Racionalidad de sistemas y
análisis de riesgos
PÓLEMOS 2005-2006
Encrucijadas de la racionalidad
J. Francisco Álvarez y David Teira
[email protected]
[email protected]
http://www.uned.es/dpto_log/jalvarez
Madrid, 16 de diciembre de 2005
El primer principio de la
pseudociencia
TODO ESTÁ
RELACIONADO CON
TODO
=
NADA ESTÁ
RELACIONADO CON
NADA
Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
J. Francisco Álvarez – UNED
Algunas nociones de racionalidad
 Racionalidad
axiológica

(R. Boudon)
Racionalidad axiológica
Caribdis
Modelos irracionales
 Racionalidad acotada
(H. Simon)
Escila
Modelo de elección
racional
Racionalidad acotada
Modelo de actor racional
+
Teoría sociológica del rol
Burns & Gomolinska
Teoría de juegos generalizada
J. Francisco Álvarez – UNED
Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Una perspectiva complementaria
sobre la racionalidad
TRAMA + URDIMBRE + TELAR = TEJIDO
Una perspectiva complementaria
sobre la racionalidad
J. Francisco Álvarez – UNED
Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
La tijera de Simon: Dos filos
Estructura del entorno
Racionalidad ecológica
Capacidades computacionales
Reciprocal coevolutionary shaping effects on each other.
(Peter M. Todd)
Success and failure heuristic depends on their match with
the structure of environments.
(D.G. Goldstein)
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AGENTES ACOTADOS
“El joven y las avellanas” Esopo
Un niño metió su mano en un tarro lleno de
avellanas. Tomó tantas como pudo, pero al intentar
sacar la mano del recipiente no podía pasarla por el
cuello del jarrón. No quería perder las nueces pero
tampoco podía sacar la mano; rompió a llorar
amargamente su desgracia.
Uno que por allí pasaba le dijo: “conténtate con la
mitad y verás como podrás sacar tu mano”.
No quieras todo de una vez.
“Los modelos de racionalidad acotada utilizan reglas
de decisión rápidas y frugales para la búsqueda de
soluciones que no implican la optimización”.
Gigerenzer and Selten (2001)
J. Francisco Álvarez – UNED
Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
El oso y el jardinero
Modelo 1
Monismo axiológico piramidal:
El oso se ha hecho amigo fiel del
jardinero y le aparta con cuidado las
moscas de su frente, mientras disfruta
de una placentera siesta. Una de las
moscas no se mueve, el oso se enfada
por lo molesta que le puede resultar a su
amigo. Con una gran piedra aplasta a la
mosca (de paso machaca los sesos del
jardinero).
W. Aractingy
Efectos no deseados al
aceptar un valor supremo
como fuente de todos los
bienes o de todos los males
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Modelos de decisión racional y sus
límites
 Hacemos inferencias sobre rasgos desconocidos del mundo con
ciertas constricciones:
 Tiempo limitado
 Conocimiento limitado
 Capacidades de cálculo limitadas
El modelo de decisión racional no tiene en cuenta estas
restricciones. Propone una superinteligencia con recursos
ilimitados de tiempo, información y capacidades de
computación.
“Minds with limited time, knowledge, and other resources can be
nevertheless successful by exploiting structures in their
environments” (Reinhard Selten: “What is Bounded Rationality?”,
2001)
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Reconstruyendo los agentes epistémicos
“Intentar hacer lo
mejor puede terminar
produciendo lo peor”
(A. Morton)
Agentes racionales de Simon
“Menos es más”
(Peter M. Todd)
Agentes olímpicos no acotados
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Filtros, membranas y redes
Filtros
(metáfora física)
Membranas
semipermeables
(metáfora biológica)
Pasivo
Ciertos aspectos pasan y otros no
Activo
La acción de la menbrana
depende de la
concentración de la
disolución
Contexto independiente
Contexto sensible
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Enfoques sobre la racionalidad
Dioses (o demonios)
Racionalidad
no acotada
Optimización
con
restricciones
Racionalidad acotada
Satisfacción
(búsqueda
de
alternativas)
Racionalidad ecológica
Forrajeo de la información
Cognición distribuida
Heurística
rápida y
simple
(búsqueda
de pistas)
Gigerenzer et al. 2001
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Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
Nuevos hábitos para una nueva era
 Para ir a Roma lo que importa es caminar, a Roma por
cualquier parte se va ¿?
 Deambular o diseñar una estrategia
 ¿Podría decirme , por favor, por qué camino debo
seguir?- Preguntó Alicia.
-Eso depende, en gran parte, del sitio adonde quieras ir.
- Repuso el gato.
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Teoría de la búsqueda de información
(IFT)
Teoría de la optimización
de la búsqueda de alimentos
Teoría de la búsqueda de
información
(IFT)
• Humanos como informívoros
• (buscan, recojen, comparten
y consumen información para
adaptarse
Ambiente informativo
•Rasgos locales para explorar y
buscar espacios de información
Racionalidad acotada
• satisfacer
• heurística rápida y frugal
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Aprender a vivir con incertidumbre
Ley de Franklin
“Sólo hay dos cosas seguras: la
muerte y los impuestos”
(B. F.)
“Wonder, en is gheen wonder”
“Maravilloso pero no incomprensible”
Simon Stevin (1548-1620)
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Racionalidad y análisis de riesgos. Pólemos
GESTIÓN EMPRESARIAL DEL RIESGO
 La evolución de los
tipos de interés
plantea
inicialmente la
adopción de un
tipo variable o de
un tipo fijo.
 ¿Cómo prevenir
las fluctuaciones
para maximizar los
beneficios?
Tipo variable
Tipo fijo
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ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE CONTRA LAS
FLUCTUACIONES
Estrategia Floor:
 se elige una cota inferior
mínima que asegura contra
los descensos. Normalmente
se vende el Floor.
Tipo variable
Tipo fijo
Floor
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ESTRATEGIAS PARA ASEGURARSE
CONTRA LAS FLUCTUACIONES
Estrategia Collar (Cap + Floor)
 Se elige simultáneamente
una cota superior y una cota
inferior.
 Normalmente se habla de
collar comprado o de collar
vendido.
De esta manera se establece un
intervalo de fluctuación. Bajo el
aspecto de maximización de
beneficios incorpora claramente un
criterio de satisfacción para afrontar
la incertidumbre del mercado.
Tipo variable
Tipo fijo
Floor
Cap
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MODELOS HUMANOS Y LA GESTIÓN DE LOS RIESGOS
Racionalidad substantiva
(olímpica)
•Estimación en condiciones de incertidumbre
• Teoría computación
• Optimizar
• Investigación operativa: reglas de decisión
lineal
Elegir la opción correcta
Racionalidad procedimental
(acotada)
•Reglas de acción (“bastante buenas”)
• Satisfacer criterios
Calcular aproximadamente un buen
curso de acción.
La incertidumbre no impide la elección inteligente
Predicción
Mercado
Grandes males
Gestión
Organización
Pequeños remedios
mediante coordinación
Absorción de la incertidumbre
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J. Francisco Álvarez – UNED
DEPENDENCIA TEMPORAL DE LAS PREFERENCIAS
Utilidad
II
I
Tiempo
1
t* 2
3
Inversión de las preferencias debido al descuento hiperbólico del futuro
Elster, 2001
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¿Qué ciudad de EU tiene más habitantes,,
San Diego o San Antonio?
Estadounidenses:
Alemanes:
62%
100%
respuesta
correcta
respuesta
correcta
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Agentes acotados y dinámicos
Tailoring: fitting (or adapting) the application to the
context in which it is used.
M. Biemans, 2002
Gigamobile Project
Only focusing upon the application, we miss the
information from the context.
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Gerd Gigerenzer
Una heurística simple
nos hace más inteligentes
http://www.uni-konstanz.de/ppm/summerschool2004/slides/Gigerenzer.ppt
Max Planck Institute for Human Development Berlin
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Heurística de mirada fija
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Fijar la mirada
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Fijar la mirada.Gaze
Heurística.
heuristi Gigerenzer
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Fijar la mirada
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Distributed Cognitive Systems
 Cognition is embodied
“Human brain evolved primarily to coordinate movements of the
body, thereby increasing effectiveness in activities such as
hunting, mating, and rearing the young. Evolution favored
cognition for effective action, not for contemplation” (Ronald N.
Giere: “Models as Parts of Distributed Cognitive Systems”, 2002)
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Algunos trabajos recientes
 Kahneman, D. and A. Tversky (comps.) (2000) Choices, Values
and Frames, Cambridge University Press.
 Boudon, R. (2001): The Origin of Values. Sociology and
Philosophy of Beliefs, Transaction Books, New Brunswick
 Gigerenzer, G. and R. Selten (comps.)(2001): Bounded
Rationality. The Adaptive Toolbox, The MIT Press,
Cambridge(Mass)
 Giere, R. N. (2002), "Scienfic cognition as distributed cognition" in
Carruthers, P., S. Stich y M. Siegal (comps.).
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Bibliografía
Alonso Fernández, J. L. (2000): "Gestión del riesgo de tipos de interés en la empresa", Boletín
de Información Comercial Española, 2648, III-VIII.
Atkinson, G., R. Dubourg, K. Hamilton, M. Munasinghe, D. Pearce y C. Young (1997): Measuring
Sustainable Development. Macroeconomics and the Environment, Edward Elgar, Cheltenham.
Beck, U. (1999): World Risk Society, Polity Press, Cambridge.
Craig, E. y L. Floridi (comps.) (1999): Routledge Encyclopedia of Philosophy CD-ROM, Routledge, Londres.
Elster, J. (2001): Sobre las pasiones: Emoción, adicción y conducta humana, Paidós, Barcelona
.[original 1999, vers. cast. de Álvarez Á., J. F. y A. Kiczkowski].
Fuller, S. (2000): The Governance of Science: Ideology and the future of the open society,
Open University Press, Buckingham, UK.
Giddens, A. y C. Pierson (1998): Conversations with Anthony Giddens: Making Sense of Modernity, Polity Press,
Cambridge.
Hellström, T. y M. Jacob (1996): "Uncertainty and Values: The Case of Environmental Impact Assessment“
, Knowledge and Policy: The International Journal of Knowledge Transfer and Utilization, 9, 70-84.
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Bibliografía
López Cerezo, J. A. y J. L. Luján (2000): Ciencia y política del riesgo, Alianza, Madrid.
Meszaros, J. R. (1999): "Preventive Choices: Organization's heuristics, decision
processes and catastrophic risks", Journal of Management Studies, 36, 977-998.
O'Brien, M. H. (1995): " Ecological alternatives assessment rather than ecological risk
assessment: Considering options, benefits, and dangers." Human and Ecological
Risk Assessment, 1, 357-366.
Shrader-Frechette, K. (1999): "Risk" en Craig, E. (comp.),(1999),Routledge, Londres.
Simon, H. A. (1957): Models of Man, John Wiley & Sons, Nueva York.
Sugden, R. (1998): "Normative expectations: the simultaneous evolution of
institutions and norms" en Ben-Ner, A. y L. Putterman (comps.),(1998), pp. 73-10
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Bibliografía básica
 Axelrod, R. M. (1997), The complexity of cooperation: agent-based
models of competition and collaboration, Princeton University Press,
Princeton, N.J.
 Hausman, D. M. (comp.) (1994), The Philosophy of Economics. An
Anthology, Cambridge University Press, Cambridge, edición original
1984.
 Hollis, M. (1998), Trust within reason, Cambridge University Press,
Cambridge.
 Pirolli, P. y S. Card Information Foraging in Information Access
Environments,
www.acm.org/sigchi/chi95/Electronic/documnts/paper/ppp_bdy.htm,
Página elaborada por.
 Sen, A. K. (1993), "Positional Objectivity", Philosophy and Public Affairs,
22, 126-145.

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