOCUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES
 ‘Mixed designs’
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
SITUACIONES COMPLEJAS
OBTENCIÓN DE DATOS
CUALITATIVOS
DATOS CUALITATIVOS
DATOS CUALITATIVOS
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿Qué implica obtener DATOS CUALITATIVOS?
El deporte debe formar parte de la vida cotidiana
El deporte es competición
La vida es competicíón
El deporte nos hace ser mejores
Preguntar al
deportista
Ser un atento
observador de
la realidad
Analizar
detalladamente
la situación
Pedir opinión
al entrenador
Disponer
de
información
gráfica
Leer textos
correspondientes a
vivencias
Valorar los
resultados
Discutir
entre
expertos
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
La recogida de datos siempre implica el volcado de
una parcela de la realidad sobre un soporte
determinado (papel, texto procesado mediante un
fichero informático, croquis, fotografía, …)
Habitualmente la recogida de datos requiere la
aplicación de instrumentos.
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
“MATERIAL DE ESTUDIO” EN METODOLOGÍA CUALITATIVA
CLÁSICA
• Documentos tipo texto (que pueden complementarse con otros)
• Heterogeneidad en cuanto a su calidad informativa
• Origen diversificado en cuanto a modalidad (oral, textual, …)
• Tratamiento de la información (sistematización, reducción de
datos, obtención de mapas conceptuales, familias de conceptos,
…)
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
DOCUMENTOS TIPO TEXTO (COMPLEMENTABLES)
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
DOCUMENTOS TIPO TEXTO (COMPLEMENTABLES)
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PARTIDO REAL MADRID – BARCELONA
(5/5/2001)
“Comienza el partido. En zona central, saca
Kluivert, hacia zona central, emite un pase,
coge Guardiola, recoge en zona central, da
un pase a Sergi en zona defensiva. Sergi da
un pase en zona defensiva a Frank de Boer
en zona defensiva. Frank de Boer da un
pase en zona defensiva a Reiziger. Reiziger
controla el balón una vez, y da otro pase a
zona central. Recoge en zona central un
jugador que desconozco. Este jugador da un
pase en zona central a Guardiola, que
recoge en zona central. Este jugador da un
pase en zona central, en este caso recoge
Rivaldo. (…)”
Se podría incorporar …
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PARTIDO REAL MADRID –
BARCELONA
(5/5/2001)
“Comienza el partido. En zona
central, saca Kluivert, hacia zona
central, emite un pase, coge
Guardiola, recoge en zona central,
da un pase a Sergi en zona
defensiva. Sergi da un pase en
zona defensiva a Frank de Boer en
zona defensiva. Frank de Boer da
un pase en zona defensiva a
Reiziger. Reiziger controla el balón
una vez, y da otro pase a zona
central. Recoge en zona central un
jugador que desconozco. Este
jugador da un pase en zona
central a Guardiola, que recoge en
zona central. Este jugador da un
pase en zona central, en este caso
recoge Rivaldo. (…)”
Y se podría seguir incorporando …
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
HETEROGENEIDAD EN CUANTO A SU CALIDAD INFORMATIVA
PARTIDO REAL MADRID – BARCELONA
(5/5/2001)
“Comienza el partido. En zona central, saca Kluivert, hacia zona central,
emite un pase, coge Guardiola, recoge en zona central, da
un pase a Sergi en zona defensiva. Sergi da un pase en zona defensiva
a Frank de Boer en zona defensiva. Frank de Boer da un pase en zona
defensiva a Reiziger. Reiziger controla el balón una vez, y da otro pase
a zona central. Recoge en zona central un jugador que desconozco.
Este jugador da un pase en zona central a Guardiola, que recoge en
zona central. Este jugador da un pase en zona central, en este caso
recoge Rivaldo. (…)”
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
OBSERVACIÓN INDIRECTA (2)
ORIGEN DIVERSIFICADO
FORMA ORAL
FORMA DOCUMENTAL
ANÁLISIS DEL TEXTO
Observación
participante
Entrevistas
en
profundidad
Discusión
Grupos
de
grupo
focales
TIPOS
BÁSICOS
ANÁLISIS DEL TEXTO
Documentos
personales
Protocolos
Técnica
Delphi
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN (sistematización, reducción
de datos, obtención de mapas conceptuales, familias de conceptos, …)
Sesión 1
Sesión 2
Sesión 3
Sesión n
RECOGIDA DE DATOS
Evaluación de la
muestra inicial:
Confirmación o ajustes
ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS FINAL
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
Detección de regularidades
Reducción de datos
Segmentación y gestión de la información
Sistematización de la información
Caso 1
Caso 2
…
Caso n
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE
DATOS
Seguimiento de un caso
Informaciones
iniciales
• Datos biográficos
• Documento personal
• Entrevistas a participante
• Observaciones
• Grupo focal
Informaciones puntuales o
periódicas
• Etc.
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVOCUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES
 ‘Mixed designs’
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
Dado que habitualmente se trabaja a partir de material
textual, existe elevado riesgo de inferencia.
Por dicho motivo, resulta imprescindible efectuar un
riguroso control de la calidad del dato.
Existen diversas posibilidades, manuales e informáticas,
cuantitativas (coeficientes) y cualitativas (concordancia
por consenso).
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO
SC = {A B C D}
Debe cumplir las condiciones E/ME
A
B
D
A
C
A
B
…
Cada unidad textual se asigna a una categoría
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO
CONCORDANCIA
INTER-CODIFICADORES
CODIFICADOR 1
CODIFICADOR 2
A
A
B
C
D
D
A
B
C
C
A
A
B
B
…
…
Cada unidad textual se asigna a una categoría
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO
CONCORDANCIA
INTRA-CODIFICADOR
CODIFICADOR 1
EN EL MOMENTO
TEMPORAL 1
CODIFICADOR 1
EN EL MOMENTO
TEMPORAL 2
A
A
B
C
D
D
A
B
C
C
A
A
B
B
…
…
Cada unidad textual se asigna a una categoría
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
DATO
Control de la calidad del dato (12)
Coeficiente Kappa ( )
(Cohen, 1960, 1966)  COMKAPPA
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
Control de la calidad del dato (26)
DATO
Coeficiente Kappa ( )
(Cohen, 1960, 1966)  SDIS-GSEQ
O1
O2
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
Control de la calidad del dato (27)
DATO
Coeficiente Kappa ( )
(Cohen, 1960, 1966)  SDIS-GSEQ
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: CONTROL DE CALIDAD DEL
Control de la calidad del dato (28)
DATO
Coeficiente Kappa ( )
(Cohen, 1960, 1966)  SDIS-GSEQ
COMPLEMENTARIEDAD CUALITATIVA-CUANTITATIVA EN EL
PROCESO: DIFICULTADES EXISTENTES
¿DÓNDE SE DEBERÍA INCIDIR PARA RESOLVER EL
PLANTEAMIENTO DICOTÓMICO CUALITATIVOCUANTITATIVO?
EQUILIBRIO ENTRE DISEÑOS CLÁSICOS Y EMERGENTES
 ‘Mixed designs’
CONSTRUCCIÓN / USO DE INSTRUMENTOS
SELECCIÓN DE PARTICIPANTES
OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS
Se ha utilizado habitualmente un mero análisis
exploratorio y descriptivo, escorado en una
posición cualitativa rígida (se mencionarán en
el apartado tecnológico  programas
informáticos), que se retroalimenta
continuadamente.
Pero cabe introducir, complementariamente,
análisis cuantitativos de diversa índole.
PRINCIPALES PUNTOS DE FRICCIÓN: RECOGIDA, GESTIÓN Y
ANÁLISIS DE DATOS DESDE UNA POSICIÓN CUALITATIVA RÍGIDA
RECOGIDA
DE DATOS
Primeros datos de
la inmersión
(anotaciones,
primeras
observaciones, …)
Datos posteriores de
la inmersión profunda
(anotaciones más
completas, grupo
focal, …)
Datos obtenidos
mediante
instrumentos
(entrevistas, análisis
de documentos, …)
Preparación de los
datos para el análisis
ANÁLISIS
DE DATOS
Efectuar continuas
reflexiones durante la
inmersión inicial en el
campo
Efectuar reflexiones
durante la inmersión
profunda en el campo
sobre los datos ya
recogidos y analizar
la correspondencia
con ellos
Análisis detallado de
los datos (matrices,
diagramas, mapas
conceptuales, …) 
Puede efectuarse
mediante programas
informáticos
RESULTADOS
Encontrar similitudes
y diferencias entre los
datos, relaciones,
patrones, …
Encontrar categorías
iniciales, patrones,
relaciones, hipótesis
inciales, principios de
teoría, …
Generar sistemas de
categorías,
relaciones, hipótesis y
teoría
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE TÉCNICAS
Diseños de evaluación de programas
CUALITATIVAS
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS: MAPA
CONCEPTUAL
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
OBSERVACIÓN
INDIRECTA
(3)
MEDIANTE
TÉCNICAS
CUANTITATIVAS
ANÁLISIS DEL TEXTO
A MODO DE
ILUSTRACIÓN …
Análisis
de
contenido
Decisión
sobre
técnicas de
análisis
Aplicación
de la teoría
de grafos
Álgebra
de la
narrativa
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
19
0

0

1

1

1
O
0
0

0
0

 0
2
1
3
0
0
4
0
0
1
5
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
0
0
0
1
1
1
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
6
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
7
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
1
1
1
1
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
8
1
1
1
1
1
0
1
0
0
0

1

0

0

0

0
1

1
1

0 
9 10
0
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
1
1
1
1
1
0
Matriz binaria original para la
representación
de
las
relaciones de secuencia
entre los elementos de
contenido de un curso
hipotético sobre 10 temas
Idéntica matriz en el formato
usado
en
la
técnica
algebraica de análisis de
contenido
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
O2 =
0

0

1

0

2

0
1

0
1

 0
0
0
0
0
2
0
1
2
0
0
1
0
2
0
0
1
2
0
0
0
4
0
3
3
1
0
1
0
4
0
2
2
4
0
2
0
6
0
5
4
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
4
0
2
3
0
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
2

2

2

3

3

0
3

1
0

0 
(0x1)+(1x1)+(0x1)+(0x1)+
(0x1)+(1x0)+(0x1)+(1x1)
+(0x1)+(0x0)=0+1+0+0+0+
0+0+1+0+0=2
Matriz O2 del curso
anterior
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
O2 =
0

0

1

0

2

0
1

0
1

 0
0
0
0
0
2
0
1
2
0
0
1
0
2
0
0
1
2
0
0
0
4
0
3
3
1
0
1
0
4
0
2
2
4
0
2
0
6
0
5
4
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
4
0
2
3
0
0
1
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
4
2

2

2

3

3

0
3

1
0

0 
9
Secuencias 4-9 y 9-4
El número que aparece en la diagonal principal
en la intersección de fila y columna indica la
cantidad de ciclos de los que forma parte.
Si la diagonal principal de la matriz O2
está constituida exclusivamente por
ceros, tenemos la certeza de que no
hay ciclos en el contenido.
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
Posible forma de resolver (por razones conceptuales) la
corrección del ciclo: Eliminar del elemento 4 todo lo
relacionado con el elemento 9
4
0

0

1

1

1
O
0
0

0
0

 0
1
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
O = Matriz original
0

1

0

0

0

0
1

1
1

0 
0

0

1

1

1
O
0
0

0
0

 0
C
9
1
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
1
0
1
1
1
0
1
0
1
0
1
0
1
0
0
0
1
0
1
1
1
1
1
0
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
C = Matriz corregida
0

1

0

0

0

0
1

1
1

0 
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
La matriz C debe elevarse también al cuadrado. La matriz resultante
debe tener la diagonal principal constituida exclusivamente por
ceros.
C
2
0

0

1

0
2
 
0
1

0

0

 0
0
0
0
0
2
0
1
2
0
0
0
0
2
0
0
1
2
0
0
0
4
0
3
3
1
0
0
0
4
0
2
2
4
0
2
0
6
0
5
4
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
4
0
2
3
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2

2

2

3
3

0
3

1

0

0 
No hay ciclos que resolver ni
modificaciones que hacer en la matriz
binaria original.
Ahora deberá procederse a efectuar la
diferencia C - C2
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS (NATURALEZA TEXTUAL)
MEDIANTE TÉCNICAS CUANTITATIVAS
DIFERENCIA C - C2
D C C
2
 0

0

 0

 1
 1
 
 0
 1

 0

0

 0
1
0
0
0
1
0
0
2
0
0
0
0
1
0
1
0
1
0
1
0
3
0
2
3
0
0
0
0
3
0
1
1
3
1
1
0
5
1
4
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
3
0
1
2
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
 2

1

 2

 3
 3

0 
 2

0 

1

0 
Los valores 1
representan una relación
secuencial directa entre
los respectivos elementos
Deben despreciarse
los valores diferentes
de 1
POSICIÓN ACTUAL
MULTIPLICIDAD DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS
ATLAS.ti
Maxqda2
AQUAD
Nvivo
HyperRESEARCH
Nudist
Hyperbase
Etc.
Son programas de
análisis cualitativo de
datos cualitativos,
aunque en alguno de
ellos se puede realizar
un análisis cuantitativo
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
EJEMPLO DE NEXO ENTRE CATEGORÍAS
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
PROGRAMAS INFORMÁTICOS
Diseños de evaluación de programas
POSIBILIDADES METODOLÓGICAS DE
ANÁLISIS DE TEXTO EN UN FORO DE
HINCHAS DE UN CLUB
Se ha adaptado de una investigación dirigida a la
Raúl Vaimberg
Grillo
y M. Teresa Anguera Argilaga
obtención
del Grado
de Doctor
MÉTODO
Participantes
8 hinchas adultos
Criterios de selección: edad, sexo, agrupabilidad y disponibilidad de
conexión a Internet
Instrumento
Se ha elaborado un instrumento de observación indirecta ad hoc, a
partir del marco teórico y del texto producido
Procedimiento
Foro virtual en Internet, de acceso permanente, a lo largo de dos
meses y medio (además de sesiones presenciales de periodicidad
mensual)
ELABORACIÓN DEL INSTRUMENTO PARA EL ANÁLISIS DE
TEXTOS
Es una combinación de formato de campo y sistemas de categorías
DIMENSIONES DEL FORMATO DE CAMPO
SISTEMAS DE CATEGORÍAS [E/ME]
RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE FORO EN PTM
Muestra del registro
codificado
RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE FORO EN PTM
Muestra de familias
RECOGIDA DE DATOS CUALITATIVOS MEDIANTE FORO EN PTM
Muestra del ‘Query
tools’
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
Codificación 1
Codificación 2
Muestras de los registros
CONTROL DE CALIDAD DEL DATO
SE SUPERA
SATISFACTORIAMENTE LA
CALIDAD DEL DATO
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
El análisis de datos se ha llevado a cabo desde una
perspectiva
fundada
en
la
complementariedad
metodológica, integrando la vertiente cualitativa clásica
(programas ATLAS.ti y AntCom) con la vertiente actual,
más proclive a un tratamiento cuantitativo de la
información obtenida de forma cualitativa (THÈME y
SDIS-GSEQ)
Programas informáticos
utilizados
ATLAS.ti, v.5.2.
AntConc, v.3.2.1
THÈME, v.5
SDIS-GSEQ, v.4.1.5
UCINET 6
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Muestras
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Muestra del registro
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Fichero .GSQ
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Muestra de residuos
ajustados significativos
(>1,96 para p < .05)
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Patrones
obtenidos
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Layout_Ordination_Similarities_Iterative/metric/ MDS
Layout_Ordination_Similarities_Iterative/metric/MDS
NetDraw_Layout_Graph-Tehoretic-Layout_Spring Embedding_distances
+Node Repulsion+Equal Edge Lengths_Squared Geodesic Distances
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
Grafo 4.
Subestructuras grupales que
interviene en el mantenimiento
de la red grupal
Esta construcción se logra en Netdraw con: “Layoute-Scaling/ordinationIterative Metric MDS-Similarities”. En este grafo conseguimos una
representación medianamente objetiva de la posición que cada miembro del
grupo ocupa en el mismo
ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS DESDE UNA
COMPLEMENTARIEDAD METODOLÓGICA
• El análisis de datos cualitativos y cuantitativos desde
una perspectiva de complementariedad metodológica
tiene importancia en la investigación en deporte.
• En función del diseño planteado en el inicio de un
estudio caben diferentes posiciones en el ‘continuum’
establecido.
• En la actualidad no existe problema en la transformación
de datos cualitativos en cuantitativos, ni a la inversa.
• En la actualidad se pueden efectuar sin problema
análisis cuantitativos a partir de datos cualitativos, y
análisis cualitativos a partir de datos cuantitativos.
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[email protected]
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