SECCIÓN 6
Comenzamos: 11: 10 am
Descanso:
Mitad de Clase (Preguntas)
Terminamos : 12: 50 am
SECCIÓN 7
Comenzamos: 16: 10
Descanso:
Mitad de Clase (Preguntas)
Terminamos : 17: 50
¿PREGUNTAS?
•
Tomemos lista de asistencia y miren si sus nombres están bien escritos o corríjanlos con
lápiz ROJO, también revisen el número de identificación que tienen con la Universidad.
•
Para los nuevos: La página del curso es:
http://estadisticasocialf.wordpress.com/
•
Los capítulos 3,4 y 5 están en el FEM, desde el jueves a las 6 pm.
•
Va haber un fundamento matemático pequeño, deje lecturas en
INGLES. Estoy buscando en español. Tranquilos…
•
SECCIÓN 6 : Dejaron un cuaderno botado, lo traje para buscar el dueñ@.
•
SECCIÓN 6 : ¿Cuál creen que es mi edad?
•
Los bonos y otras notan SIEMPRE se entregan al final de la clase.
•
Horario de atención definitivo: Miércoles 12:30 -14:00, Cafetería de biología.
•
¿Qué hacemos en caso de paro? ¿Sugerencias?
Dudas de la
anterior semana
Definiciones de
esta semana
Proporción
Porcentaje
Razón
Redondeo
Frecuencias
Cambio porcentual
Cuantiles
Rango percentilar
Cuartiles
Gráfico de
pastel
Tabla
Gráfico de
barras
Tabla
Histograma
Diagrama
Diagrama
Estudiantes
en el salón
Sexo
Carrera (Farmacia-Geografía)
Masculino
Femenino
Proporción
Farmacia
15
55
70
Geografía
5
25
30
Proporción
20
80
100
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 36-37
Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos
utilizados para reunir y procesar información.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 36-37
Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos
utilizados para reunir y procesar información.
OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los
debidos instrumentos.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 36-37
Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos
utilizados para reunir y procesar información.
OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los
debidos instrumentos.
Reunir Información
Procesar Información
Error de Muestreo: La inexactitud en las predicciones
sobre una variable que resulta del hecho de que no
observemos a todos los sujetos de la población.
Error de medición: La inexactitud que se deriva de
instrumentos de medición imprecisos, de las
dificultades en la clasificación de las observaciones y
de la necesidad de redondear los números.
Básicamente no tener una muestra aleatoria
representativa o no tener toda la población.
No contar con instrumentos precios: Pesa a Peso,
Metro a altura, etc.
BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 67(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva:
BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 67(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de
recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de
describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando
se trabaja con la Población y NO con la muestra.
BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 67(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de
recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de
describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando
se trabaja con la Población y NO con la muestra.
Estadística Inferencial:
BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 67(FEM – Fotocopias)
Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de
recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de
describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando
se trabaja con la Población y NO con la muestra. (PRIMERA PARTE)
Estadística Inferencial: Es la parte de la estadística que se encarga de los
métodos y procedimientos que por medio del análisis inductivo
determina propiedades de una población, a partir de una parte de la
misma. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Muestra y NO
con la población, preferiblemente se intenta usar una muestra aleatoria.
(SEGUNDA PARTE)
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 15-16
Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones,
expresada en forma decimal.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 15-16
Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones,
expresada en forma decimal.
Según de mediación
Variable nominal
Variable ordinal
Variable intervalar(rangos)
Según naturaleza
Variable discreta
Según tipo
Variable cualitativa
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 15-16
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 15-16
#   í
      í =
(#    )
= 
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 15-16
#   í
      í =
(#    )
= 
Donde p = la proporción. El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 1.
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un
general.
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un
general.
¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un
general.
¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?
    =
#   
=? ? ?
(# + # + #)
Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un
general.
¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?
    =

= . 
( +  + )
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con
un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones
neutros con un pH de 7.00.
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con
un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones
neutros con un pH de 7.00.
¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con
un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones
neutros con un pH de 7.00.
¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?
#  
   =
=? ? ?
(# + # + #)
Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con
un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones
neutros con un pH de 7.00.
¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?

   =
= . 
( +  + )
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 16-17
Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones,
expresada en forma %.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 16-17
Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones,
expresada en forma %.
Según de mediación
Variable nominal
Variable ordinal
Variable intervalar (Rangos)
Según naturaleza
Variable discreta
Según tipo
Variable cualitativa
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 16-17
%      í =
#   í
∗ 100%
(#    )
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 16-17
%      í =
#   í
∗ 100%
(#    )
El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 16-17
%      í =
#   í
∗ 100%
(#    )
El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.
NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por
cien.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 16-17
%      í =
#   í
∗ 100%
(#    )
El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento.
NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por
cien.
NOTA:2 El porcentaje (por cien) no es el único, también encontramos en los
estudios (por mil) y a veces (por diez mil). Se identifican como:
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los
pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los
pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre
toda la población?
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los
pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre
toda la población?
%   () =
# ()
∗ % =
(# + # + #)
Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a).
62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los
pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)
¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre
toda la población?
%   () =

∗ % = %
 +  + )
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que
tienen entre 30 y 100 municipios.
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que
tienen entre 30 y 100 municipios.
¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30
municipios entre todos los departamentos?
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que
tienen entre 30 y 100 municipios.
¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30
municipios entre todos los departamentos?
%     =
# 
∗ % =
(# + # + #)
Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia.
3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que
tienen entre 30 y 100 municipios.
¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30
municipios entre todos los departamentos?
%     =

∗ % = %
( +  + )
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
#   2 − #   1
  =
∗ 100%
#   1
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
#   2 − #   1
  =
∗ 100%
#   1
Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las
dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en
la segunda 40 inscritos.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
El cambio porcentual se calcula como:
#   2 − #   1
  =
∗ 100%
#   1
Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las
dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en
la segunda 40 inscritos.
  =
  −  
∗ 100% = %
 
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
Género
Número de
muertos por
SIDA 1995
Número de
muertos por
SIDA 1996
Cambio en
porcentaje (%) de
1995 a 1996
Hombres
2%
Mujeres
67%
Total
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
Número de
muertos por
SIDA 1995
Género
Número de
muertos por
SIDA 1996
Cambio en
porcentaje (%) de
1995 a 1996
Hombres
43
44
2%
Mujeres
6
10
67%
Total
49
54
10
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 20-21
Número de
muertos por
SIDA 1995
Género
Número de
muertos por
SIDA 1996
Cambio en
porcentaje (%) de
1995 a 1996
Hombres
43
44
2%
Mujeres
6
10
67%
Total
49
54
10
OJO: Los números pequeños en la línea base en reportes de cambio de
porcentaje son una fuente particular de confusión.
Razón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en nuestro caso
dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o
a:b.
Razón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en nuestro caso
dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o
a:b.
Según de mediación
Variable nominal
Variable ordinal
Variable intervalar (Rangos)
Según naturaleza
Variable discreta
Según tipo
Variable cualitativa
La razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se utiliza la
simplificación para uso estético.
ó í 1: í 2 =
# í 1

≔ : 
#í 2 ó 
La razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se utiliza la
simplificación para uso estético.
ó í 1: í 2 =
# í 1

≔ : 
#í 2 ó 
Las letras a y b siempre son números naturales, es decir, pertenecen al conjunto de:
 = {1,2,3, … }
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16
mujeres
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16
mujeres
¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16
mujeres
¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?
 :  =
#
=
#
Variable nominal: En la sección 6 de este curso hay 24 hombres y 16
mujeres
¿Cuál es la razón entre hombres y mujeres en la sección 6?
 :  =

⇒ : 

Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron
transmilenio y 640 tomaron buses
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron
transmilenio y 640 tomaron buses
¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los
estudiantes que tomaron buses?
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron
transmilenio y 640 tomaron buses
¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los
estudiantes que tomaron buses?
 . : .  =
#. 
=
#. 
Variable cualitativa: En una población de 820 estudiantes, 180 tomaron
transmilenio y 640 tomaron buses
¿Cuál es la razón entre los estudiantes que tomaron transmilenio y los
estudiantes que tomaron buses?
 . : .  =

⇒ : 

1. Error Estadístico
2. Estadística descriptiva
3. Estadística Inferencial
4. Proporción
5. Porcentaje
6. Razón
Preparar datos para distribución de
frecuencias y cálculo de percentiles
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Procedimiento para redondear:
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Procedimiento para redondear:
1. Especifica la unidad de redondeo según su posición decimal.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Procedimiento para redondear:
1. Especifica la unidad de redondeo según su posición decimal.
2. Observa el número a la derecha de la unidad de redondeo y sigue las reglas:
1.Si es 0,1,2,3 o 4, redondea hacia el entero inferior
2.Si es 6,7,8 o 9, redondea hacia el entero superior.
3.Si es5, observa la siguiente posición decimal a la derecha y comienza con estas
reglas nuevamente.
EJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio propuesto.
EJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio propuesto.
•
Redondear con 3 decimales.
5.04321 =>
;
3.434901=>
; 3.00051 =>
EJEMPLO: Redondear los siguientes números, según el criterio propuesto.
•
Redondear con 3 decimales.
5.04321 => 5.043
;
3.434901=> 3.435
; 3.00051 => 3.001
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Límites reales: Los límites reales de una puntuación redondeada especifican el rango
de números que podrían redondearse para obtener la puntuación registrada.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Límites reales: Los límites reales de una puntuación redondeada especifican el rango
de números que podrían redondearse para obtener la puntuación registrada.
Procedimiento para encontrar los límites reales:
1. Observa la puntuación e identifica la «unidad de redondeo», el lugar decimal al
que la puntuación se redondeó.
2. Divide entre 2 esta unidad de redondeo.
3. Resta el número del paso 2 de la puntuación redondeada y se obtiene el límite
real inferior.
4. Suma el número del paso 2 de la puntuación redondeada y se obtiene el límite
real superior.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Observación Unidad de
redondeada redondeo
.48
.01
17
1
4000
1000
0.7
.1
Dividimos
entre dos
Límite
inferior
Límite
superior
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Observación Unidad de
redondeada redondeo
Dividimos
entre dos
.48
.01
0.005
17
1
0.5
4000
1000
500
0.7
.1
0.05
OJO: Sepamos dividir decimales.
Límite
inferior
Límite
superior
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 53-55
Observación Unidad de
redondeada redondeo
Dividimos
entre dos
Límite
inferior
Límite
superior
.48
.01
0.005
0.475
0.485
17
1
0.5
16.5
17.5
4000
1000
500
3500
4500
0.7
.1
0.05
0.65
0.75
3.04492324 => 3.04
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 36-37
Elaborar una distribución de frecuencias:
EJEMPLO TABLERO
1. Cojamos la lista de todos los datos que recolectamos y sobretodo de la
variable a la que queremos hacerle una distribución de frecuencias.
2. Organicémoslas de mayor a menos (si son variables numéricas) o
organicémoslas de 0 a 9, y A a la Z (si son alfanuméricas).
3. Calculamos la frecuencia de cada dato y tabulemos cada dato con su
debida frecuencia.
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda
Edición. Página 36-37
Elaborar una distribución de frecuencias:
EJEMPLO TABLERO
4. Calculemos la frecuencia proporcional, dividiendo la frecuencia en el
número total de datos.
5. Calculemos la frecuencia porcentual, multiplicando la frecuencia
proporcional por 100%.
6. Finalmente calculamos la frecuencia porcentual acumulativa, utilizando
la suma de frecuencias porcentuales del dato a calcular y de las
anteriores a ella.
CARRERAS - SECCIÓN 7
Farmacia
Geografía
Enfermeria
Geografía
Farmacia
Farmacia
Farmacia
Geografía
Farmacia
Geografía
Geografía
T. Social
Farmacia
Farmacia
Geografía
Geografía
Enfermeria
Geografía
Farmacia
Farmacia
Geografía
Geografía
Farmacia
Geografía
Geografía
Geografía
Geografía
Geografía
Geografía
Geografía
Farmacia
Farmacia
Psicología
Geografía
T. Social
Geografía
Farmacia
Geografía
Farmacia
Carreras
Frecuencia (f)
Enfermería 2
Farmacia
14
Geografía
20
Psicología
2
T. Social
2
Totales
40
Frecuencia
proporcional
Frecuencia
porcentual (%)
Frecuencia
acumulativa
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Enfermería 2
0.05
Farmacia
14
0.35
Geografía
20
0.5
Psicología
2
0.05
T. Social
2
0.05
Totales
40
1.00
Frecuencia
porcentual (%)
Frecuencia
acumulativa
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Frecuencia
porcentual (%)
Enfermería 2
0.05
5%
Farmacia
14
0.35
35%
Geografía
20
0.5
50%
Psicología
2
0.05
5%
T. Social
2
0.05
5%
Totales
40
1.00
100%
Frecuencia
acumulativa
Carreras
Frecuencia (f)
Frecuencia
proporcional
Frecuencia
porcentual (%)
Frecuencia
acumulativa
Enfermería 2
0.05
5%
5%
Farmacia
14
0.35
35%
40%
Geografía
20
0.5
50%
90%
Psicología
2
0.05
5%
95%
T. Social
2
0.05
5%
100%
Totales
40
1.00
100%
Cuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se refieren a
las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros
puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es
decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de
valores de la población es menor o igual que el dato.
Cuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se refieren a
las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros
puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es
decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de
valores de la población es menor o igual que el dato.
Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:
¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de
calificaciones?
Cuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se refieren a
las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros
puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es
decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de
valores de la población es menor o igual que el dato.
Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:
¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de
calificaciones?
¿Un promedio como el suyo es igual o más alto que cuál porcentaje de la
universidad?
Cuantil: Este termino es usado en la estadística descriptiva, y se refieren a
las medidas de posición no central que nos permiten reconocer otros
puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales, es
decir, nos permite marcar un corte de modo que una proporción «p» de
valores de la población es menor o igual que el dato.
Ejemplo: Con el cuantil podemos hacer una pregunta así:
¿Una calificación particular es igual o más alta que cuál porcentaje de
calificaciones?
¿Un promedio como el suyo es igual o más alto que cuál porcentaje de la
universidad?
¿Su peso corporal es igual o más alto que cuál porcentaje de la clase?
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 58-61
Rango percentilar: Es el porcentaje de casos que caen o en o están debajo
de un valor específico de X.
Elaborar un cálculo de percentil:
EJEMPLO TABLERO
1. Ordenemos los datos.
2. Calculemos la proporción y porcentaje de casos iguales o menores que
el caso de interés.
3. Indicar el percentil en porcentajes enteros.
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES
DE LA UNAL
3.4
7.8
3.9
5.6
8.5
5.6
6.7
7.2
6.4
4.3
6.2
8.1
6.9
3.4
3.2
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES
DE LA UNAL
3.4
7.8
3.9
5.6
8.5
5.6
6.7
7.2
6.4
4.3
6.2
8.1
6.9
3.4
3.2
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES
DE LA UNAL
3.4
7.8
3.9
5.6
8.5
5.6
6.7
7.2
6.4
4.3
6.2
8.1
6.9
3.4
3.2
Número de casos con calificación igual o menor: ¿12 casos ?
CALIFICACIONES DEL EXAMEN IELTS PARA LOS ESTUDIANTES
DE LA UNAL
3.4
7.8
3.9
5.6
8.5
5.6
6.7
7.2
6.4
4.3
6.2
8.1
6.9
3.4
3.2
Número de casos con calificación igual o menor: ¿12 casos o 13 casos?
Calcular el porcentaje conforme a la población: 12 casos/ 15 casos
BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales.
Segunda Edición. Página 58-61
Cuartil: Estos dividen a la distribución en cuatro partes las cuales
corresponden a los cuantiles de (0.25, 0.50 y 0.75).
Quintil: Estos dividen a la distribución en cinco partes las cuales
corresponden a los cuantiles de (0.20, 0.40, 0.60 y 0.80).
Deciles: Estos dividen a la distribución en diez partes.
Percentiles: Estos dividen a la distribución en cien partes.
Redondeamos al cuartil, decil o percentil que se encuentre abajo.
CIFRA
86.66%
99.99%
13.99%
0.99%
CUARTIL
DECIL
PERCENTIL
Redondeamos siempre hacia abajo.
CIFRA
CUARTIL
86.66%
75%
99.99%
75%
13.99%
0%
0.99%
0%
DECIL
PERCENTIL
Redondeamos siempre hacia abajo.
CIFRA
CUARTIL
DECIL
86.66%
75%
80%
99.99%
75%
90%
13.99%
0%
10%
0.99%
0%
0%
PERCENTIL
Redondeamos siempre hacia abajo.
CIFRA
CUARTIL
DECIL
PERCENTIL
86.66%
75%
80%
86%
99.99%
75%
90%
99%
13.99%
0%
10%
13%
0.99%
0%
0%
0%
EJEMPLO: (Primera fila) Decimos, se encuentra en el tercer cuartil o en el octavo
decil o en el 86avo percentil.
•
Vamos a estudiar las familia colombianas.
Censo-DANE
Registraduría
Nacional
EPS
Población
Nota: En la practica, una sola base de datos no cuenta con la totalidad de
los datos, por lo tanto, siempre intentamos usar bases de datos que se
complementen y sean ideales para mirar faltantes o repetidos.
PRÓXIMA CLASE (SEMANA)
Temas
Presentación tabular y gráfica de una variable.
Medidas descriptivas de centro, localización, dispersión y forma.
Datos atípicos
Lecturas
(Fotocopiadora-FEM) Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias
sociales. Segunda Edición. Capitulo 3,4,5.
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