CBM Definido
El problema básico
Las fallas no ocurren en tiempos determinados.
Función de
Densidad de
Probabilidad
Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
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f(t)
Edad de trabajo t
El problema básico
Las fallas no ocurren en tiempos determinados.
Función de
Densidad de
Probabilidad
Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
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f(t)
Aquí tenemos dos de los atributos
de una distribución de tiempo de
falla. El «modo» y la «media». La
media es frecuentemente usada
para caracterizar la confiabilidad de
un ítem.
Edad de trabajo t
Este ítem tiene la tendencia
mas alta de falla aquí (la
densidad de probabilidad más
alta)
Tiempo esperado (promedio)
de falla (MTTF)
El problema básico
Las fallas no ocurren en tiempos determinados.
Función de
Densidad de
Probabilidad
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f(t)
Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
Es posible conocer cual es
exactamente la distribución de
probabilidad de falla?
Edad de trabajo t
El problema básico
Las fallas no ocurren en tiempos determinados.
Función de
Densidad de
Probabilidad
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f(t)
Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
Si, si tenemos una muestra de los ciclos
previos de vida de un ítem (o flota de ítems).
Dibujar rectángulos, como se muestra, de
forma que sus anchos son un intervalo de
edad conveniente, como un mes. Y sus alturas
son el porcentaje de las unidades que fallaron
en ese intervalo de edad.
Edad de trabajo t
El problema básico
Las fallas no ocurren en tiempos determinados.
Función de
Densidad de
Probabilidad
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f(t)
Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
Pero, ¿de qué manera el conocer la forma de
la distribución nos ayuda a tomar una decisión
de cuando hacer mantenimiento? Si hacemos
mantenimiento en cualquier edad t,
incurriremos en fallas representadas por el
área debajo de la curva, entre 0 y t. ¿Cómo
podemos tomar la decisión correcta de
mantenimiento?
Edad de trabajo t
El problema básico
Las fallas no ocurren en tiempos determinados.
Función de
Densidad de
Probabilidad
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f(t)
Ocurren aleatoriamente basadas en una distribución.
Imagine que en lugar de una distribución
ancha, nuestras fallas ocurren de acuerdo con
esta distribución angosta a la derecha.
Ahora nuestra decisión de mantenimiento es
clara. Haremos mantenimiento a la edad t1,
justo antes de la pronunciada elevación de
probabilidad de falla.
t1 Edad de trabajo t
Tercera dimensión
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f(t)
Sin embargo y desafortunadamente, en mantenimiento,
la mayoría de distribuciones de fallas son anchas y
amplias.
Entonces, como puede el Ingeniero de Confiabilidad
(RE), desarrollar políticas para determinar el tiempo de
mantenimiento?
Dicho de otra forma: “¿Cómo puede el RE cambiar el
proceso de mantenimiento para obtener distribuciones
angostas de probabilidad para la toma de decisiones?”
Edad de trabajo t
Tercera dimensión
PDF
f(t)
El ingeniero de confiabilidad
comienza introduciendo otra
dimensión que el cree relevante
para la probabilidad de falla
Edad de trabajo t
Tercera dimensión
PDF
f(t)
FE
ppm
La dimensión relevante podría ser, por
ejemplo, las partes por millón de
hierro disueltas en una muestra de
aceite tomada del cárter de un motor
Edad de trabajo t
Tercera dimensión
PDF
f(t)
100
FE
ppm
Entonces volvemos a trazar la curva de distribución
de falla. Pero esta vez incluimos solamente aquellos
ciclos de vida que terminaron con valores de hierro
disueltos supriores a 100.
Edad de trabajo t
Tercera dimensión
PDF
f(t)
Asumiendo que el hierro es un factor de riesgo
importante, la información resultará en la
distribución angosta deseable con la cual se puede
tomar una decisión de mantenimiento confiable.
Edad de trabajo t
100
FE
ppm
Hacer Mantenimiento
Tercera dimensión
PDF
f(t)
Por lo tanto, es competencia del RE descubrir
dimensiones influyentes para la toma de
decisiones de mantenimiento.
Adicionar dimensiones significativas, (llamadas
“indicadores de condición”) al proceso de toma de
decisiones de mantenimiento es el proceso
conocido como CBM.
Edad de trabajo t
100
FE
ppm
Definición formal de CBM
También denominado:
1.
2.
3.
4.
Mantenimiento Predictivo (PdM),
Monitoreo de Condiciones (CM),
Administración de Pronóstico de Salud (PHM),
Mantenimiento según condiciones
Es la recolección, procesamiento y análisis de
información y observaciones relevantes, para tomar
decisiones buenas y oportunas sobre:
1. Intervenir inmediatamente y hacer mantenimiento a un equipo en este
momento, o
2. Planear hacer el mantenimiento dentro de un tiempo especificado, o
3. Continuar operando el equipo hasta el próximo intervalo de inspección CBM
El proceso de decisión CBM
Debe tomar en consideración
1. La probabilidad de falla en el próximo
intervalo de tiempo
2. La severidad (consecuencias) de la falla.
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