Sesgos de selección
(Aparecen en la selección y seguimiento)
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Son errores sistemáticos que se introducen
durante la selección o el seguimiento de la
población en estudio y que propician una
conclusión equivocada
Todo estudio está sujeto a un cierto margen de error, por lo que será muy importante
conocer cuáles son sus fuentes principales y los diferentes procedimientos que
pueden ser utilizados para minimizar su impacto en los resultados .
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Sesgo de admisión (de Berkson)
En los estudios hospitalarios de factores de riesgo donde
aplicamos el diseño de casos y controles, la probabilidad
de ser hospitalizados en el grupo de casos, no es la
misma que el grupo control.
Por una mala
identificación del
Además el factor de riesgo también tiene probabilidad de
marco muestral
ser causa de hospitalización. Se puede subestimar la
asociación entre la variable de interés y el factor de riesgo.
Solución: Representatividad (Definición del marco muestral)
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Sesgo de la autoselección (voluntario)
Por la ausencia de una
técnica de muestreo
El grado de interés o motivación que pueda tener un
individuo
que
participa
voluntariamente
en
una
investigación puede diferir sensiblemente en relación con
otros sujetos.
Del mimo modo, la negativa de algunos sujetos para ser
incluidos en un estudio puede estar dada por motivaciones
sistemáticas experimentadas por ellos.
Solución: Uso del muestreo probabilístico
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Sesgo de pertenencia (membresía)
Falta de identificación
de las variables
Se produce cuando entre los sujetos evaluados se
intervinientes
presentan subgrupos de sujetos que comparten algún
atributo en particular, relacionado positiva o negativamente
con la variable en estudio.
Ejemplo: Nivel de conocimientos sobre signos de alarma
en las gestantes debe excluir a las gestantes que son
profesionales de la salud.
Solución: Eliminación de variables intervinientes
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Sesgo del procedimiento de aleatorización
Puede
observarse
en
diseños
de
investigación
Por ausencia de la aleatorización o un mal
experimentales (ensayos clínicos controlados), en los
procedimiento de aleatorización
cuales no se respeta el principio de aleatoriedad en la
asignación a los grupos de experimentación y de estudio.
En
los
pre-experimentos
la
administración
del
medicamento responde a las necesidades terapéuticas del
paciente y no a la del investigador.
Solución: Aleatorización - Análisis estratificado
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Sesgo de prevalencia (de Neymann)
La condición en estudio (variable) determina la pérdida
Aparece en el seguimiento del grupo
prematura de las unidades de estudio. La exclusión de los
pacientes que fallecen determina este tipo de sesgo.
Por ejemplo un grupo de personas se someten a una
rutina de dieta y ejercicios, aquellos que no les funcione
abandonarán el estudio
Solución: Realizar un análisis de supervivencia
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