INSTITUTO TECNOLOGICO
DE VILLAHERMOSA
ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
“Walter Andrew Shewhart”
INTEGRANTES:
BIANCA CRISTELL JIMENEZ LOPEZ
EDUARDO RAMOS ALCUDIA
HUGO Alberto García Hernández
Villahermosa, Tab., 08 de Febrero de 2012
BIOGRAFÍA
Walter Andrew Shewhart (1891- 1967)
Nació en New Canton, Illinois, U.S.A. Obtuvo la
licenciatura y maestría de la Universidad de Illinois,
y en 1917 el doctorado en física en la Universidad
de California en Berkley.
Fue un físico, ingeniero y estadístico, conocido
como el padre del control estadístico de
calidad.
Dio clases en las universidades de Illinois y
California, y encabezó durante un tiempo breve el
Departamento de Física en la Escuela Normal de
Wisconsin.
Walter Andrew Shewhart (1891- 1967)
Shewhart dedicó la mayor parte de su carrera profesional
como ingeniero en la compañía Western Electric, desde
1918 hasta 1924, y en los laboratorios de la Bell Telephone,
donde se desarrolló en diversos puestos como miembro del
personal técnico de 1925 hasta su retiro en 1956.
Fue miembro honorario de la Real Sociedad Estadística
de Inglaterra, y de la Asociación de Estadística de Calcuta.
Se convirtió en el padre del moderno control de
calidad. Conocido ampliamente por las gráficas de
control.
Walter Andrew Shewhart (1891- 1967)
Activo en el Consejo Nacional de Investigación y
en el Instituto Internacional de Estadística
Su trabajo monumental, Economic Control of
Quality of Manufactured Product, publicado en 1931,
considerado como una completa y minuciosa
exposición de los principios básicos de control de
calidad.
Sus reconocimientos incluyen:
Miembro fundador, integrante y presidente del
Institute of Mathematical Statistics;
Miembro fundador, primer miembro honorario y
primero en ganar la medalla Shewhart de la
American Society for Quality
Miembro y presidente de la American Statistical
Association;
Miembro del International Statistical Institute;
Ganador de la medalla Holley de la American
Society of Mechanical Engineers;
Doctor Honorario en Ciencias del Indian Statistical
Institute, en Calcuta, India.
El control estadístico del proceso del DR.
SHEWHATR se baso en el control de
variabilidad

Shewhart enmarcó el problema en términos de variacion
por Causas Normales o Aleatorias y Causas Especiales o
Asignables e introdujo las gráficas de control como una
herramienta para distinguir entre las dos.

Shewhart enfatizaba que traer proceso de producción a
un estado de control estadístico, donde solo hay
variacion por Causas Normales o Aleatorias, y
mantenerlo controlado, es necesario para predecir el
resultado
futuro
y
administrar
un
proceso
económicamente.
Causas comunes y causas asignables
La variabilidad que presenta una
característica del producto puede deberse a causas
comunes y de difícil eliminación, como pequeñas
oscilaciones en la tensión eléctrica, heterogeneidad
en la materia prima, desgaste de alguna máquina,
etc.
Otra variabilidad se deben a causas
especiales o accidentales, como una partida de
materia prima defectuosa, un desajuste de una
máquina, etc.
GRÁFICOS DE CONTROL
Un gráfico de control es un dibujo para
determinar si el modelo de probabilidad
(variabilidad) es estable o cambia a lo largo del
tiempo.
Hay distintos tipos de gráficos de control
referidos a distintas pautas de variabilidad. En
todos los casos es una prueba de hipótesis
estadística.
Las características de calidad de un producto son
variables aleatorias y el porcentaje de piezas
defectuosas por no cumplir las especificaciones
de calidad depende de la distribución de dichas
variables aleatorias.
GRÁFICOS DE CONTROL
Controlar el proceso de fabricación
consiste en conseguir que la media y
desviación típica de cada una de esas variables
aleatorias sean constantes en el tiempo.
Los gráficos de control permiten detectar si se
han producido modificaciones en dicho proceso.
GRÁFICOS DE CONTROL
El gráfico tiene una línea central que
representa el valor medio de la característica
de calidad, correspondiente al estado bajo
control.
Hay también otras dos líneas horizontales,
llamadas Límite Superior de Control
(LSC) y Límite Inferior de Control (LIC).
Elementos y principios básicos de
una Gráfica de Control
Aplicación de las Gráficas de
Control
El uso más importante es mejorar el
desempeño del proceso
Entrada
Salida
Proceso
Sistema de medición
Verificación y
seguimiento
Implementación de
acción correctiva
Detección de
causa asignable
Identificación de la
causa raíz del
problema
¿Por qué utilizar Gráficas de
Control?
 Son
una técnica comprobada para mejorar la
productividad.
 Son efectivas para la prevención de defectos.
 Previenen ajustes innecesarios del proceso.
 Proporcionan información de diagnóstico
 Proporcionan información sobre la capacidad
del proceso.
Implementación del Control
Estadístico del Proceso

Elementos de un programa de CEP exitoso
 Liderazgo administrativo
 Un enfoque de equipo
 Educación de los empleados a todos los niveles
 Énfasis en la mejora continua
 Un mecanismo para reconocer el éxito y
comunicarlo a toda la organización
Fuentes de consulta:
http://www.fundameca.org.mx/Biografias/shewhart.php
http://walter-a-shewhart.wikiverse.org/
http://www.fact-index.com/w/wa/walter_a__shewhart.html
http://www.asq.org/join/about/history/shewhart.html
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exp aseg cal. shewart