METODOLOGIA
• No podemos probar que una hipótesis sea verdadera o
falsa, sino argumentar que de acuerdo con ciertos
datos obtenidos en una investigación particular, fue
apoyada o no.
• Técnicamente no se acepta una hipótesis de un
estudio, sino que se aporta evidencia en su favor o
en su contra. Cuantas más investigaciones apoyen
una hipótesis, más credibilidad tendrá ésta.
• Una hipotesis es válida para el contexto (lugar, tiempo
y sujetos u objetos) en el cual se comprobó.
METODOLOGIA
• Que los datos no aporten evidencia en favor de nuestras
hipótesis, de ningún modo significa que la investigación
carezca de utilidad.
• En la investigación del comportamiento el fin último es el
conocimiento, y en este sentido, también los datos en contra de
una hipótesis proporcionan conocimiento.
• Aún si la evidencia es en contra de la hipótesis, sabremos algo
acerca del fenómeno que no sabíamos antes.
• “La prueba de hipótesis falsas” ( hipótesis que no recibieron
evidencia empírica) también resulta útil si dirige la atención
hacia factores o relaciones insospechadas que, de alguna
manera, podrían ayudar a resolver el problema.
METODOLOGIA
(Alejandro Caballero R.)
• Contrastación de Sub Hipótesis, es parte de la ejecución de
la investigación. Para ello se requiere actividades previas:
– Identificar, nombrar, seleccionar y formular el problema,
– Formular el objetivo general y los específicos,
– Plantear la hipótesis general y las sub hipótesis
– Identificar, seleccionar y definir las variables,
– Determinar el universo y la muestra, si es el caso,
– Seleccionar las técnicas, instrumentos, fuentes o informantes
para la obtención de datos de dominios de las variables,
– Aplicar los instrumentos para tratar datos y convertirlos en
resúmenes, cuadros, gráficos,
– Analizar la información y formular apreciaciones
La contrastación de las sub hipótesis: comparación de su
enunciado, con las apreciaciones resultantes del análisis
METODOLOGIA
(Alejandro Caballero R.)
• Para la contrastacion de hipótesis, solo se usan selectivamente, las
apreciaciones sobre información que integran datos de dominios de
variables de esa sub hipótesis.
• Los resultados posibles de comparar una sub hipótesis con
apreciaciones tomadas como premisas ( considerada como
verdadera), son:
– a) Prueba total de sub hipótesis, lo que afirmaba o negaba esa
sub hipótesis se ha confirmado en su totalidad,
– b) Prueba o disprueba parcial, una parte de lo que afirmaba o
negaba, se prueba, o disprueba, pero solo parcialmente,
– c) Disprueba total de sub hipótesis, lo que se afirmaba o negaba
en ella, no corresponden a los resultados en las apreciaciones
usadas como premisas.
METODOLOGIA
(Alejandro Caballero R.)
• Contrastacion de Hipótesis Global,
• a) Solo se probará totalmente, si todas sus sub hipótesis se probaron
totalmente,
• b) Solo se disprobará totalmente, si todas sus sub hipótesis se
disprobaron totalmente,
• c) Bastará que una sub hipótesis se dispruebe aunque sea
parcialmente, para que la hipótesis se pruebe solo parcialmente.
• El planteamiento de hipótesis requiere deducción, o pensamiento
lógico, donde de la verdad de una premisa, se obtiene y trasmite la
verdad a otra proposición que es la conclusión
• Para probar o disprobar una hipótesis primero hay que
operacionalizarlas.
METODOLOGIA
(Raúl Tafur)
• Operacionalización de hipótesis: es el procedimiento que especifica
los aspectos contenidos en la formulación hipotética. Expresa las
variables, las desagrega, usando deducción para obtener indicadores,
índices, y viabilizar la contrastación o verificación de hipótesis.
• Con esto se pasa de lo abstracto de una hipótesis, a lo concreto de los
hechos.
• Los Indicadores de las variables expresan hechos más específicos que
éstas.
• Los índices son desagregados de los indicadores. Ambos son
elementos de prueba, que precisan información para la contrastación
de las hipótesis.
• La operacionalización es importante porque identifica aspectos que
operan en las relaciones a probar, hace que la formulación hipotética
pueda medirse
• Usualmente se miden los índices, quedando así medidas las variables,
las relaciones establecidas y las hipótesis.
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Las hipótesis se someten a prueba en la realidad,
mediante la aplicación de un diseño de investigación.
• El término Diseño, deriva del italiano Disegno: traza,
delineación de un edificio, descripción o bosquejo de
alguna cosa, en palabras.
• Es el Plan que indica cómo se va a realizar la prueba de la
investigación científica, de la disposición, el enlace de sus
elementos, de cómo se van a obtener y tratar los datos
para verificar las hipótesis de investigación
• El Diseño es diferente al Ante proyecto de Investigación,
que engloba al diseño, y que es la especificación
organizativa, temporal y económica de los elementos, fases
y operaciones de todo el proceso de investigación.
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• El diseño hace referencia a la prueba y a la aplicación del
método científico (esencia de investigación) y a la validez
(esencia del trabajo científico)
• Requisitos del Diseño de investigación:
– 1) Conocimiento profundo de la investigación, del método y
factores que pueden afectar su validez,
– 2) Realismo, para adaptarse entre las exigencias de rigurosidad y
recursos disponibles ,
– 3) Imaginación para hallar solución ante factores que pueden
afectar validez de investigación,
– 4) Flexibilidad para adaptar diseño inicial a nuevas exigencias,
• Fin del diseño: lograr la máxima validez posible, la
correspondencia de los resultados del estudio con la
realidad. Es tener una imagen aproximada de la realidad,
que nunca será perfecta
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Por lo que el conocimiento científico, plantea:
– 1) Tomar las medidas para que resultados sean validos y no adulterados por
factores extraños (responder a esto es parte del Diseño),
– 2) Comprobar el grado de exactitud de los resultados respecto a la realidad
(está fuera del Diseño y corresponde a la evaluación).
• Conceptos conexos con validez: el error, las variables extrañas, la
representatividad, la generalización, la comparación, el control.
• Error: de razonamiento (de deducción), de percepción (de
observación), de apreciación (subjetivismo), de planificación,
personal ( influencia en observados), de acción (defectuosa)
• Variables externas o extrañas que conducen a error
• Representatividad y generalización: de la muestra
• Comparación, de los resultados de otras investigaciones,
• Control, para aislar efecto de variables no sujetas a estudio.
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
Tipos posibles de Diseño son innumerables.
– 1) según la naturaleza de la investigación:
a) Diseños teóricos o bibliográficos
b) Diseños empíricos.
– 2) Según el carácter y numero de variables:
• No experimentales, Pre experimentales, Cuasi experimentales,
• Experimentales y Factoriales
• Entre los Diseños no experimentales, al que pertenece la
economía, tenemos:
seccionales,
longitudinales y
comparativos
METODOLOGIA
(Roberto Hernández)
• La investigación no experimental cuantitativa, se
realiza sin manipular deliberadamente las variables
independientes, para ver su efecto en otras
variables, observando los hechos o fenómenos tal
como se dan en su contexto natural, para luego
analizarlos.
• Las variables independientes ocurren, no es posible
manipularlas, no se tiene control directo sobre
ellas, ni se puede influir en ellas, porque ya
ocurrieron, al igual que sus efectos.
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Diseños seccionales, tienen una sola observación de un
solo grupo en un momento del tiempo, son los más
simples. Es lo mas frecuente en ciencias sociales. La técnica
de recogida de datos, es en base a la observación directa,
participante o no, encuestas y análisis documental. Las
encuestas permiten observar muchas variables a la vez de
grupos observados.
• Los Diseños de investigación transeccional o transversal
recolectan datos en un solo momento, o tiempo único. Su
propósito: describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado (Roberto Hernández)
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Según R. Hernández, los Diseños Transeccionales, pueden ser:
– descriptivos y
– correlacionales causales.
Los Descriptivos, indagan la incidencia de una o mas variables en
una población.
Los correlacionales – causales, describen relaciones entre dos o
más variables en un momento determinado. A veces en términos
correlacionales, otras en relación causa efecto
• Diseño longitudinal, comprenden dos o mas observaciones del
mismo grupo, en tiempos diferentes. Frecuentes en investigaciones
sociales y en trabajos secundarios que utilizan series de datos
estadísticos. Permiten analizar evolución en el tiempo de las variables
medidas.
METODOLOGIA
(R. Hernández)
Pueden dividirse en Diseños de:
– tendencia,
– de análisis evolutivo de grupos y
– Panel
• Los de tendencia (Trend), analizan los cambios en el tiempo
de variables o las relaciones de una población
• Los de evolución de grupos (cohortes) , examinan cambios
en el tiempo de grupos específicos vinculados en algo o con
una característica.
• Los Diseños Panel, toda una población o grupo es
observado en todos los tiempos. Además de analizar los
cambios grupales, pueden analizar los cambios
individuales.
METODOLOGIA
(R. Hernández)
• Clasificación de Diseños No Experimentales
Exploratorios
Transeccionales
Descriptivos
Correlacionales causales
De Tendencia (Trend)
Longitudinales
De análisis evolutivo de grupos (cohorte)
Panel
•Diseños comparativos, son extensión de diseños seccionales
y longitudinales, cuando abarcan no solo uno sino varios grupos
distintos, para compararlos, en su evolución en el tiempo. (R. Tafur)
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• El Diseño, comprende dos aspectos referidos a:
• 1) Disposición de elementos que intervienen en prueba de
investigación, o traducir hipótesis en fenómenos observables:
– a) Especificar a partir de hipótesis, las unidades de análisis y variables a
observar y las relaciones entre éstas,
– b) Determinar las variables extrañas que pueden influir en investigación,
– c) Prever procedimientos para controlar variables externas e impedir que
influyan en resultados
– Incluye el tipo de estudio, que depende del problema a investigar: exploratorio,
descriptivos, explicativos (Raúl Tafur)
• 2) Plan a seguir en el desarrollo de la prueba de hipótesis:
–
–
–
–
–
a) Delimitar espacio, tiempo, población o grupo a investigar,
b) Decidir si se va a investigar población o solo una muestra,
c) Elegir técnica de observación y recojo de datos,
d) Imaginar tablas de datos a obtener y los tipos de análisis a realizar,
e) Los test o pruebas estadísticas a utilizar para probar las sub hipótesis,
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Unidades de análisis o de investigación, son realidades que se
pretende observar, son objeto global de estudio y de ellas se
obtienen los datos para contrastar hipótesis con la realidad. En su
realización práctica la investigación científica, no tiene lugar
mediante examen de seres o cosas en conjunto, sino a través del
análisis de las variables.
• Variables externas, no son objeto de investigación, pero pueden
influir en resultados, alterándolos, de ahí la necesidad de su control.
Pueden derivar de: a) Defectos de diseño, b) actuación del
investigador (percepción, rasgos sociales, mentalidad, doctrina que
privilegia,), se controla con preocupación por objetividad, c)
derivadas de su presencia en investigación (simpatía o antipatía), d)
variables ambientales (iluminación, temperatura) y conexas a
variables estudiadas (sexo, edad, estado civil, clase social, religión,
política), e) derivadas de sujetos investigados, f) ligadas al tiempo
cuando se repiten observaciones
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Plan a seguir en el desarrollo de la Prueba:
• Delimitación del espacio y tiempo del fenómeno investigado,
definición de población de unidades de observación, del sector de
realidad a investigar,
• Elección de técnicas de observación, según unidades de observación
y naturaleza de variables, y construcción de instrumento de
observación para recoger datos
• Población, conjunto de todos los casos que concuerdan con
determinadas especificaciones
• El muestreo: En poblaciones pequeñas se observa a todas las
unidades objeto de estudio, que forman el universo. En el resto de
casos, por razones de tiempo, costo y complejidad de operaciones de
recojo, clasificación y análisis de datos, se observa solo una parte
representativa, una muestra, cuyas características debe reproducir en
pequeño las de la población o universo.
• La muestra es parte de población debidamente elegida, a observar,
para obtener resultados validos, también para el universo
investigado.
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Muestra, tiene fundamento matemático estadístico, haciendo
inferencia o generalización, fundada matemáticamente, en que
resultados obtenidos son validos para el universo, dentro de limites
de error y probabilidad, determinados estadísticamente. Presenta
como ventajas que puede conducir a un resultado mas preciso que
una encuesta total, porque puede prestar mas atención a un caso
particular
• Muestra, sub grupo de la población del que se recolectan los datos y
debe ser representativa de dicha población
Tipos de muestra
• Básicamente se categorizan en dos grandes ramas:
– Probabilísticas y
– No probabilísticas.
La elección del tipo de muestra depende del problema, los objetivos,
las hipótesis, del diseño y del alcance de la investigación
METODOLOGIA
(R. Hernández)
Probabilísticas, subgrupo de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Son
esenciales en los diseños transeccionales tanto descriptivos, como
correlacionales causales. A su vez pueden ser:
– Muestra aleatoria simple,
– Probabilística estratificada,
– probabilística por racimos,
No Probabilística o dirigida, sub grupo de población en la que
elección de elementos no depende de probabilidad, sino de
características de la investigación. Es forma informal y hasta
arbitraria
Los procedimientos mas usados son:
1) El de sujetos voluntarios,
2) el de selección de expertos,
3) El de selección de sujetos tipo (valores artísticos, ética, religión)
4) El de selección por cuotas (política, mercadotecnia, de opinión)
METODOLOGIA
(R. Hernández)
• Muestra Probabilística Simple, todos sus elementos tienen la
misma probabilidad de ser seleccionados para la toma de datos,
• Muestra probabilística estratificada, sub grupo en el que la
población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para
cada segmento. Se utiliza cuando no basta que cada elemento
tenga la misma probabilidad de ser elegido, sino que cada estrato
debe ser elegido porque se considera relevante para el estudio
• Muestra probabilística por racimos, sub grupos o conglomerados
(clusters),se utiliza cuando hay limitaciones financieras, de tiempo,
distancia geográfica. Aquí los racimos son la unidad muestral,
dentro de los cuales se hayan las unidades de análisis.
• Para determinar tamaño de muestra probabilística:
n = n/(1 + n’/N), donde n’ = s2/V2; s2 = p(1-p)
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• La Observación y sus clases, su finalidad es la recogida de
datos, mediante diversos métodos. Engloba todos los
procedimientos para examinar las fuentes de hechos y datos,
así como la clasificación, tabulación, análisis y explicación.
Comprende el objeto, la observación y el registro.
• Según el objeto se puede clasificar en:
– Observación directa:
• simple (sensorial) y
• experimental (estudio de grupos y fenómenos manipulados, causal)
– Observación documental,
– Observación mediante:
» encuesta (no directa) que a su vez pueden ser sobre hechos, de opinión,
interpretativas y proyectivas;
» por cuestionario (por escrito),
» por entrevista, y
» por escala de actitudes (respuestas con valor numérico para medir actitud
o aspecto investigado).
METODOLOGIA
(R. Hernández)
• Recolectar datos implica elaborar un Plan detallado para
obtener datos, en el se determinan:
• Las fuentes de donde se van a obtener datos:
– 1) primarias, oral o escrita directamente obtenida
mediante observación, encuestas, cuestionarios,
entrevistas, sondeos,
– 2) secundarias, información escrita recopilada y trascrita
por personas que la han recibido de otras fuentes. Pueden
ser censos, compendios, reportes estadísticos, textos,
revistas, documentos, prensa, otros.(Carlos Méndez
Álvarez)
• Dónde se localizan las fuentes Secundarias? bibliotecas,
hemerotecas, planotecas, archivos,
• A través de qué medio se van a recolectar los datos?
• Como los vamos a tabular, ordenar, clasificar?
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Clasificación y tablas,
• Clasificación, es la agrupación de los datos recogidos de
cada variable. Su objetivo es reflejar, previa diferenciación, la
dimensión colectiva de datos y exponer las uniformidades,
semejanzas y diferencias de los fenómenos observados, según
los objetivos de la investigación.
• Es una síntesis de los hechos observados, no única, porque los
datos son susceptibles de varias clasificaciones.
• Las tablas son la disposición conjunta y ordenada de las sumas
o totales obtenidos en la tabulación de datos, de las categorías
o dimensiones de una variable, o de varias relacionadas entre
sí.
• A partir de las tablas se va a realizar el análisis descriptivo
comparativo, o tomar los datos para alimentar los modelos
formulados en las investigaciones explicativas.
METODOLOGIA
(R. Sierra Bravo)
• Es importante distinguir el análisis de la interpretación.
• El Análisis, busca explicitar las propiedades y rasgos de las variables.
Por derivarse de las tablas, es estadístico
• En el análisis se deberá tener en cuenta el tipo de datos:
Primarios, requiere procesamiento previo y luego análisis,
Los Secundarios, obtenidos mediante fichas de trabajo, el análisis
documental.(Maurice Eyssautier)
• El análisis estadístico puede ser univariable, bivariable, multivariable
• Los pasos mas importantes para el análisis estadístico de datos son:
–
–
–
–
–
–
Decidir el programa de análisis de datos,
Explorar los datos obtenidos en recolección,
Evaluar la confiabilidad y validez del instrumento de medición,
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis,
Realizar análisis adicionales,
Ordenar resultados para su presentación,
METODOLOGIA
(R. Hernández)
• En el análisis debemos distinguir el análisis estadístico,
fundamentalmente para las investigaciones descriptivas
comparativas, del econométrico en las investigaciones explicativas.
• En el análisis estadístico debemos distinguir:
– El Descriptivo ( frecuencias, medidas de tendencia central, de variabilidad)
– El Inferencial (Estimación de parámetros, Prueba de hipótesis, Distribución
muestral)
En la prueba de las hipótesis se utiliza las pruebas estadísticas: t de students, F
estadística, χ2, R2 . Además de otros tests para probar la correlación, la
causaludad,
METODOLOGIA
• Para el análisis econométrico, se seguirá sus pasos
metodológicos: especificación del modelo (variables,
parámetros, signos, valor, especificación matemática en su
forma general y específica, estimación del modelo,
evaluación del modelo: criterio económico, estadístico y
econométrico
• La interpretación, trata de determinar la significación y
alcance científico de las propiedades y rasgos de las
variables de la realidad a investigar
• Indicar lo que se va a sintetizar a partir del análisis anterior, y
el método (inductivo, deductivo, etc) a utilizar, para obtener
las conclusiones respecto a la comprobación de qué hipótesis
y su relación con qué teoría o teorías vigentes , especificando
su aporte al conocimiento de qué hecho económico a
investigar.
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METODOLOGIA
Elementos que comprende el Diseño metodológico
El ámbito espacial y el marco temporal (período o actual),
Tipo de investigación (exploratoria, descriptiva, correlacional, causal)
Clase de Diseño; Transeccional (descriptivo, correlacional causal),
Longitudinal (de tendencia, evolución de grupos, panel),
Unidad de análisis, puede haber más de una,
Población,
Las Variables y sus Indicadores,
Si el diseño es transeccional, indicar el Tipo de Muestra:
Probabilística (aleatoria simple, estratificada, por racimos), No
Probabilística (sujetos voluntarios, selección de expertos, de sujetos tipo
de selección por cuotas), Tamaño de muestra
Fuente de datos: Primarias o secundarias (especificar)
Indicar las variables cuyos datos se presentarán en Tablas,
Tipo de análisis a realizar: documental, estadístico,
econométrico (especificación del modelo), y cómo se probarán
las sub hipótesis,
La Interpretación a realizar
El avance se calificará según los puntos de este esquema
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Tesis I Diseño metodologico