SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GEOGRÁFICA
Definición SIG
¿?
“Conjunto de herramientas
computacionales destinadas al
ingreso, almacenamiento, análisis,
modelación y salida de datos
geográficos”
Definición de Sistema de Información Geográfica
<<Base de datos computerizada que contiene información espacial>>
Cebrián y Mark, 1986
<<Un conjunto de herramientas para reunir, introducir, almacenar, recuperar,
transformar y cartografíar datos espaciales sobre el mundo real para un conjunto
particular de objetivos>>
Burrough, 1988.
<<Un sistema de Información Geográfica es un tipo especializado de base de datos, que
se caracteriza por su capacidad de manejar datos geográficos, es decir, espacialmente
referenciados, los cuales se pueden representar gráficamente como imágenes>>
Bracken y Webster, 1990
<<Un sistema de hardware, software y procedimientos elaborados para facilitar la
obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado, representación y salida de
datos espacialmente referenciados, para resolver problemas complejos de
planificación y gestión>>
NCGIA, 1990
<<Un sistema de información geográfica (SIG) es un conjunto de
procedimientos de captura, almacenamiento, integración, proceso, análisis
y recuperación de datos geográficos>>
Vivas White, 1998
DEL MUNDO REAL AL MUNDO DIGITAL
MODELO
CONCEPTUAL
MUNDO REAL
1
2
3
MODELO
DIGITAL
4
ANALISIS REPRESENTACIÓN
DEL MODELO CONCEPTUAL
DATOS
ALFANUMERICOS
BASES DE DATOS
ALFANUMERICOS
DATOS
GEOGRAFICOS
BASE DE DATOS
GRÁFICA
CAMPO DE LA
GEOINFORMÁTICA
Transformaciones conceptuales que permites incorporar el espacio geográfico al ambiente
conputacional. Los procesos llevados a cabo por el sujeto de conocimiento son: 1. Observación y
medición; 2. Representación conceptual de la realidad; 3. Análisis del modelado conceptual, y 4.
Representación digital del modelo conceptual
BUZAI, G. 1999
RELACIONES GEOINFORMATICAS
Editor de texto
EDT
Admin. Base
de datos
Planilla de
cálculo
Sist.de análisis
estadístico
Sist.dePosci.
Global
ABF
PLC
SAE
GPS
PDI
MDE
SCG
Proc. Digital
de imágenes
Modelo digital
de elevación
Software de
conversión gráfica
BASE DE DATOS
ALFANUMERICAS
GEORREFERENCIACION
BASE DE DATOS
GRAFICA
CAD
CAC
Diseño Asistida Cart. Asistida por
por computadora
computadora
BUZAI, G. 1999
TIPO DE DATO DEL SIG
Dato Geográfico: hace referencia a todo dato que tiene atributos
espaciales. Definido por su forma de implantación espacial y que puede
ser ubicado en el espacio según el sistema de coordenadas de referencia.
Dato no espacial: es
aquel dato que no tiene dimensión espacial
concreta y que determina una cualidad o atributo, pero puede ser
espacializado.
Dato temporal: es
aquel dato que muestra las variaciones temporales
del dato espacial o espacializado, y que debe ser tratado con análisis
específico que defina los cambios temporo-espaciales experimentados.
FORMA DE REPRESENTACION DEL DATO
PUNTO: adimensional
(x,y)
(X,y)
PUNTO: puesto, antena, etc
(X2,y2)
LINEA: camino, red, río, etc.
(X1,y1)
(X4,y4)
LINEA: unidemensional
(x,y ; x,y)
(X3,y3)
(X2,y2)
(X1,y1)
AREA: bidimensional
(x,y ; x,y ; x,y ; x,y ... x,y)
(X5,y5)
(X3,y3)
POLIGONO:
parcela,
agua, etc
(X4,y4)
VOLUMEN: sólo algunos SIG tiene la capacidad de manejar volúmenes.
DICCIONARIO DE COORDENADAS
PUNTO: adimensional
ID
X
Y
1
X1
Y1
2
X2
Y2
3
X3
Y3
LINEA: unidemensional
AREA: bidimensional
id
1
id
1
X1
Y1
X1
Y1
X2
Y2
X2
Y2
X3
Y3
X3
Y3
X4
Y4
X4
Y4
X1
Y1
end
(x1,y1)
end
(X1,y1)
(X1,y1)
(X1,y1)
(x2,y2)
(X2,y2)
(X2,y2)
(X4,y4)
(X4,y4)
(x3,y3)
(X3,y3)
(X3,y3)
FORMA DE REPRESENTACION DEL DATO
Hay dos formas, distintas pero complementarias,
de representación del dato geográfico / espacial en un SIG
•Estructura: RASTER
•Estructura: VECTORIAL
Estructura: RASTER
Representación de:
Punto
Línea
Area
Estructura: VECTORIAL
FORMA DE REPRESENTACION DEL DATO
Estructura: VECTORIAL
Estructura: RASTER
Ventajas
• Buena representación de datos
• Estructura compacta de datos
•Estructura de datos simple
• Facilidad de combinar capas
• Facilidad de análisis espacial y
• Fácil construcción topológica
simulación
• Tecnología económica
Inconvenientes
•Estructura de datos compleja
• Grandes volúmenes de datos
• Dificultad de simulación
• Menor resolución
• Mayor complejidad y costos de tecnología
• Dificultades de clasificación
FIN
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SIG_GRAL