Cáp.10 Análisis de Datos
Estadística Inferencial Janette Orengo
Conceptos
 Hipótesis-explicaciones tentativas del
fenómeno investigado,que se formulan como
proposiciones.
 Prueba de hipótesis-determina si la hipótesis
es congruente con los datos de la muestra.
 Estadística inferencial- se utiliza para probar
hipótesis y estimar parámetros.
 Parámetros- las estadísticas de la población.
Tipos de Hipótesis
 Direccional-establece una dirección,es
mayor,menor la relación o variable bajo
investigación
 No direccional-no establece una dirección,es
mayor,menor la relación o variable bajo
investigación.
 Nula-niegan o refutan la relación entre variables.
Errores al interpretar hallazgos
utilizando hipótesis
 Error tipo I o Alfa-
rechazar una hipótesis verdadera.
 Error tipo II o Betaaceptar una hipótesis falsa.
Nivel de Significancia
 Se expresa en términos de
probabilidad(0.05 y 0.01)
 El área total es 1.00
 El nivel de significancia representa áreas de
riesgo o confianza en la distribución
muestral.
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Análisis de Datos Estadística Inferencial