
¿Qué es y para que sirve?
Empecemos diciendo que es la “Estadística”….
Disciplina que trata de los métodos y
procedimientos para: Recoger, clasificar, resumir
y analizar los datos, con la finalidad de ayudar a
la toma de decisiones y en su caso formular
predicciones
Bioestadística.-Se usa este término cuando los datos
estadísticos que se utilizan proceden de las ciencias
biológicas o medicas.
Error.- se refiere a
variabilidad.
las
fuentes
de
Precisión y Exactitud. Medida de la precisión de una
medición o del valor de una cantidad.
Si se mide una magnitud patrón n veces, con un
instrumento adecuado, se obtienen n valores que
difieren entre sí.
a) La dispersión de estos valores tiene diferentes
causas y cuanto menor sea, mayor será la
precisión del instrumento de medición.
b) Por su parte, cuanto más cercano esté el
promedio de los valores al valor del patrón,
mayor exactitud
En el caso A, se puede ver
que los impactos están muy
cercanos entre sí pero muy
lejos del centro, y por eso
se dice que hay mucha
precisión,
pero
poca
exactitud.
En el caso B, se ve que los
impactos
están
muy
dispersos pero rodeando
sistemáticamente al centro,
o sea que su promedio
resultará muy cercano al
mismo. A este caso se lo
califica como de poca
precisión
y
mucha
exactitud.
en el caso C, el ideal, se
tiene
un
grupo
muy
compacto de disparos en el
centro del blanco, hay
mucha exactitud y mucha
precisión.
Haciendo la analogía entre la serie de disparos y una serie
de mediciones, se pueden captar mejor las ideas de
precisión y exactitud. Cuanto más cercanos entre sí estén
los datos, mayor será la precisión. Cuanto más cerca esté el
promedio del centro, o valor verdadero de la magnitud,
mejor será la exactitud.
Población es la colección o conjunto de
individuos, objetos o eventos cuyas
propiedades serán analizadas.
 Definir en cada caso.
 Las poblaciones pueden ser finitas o
infinitas.


Muestra.- Es una parte
de una población

Criterios de Inclusión: individuos
que serán susceptibles de
participar en la investigación.

Criterios de Exclusión: Son
condiciones que pueden hacer
que un sujeto que cumple con
los criterios de inclusión no
pueda (o no deba) participar.

Criterios de Eliminación: debe
preverse aquellos motivos por
los cuales se retirará de la
investigación a un determinado
individuo
previamente
seleccionado.
Intervención del investigador

Observacional.- No existe
intervención
del
investigador; los datos
reflejan la evolución de la
enfermedad ajena a la
voluntad del investigador.

Experimental.Siempre
son prospectivos (siempre
planeados), longitudinales
(siendo
que
tienen
intervención se debe de
realiza
una
medición
antes y después de la
misma),
analíticos
(su
función
es
relacionar
variables) y de nivel
investigativo “explicativo”
(tratan de relacionar dos
variables en función de
una causa – efecto);
además
de
ser
“controlados”.

Prospectivos: Datos
necesarios para el
estudio
son
recogidos
a
propósito
de
la
investigación
(primarios) Por lo
que, se controla el
sesgo de medición.

Retrospectivos:
los
datos se recogen de
los registros donde el
investigador no tuvo
participación
(secundarios).
No
podemos dar fe de
la exactitud de las
mediciones

Transversal: Todas las
variables son medidas
en una sola ocasión;
por ello se realizan
alguna comparación,
se trata de muestras
independientes.

Longitudinales:
La
variable de estudio es
medida en dos o más
ocasiones; por ello, las
comparaciones (antes
– después) (cuando es
solo un grupo se
compara
antes
y
después
de
la
medida) son entre
muestras
relacionadas.
(Solo
una muestra pero hay
dos medidas)

Descriptivo:
El
análisis,
es
univariado
porque
solo
describe,
o
estima parámetros
(propósito
estadístico) en la
población
de
estudio a partir de
una muestra.

Analítico: El análisis
estadístico por lo
menos
bivariado;
por
que
intenta
explicar
las
variaciones de una
variable en función
de
otras(s);
o
establece
la
asociación
entre
factores (propósito
estadístico)

Nota: Descriptivo no es sinónimo de
observacional.

Un estudio observacional puede ser
analítico. Ejem. El estudio de los casos y
controles… estudio sin intervención que es
observacional pero no es descriptivo es
analítico porque de lo que se trata es de
comparar lo que pasa en los casos
respecto a los controles.
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