4.2.-Hipótesis de la investigación
(Alejandro Caballero R.)
• Contrastación de Sub Hipótesis, es parte de ejecución de la
investigación. Para ello se requiere actividades previas:
– Identificar, nombrar, seleccionar y formular problema,
– Formular objetivo general y específicos,
– Plantear hipótesis general y sub hipótesis
– Identificar, seleccionar y definir variables,
– Determinar universo y muestra,
– Seleccionar técnicas, instrumentos y fuentes o informantes
para obtención de datos de dominios de variables
– Aplicar instrumentos para tratar datos y convertirlos en
resúmenes, cuadros, gráficos,
– Analizar información y formular apreciaciones
La contrastación de sub hipótesis: comparación de su enunciado,
con las apreciaciones resultantes del análisis
4.2.-Hipótesis de la investigación
(Alejandro Caballero R.)
• Para contrastacion de hipótesis, solo se usan selectivamente, las
apreciaciones sobre información que integran datos de dominios de
variables de esa sub hipótesis.
• Los resultados posibles de comparar una sub hipótesis con
apreciaciones tomadas como premisas ( considerada como
verdadera), son:
– a) Prueba total de sub hipótesis, lo que afirmaba o negaba esa
sub hipótesis se ha confirmado en su totalidad,
– b) Prueba o disprueba parcial, una parte de lo que afirmaba o
negaba, se prueba, o disprueba, pero solo parcialmente,
– c) Disprueba total de sub hipótesis, lo que se afirmaba o negaba
en ella, no corresponden a los resultados en las apreciaciones
usadas como premisas.
4.2.-Hipótesis de la investigación
(Alejandro Caballero R.)
• Contrastacion de Hipótesis Global,
• a) Solo se probará totalmente, si todas sus sub hipótesis se probaron
totalmente,
• b) Solo se disprobará totalmente, si todas sus sub hipótesis se
disprobaron totalmente,
• c) Bastará que una sub hipótesis se dispruebe aunque sea
parcialmente, para que la hipótesis se pruebe solo parcialmente.
• Planteamiento de Hipótesis requiere Deducción, o pensamiento
lógico, donde de la verdad de una premisa, se obtiene y trasmite la
verdad a otra proposición que es la conclusión
• Hipótesis deben ser enunciados proposicionales con poder
explicativo o predictivo, científicamente fundados y lógicamente
consistentes, que, con propiedad semántica, plantee una alternativa
de solución, que puede ser empíricamente contrastable y
consecuente, probada o disprobada.
4.2.-Hipótesis de la investigación
(Raúl Tafur)
• Operacionalización de hipótesis, procedimiento que especifica los
aspectos contenidos en la formulación hipotética. Expresa las
variables, las desagrega, usando deducción para obtener indicadores,
índices, y viabilizar la contrastación o verificación de hipótesis
• Con esto se pasa de lo abstracto de una hipótesis, a lo concreto de los
hechos
• Indicadores expresan hechos más específicos que las variables. Los
índices son desagregados de los indicadores. Ambos son elementos
de prueba, que precisan información para esa contrastación.
• Operacionalización es importante porque identifica aspectos que
operan en las relaciones a probar, hace que la formulación hipotética
pueda medirse
• Usualmente se miden los índices, quedando así medidas las variables,
las relaciones establecidas y las hipótesis.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Mediante la investigación empírica o primaria se pretende
obtener de la misma realidad, conocimientos nuevos,
originales, para el acervo científico.
• El término Diseño, deriva del italiano Disegno: traza,
delineación de un edificio, descripción o bosquejo de
alguna cosa, en palabras.
• Es la forma en que se realiza la prueba de toda
investigación científica, de la disposición y enlace de sus
elementos, y del Plan para obtener y tratar los datos para
verificar la investigación
• Diseño es diferente de Proyecto de Investigación, que
engloba el diseño, y que es la especificación organizativa,
temporal y económica de los elementos, fases y
operaciones del proceso de investigación.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• El diseño hace referencia a la prueba y la aplicación del
método científico (esencia de investigación) y a la validez
(esencia del trabajo científico)
• Requisitos del Diseño de investigación:
– 1) Conocimiento profundo de la investigación, del método y
factores que pueden afectar su validez,
– 2) Realismo, para adaptarse entre las exigencias de rigurosidad y
recursos disponibles ,
– 3) Imaginación para hallar solución ante factores que pueden
afectar validez de investigación,
– 4) Flexibilidad para adaptar diseño inicial a nuevas exigencias,
• Fin del diseño: lograr máxima validez posible,
correspondencia de resultados del estudio con la realidad.
Imagen aproximada de realidad, que nunca será perfecta
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Por lo que el conocimiento científico, plantea:
– 1) Tomar medidas para que resultados sean validos y no adulterados por
factores extraños (responder a esto es parte del Diseño),
– 2) Comprobar grado de exactitud de resultados obtenidos, respecto a la
realidad (está fuera del Diseño y corresponde a la evaluación).
• Conceptos conexos con validez: el error, las variables extrañas, la
representatividad, la generalización, la comparación, el control.
• Error: de razonamiento (de deducción), de percepción (de
observación), de apreciación (subjetivismo), de planificación,
personal ( influencia en observados), de acción (defectuosa)
• Variables externas o extrañas que conducen a error
• Representatividad y generalización: de la muestra
• Comparación, de los resultados de otras investigaciones,
• Control, para aislar efecto de variables no sujetas a estudio.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
Tipos posibles de Diseño son innumerables.
– 1) según naturaleza de investigación pueden ser:
a) Diseños teóricos o bibliográficos
b) Diseños empíricos.
– 2) Según carácter y numero de variables: pueden ser
• No experimentales, Pre experimentales, Cuasi experimentales,
• Experimentales y Factoriales
• Entre los Diseños no experimentales, al que pertenece la
economía, tenemos:
seccionales,
longitudinales y
comparativos
4.3.-El Diseño metodológico
(Roberto Hernández)
• Diseños No experimentales
• La investigación no experimental cuantitativa, se
realiza sin manipular deliberadamente las variables
independientes, para ver su efecto en otras
variables, observando fenómenos tal como se dan
en su contexto natural, para luego analizarlos. Las
variables independientes ocurren, no es posible
manipularlas, no se tiene control directo sobre
ellas, ni se puede influir en ellas, porque ya
ocurrieron, al igual que sus efectos.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Diseños seccionales, tienen una sola observación de un
solo grupo en un momento del tiempo, son los más
simples. Es lo mas frecuente en ciencias sociales. Técnica de
recogida de datos, en base a observación directa,
participante o no, encuestas y análisis documental. Solo
pueden estudiar rasgos de fenómenos, pero no sus causas
y efectos. Encuestas permiten observar muchas variables a
la vez de grupos observados.
• Los Diseños de investigación transeccional o transversal
recolectan datos en un solo momento, o tiempo único. Su
propósito: describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado (Roberto Hernández)
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Según R. Hernández, los Diseños Transeccionales, pueden ser:
– descriptivos y
– correlacionales causales.
Los Descriptivos, indagan la incidencia de una o mas variables en
una población.
Los correlacionales – causales, describen relaciones entre dos o
más variables en un momento determinado. A veces en términos
correlacionales, otras en relación causa efecto
• Diseño longitudinal, comprenden dos o mas observaciones del
mismo grupo, en tiempos diferentes. Frecuentes en investigaciones
sociales y en trabajos secundarios que utilizan series de datos
estadísticos. Permiten analizar evolución en el tiempo de variables
medidas
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Hernández)
Pueden dividirse en Diseños de:
– tendencia,
– de análisis evolutivo de grupos y
– Panel
• Los de tendencia (Trend), analizan los cambios en el tiempo
de variables o las relaciones de una población
• Los de evolución de grupos (cohortes) , examinan cambios
en el tiempo de grupos específicos vinculados en algo o con
una característica.
• Los Diseños Panel, toda una población o grupo es
observado en todos los tiempos. Además de analizar los
cambios grupales, pueden analizar los cambios
individuales.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Hernández)
• Clasificación de Diseños No Experimentales
Exploratorios
Transeccionales
Descriptivos
Correlacionales causales
De Tendencia (Trend)
Longitudinales
De análisis evolutivo de grupos (cohorte)
Panel
•Diseños comparativos, son extensión de diseños seccionales
y longitudinales, cuando abarcan no solo uno sino varios grupos
distintos, para compararlos, en su evolución en el tiempo. (R. Tafur)
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Diseño, comprende dos aspectos referidos a:
• 1) Disposición de elementos que intervienen en prueba de
investigación, o traducir hipótesis en fenómenos observables, esto es:
– a) Especificar a partir de hipótesis, unidades de análisis y variables de
observación y sus relaciones,
– b) Determinar variables extrañas que pueden influir en investigación,
– c) Prever procedimientos para controlar variables externas e impedir que
influyan en resultados
– También incluye el tipo de estudio, que depende del problema a investigar:
exploratorio, descriptivos, explicativos (Raúl Tafur)
• 2) Plan a seguir en el desarrollo de esta prueba, comprende
operaciones como:
–
–
–
–
a) Delimitar espacio, tiempo, población o grupo investigado
b) Decidir si se va a investigar población o solo una muestra
c) Elegir técnica de observación y recojo de datos,
d) Imaginar tablas de datos obtenidos y tipos de análisis a realizar
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Unidades de análisis o de investigación, son realidades que se
pretende observar, son objeto global de estudio y de ellas se
obtienen los datos para contrastar hipótesis con la realidad. En su
realización práctica la investigación científica, no tiene lugar
mediante examen de seres o cosas en conjunto, sino a través del
análisis de las variables.
• Variables externas, no son objeto de investigación, pero pueden
influir en resultados, alterándolos, de ahí la necesidad de su control.
Pueden derivar de: a) Defectos de diseño, b) actuación del
investigador (percepción, rasgos sociales, mentalidad, doctrina que
privilegia,), se controla con preocupación por objetividad, c)
derivadas de su presencia en investigación (simpatía o antipatía), d)
variables ambientales (iluminación, temperatura) y conexas a
variables estudiadas (sexo, edad, estado civil, clase social, religión,
política), e) derivadas de sujetos investigados, f) ligadas al tiempo
cuando se repiten observaciones
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Segundo aspecto del Diseño: Desarrollo de Prueba:
• Delimitación del espacio y tiempo del fenómeno investigado,
definición de población de unidades de observación, del sector de
realidad a investigar,
• Elección de técnicas de observación, según unidades de observación
y naturaleza de variables, y construcción de instrumento de
observación para recoger datos
• Población, conjunto de todos los casos que concuerdan con
determinadas especificaciones
• El muestreo: En poblaciones pequeñas se observa a todas las
unidades objeto de estudio, que forman el universo. En el resto de
casos, por razones de tiempo, costo y complejidad de operaciones de
recojo, clasificación y análisis de datos, se observa solo una parte
representativa, una muestra, cuyas características debe reproducir en
pequeño las de la población o universo.
• La muestra es parte de población debidamente elegida, a observar,
para obtener resultados validos, también para el universo
investigado.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Muestra, tiene fundamento matemático estadístico, haciendo
inferencia o generalización, fundada matemáticamente, en que
resultados obtenidos son validos para el universo, dentro de limites
de error y probabilidad, determinados estadísticamente. Presenta
como ventajas que puede conducir a un resultado mas preciso que
una encuesta total, porque puede prestar mas atención a un caso
particular
• Muestra, sub grupo de la población del que se recolectan los datos y
debe ser representativa de dicha población
Tipos de muestra
• Básicamente se categorizan en dos grandes ramas:
– Probabilísticas y
– No probabilísticas.
La elección del tipo de muestra depende del problema, los objetivos,
las hipótesis, del diseño y del alcance de la investigación
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Hernández)
Probabilísticas, subgrupo de la población en el que todos los
elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser escogidos. Son
esenciales en los diseños transeccionales tanto descriptivos, como
correlacionales causales. A su vez pueden ser:
– Muestra aleatoria simple,
– Probabilística estratificada,
– probabilística por racimos,
No Probabilística o dirigida, sub grupo de población en la que
elección de elementos no depende de probabilidad, sino de
características de la investigación. Es forma informal y hasta
arbitraria
Los procedimientos mas usados son:
1) El de sujetos voluntarios,
2) el de selección de expertos,
3) El de selección de sujetos tipo (valores artísticos, ética, religión)
4) El de selección por cuotas (política, mercadotecnia, de opinión)
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Hernández)
• Muestra Probabilística Simple, todos sus elementos tienen la
misma probabilidad de ser seleccionados para la toma de datos,
• Muestra probabilística estratificada, sub grupo en el que la
población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para
cada segmento. Se utiliza cuando no basta que cada elemento
tenga la misma probabilidad de ser elegido, sino que cada estrato
debe ser elegido porque se considera relevante para el estudio
• Muestra probabilística por racimos, sub grupos o conglomerados
(clusters),se utiliza cuando hay limitaciones financieras, de tiempo,
distancia geográfica. Aquí los racimos son la unidad muestral,
dentro de los cuales se hayan las unidades de análisis.
• Para determinar tamaño de muestra probabilística:
n = n/(1 + n’/N), donde n’ = s2/V2; s2 = p(1-p)
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• La Observación y sus clases, su finalidad es la recogida de
datos, mediante diversos métodos. Engloba todos los
procedimientos para examinar las fuentes de hechos y datos, así
como la clasificación, tabulación, análisis y explicación. Comprende
el objeto, la observación y el registro.
• Según el objeto se puede clasificar en:
– Observación directa:
• simple (sensorial) y
• experimental (estudio de grupos y fenómenos manipulados, causal)
– Observación documental,
– Observación mediante:
» encuesta (no directa) que a su vez pueden ser sobre hechos, de opinión,
interpretativas y proyectivas;
» por cuestionario (por escrito),
» por entrevista, y
» por escala de actitudes (respuestas con valor numérico para medir actitud
o aspecto investigado).
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Hernández)
• Recolectar datos implica elaborar un Plan detallado para
obtener datos, en el se determinan:
• Las fuentes de donde se van a obtener datos:
– 1) primarias, oral o escrita directamente obtenida
mediante observación, encuestas, cuestionarios,
entrevistas, sondeos,
– 2) secundarias, información escrita recopilada y trascrita
por personas que la han recibido de otras fuentes. Pueden
ser textos, revistas, documentos, prensa, otros.(Carlos
Méndez Álvarez)
• Dónde se localizan las fuentes Secundarias: bibliotecas,
hemerotecas, planotecas, archivos,
• A través de que medio se van a recolectar los datos
• Como los vamos a tabular, ordenar, clasificar
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Clasificación y tablas,
• Clasificación, es la agrupación de los datos
recogidos de cada variable. Su objetivo es reflejar,
previa diferenciación, la dimensión colectiva de datos
y exponer las uniformidades, semejanzas y
diferencias de los fenómenos observados, según los
objetivos de la investigación.
• Es una síntesis de los hechos observados, no única,
porque los datos son susceptibles de varias
clasificaciones.
• Las tablas son la disposición conjunta y ordenada de
las sumas o totales obtenidos en la tabulación de
datos, de las categorías o dimensiones de una
variable, o de varias relacionadas entre sí.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Sierra Bravo)
• Análisis, es el estudio en sus distintos elementos y aspectos, a fin
de establecer las deducciones según la finalidad de la investigación
y las hipótesis a contrastar. Es una operación compleja,
distinguiendo el análisis y la interpretación. El análisis busca
explicitar las propiedades y rasgos de las variables, derivadas de las
tablas, condensadas en la clasificación.
• En el análisis deberá tener en cuenta el tipo de datos: Primarios,
requiere procesamiento previo y luego análisis estadístico. Los
Secundarios, obtenidos mediante fichas de trabajo, el análisis
documental.(Maurice Eyssautier)
• El análisis estadístico puede ser univariable, bivariable,
multivariable
• La interpretación, trata de determinar la significación y alcance
científico de dichas propiedades y rasgos.
4.3.-El Diseño metodológico
(R. Hernández)
• Los pasos mas importantes para el análisis estadístico de datos son:
–
–
–
–
–
–
Decidir el programa de análisis de datos,
Explorar los datos obtenidos en recolección,
Evaluar la confiabilidad y validez del instrumento de medición,
Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis,
Realizar análisis adicionales,
Ordenar resultados para su presentación,
• Principales análisis estadísticos:
– Descriptivos ( frecuencias, medidas de tendencia central, de variabilidad,
graficas, puntuaciones)
– Inferencial (Estimación e parámetros, Prueba de hipótesis, Distribución
muestral)
Para el análisis econométrico, se seguirá sus pasos metodológicos: especificación
del modelo (variables, parámetros, signos, valor, especificación matemática,
estimación del modelo, evaluación del modelo: criterio económico, estadístico
y econométrico
4.3.-El Diseño metodológico
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Elementos que comprende el Diseño metodológico
Ámbito espacial y temporal,
Tipo de investigación (exploratoria, descriptiva, correlacional, causal)
Clase de Diseño; Transaccional (descriptivo, correlacional causal),
Longitudinal (de tendencia, evolución de grupos, panel),
Unidad de análisis,
Población,
Variables e Indicadores,
Tipo de Muestra: Probabilística (aleatoria simple, estratificada, por
racimos), No Probabilística (sujetos voluntarios, selección de
expertos, de sujetos tipo de selección por cuotas,
Fuente de datos: Primarias o secundarias
Clasificación y tablas,
Análisis: documental, estadístico, econométrico,
Interpretación
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4.3.-El Diseño metodológico