Normalidad
Preparado por:
Dr. Juan José García García
Concepto: enfoque estadístico


Sinónimo de usual o frecuente.
Características clínicas (o valores de una
medición) que se encuentran dentro de los
límites de un espectro de características (o
de valores) que por su frecuencia son los
esperados en una población de referencia.
Enfoque estadístico



No significa
enfermedad.
necesariamente
ausencia
de
Los valores límite establecerán lo que se
considere como habitual para una población
seleccionada.
Requiere definir el tamaño, localización y
simetría de la zona de valores, con base en un
modelo matemático: la curva de Gauss.
Enfoque estadístico: tamaño



¿Qué proporción de
considerará habitual?
los
valores
se
¿Qué tan poco común debe ser la
medición para que se la considere como
“anormal”?
Se ha propuesto al 95% de los valores
como lo común.
Enfoque estadístico: localización


¿La zona de anormalidad estará en un solo
extremo (cuál) o en ambos extremos del
espectro de valores?
¿Habrá una sola demarcación, por arriba
(o por abajo) de la cual todos los valores
serán los “normales”?, o, ¿habrá dos
líneas que dejarán una región central de
normalidad?
Enfoque estadístico: simetría

Por razones más bien estéticas, se ha
utilizado una distribución equitativa de las
zonas que establecen la “anormalidad”,
dejando 2.5% en cada extremo.
Características de la curva de
Gauss





Está definida por los valores de sus
parámetros, una media igual a 0 y una
desviación estándar igual a 1.
Es simétrica con respecto a la media.
En ella coinciden los valores de la media,
mediana y moda.
Es asintótica.
El área total bajo la curva es igual a 1.
Enfoque estadístico: limitaciones



Los valores obtenidos, aún de una población
aparentemente sana, serán clasificados como
anormales en un 5% de los casos. Esta sería la
prevalencia de todas las enfermedades.
Habrá gente con un valor habitual que, sin
embargo, tenga alguna enfermedad latente.
Existirá gente realmente sana con valores
particulares extremos.
Enfoque estadístico: limitaciones

Cuando
la
normalidad
se
define
exclusivamente con base en los límites
estadísticos del 95%, aumenta la
probabilidad de que una persona sana, en
quien se realice una serie de pruebas
presente algún resultado “anormal” por
razones debidas al azar:
955 = 77%
Enfoque estadístico: limitaciones

Muchas de las variables biológicas no
siguen una distribución normal.
Algunas soluciones a
distribuciones no gausianas


Transformar los datos originales a sus
respectivos logaritmos, raíz cuadrada,
otros.
Usar percentiles, tomando como límites
2.5 y 97.5, por ejemplo. Ampliamente
utilizados en la construcción de las curvas
de crecimiento infantil.
Concepto: enfoque médico



Se pretende que lo “normal” sea sinónimo de
sano.
Una característica se ajusta a una norma o juicio
de valor que define estar sano, sin que
necesariamente sea lo usual.
Existe una asociación entre un intervalo de
valores y un atributo biológico (signos,
síntomas).
Enfoque médico

Lo ideal es contar con una medición cuya
distribución de frecuencias en la población
de individuos sanos y en la de enfermos
sea tan distinta que permita discriminar
sin dificultad a cuál de estas dos
poblaciones pertenece un determinado
individuo con una cierta medición.
Enfoque médico
El valor anormal de la medición constituye
un indicador de:
 Un factor de riesgo (o pronóstico).


El diagnóstico de una enfermedad.
El inicio de una intervención terapéutica o
profiláctica.
Anormalidad asociada a: riesgo


La correlación identificada establece qué
valores van a predecir un evento clínico
subsecuente.
Resulta difícil definir un punto de corte del
límite de normalidad.
Anormalidad asociada a:
diagnóstico


En este caso la correlación se basa en un
intervalo de valores considerados como
normales, más allá de los cuales una
enfermedad específica está presente con
una determinada probabilidad.
Requiere la definición de puntos de corte,
así como la disponibilidad de un estándar
de oro.
Anormalidad asociada a:
intervención

Cuando el límite de lo normal es aquel
valor más allá del cual ciertos tratamientos
han demostrado ser benéficos más que
perjudiciales.
No olvidar
Variabilidad de las mediciones debida a:
 Características de los sujetos


Instrumentos empleados
Condiciones y
observadores
experiencia
de
los
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García García JJ. Normalidad. (Presentación en PPT)