Prueba de Hipótesis
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Objetivo de la Estadística Inferencial
• Es el de hacer inferencias (predecir, decidir) sobre algunas
características de la población con base en la información
contenida en una muestra.
• Determinar la confiabilidad de la inferencia de que los
fenómenos observados en la muestra ocurrirán también en
la población de donde se seleccionó la muestra.
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Necesidades de la Estadística Inferencial
• Dominio de la estadística descriptiva.
• Técnica de muestreo.
• Selección del estadístico de prueba.
• Diferenciar entre las técnicas que son válidas para el
análisis de los datos cualitativos y de los datos
cuantitativos.
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Tipos de Técnicas de Estadística
Inferencial
• En la estadística inferencial el investigador se
encuentra con dos tipos de técnicas, las
Paramétricas y las No Paramétricas.
– Las paramétricas: suponen una serie de supuestos
acerca de la naturaleza de la población de la que se
extrajo la muestra de estudio.
– Las no paramétricas: no requieren supuestos sobre las
características de la población y facilitan más el análisis
de datos nominales y ordinales.
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Técnicas Paramétricas
• Son más potentes que las no paramétricas y por
consiguiente las inferencias que se realizan son más
fiables.
• El inconveniente es que el investigador no siempre
puede cumplir con los requisitos y supuestos que exige
el enfoque paramétrico, sobre todo en investigaciones
educativas y sociales.
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Técnicas No Paramétricas
• Son fáciles de utilizar y algunas son tan potentes como
las paramétricas.
• El análisis de datos cualitativos ha generado técnicas
propias, que actualmente constituyen toda una
metodología específica que viene marcada por la propia
idiosincrasia cualitativa y que toma determinadas
opciones en relación a las unidades del registro de los
datos y la forma de tratarlos.
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La lógica de la prueba de hipótesis
• En el proceso de la estadística inferencial, hay dos tipos de
hipótesis claves:
– La hipótesis nula (H0), se construye artificialmente para
que el investigador evalúe su hipótesis de investigación.
Plantea que no existe relación entre los dos fenómenos.
– La hipótesis de alterna (H1), que simplemente señala la
existencia de un hecho o de un evento, o la relación
entre dos o más fenómenos.
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Pasos para probar hipótesis
1° Planteamiento.
2° Anticipar los eventos que pueden resultar a partir de la
observación o experimentación.
3° Especificar las condiciones bajo las cuales la hipótesis
se puede rechazar o aceptar.
4° Realizar el experimento y la observación y que se
analice el evento o resultado.
5° Toma de decisión de rechazar o aceptar la hipótesis.
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Pasos para verificar la hipótesis
1° Aclarar la hipótesis de investigación H1 y crear la hipótesis
nula H0.
2° Obtener la distribución del muestreo.
3° Seleccionar un nivel de significancia y una región de
rechazo.
4° Hacer la prueba estadística.
5° Comparar y concluir.
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Posibilidades de la Prueba de Hipótesis
Decisión
Ho
H1
No rechazo Ho
Ho es cierta y Ho
es No rechazada
H1 es cierta y Ho
es No rechazada
Rechazo Ho
Ho es cierta y Ho
es rechazada
H1 es cierta y Ho
es rechazada
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Errores y Poder
• Tipo I: Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula,
cuando Ho es cierta.
– Esta probabilidad es comúnmente denotada por la letra
α, conocido también como el nivel de significancia.
• Tipo II: Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula
cuando H1 es cierta.
– Esta probabilidad es comúnmente denotada por la letra
β.
• El poder de la prueba es definido como:
1-β=1- probabilidad de error tipo II
Pr (rechazar Ho | H1 cierta)
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