Reconstruyendo la red de lazos personales.
Metodología egocéntrica para investigación
sociocéntrica
Pablo De Grande - [email protected]
Manuel Eguía - [email protected]
Contexto empírico

Investigación en curso



UNQ-UCA-Conicet
Tesis doctoral: “Estratificación social, redes personales y
bienestar subjetivo en grandes centros urbanos de Argentina
2005-2006”
Marco



Observatorio de la Deuda Social Argentina (UCA)
2006: Módulo sobre redes personales en la Encuesta de la
Deuda Social Argentina.
Alcance:1,500 casos (adultos) en hogares de Gran Buenos
Aires, Córdoba, Mendoza, Neuquén, Salta, Resistencia y Bahía
Blanca.
Contexto metodológico

Interés por fenómenos de emergencia micro-macro.

Background

Modelos de redes
biológica

Modelos multiagente
de mercados artificiales

Modelos estadísticos
en sociología
Objetivos

Discusión ego vs socio céntricas.



Evaluación de aspectos muestrales.



Método vs objeto.
Redes personales.
Contrastación de muestreo real con escenarios de muestro
simulado.
Caracterización de la distribución de valores en alta transitividad.
Reconstrucción cuali-cuanti de espacios socio-relacionales.



Ajuste del modelo a datos relevantes.
Realimentación a la investigación en campo.
Constitución de un campo empírico propio.
El modelo







Existe una cantidad fija de nodos.
Los nodos se encuentran localizados espacialmente.
La cantidad de vínculos (enlaces) es variable, en función
de un esquema de creación de vínculos.
Mecanismos generativos (Marsili, 2004):
 (a) Aleatorio
 (c) Búsqueda local (a través de vínculos)
Ambos mecanismos ‘pesan’ su probabilidad de éxito
según la distancia entre los nodos.
Los vínculos se destruyen aleatoriamente.
Condición inicial (aleatorio o k=0).
El modelo



Parámetros fijos
 N: Cantidad de nodos
 Alfa: Homofilia por espacio geográfico
 Beta: Homofilia por espacio social
Parámetros variables
 P1: Probabilidad de creación aleatoria
 P2: Probabilidad de creación a través de vínculos ya
existentes (‘búsqueda local’)
 P3: Probabilidad de borrado (volatilidad)
Medidas de referencia (outputs)
 k-medio
 Densidad (clusterización)
El modelo

START
El modelo
Resultados muestreo

Muestras sucesivas del modelo con y sin transitividad
(búsqueda local)

M=100 (cantidad de muestras); N=100.000 (población); n=100 (muestra)
Aleatoria
Con vínculos por transitividad
Resultados muestreo

Muestras sucesivas del modelo con transitividad según
tamaño muestral

M=100 (cantidad de muestras); N=100.000 (población)
n=10
n=100
n=1.000
Resultados ajustes parciales

Red ajustando a valores
K=0.7, densidad=0.6
(Nivel Socioeconómico
Muy Bajo)

Red ajustando a valores
K=1.2, densidad=0.6
(Nivel Socioeconómico
Medio Alto)
Conclusiones


Fortalecimiento de la relación teoría-modelo-observable.
Múltiples aplicaciones del modelo




Exploración de reglas generativas.
Contrastación de muestreo real con escenarios de muestro
simulado.
Visualización espacios socio-relacionales parciales.
Redes personales


Evidencias de heterogeneidad estructural en los aglomerados
urbanos.
Espacio relacional instituido con arreglo a pautas geográficas y
socioculturales específicas.
FIN
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Metodología egocéntrica para investigación
sociocéntrica
Pablo De Grande - [email protected]
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