Marco Metodológico


En el campo de la investigación, la metodología es el área del
conocimiento que estudia los métodos generales de las disciplinas
científicas (Jacqueline Hurtado de Barrera).
Los métodos, técnicas, tácticas y estrategias no son genéricos
para cualquier investigación, estos varían de acuerdo al tipo de
investigación, campo y del objetivo que se pretende lograr.
Ciencias
formales
Estudian las formas válidas de inferencia: Lógica - Matemática. Por eso
no tienen contenido concreto, es un contenido formal en contraposición
al resto de las ciencias fácticas o empíricas.
En ellas se encuadran las ciencias naturales que tienen por objeto el
Ciencias
naturales estudio de la naturaleza. Siguen el método científico: Astronomía Biología - Física - Química - Geología - Geografía física
Ciencias
sociales
Son todas las disciplinas que se ocupan de los aspectos del ser
humano - cultura y sociedad- El método depende de cada disciplina
particular: Antropología - Ciencia política - Demografía- Economía Historia - Psicología - Sociología - Geografía humana
Rudolf Carnap* (1891-1970)
*Miembro destacado del Círculo de Viena.
Marco Metodológico

¿Qué comprende el Marco Metodológico?
– Nivel de la investigación (NI)
– Tipo de investigación (TI)
– Factibilidad (FI)
– Viabilidad (VI)
– Delimitación (DL)
– Limitaciones (LI)
– Población (PI)
– Muestra de la investigación (MI)
– Variables, conceptualización y
operacionalización (OV)
– Técnicas de recolección (TR)
– Técnicas para el análisis de los datos (AD)
– Instrumentos de la Investigación (ID)
– Validez (VI)
– Confiabilidad (CI)
– Cronograma de actividades (CA)
Nivel Perceptual: Conocimiento externo y superficial del
evento precisando los aspectos que resultan evidentes
Tipo de
investigación
Objetivo
Interrogantes
Ejemplos
Exploratoria
Se plantea tema y el
contexto, pero no la
Indagar acerca de
pregunta de
un fenómeno poco
investigación.
conocido, hay
Después de la
poca información
exploración se está
o no se ha
en capacidad de
investigado.
plantear una
pregunta.
Una vez evaluadas las
órbitas de Neptuno y
Plutón, ¿existirá un
décimo planeta en el
sistema solar?
Descriptiva
Describir con
precisión un
fenómeno. Se
asocia con el
diagnóstico.
¿Cómo está
organizada la gerencia
de mantenimiento?,
¿Cuál es la efectividad
del mantenimiento?,
etc.
¿Cómo es?,
¿Cuáles son sus
características?,
¿Cómo varía en el
tiempo?,…
Nivel Aprehensivo: Se buscan elementos poco evidentes en
el objeto estudiado, en especial aquellos ocultos y
subyacentes.
Tipo de
investigación
Analítica
Comparativa
Objetivo
Interrogantes
Ejemplos
Descubrir los
elementos que
componen la
totalidad y sus
interconexiones.
¿En qué medida este
evento se
corresponde con
ciertos criterios?,
¿Cuáles son los
aspectos ocultos de
este evento?...
¿Cuál es la estructura
de los costos de
mantenimiento?.
¿De qué forma se
reflejan los costos de
mantenimiento en la
confiabilidad de los
procesos industriales?
Destacar la forma
diferencial en la
cual un fenómeno
se manifiesta en
contextos o grupos
diferentes
¿Se manifiesta de
manera diferente
este evento en dos o
más grupos o
contextos
diferentes?, ¿Qué
diferencia hay entre
estos grupos con
relación a este
evento?...
¿En qué aspectos se
diferencian las
políticas de
mantenimiento
basadas en la
condición de las
basadas en la
confiabilidad?
Nivel Comprensivo: Se trata de dar explicación de las
situaciones que generan la situación objeto de estudio
Tipo de
investigación
Objetivo
Interrogantes
Explicativa
Descubrir
leyes
y
principios o generar
modelos explicativos o
teorías, a través de
posibles
relaciones
causa-efecto.
¿Porqué
ocurre
este
fenómeno?, ¿Cuáles son sus
causas?, ¿Cómo se varía en
presencia de otros eventos?,
¿Cómo se puede explica?...
Predictiva
Anticipar cuál será el
comportamiento futuro
o la tendencia de un
evento, basado en su
descripción,
análisis,
explicación y factores
relacionados.
¿Cómo se presentará este
evento en un futuro que
reúna tales condiciones?,
¿Dadas tales circunstancias,
cuáles serán las situaciones
futuras?,…
Proponer soluciones a
una
situación
determinada a partir
de un proceso previo
de indagación.
¿Cuáles
serán
las
características
de
un
aparato, diseño, propuesta,
etc., que permita lograr los
objetivos tales, relacionados
con este fenómeno?
Proyectiva
Ejemplos
¿Cuáles
son
los
factores que inciden
en la disponibilidad?,
¿Cuáles
son
las
causas que originan
las
fallas
en
la
transmisión
de
energía?.
¿Cuál será el papel
del
Gerente
de
Mantenimiento ante el
avance
de
la
automatización
industrial
y
la
robótica?
¿Cuáles
características
debe
reunir la gerencia de
mantenimiento
de
una planta robotizada
basada
en
la
inteligencia artificial?
Nivel Integrativo: Consiste en la modificación del evento
estudiado por parte del investigador.
Tipo de
investigación
Objetivo
Interrogantes
Ejemplos
Interactiva
¿Cuáles cambios se
Modificar el evento estudiado, pueden producir en
generando y aplicando sobre él este fenómeno, al
una intervención especialmente aplicar este diseño,
diseñada.
programa, plan de
acción, etc.?...
¿Qué
cambios
producirá
la
implantación
del
SMC en la gestión
del mantenimiento?
Confirmatoria
Confirmar una serie de supuestos
o
hipótesis
a
partir
de
¿Existe
relación
explicaciones previas, bajo dos
entre
estos
dos
modos:
eventos?
˃Demostración lógico-matemática.
˃Verificación empírica
¿El incremento de
la efectividad del
sistema
de
producción
está
relacionado con las
nuevas prácticas de
mantenimiento?
Evaluativa
Evaluar los resultados de uno o
más programas, los cuáles hayan ¿Hasta qué punto el
sido, o estén siendo aplicados programa diseñado
dentro
de
un
contexto ha incidido en…?
determinado
¿En qué medida se
ha
mejorado
la
productividad
con
la aplicación del
SMC?
Diseño de la Investigación
Contexto > Diseño de Campo
Fuentes directas
Dónde
obtener
información
Ambiente creado > Diseño experimental
Fuentes documentales > Diseño documental
Fuentes variadas > Diseño de fuentes mixtas
Cuándo
buscar la
información
Amplitud y
organización
de los datos:
Cuánto
En un momento dado > Diseño transeccional
A lo largo del tiempo > Diseño longitudinal
Descriptivo
Correlacional
Correlacional-causal
Tendencia
Evolución
Panel
Una sola variable > Diseño univariable
Varias variables > Diseño multivariable
Fuente: El proyecto de investigación. J. Hurtado
Diseño de la Investigación
INVESTIGACIÓN
DISEÑO
TIPO
Evaluativa
Confirmatoria
Longitudinal
Campo
Interactiva
Transversal o
Transeccional
Proyectiva
Explicativa
Experimental
Comparativa
Analítica
Descriptiva
Exploratoria
Bibliográfico
• Diseño de modelos
• Desarrollo de sistemas
• Formulación de estrategias,
lineamientos y políticas
• Elaboración de libros y
manuales
• Desarrollo de prototipos
• Desarrollo de productos
tecnológicos
• Describir de qué modo y
porqué causa se produce o
puede producirse un
fenómeno.
Cuasiexprimental • Busca producir el futuro,
elaborar pronósticos que al
confirmarse deriven en
Experimental
leyes.
• Permiten redescubrir
hechos, sugerir problemas,
orientar hacia otras fuentes
de investigación, elaborar
Histórico
hipótesis, elaborar
instrumentos de
investigación
Preexperimental
Predictiva
PROPÓSITO
Factibilidad de la investigación
 Considerar disponibilidad de recursos:
– Financieros
– Humanos
– Materiales
– Tiempo
•
•
•
•
•
¿puede realizarse la investigación?
¿con qué recursos debe realizarse?
¿cuánto tiempo tomará realizarla?
¿cuánto costará realizarla?
¿cuál será la tasa interna de retorno?
– Continuidad durante su desarrollo
– Una vez culminado el proyecto ¿será reproducible o
repetible?.
Delimitación y Limitaciones
Se realiza la delimitación en
cuanto:
Debe indicarse las
limitaciones en cuanto a:
 Al tema o campo de estudio,
 Al espacio que se abarcará con
la investigación,
 A la población que será objeto
de estudio,
 A la duración del trabajo.
 Los recursos disponibles para la
investigación,
 La profundidad que tendrá la
investigación,
 La posible validez y vigencia que
puedan tener los resultados de
la investigación,
 Los cambios que puedan
presentarse durante el proceso
de investigación, su impacto en
el proyecto y los resultados de
este.
Población




La población es el conjunto
de seres que poseen las
características o variables de
estudio.
La
población
objeto
de
estudio debe especificarse en
torno a sus características de:
– Contenido
– Lugar
– Tiempo.
Debe
indicarse
las
características cuantitativas y
cualitativas de la población,
Delimitar
la
Población:
Enfocarse en el “conjunto de
todos
los
casos
que
concuerdan con una serie de
especificaciones”.
• Selltiz, citado por
Hernández, R., Fernández,
C., Baptista, P.
Generadores
Eléctricos Diesel
Generadores
Eléctricos en
Venezuela
Muestra de la investigación
 Cuando la población es grande o
inaccesible,
entonces
se
selecciona una muestra de esta,
la cual es un subgrupo de la
población.
 Tipos de muestras:
Muestra
– Probabilística:
Todos
los
elementos de la población tienen
la misma probabilidad de ser
escogidos.
– No Probabilísticas: La elección
de los elementos no depende de
la probabilidad, sino de causas
propias de la investigación o del
que hace la muestra. Como
dependen del juicio del que hace
el
muestreo
se
consideran
sesgadas.
Generadores
Eléctricos en
Venezuela
Generadores
Eléctricos Diesel
Variables de la Investigación
Por su
naturaleza
•Generales
•Intermedias
•Dicotómicas
•Policotóminas
Cualitativas
Cuantitativas
•Discretas
•Continuas
Por su nivel
de
abstracción
Individuales
Colectivas
Con relación
al fin de la
investigación
Variables
Por su
amplitud
•Independientes
•Dependientes
•Intervinientes
•Extrañas
•Ambientales
•Conexas
•Actuación y presencia del investigador
•Actuación de los sujetos investigados
Fuente: Metodología de la investigación cuantitativa. S. Palella y F. Martins
Variables de la Investigación


Una variable es un aspecto, característica o dimensión que adquiere
distintos valores (Korn y otros, 1973).
Según su naturaleza pueden ser:
– Variables cualitativas se refieren a cualidades y atributos:
sexo, estado civil, nacionalidad. Estas variables se dividen en:
1. Dicotómicas cuando poseen sólo dos valores. sexo.
2. Politómica son aquellas que pueden adoptar más de dos valores. Por
ejemplo: estado civil.
– Variables cuantitativas tienen carácter de medición numérica.
Pueden ser:
1. Discretas cuando la variable expresa unidades enteras. número de alumnos
por sección, hijos por familia.
2. Continuas son las que toman un valor intermedio: la edad, la estatura, etc.

Según el criterio metodológico se clasifican en:
– Variables independientes son las que un investigador observa
y manipula como las causas de una relación causa - efecto.
– Variables dependientes
son
los efectos o resultados
medidos
para determinar la influencia de la variable
independiente.
– Variables intervinientes o extrañas son ajenas al estudio,
pero pueden afectar los resultados.
– Variables extrañas no forman parte de la investigación pero
intervienen sobre el fenómeno estudiado.
Variables de la Investigación
 Definición conceptual de una variable
– Relaciona la variable con otros términos, generalmente
tomados de diccionarios o libros especializados. Se
pueden adecuar a los requerimientos del estudio cuando
se especifican las características de un aspecto o
fenómeno.
 Definición operacional de una variable
– La definición operacional señala el procedimiento o
actividades por realizar para medir o recolectar
información acerca de una variable.
 Operacionalización de variables.
– La operacionalización de variables es el proceso de
desagregación de variables que incluye la variable
nominal, la dimensión y los indicadores, con el objeto de
pasar de las variables generales a las intermedias, y de
éstas a los indicadores y así transformarlas en
operativas o medibles.
Variables de la Investigación
Técnicas de Recolección
 Seleccionar instrumento de Medición.
 Aplicar el instrumento de medición.
 Preparar u organizar las mediciones obtenidas.
Técnicas de Recolección
Tipo de indicador
Técnica
Observación
Lista de cotejo
Escala de estimación
Guía de observación
Registro anecdótico
Instrumentos de
laboratorio
Cámaras
Sesión en
profundidad
Lista de cotejo
Escala de estimación
Guía de observación
Registro anecdótico
Encuesta
Cuestionarios
Escala
Test
Entrevista
Guía de entrevista
Revisión documental
Registro
Análisis
Categorías
Visibles
Se escuchan
Documental
Instrumento
Fuente: El proyecto de investigación. J. Hurtado
Instrumentos de medición




Un instrumento de medición
adecuado
es
aquel
que
registra datos observables
que
representan
los
conceptos o variables que el
observador tiene en mente.
Todo instrumento de medición
debe ser confiable y válido.
La validez se refiere al grado
en
que
un
instrumento
realmente mide la variable
que pretende mensurar.
La confiabilidad
de
un
instrumento de medición está
relacionada su la aplicación
repetida sobre mismo sujeto
u objeto, debiendo reportar
resultados iguales.
Validez del instrumento

Validez de Contenido:
– Se trata de medir hasta dónde el instrumento puede
representar el dominio o universo de contenido de las
propiedades que se se desean medir.
•

Validez de Criterio:
– Establece la validez de un instrumento de medición
comparándola con algún criterio externo.
•

Cómo la medición representa al concepto medido.
Permite saber si los instrumento miden lo que deben medir.
Validez de Constructo:
– Refleja la definición teórica de la variable que se
pretende medir, refleja la operacionalización de las
variables.
– Etapas para hacer la Validez de Constructo:
•
•
•
Se establece y específica la relación teórica entre los conceptos,
basándose en el marco teórico.
Se correlacionan los conceptos a medir, analizando
cuidadosamente la correlación.
Se interpreta la evidencia empírica
Confiabilidad del instrumento

Consiste en la ausencia de error aleatorio en el instrumento.
– Se refiere al grado de precisión o exactitud de la medida, si se aplica
repetidamente el instrumento al mismo sujeto u objeto produce “iguales”
resultados.
– Es el caso de un balanza o de un termómetro, serán confiables si al
pesar o medir la temperatura en varias ocasiones seguidas, se obtienen
los mismos datos
Método
Técnica
Propósito
Test/retest
Coeficiente r de correlación de
Pearson
Consistencia en el tiempo de
los puntajes
Formas
equivalentes
Coeficiente r de correlación de
Pearson
Coeficiente de equivalencia,
variación en el tiempo de
puntajes
División por
mitades
Pearson/Speraman-Brown
Rulón
Guttman
Homogeneidad de los ítemes
al medir el constructo
Kuder-Richardson (KR20/21)
Coeficientes de fiabilidad
como consistencia interna
para ítemes dicotómicos
(KR20/21)
Alfa de Cronbach
Homogeneidad de los ítemes
con escala de Likert
Análisis de
homogeneidad de
los ítemes
Fuente: Metodología de la investigación cuantitativa. S. Palella y F. Martins
Análisis de datos

Debe especificarse qué tipo de técnicas serán utilizadas.
Tipo de datos obtenidos (agrupación)
Tipo de
investigación
Variables
Ordinales
Nivel ordinal
Intervalos o razones
Nivel de intervalo o razón
Mediana
Desviación Mediana
Gráfico de caja
Media
Desviación típica
Gráfico de caja
Multivariable
Análisis de correlación
Gráfico de factores
Análisis de componentes
principales
Gráfico de factores
Análisis de componentes
principales
Gráfico de factores
Una o varias no
relacionadas
Frecuencias
Porcentajes
Moda
ABC
Mediana
Desviación Mediana
Media
Desviación típica
Multivariable
Análisis de correlación
Gráfico de factores
Análisis de componentes
principales
Gráfico de factores
Dos grupos
Chi cuadrado
Correlación binaria
Gráfico de factores
U de Mann Whitney
Grafico de cajas
Análisis de componentes
principales
Gráfico de factores
T de student
Diferencias de medias
Grafico de cajas
Una o varias no
relacionadas
Causa-efecto
Multivariable
Coeficientes de
correlación
Una o varias no
relacionadas
Descriptiva
Analítica
Comparativa
Explicativa
Categorías
Nivel Nominal
Frecuencias
Porcentajes
Moda
ABC - Pareto
Gráfico de sectores
Regresión lineal
ANOVA
Regresión lineal múltiple
MANOVA
Diferencia de proporciones
MANOVA
Cronograma de actividades
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Diapositiva 1 - Asesores