CUMPLIMIENTO DE RECOMENDACIONES
PREVENTIVAS EN ATENCIÓN PRIMARIA Y TASA DE
HOSPITALIZACIONES EVITABLES POR DIABETES,
INSUFICIENCIA CARDÍACA CONGESTIVA Y EPOC
Investigador principal: Felipe Aizpuru
Unidad de Investigación de Alava
Osakidetza
Investigadores colaboradores
Berta Ibáñez, matemática, Miguel Servet
 Eduardo Millán, médico, Org Central
 Amaia Latorre, matemática, UI Araba
 Kepa Latorre, médico, UIAP Bizkaia
 Amanda López, farmacéutica, UI Araba
 Itziar Vergara, médico, UIAP Gipuzkoa

HOSPITALIZACIONES
POTENCIALMENTE EVITABLES

Se entiende por hospitalizaciones
potencialmente evitables (HPE) las que
no habrían ocurrido de haber habido un
acceso óptimo a una asistencia
ambulatoria de calidad también óptima.

EPOC

Insuficiencia Cardiaca Congestiva

Diabetes
Informe VPM-SNS

≈ 110.000 anuales (3%) (EPOC 70.000)

90.000 en > 65 años (50% en > 80)

CAV (2008-2009)
Diabetes 424
 EPOC
10352
 ICC
4281

Factores asociados (VPM)

Demanda
Rural/urbano =
 Socioeconómico =


Oferta
< 30 minutos al hospital ↑ ↑
 Propensión a hospitalizar ↑
 Actividad en AP ↓ (solo EPOC y > 65 años)


Las hipótesis más frecuentemente
mencionadas para explicar las HPE aluden a
un manejo subóptimo de estos problemas
crónicos en el ámbito de la atención primaria




Acceso
Cumplimiento recomendaciones preventivas
(médicos)
Adherencia a consejos y tratamientos (pacientes)
Necesidad no atendida (no demandantes)

Se estima que los reingresos por
Insuficiencia Cardiaca Congestiva
disminuirían en un 40% de haber un
manejo óptimo

Por otra parte, el control de
enfermedades crónicas en atención
primaria dista mucho de ser óptimo y se
considera que en menos de la mitad de
los pacientes crónicos detectados se
cumplen las recomendaciones
preventivas basadas en evidencia
ANTECEDENTES
EHR data indicate that some of the preventative care practices
recommended to detect chronic problems in primary care are unevenly
implemented across primary care units. Notably, there is less variation
in the case of conditions for which evidence-based clinical practice
guidelines have been published. The level of monitoring is inadequate
for all the conditions studied; particularly in those in which it is less
evident that primary care is the right level of the health service to provide
this care.
Aizpuru F et al. Variability in the detection and monitoring of chronic
patients in primary care according to what is registered in the electronic
health record. Family Practice 2012
Hipótesis

El mejor cumplimiento de las
recomendaciones preventivas basadas en
evidencia para diabetes, insuficiencia cardiaca
o EPOC se asocia con menores tasas de
hospitalizaciones evitables.
 Lo mismo se puede decir de la optimización
del tratamiento farmacológico recomendado
para diabetes o insuficiencia cardiaca.
Objetivo principal




Determinar la asociación entre:
buen control de diabetes (HbA1c < 7%) y
hospitalizaciones por complicaciones agudas de la
diabetes mellitus (DM);
% de pacientes con insuficiencia cardiaca congestiva
(ICC) normo o hipertensos que tienen prescritos
inhibidores de la enzima conversora de la
angiotensina (IECA) y hospitalizaciones por ICC
% de pacientes diagnosticados de EPOC con
espirometría trienal realizada y hospitalizaciones por
EPOC
Metodología
Diseño ecológico transversal con base
municipal (251 municipios de la
Comunidad Autónoma del País Vasco)
 Sujetos a estudio: Pacientes
diagnosticados de Insuficiencia Cardiaca
Congestiva, Diabetes Mellitus o EPOC,
según el registro electrónico de la red de
Atención Primaria (AP) de Osakidetza.

Fuentes de información
Historia clínica electrónica
 CMBD
 Listados de prescripciones dirección de
farmacia
 Otras

Análisis estadístico

Para estudiar la asociación entre el riesgo de
ingreso por complicaciones agudas y los
factores predictivos (grado de control de DM,
prescripción de IECA, espirometría trienal), se
utilizarán modelos lineales generalizados
mixtos con respuesta Poisson. La variable
respuesta (yi) será el número de ingresos
hospitalarios evitables para cada causa (DM,
ICC o EPOC) por unidad geográfica.
Limitaciones

La información de atención primaria se
obtendrá del registro electrónico, por lo que
está sujeta a un grado indeterminado de
infraregistro. Según datos de la Organización
Central de Osakidetza, en 2011 el 100% de
los médicos utilizaban el registro electrónico,
pero se reconoce que puede haber
infraregistro en algunos casos. Para minimizar
este sesgo, se ajustarán los resultados por la
cobertura diagnóstica registrada, en relación a
la prevalencia teórica esperable de cada una
de las tres enfermedades.
Plan de trabajo






Marzo 2012: Solicitud de datos a Osakidetza (EM) y
Departamento de Sanidad
Abril 2012-Mayo 2012: Preparación de las bases de datos.
Adaptación a las necesidades del estudio
Junio 2012: Cálculo de las tasas y otros valores agregados
Julio-Octubre 2012: Análisis estadístico de asociación. Objetivos
primarios y secundarios
Noviembre-Diciembre 2012: Análisis de resultados.
Interpretación. Preparación de informes para la difusión de los
mismos
Enero-Febrero 2013: Redacción y envío a publicación del artículo
principal derivado del proyecto. Envío del resumen al Congreso
de Atención al Paciente Crónico
Impacto esperado

Bibliográfico
 Gasto sanitario: cualquier reducción de las
HPE tendrá un gran impacto. Una reducción
del 40% en los reingresos por ICC son unas
13.343 HPE anuales menos en el SNS, X 5 a
7 días de estancia media X 700 a 900 € por
día de hospitalización, suponen entre 46 y 84
millones de euros anuales de ahorro.
 Nuevas líneas de investigación: diseño y
evaluación de intervenciones
Planes futuros
Próximo estudio con información a nivel
individual
 Seguimiento de cohorte
 Evaluación de intervenciones


Más información:
[email protected]
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