MODELOS DE EXPLICACION Y
PREDICCION
¿Qué quiere decir “explicar”?
Distintos significados de “explicar”
Explicar como sinónimo de narrar: “Ana me
explicó cómo se sintió dando examen de IPC”
Explicar como sinónimo de enseñar: “Ana me
explicó el Método hipótético-Deductivo”
Explicar para responder a la pregunta por qué:
“Ana me explicó por qué estudia chino”
Diferencia entre describir y explicar
• Mientras que describir es responder a la
pregunta acerca de cómo es algo,
explicar es responder a la pregunta de por
qué ese algo es o sucede. O sea que
explicar, es dar cuenta de la producción
y/o existencia de algún fenómeno. Toda
teoría científica puede ser vista como una
gran explicación acerca de algún
fenómeno, evento, suceso o proceso.
¿Cuál es el valor de una teoría
científica?
• Que tenga valor explicativo
• Que sirva para deducir explicaciones o
predicciones
Toda explicación es un argumento
• Partes. Toda explicación tiene dos partes: el
explanandum y el explanans.
• El enunciado que contiene el hecho a explicar
se denomina explanandum y el conjunto de
enunciados que conforman la explicación
propiamente dicha, se denomina explanans. El
explanandum puede describir un hecho puntual,
por ejemplo, “se inunda el patio de mi casa”, o
una regularidad, “el corcho flota en el agua”. En
ambos casos el explanandum encierra el
enigma de por qué ocurren tales cosas, enigma
que el explanans va a resolver.
Explicación científica
• Requisitos. Para que una explicación sea
científica debe ser atinente y contrastable.
La atinencia o relevancia explicativa es la
pertinencia del explanans respecto al
explanandum y la contrastabilidad es la
condición por la cual todo los enunciados
de la explicación tienen que poder ser
puestos a prueba.
Modelos de explicación
•
•
•
•
Explicación deductiva
Explicación probalilística
Explicación genética
Explicación teleológica o intencional
Diferencias entre tipos de
explicación
• La diferencia entre los dos tipos de explicación deriva de la
diferencia que hay entre las leyes que están en el explanans de uno
u otro modelo. En efecto, las leyes pueden ser de probabilidad
máxima, o bien de alta probabilidad. Las leyes de probabilidad
máxima son aquellas tales como la Ley de Gravedad, la Ley de
Boyle y Mariot, el Principio de Arquímedes, etc., todos ellos
enunciados nomológicos que describen regularidades de la
naturaleza. En cambio, las leyes de alta probabilidad son
enunciados estadísticos que describen regularidades probables,
con un considerable margen de excepciones. Se encuentran en
este último grupo, la mayor parte de las leyes estadísticas de las
ciencias sociales, por ejemplo, las que vinculan enfermedades
virósicas y contagio (Salud), o pobreza e índice de mortalidad
infantil (Sociología), ausencia de imagen paterna y anorexia u
homosexualidad (Psicología), etc.
Explicación deductiva
• Teoría
• Condiciones iniciales
------------------------------• Explicación o Predicción
Explicación Nomológica Deductiva
Explicación Estadístico –Inductiva
• L1, L2, L3…. Ln
• C1, C2, C3….Cn
• ====================
• E
• Las leyes de alta probabilidad son enunciados estadísticos que
describen regularidades probables, con un considerable margen de
excepciones.
• La conclusión no se deduce de las premisas: el explanans no
implica lógicamente al explanandum, sólo le otorga una cierta
probabilidad
Ejemplos
• Las encuestas revelan que la intención de voto para el candidato a
presidente XX, se ha reducido en un 20 %. Esto ha ocurrido ya que
el candidato ha sido recientemente acusado de cometer actos de
corrupción. Como ya se ha probado muchas veces, la difusión de
estas acusaciones contra un candidato político provoca una
disminución en el número de sus potenciales votantes.
• Subrayar el explanandum
• Decidir de qué tipo de explicación se trata y justificar la elección
Respuesta
• Las encuestas revelan que la intención de voto para el candidato a
presidente XX, se ha reducido en un 20 %. Esto ha ocurrido ya que
el candidato ha sido recientemente acusado de cometer actos de
corrupción. Como ya se ha probado muchas veces, la difusión de
estas acusaciones contra un candidato político provoca una
disminución en el número de sus potenciales votantes
• Se trata de una Explicación Estadístico Inductiva ya que la Ley del
explanans es una Ley probabilística y el explanandum se sigue con
cierto grado de probabilidad
Ejemplo 2
• La ropa está pegada a las paredes del tambor del lavarropas, eso
quiere decir que funcionó el centrifugado. Me dijeron que la fuerza
centrífuga aleja los cuerpos del centro y había ropa dentro del
lavarropas cuando lo puse a funcionar
•
Subrayar el explanandum
Decidir de qué tipo de explicación se
trata y justificar la elección
Respuesta 2
• La ropa está pegada a las paredes del tambor del lavarropas, eso
quiere decir que funcionó el centrifugado. Me dijeron que la fuerza
centrífuga aleja los cuerpos del centro y había ropa dentro del
lavarropas cuando lo puse a funcionar
• Se trata de una explicación nomológica deductiva y la ley del
explanans representa un enunciado legal Suponemos que expresa
un comportamiento estable “La fuerza centrífuga (A) aleja los
cuerpos del centro (B)” Siempre que ocurre A, ocurre B. El
explanandum se deduce del explanans
Ejemplo 3
• Esta barra de hielo flotará sobre la fuente de agua y hará un efecto
decorativo porque al ser de hielo esta barra es menos densa que el
agua. Me dijeron que los objetos cuya densidad es menor a la del
agua flotan.
• Subrayar el explanans
• Decidir de qué tipo de explicación se trata y justificar la elección
Respuesta 3
• Esta barra de hielo flotará sobre la fuente de agua y hará un efecto
decorativo porque al ser de hielo esta barra es menos densa que el
agua. Me dijeron que los objetos cuya densidad es menor a la del
agua flotan.
• Se trata de una explicación nomológica deductiva y la ley del
explanans representa un enunciado legal Suponemos que expresa
un comportamiento estable Siempre que un objeto tiene menor
densidad que el agua (A) flota sobre el agua (B) Siempre que
ocurre A, ocurre B. El explanandum se deduce del explanans
Explicaciones en ciencias sociales
• Explicación genética Historia
• Explicación intencional Ciencias sociales
• No es equivalente racionalidad e intencionalidad
• Conducta intencional irracional: el caso de la
conducta autodestructiva Los griegos la
llamaban akrasia
Dimensión explicativa y predictiva
• La predicción suicida
• La profecía autocumplida
La predicción en Ciencias sociales
• Eduardo Flichman (1932-2005), argentino, fue un físico y filósofo de
la ciencia, dedicado a la investigación y docencia en el ámbito de la
epistemología y la enseñanza de las ciencias. En una nota
periodística publicada en el diario Clarín, Flichman dice: “la
inquietud por predecir la conducta humana todavía tiene más
interrogantes que certezas”. Para él, si pudiésemos predecir el
futuro, si pudiésemos saber con antelación lo que nos va a pasar,
dejaría de tener sentido el concepto de libertad y los hombres
estarían condenados a seguir un destino. Y proporciona un ejemplo:
“se pueden estudiar las constantes en las variaciones del tránsito y
determinar que a las 7 de la tarde se va a ir más rápido por una
calle lateral que por la autopista porque está colapsada”. Pero
cuando se dan a conocer los resultados de la investigación, ya ese
conocimiento altera los comportamientos de los conductores y, si
todos eligen ir por las calles laterales, entonces resultará falsa la
predicción y allí se irá mucho más lento y más rápido por la
autopista. En ciencias sociales, expresa Flichman, “el conocimiento
modifica las conductas”.
El conocimiento como variable
• “Frente a la predicción de una epidemia de gripe
A durante el mes de julio de 2009, en Argentina
se tomaron medidas preventivas. La epidemia
no se produjo en los niveles previstos y eso
llevó a algunos a pensar que se trató de una
falsa alarma destinada a sembrar miedo en la
población y a aumentar la venta de
medicamentos”.
• ¿El hecho de que no se haya cumplido la
epidemia en el grado previsto, indica que se
equivocaron en la predicción los biólogos?
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Razonamientos o Argumentos