Conceptos Introductorios de
Estadística
Dra. Alicia M. González de la Cruz
2013
Estadística: Los procedimientos y fórmulas que se utilizan
para analizar los datos y a las respuestas numéricas que se
obtienen de estos procedimientos estadísticos (distribución
de frecuencias-promedio, entre otros).
Se Organizan los datos, aplicación de procedimientos
estadísticos a esos datos. Todo esto es estadística.
Propósito



Analizar datos de
Estudios
Comunicar
Resultados
Tomar decisiones
Estadística Descriptiva : Inferencia
Estadística
Estadística Descriptiva
 Se refiere a la disciplina dedicada a la recopilación, organización, resumen, y
análisis de los datos. Utiliza gráficas, tablas y varias medidas estadísticas para
resumir la información.
Ejemplos de estadísticas descriptivas son: tabulación de los datos, gráficas,
frecuencias, frecuencias acumuladas, percentilas, promedios, moda, mediana,
desviación standard, entre otros.
Inferencia Estadística
•Se refiere a técnicas utilizadas a partir de un conjunto de datos cuando
únicamente tenemos una porción, lo que denominamos muestra de los datos;
con el propósito de generalizar los resultados al resto de la población.
•Ejemplo: Ustedes son una muestra de estudiantes de una Universidad, si
fueran una muestra representativa, el promedio en edad en este grupo se
puede generalizar para todos los estudiantes de la Universidad.
Variable
• Característica o atributo observable que
puede asumir diferentes valores.
• Estos valores pueden estar vinculados
con personas, lugares u objetos.
• Cuando observamos una característica la
denominamos “variable” porque “varían” de
acuerdo a la persona o entidad observada.
• Observo edad en un grupo, esa variable va
a ir cambiando de persona en persona.
Tipos de Variables
–
Cuantitativas:
◦ Toma valores numéricos
sobre los cuales podemos
realizar operaciones
aritméticas.
◦ Son discretas o continuas.
 Discretas: Números
enteros Número de hijos,
de estudiantes, juegos
ganados, ect.
 Continuas- Asumen
cualquier valor en un
continuo. Ejemplo:
estatura, temperatura,
edad, estatura, fuerza.
–
Cualitativas o
Categóricas
◦ Se utiliza para
categorizar y evaluar
información referente a
los atributos o
cualidades.
• Son características que
no asumen un valor
numérico.
• Ejemplos: Género,
localidad, religión

Datos medida que se realizan sobre los
sujetos de un experimento u observación. Es
la variable observada.

Observación (caso) individuo que participa en
un estudio o medida.

X son las puntuaciones de la variable medida.
Conceptos de medición
Conceptos de medición
ejemplo
Número de sujeto
Símbolo del dato
Valor del dato
Edad en años
1
2
3
4
5
6
X1
X2
X3
X4
X5
X6
8
10
7
6
20
12

Una de las operaciones que se realizan con
mayor frecuencia en estadística es sumar

La letra griega sigma ∑ indica la operación
de sumatoria
N
∑ Xi
i=1
“la suma de la variable X de i = 1 hasta N”
Sumatoria
N
∑ Xi = X1 + X1 + X1 + X1 ….. Xn
i=1
N
∑ Xi = X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6
i=1
= 8 + 10 + 7 + 6 + 10 + 12 =53
Número de
sujeto
Símbolo
del dato
Edad en
años
1
X1
8
2
X2
10
3
X3
7
4
X4
6
5
X5
20
6
X6
12
Medición
Atribuir números a las características.
(una característica es una propiedad o cualidad
de un individuo)
La asignación de números a las
características se hace siguiendo unas
reglas.
◦ Nominal: clasifica los datos en
categorías, mutuamente excluyentes, no
hay orden ni rango.
◦ Ordinal: clasifica los datos en categorías
que se pueden ordenar en rangos; pero
no existe diferencia entre los rangos.
◦ Intervalo: tiene unidad numérica
definida, pero el valor cero no tiene
significado.
◦ Rango: Rango numérico, unidad
numérica con un cero verdadero.
Cuatro niveles de medición
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Conceptos básicos de estadística