Validez y Confiabilidad
Dr. Voranuch Wangsuphachart
Dept. de Medicina Social y Ambiental
Facultad de Medicina Tropical
Universidad Mahodil
420/6 Rajvithi Road
Bangkok 10400, Tailandia
E-mail
Objetivo: al finalizar la conferencia, el
estudiante será capaz de:
1. Conocer los conceptos y definición de validez
y confiabilidad
2.Listar la importancia e impacto de la validez y
de la confiabilidad
3. Especificar estrategias para evaluar validez y
confiabilidad
4.Listar estrategias para incrementar la validez y
confiabilidad
5. Describir principales tipos de sesgos
Contenidos:
1. Validez
•
•
•
•
2. Confiabilidad
Definición y sinónimos
Puntos importantes
Acceso a validez y confiabilidad
Estrategias para incrementar la validez y
confiabilidad
3. Principales tipos de sesgos
Estudio médico o epidemiológico, la principal
consideración es obtener:
Medición válida
Medición confiable
de los factores de exposición y
resultados de interés en la población en estudio
“SIN SESGO y SIN ERRORES” o
Minimizarlos lo más posible.
Para lograr un estudio de una calidad elevada:
Asegúrese de las respuestas adecuadas a las
preguntas del estudio
Buen diseño de estudio
Validez y confiabilidad de las
mediciones
Controle cualquier posible sesgo
Buena cooperación entre
* grupo de investigación, y
* población del estudio
Monitoreo para comida rápida y
perfil de colesterol sérico entre
personas
x1
X11, x12, x13
x4
X41, x42, x43
x2
x3
X21, x22, x23
X31, x32, x33
x6
x5
X51, x52, x53
X61, x62, x63
Monitoreo para comida rápida y
niveles de colesterol sérico entre
personas
x1
x2
X11
x3
X21
x5
x4
X41
X31
x6
X51
X61
Instrumento o herramienta de
investigación
• “equipos”
– Un contador de eritrocitos
– Un medidor de pH
– Una báscula electrónica
• “formas”
– Un cuestionario
– Un diario semanal de dieta
• “personas”
– Observadores/investigadores
– técnicos
¿Qué tan bueno es el instrumento o
la herramienta?
• instrumento
• herramienta
medición
– Sin sesgo ni
error
– minimize
sesgo
• Valor
verdad
verdadero
• medición
– válida/segura
– precisa/confiable
¿Qué es seguridad y
precisión?
• ¿En qué piensa primero, cuando
hablamos de validez y confiabilidad?
• ¿Cuál es la diferencia entre validez y
confiabilidad?
• ¿Por qué la validez y confiabilidad son
importantes en la conducción de
cualquier investigación médica
-en el laboratorio y en el campo?
Precisión
Definición:
Una medición
precisa teniendo
el mismo valor
cada vez que es
medida
Sinónimos
• Confiabilidad
• Repetibilidad
• Reproducibilidad
• Consistencia
• Aceptación
Puntos importantes
• Precisión depende de:
– Tamaño de muestra
– Eficiencia del estudio
• VIP influencia el poder del estudio
• Precisión, confiabilidad y consistencia
son afectados por ERROR ALEATORIO
Evaluando precisión
• Usando D.S.
s
Varianza (s2)
• Usando Coeficiente de variación= D.S.
X
• Usando estadístico Kappa
• Usando alfa de Cronbach
Estrategias para aumentar la
precisión
1. Estandarizando los métodos de medición
• Preparación del protocolo del estudio
• Preparación del manual de operaciones
• Escribiendo guías específicas o
instrucciones para cada medición
• Sirviendo como base para descripción de
métodos cuando se reporten los
resultados
Estrategias para aumentar la precisión
• Preparación del manual de operaciones
– Escriba con precisión:
- Como preparar al sujeto y el
ambiente
- Como efectuar y registrar la
entrevista
- Como calibrar los instrumentos
Estrategias para aumentar la precisión
• Escribir guías específicas o
instrucciones para realizar las
mediciones
realización uniforme durante la
duración del estudio
Estrategias para aumentar la precisión
2. Entrenando y certificando a los
observadores
• Mejorando la consistencia de las
técnicas de medición (varios
observadores)
• Realizando un estudio piloto
– Para probar el poder de las técnicas
especificadas en el manual de
operaciones
Estrategias para aumentar la precisión
3. Refinando los instrumentos
• Escribiendo los cuestionarios o
entrevistas para incrementar la claridad
4. Automatizando los instrumentos
• Usando aparatos mecánicos
automáticos
Estrategias para aumentar la precisión
5. Repitiendo la medición
• El impacto del error aleatorio de
cualquier origen, puede reducirse por
– Repitiendo la medición
– Usando el promedio de las dos
mediciones
Seguridad
Definición:
El grado en el
cual los resultados
de una medición
corresponden al
verdadero estado o
verdad
Sinónimos:
• validez
• conformidad
Puntos importantes
• Seguridad es una función de
“ERROR SISTEMÁTICO”
• VIP influencia la validez interna y
externa del estudio
• A mayor error sistemático, menos
segura la variable
Puntos importantes
• Es atribuido a:
– Aspectos metodológicos del diseño
del estudio o análisis
– Selección de sujeto
– Calidad de la información obtenida
– Confusión
– Modificación de efecto (interacción)
– Misclasificación
Evaluando seguridad
Comparación con técnicas de referencia
Estándares dorados
Estrategias para aumentar seguridad
1. Estandarización de métodos de medición
2. Entrenamiento y certificación de los
observadores
3. Refinación de instrumentos
4. Automatizando los instrumentos
5. Haciendo mediciones informales
6. Cegando
7. Calibración de instrumentos
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de observador
•
•
•
•
Sesgo del sujeto
Sesgo instrumental
Sesgo de información
Sesgo de selección
Principales tipos de sesgos
• Sesgo del observador
distorsión consistente en el reporte de la
medición por el observador
- Mediciones más intensivas en ciertos sujetos
- Hace cuestiones acerca de exposiciones
específicas algunas veces en casos, pero sólo
una vez en controles
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de observador
Ej. Una tendencia a subestimar la tensión
arterial en casos que sabemos está siendo
tratados
Ej. Una búsqueda persistente de registros
médicos para una historia de tabaquismo
en pacientes que se sabe tienen cáncer de
pulmón
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de sujetos
distorsión consistente de la
medición al sujeto de estudio
- Recuerdo o reporte selectivo de un evento
sesgo del respondente
o sesgo de recuerdo
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de instrumento
- Puede resultar de función defectuosa de
un instrumento mecánico
- Puede resultar de uso inadecuado de
herramientas o técnicas para una
medición objetiva
dando lugar a preguntas sobre el cuestionario
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de información
una distorsión en el estimado
del efecto o variable, debido a:
* Error en la medición
* Misclasificación de los sujetos en la
variable medible
* Medición no válida
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de información
* Criterios diagnósticos incorrectos
* Datos registrados previamente,
inadecuados
* Vigilancia diagnóstica desigual entre
los grupos de exposición en
estudios con seguimiento
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de selección
una distorsión del estimado del efecto
resultado de cómo los sujetos fueron
seleccionados de la población en estudio
“sesgo de auto-selección”
Principales tipos de sesgos
Sesgo de selección puede resultar de:
- Elección de grupos a ser comparados (en
todos los tipos de estudios)
- Elección del esquema de muestreo
- Pérdida de seguimiento o NO RESPUESTA
durANTE LA COLECCIÓN DE DATOS ( en
estudios con seguimiento)
Principales tipos de sesgos
Sesgo de selección puede resultar de:
- Vigilancia selectiva/vigilancia
diagnóstica varia con el status de
exposición
- Mediciones más intensivas en
ciertos sujetos
Resumen
1. Confiabilidad : Precisión, reproducibilidad
Error aleatorio
2. Validez : seguridad, conformidad
Error sistemático
Sesgo
Principales tipos de sesgos
• Sesgo de observador
• Sesgo de sujeto
Sesgo de recuerdo
Sesgo de respondente
• Sesgo de instrumento
• Sesgo de información
• Sesgo de selección
Confiabilidad y validez de la medición
Confiabilidad
Definición El grado en el cual una
variable tiene el mismo
valor cuando se mide
varias veces
Validez
El grado en el cual una
variable actualmente
represente lo que se
supone que representa
Mejor forma Comparación entre
Comparación con un
de evaluar
diferentes mediciones estándar de referencia
Confiabilidad
Valor del
estudio
Aumento del
poder para
detectar efectos
Validez
Aumento de la
validez de las
conclusiones
Amenazados Error aleatorio Error sistemático
por
(sesgo) contribuye:
(varianza)
contribuye:
El observador
El observador
El sujeto
El sujeto
El instrumento
El instrumento
....
.
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. . .
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.. . .
.
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. .. .
Ilustración de las diferencias entre
precisión y seguridad
....
.
. . .
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.. . .
.
.
. .. .
Buena precisión
Pobre precisión
Buena precisión
Pobre seguridad
Buena seguridad
Buena seguridad Pobre seguridad
Pobre precisión
Ilustración de las diferencias entre
precisión y seguridad
Diferencias entre validez y confiabilidad
Frecuencia
A
C
No confiable
No válido
B
D
Valor verdadero
Medición
Diferencias entre validez y confiabilidad
Frecuencia
A
C A- Válido y confiable
B- Válido y no confiable
C- No válido, confiable
No confiable
D- No válido no
confiable
No válido
B
D
Valor verdadero
Medición
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