Universidad Nacional del Nordeste
Facultad de Humanidades
CARRERA DE ESPECIALIZACION
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
GEOGRAFICA (TIG)
Resoluciones 511/10-CS y su modificatoria 749/12-CS – Acredita ante la CONEAU
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES
Docentes:
• Dr. Osvaldo Daniel Cardozo
• Lic. Juan Ariel Insaurralde
Tema 2. Mejoras visuales: filtros, realces y contraste.
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SATELITALES
Temario a desarrollar:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Concepto de imagen digital. Tratamiento digital de imágenes.
Mejoras visuales: filtros, realces y contraste.
Corrección radiométrica de imágenes, correcciones atmosféricas.
Corrección geométrica de imágenes.
Técnicas de fusión de imágenes.
Cálculo de variables físicas: Temperatura, Índices de vegetación, índice de
agua, Radiancia, reflectancia, etc.
7. Clasificación de imágenes y verificación de los resultados.
8. Detección de cambios.
Fusión de imágenes
Tiene sentido porque no existe un sensor que satisfaga todas las necesidades de
detalle. Actualmente constituye una nueva línea de investigación en el campo de los
Sensores Remotos
El objetivo es mejorar el aspecto visual de una
imagen de buena calidad espectral, mediante
interpretación de información procedente de
otra imagen, con mejor resolución espacial
pero de baja resolución espectral.
Aplicaciones frecuentes:
• Infraestructuras urbanas
• Parcelario rural
• Estudios multiescalares
Fusión de imágenes
Ejemplo de fusion de imagen
Quickbird
multispectral
y
pancromatica. Arriba se muestra
en color natural y debajo en falso
color (Cakir and Khorram 2008).
Se pueden combinar imágenes de
distintas resoluciones espaciales,
temporales, de distintas bandas del
espectro (VIS, Radar, IR), productos
derivados (IV, DEM, tº).
Siempre la idea es mejorar la
interpretabilidad de la imagen,
para una mejor discriminación de
cubiertas.
Fusión de imágenes
Lo mas frecuente es generar una imagen híbrida donde confluya la riqueza espectral de
una imagen multiespectral (p/e: Landsat) y la nitidez de sensores de alta resolución
espacial (Spot, Ikonos, Quickbird).
Algoritmos de fusión:
• Algoritmos basados en sustitución de componentes:
- Transformada IHS
- Transformada eFIHS (IHS lineal)
- Transformada eFIHS-SRF (respuesta espectral de los sensores)
- Transformada PCA
• Métodos basados en operaciones algebraicas (operaciones a nivel de pixel por método
BROVEY)
• Métodos basados en TWD (funciones wevelets)
• Método de fusión AW (additive wavelets)
Fusión de imágenes
Ejemplo de algoritmos de fusión:
• Algoritmos basados en sustitución de componentes:
- Transformada IHS
¿Porqué intensidad? El
tono y la saturación se
refieren al contenido
espectral de la imagen,
pero la intensidad se
relaciona
con
las
variaciones espaciales del
albedo, por lo tanto, tiene
buena correlación con la
imagen pancromática.
Práctica en un software de Tratamiento Digital
Fusión de bandas en ENVI
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Tema 5 - Fusion de imagenes.