¿PREGUNTAS?
• ¿Cuándo deben traer el computador?
• Para esta clase, ¿Qué deben leer?
• Ritchey, Estadística para las ciencias sociales
CAPÍTULO 9, CAPÍTULO 9, CAPÍTULO 9, ETC.
• Darrel, Huff. 8, 9 y 10 (Parcial 3).
• Quiz Y Taller 5 – Próximo martes
• Aunque tienen el material, al profesor y el
programa, NO LES VENDRÍA MAL ESTUDIAR.
• NO lleguen aquí a aprender, recuerden que mis
talleres y parciales NO son cortos.
REGLAS PARCIAL 3
• MÍNIMO UN COMPUTADOR POR PAREJA
(INDIVIDUAL) TRES O MÁS NO RECIBO
• NO SALIR CON EXCUSAS TÉCNICAS (ES SU DEBER
ESTAR PREPARADO) BATERIA, SOFTWARE PIRATA,
LENTO, ETC.
• PREGUNTARÉ «COMO MENTIR CON LA
ESTADÍSTICA» 8, 9, y 10
• PREGUNTARÉ UN POCO DE TEORÍA
• SPSS (EXPLICAR)
CLASES
MATERIAL
(LIBROS,
EJEJMPLO
S)
TALLER
OPCIONAL
BUEN
TALLER Y
BUEN
PARCIAL
Prueba de la media con muestra grande
Prueba de la media con muestra
pequeña
Prueba de proporción con muestra
grande
Prueba de proporción con muestra
pequeña
1. CONTEXTO: En un estudio se afirma que 3 de
10 estudiantes universitarios trabajan. Pruebe
esto con una muestra de 600 estudiantes de los
cuales 200 de ellos trabajan. Tú crees que es
mayor que el que dice el estudio.
1. CONTEXTO: Se sabe que un proceso de
producción de salchichas debe garantizar un peso
promedio por unidad de 45 gramos y una
varianza de 4 gramos. En forma periódica se
toma una muestra de 16 salchichas y se pesa
cada una de ellas para controlar la variabilidad
del proceso. Se obtiene una media de 45.4 una
varianza de 7.84.
CONTRASTAR LA HIPÓTESIS NULA
 :  2 = 4
 :  2 ≠ 4
• Sólo hay una variable
• El nivel de medición es de intervalo/razón.
• Sólo hay una medición y una población
• El tamaño de la muestra NO IMPORTA ¿POR QUÉ?
• Hay un valor objetivo de la variable para la cual
podemos calcular la media de la muestra.
1.
Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna.
2. Describe la distribución muestral.
3. Declara el nivel de significación (error esperado) (ά) y
la dirección de la prueba y especificar el valor crítico
de la prueba(CHI CUADRADO).
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
5. Tomar la decisión de rechazo o aceptación.
6. Interpretar y colocarlos en un lenguaje “común”.
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
 = ó á 
 = ó á ""

(
−
)
í   =  =

1. CONTEXTO: Se sabe que un proceso de
producción de salchichas debe garantizar un peso
promedio por unidad de 45 gramos y una
varianza de 4 gramos. En forma periódica se
toma una muestra de 16 salchichas y se pesa
cada una de ellas para controlar la variabilidad
del proceso. Se obtiene una media de 45.4 una
varianza de 7.84.
CONTRASTAR LA HIPÓTESIS NULA
 :  2 = 4
 :  2 ≠ 4
Prueba de la media con muestra grande
Prueba de la media con muestra pequeña
Prueba de proporción con muestra grande
Prueba de proporción con muestra pequeña
Prueba de varianza
CONTEXTO: Una comparación de la expectativa
de vida en muestras aleatorias de 40 países en
vías de desarrollo y 31 países industrializados
revela los siguientes datos. Uno quiere
preguntarse si existe una diferencia en la
expectativa de vida entre este tipo de países.
PAÍSES EN VIAS DE
DESARROLLO
PAÍSES INDUSTRIALIZADOS
Media de 61.1 años
Media de 76.7 años
Desviación de 28.9 años
Desviación de 28.2 años
N=40
N= 30
CONTEXTO: Cuando las parejas perciben dos ingresos (padre y
madre laboran), las mujeres aun siguen trabajando mas que los
hombre en casa. Para esto se tomo una muestra de hogares en los
cuales ambos laboral 40 horas fuera de casa. La variable X, es el
número de horas que trabaja en casa. Se quiere demostrar si es
cierta la afirmación.
HOMBRES
MUJERES
Media de 23.24
Media de 29.15
Desviación de 11.05
Desviación de 4.12
N=57
N= 52
• Hay dos variables, una de ellas es numérica y la otra
clasifica en dos categorías. (Variable dependiente,
independiente)
• El nivel de medición es de intervalo/razón
(dependiente), nominal y ordinal (independiente).
ALGUNAS VECES LA INDEPENDIENTE PUEDE SER DE
RAZÓN O INTERVALO
• Sólo hay dos mediciones y una población
1.
Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna.
2.
Describe laS distribuciónES muestralES. Observar si las
desviaciones estándar son «parecidas». NO OLIVDAR Grados de
libertad
3.
Declara el nivel de significación (error esperado) (ά) y la
dirección de la prueba. Calcular el estadístico de prueba dado
los grados de libertad del punto 2 (T-student).
4.
Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
5.
Tomar la decisión de rechazo o aceptación.
6.
Interpretar y colocarlos en un lenguaje “común”.
DESVIACIONES ESTÁNDAR PARECIDAS
2
1−2 =
1 − 1 1 + 2 − 1 2
1 + 2 − 2
2
1 + 2
∗
1 ∗ 2
   = 1 + 2 − 2
DESVIACIONES ESTÁNDAR DIFERENTES
1−2 =
1 2 2 2
+
1 2
1 2 1 2 2
(
+
)
1 2
 =
−2
2
2
1
1
2
1
2
2
(
) ∗
+(
) ∗
1 − 1
1 + 1
2 − 1
2 + 1
ESTADÍSTICO DE PRUEBA
1 −2
1 − 2
=
1 −2
CONTEXTO: Una comparación de la expectativa
de vida en muestras aleatorias de 40 países en
vías de desarrollo y 31 países industrializados
revela los siguientes datos. Uno quiere
preguntarse si existe una diferencia en la
expectativa de vida entre este tipo de países.
PAÍSES EN VIAS DE
DESARROLLO
PAÍSES INDUSTRIALIZADOS
Media de 61.1 años
Media de 76.7 años
Desviación de 28.9 años
Desviación de 28.2 años
N=40
N= 30
CONTEXTO: Cuando las parejas perciben dos ingresos (padre y
madre laboran), las mujeres aun siguen trabajando mas que los
hombre en casa. Para esto se tomo una muestra de hogares en los
cuales ambos laboral 40 horas fuera de casa. La variable X, es el
número de horas que trabaja en casa. Se quiere demostrar si es
cierta la afirmación.
HOMBRES
MUJERES
Media de 23.24
Media de 29.15
Desviación de 11.05
Desviación de 4.12
N=57
N= 52
Prueba de
hipótesis
Una muestra
Dos
muestras
Más de dos
PH media
poblacional
PH diferencia
medias
ANOVA
PH
proporción
poblacional
PH diferencia
proporciones
MANOVA
PH varianza
poblacional
PH diferencia
varianzas
1. CONTEXTO: Un director de un colegio de
quiere organizar una fiesta para los chicos del
barrio pero el no sabe si las proporciones de
niños y de niñas es igual en el barrio. Por lo
tanto, el hace una prueba de hipótesis para ver
si las proporciones poblacionales de niños y
niñas son iguales y así tener una fiesta mas
divertida ya que cada quien contará con su
pareja.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 465,
¿ Son los hombres o las mujeres los que cometen
actos criminales con mayor probabilidad?
¿Son los ricos los que tienen mejor promedio en la
universidad por tener más oportunidades?
¿ Son los jóvenes o viejos quienes tienen mayor
probabilidad de vivir en áreas rurales?
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 465,
CUANDO UN HOMBRE Y UNA MUJER ASALTAN
UN BANCO, LA SOCIEDAD TIENDE A PENSAR
QUE FUE EL HOMBRE EL ATOUR INTELECTUAR
Y LÍDER DEL CRIMEN.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 465,
RAZA
PARTIDO POLÍTICO
BLANCO
AFROAMERICANO
TOTAL RENGLON
DEMÓCRATA
96
54
150
REPUBLICANO
123
27
150
INDEPENDIENTE
81
19
100
TOTAL COLUMNA
300
100
400
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 465,
RAZA
PARTIDO POLÍTICO
BLANCO
AFROAMERICANO
TOTAL RENGLON
DEMÓCRATA
96
54
150
REPUBLICANO
123
27
150
INDEPENDIENTE
81
19
100
TOTAL COLUMNA
300
100
400
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 465,
RAZA
PARTIDO POLÍTICO
BLANCO
AFROAMERICANO
TOTAL RENGLON
DEMÓCRATA
96 (112.5)
54 (37.5)
150
REPUBLICANO
123 (112.5)
27 (37.5)
150
INDEPENDIENTE
81 (75)
19 (25)
100
TOTAL COLUMNA
300
100
400
ESTADÍSTICO DE PRUEBA
2
 =
 ≔ 
 ≔ 
( − )

2
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 465,
CASILLA
O
E
(O-E)
( − )
DEMÓCRATA
BLANCO
96
112.5
-16.5
272.25
( − )

2.42
DEMÓCRATA
AFROAMERICANO
54
37.5
16.5
272.25
7.26
REPUBLICANO
BLANCO
123
112.5
10.5
110.25
0.98
REPUBLICANO
AFROAMERICANO
27
37.5
-10.5
110.25
2.94
INDEPENDIENTE
BLANCO
81
75
6
36
0.48
INDEPENDIENTE
AFROAMERICANO
19
25
-6
36
1.44
2
15.52
GRADOS DE LIBERTAD
 =  − 1 ∗ ( − 1)
C ≔ ú  
R ≔ ú  
EJEMPLO:
 = 3 − 1 ∗ 2 − 1 = 2
• Hay una población con una muestra representativa
(aleatoria)
• La frecuencia esperada de cada casilla en la tabla
cruzada es de por lo menos 5.
• Se tienen dos variables, las dos con un nivel de
medición nominal/ordinal.
• La frecuencia esperada de cada casilla en la tabla
cruzada es de 5 o menos.
• Se tienen dos variables, las dos con un nivel de
medición nominal/ordinal.
• PROMEDIO – VARIABLE INTERVALAR
• GRADOS FARENHAIT – VARIABLE INTERVALAR
• NÚMERO DE HIJOS – VARIABLE DE RAZÓN
1.
Formula Hipótesis nula e hipótesis alterna.
2. Describe la distribución muestral.
3. Declara el nivel de significación (error esperado) (ά) y
la dirección de la prueba y especificar el valor crítico
de la prueba(CHI CUADRADO) NO olvidar los grados
de libertad.
4. Calcular el estadístico de prueba y el valor P.
5. Tomar la decisión de rechazo o aceptación.
6. Interpretar y colocarlos en un lenguaje “común”.
PREFERENCIA SEXUAL
ESTADO
HETERO
HOMO
BISEXUAL
TOTAL
RENGLON
VIH POSITIVO
77
14
32
123
VIH NEGATIVO
223
86
68
277
TOTAL
COLUMNA
300
100
100
500
PREFERENCIA SEXUAL
ESTADO
HETERO
HOMO
BISEXUAL
TOTAL
RENGLON
VIH POSITIVO
77 (73.8)
14(24.6)
32(24.6)
123
VIH NEGATIVO
223 (166.2)
86 (55.4)
68 (55.4)
277
TOTAL
COLUMNA
300
100
100
500
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 465,
( − )
( − )

CASILLA
O
E
(O-E)
POSITIVO HETERO
77
73.8
3.2
10.24
0.1387
POSITIVO HOMO
14
24.6
-10.6
112.36
4.56
POSITIVO
BISEXUAL
32
24.6
7.4
54.76
2.22
NEGATIVO
HETERO
223
166.2
56.8
3226.24
19.41
NEGATIVO HOMO
86
55.4
30.6
936.36
16.90
NEGATIVO
BISEXUAL
68
55.4
12.6
158.76
2.86
2
46.08
EDAD DE MATRIMONIO
ESTADO
MENOR 20
MAYOR 20
TOTAL
RENGLON
DIVORCIADO
27
52
79
NUNCA
DIVORCIADO
59
244
303
TOTAL
COLUMNA
86
296
382
PRÓXIMA CLASE (SEMANA)
Temas
Prueba de Mcnemar
Lecturas
Ritchey. Estadística para las ciencias
sociales. Capítulo 11 y 13
Lectura sobre la prueba de Mcnemar
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