ABASTECIMIENTO
TECNICAS
1
Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO
DEMANDA APROX. CONSTANTE
EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY)
Suposiciones para desarrollar el modelo (Estas suposiciones se van eliminado a
medida que se va desarrollando el modelo)
•
•
•
•
•
•
•
•
El patrón de demanda es constante y conocido con certeza
No se consideran descuentos en los precios de compra y/o
transporte
La cantidad de pedido no necesita ser un número entero o un
múltiplo de algún número entero
Todos los parámetros de costos son estacionarios o sea que no
varían significativamente con el tiempo (baja inflación)
El ítem se trata de forma independiente de otros ítems
La tasa de reposición es infinita (Lead times= 0)
Toda la orden completa es recibida cada vez que se ordene
No se consideran ordenes pendientes
2
Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO
 Costo Total Relevante (TRC) =
 Costo de compra o producción + Costo de
ordenamiento o alistamiento + Costo de
mantenimiento del inventario + Costo de
faltantes + Costo de control y
administración del sistema
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO
EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY)
EXPLICAR EL MODELO
ANALIZAR COSTOS
Realizar ejercicios manual y Win QSB
23
Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO
EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY)
EXPLICAR EL MODELO
ANALIZAR COSTOS
Realizar ejercicios manual y Win QSB
24
SISTEMA CON DEMANDA DETERMINISTICA
VARIABLE CON EL TIEMPO
 Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
 Supuestos básicos
 Modelos principales ilustrados con un
ejemplo
 Modelos que producen la solución óptima
 Modelos heurísticos
 Sistemas MRP
25
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
 Sistemas de producción de múltiples etapas, o
sea en sistemas MRP. (ManufacturingResources
Planning)
 Contratos de producción preestablecidos.
 Producción que tiene demanda periódica bien
establecida, o con demanda inducida por
campañas publicitarias y promociones.
 Partes y componentes de productos que están
siendo retirados del mercado por obsolescencia.
 Repuestos y componentes con demanda
conocida, como por ejemplo en mantenimiento
preventivo.
26
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
SUPUESTOS BÁSICOS
 La demanda Dj es la demanda que debe ser satisfecha en
el período j, j= 1, 2, ..., N.
 Se asume que los pedidos llegan al comienzo de los
períodos donde son requeridos. (LT determinístico se puede
 manejar también)
 No se consideran descuentos.
 Los factores de costo no varían significativamente dentro del
horizonte de análisis.
 Se considera cada ítem independiente de los otros.
 No se consideran faltantes de inventario.
 Se considera que el costo de inventario se carga sobre el
inventario al final de cada período.
27
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
MOSTRAR EJEMPLO EN EXCEL




LOT FOR LOT
SILVER MEAL
PL
HEURISTICAS
28
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
29
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
30
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
31
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
32
Aplicaciones de sistemas con demanda
determinística
RESOLVER EN WIN QSB
33
Modelos Multietapa
Modelos Multietapa
Características: La demanda y otros factores cambian
en el tiempo.
Etapa 2
Etapa 1
1
1
Producción
Inventario
en proceso
2
Producción
2
Demanda
externa
Inventario
de producto
terminado
1.
Supuestos:
La demanda es conocida y varia en el tiempo.
Cada etapa tiene una capacidad de producción en horas regulares.
En cada etapa se puede planear producción en horas extras (en
cualquier periodo).
Formulación del Modelo
Multietapa
El problema es especificar la cantidad de tiempo regular y extra tiempo
que se necesitarían en cada una de las etapas para satisfacer la
demanda en cualquier periodo.
Variables:
 Pr oducción en tiempo regular de la etapa i en el periodo t
it
(i  1, 2 ; t  1, 2 , , T )
Y  Pr oducción en horas extras de la etapa i en el periodo t
it
I  Inventario de la etapa i al final d el periodo t
it
P  Capacidad de producción en tiempo regular de la etapa i en el periodo t
it
P   Capacidad de producción en horas extras de la etapa i en el periodo t
it
c  cos to var iable por unidad de producción en tiempo regular de la etapa i
it
en el periodo t
c   cos to var iable por unidad de producción en horas extras de la etapa i
it
en el periodo t
h  cos to de mantenimie nto de inventario del periodo t al periodo t  1 en la etapa i
it
Z  cos to total del plan
D  Demanda de productos ter min ados en el periodo t
t
X
Formulación del Modelo
El problema es elegir [ ]Multietapa
y [ ] tal que minimicen los costos totales del
X it
Yit
producción e inventarios durante le periodo de planeación.
T 2
 c  Y  h I 
Min Z     c X
it it 
it it
it
it

t 1 i 1
s .a .
de balance para el producto semi terminado .
' Ecuaciones
si por cada producto terminado en la etapa 2 se requiere uno de la etapa 1.
Y
Y  X
 X
I  I
2t
2t
1t
1t
1,t 1
1t
' Ecuaciones de balance para el producto terminado.
D
Y
 X
 I
I
t
2t
2t
2 ,t 1
2t
' No exceso de capacidad de la planta en cada estado .
 P , Y  P
X
it
it
it
it
' No negativida d.
 0, Y  0, I  0
X
it
it
it
Modelos Multietapa
Sea :
M  Número de etapas , 1  i  M ,
J i  Número de fuentes de producción
de la etapa i
X ijt  unidades
de producto
I it  Inventario
al final del periodo t en la etapa i
en la etapa i , de la fuente j en el período t
hit  cos to de mantenimie nto de inventario por unidad del periodo t en la etapa i
Pijt  capacidad de la fuente j , etapa i , período t








J








T M
i
Min Z     c X  hit I it
it ijt
t 1i 1 j  1
s.a .
J
J
i
i 1
I it  I
  X   X
i ,t 1
ijt
i  1, jt
j 1
j 1
J
M
I Mt  I
  X
 Dt
M ,t 1
Mjt
j 1
X ijt  Pijt , X ijt  0 , I it  0
Ejemplo de un Modelo de
Multilocalización
Planta 


Planta 
Planta 


Planta 
Planta 

Etapa 1: Producción y almacenamiento
de productos en proceso

Etapa 2:
Producción de
productos
terminados
Etapa 3:
Almacenamiento
de productos
terminados
Modelos Multilocalización
 Producción en proceso de la planta i de la etapa 1 en el periodo t
it
(i  1,2,3 ; t  1,2,  , T)
Y
 Producción de productos terminados en la planta j de la etapa 2
jkt
y embarcados a la bodega k de la etapa 3 en el periodo t
(j  1,2 ; t  1,2,  , T; k  1,2,3)
V  Unidades de productos semitermin ados embarcados desde la planta i de la etapa 1
ijt
a la planta j de la etapa 2 en el periodo t
(j  1,2 ; t  1,2,  , T; i  1,2,3)
P ,P
 Capacidade s de producción en las etapas 1 y 2 en el periodo t
1it 2 jt
c  costo variable por unidad de producto semitermin ado en la planta i de la etapa 1
1it
en el periodo t
c
 costo variable por unidad de producto semitermin ado en la planta j de la etapa 2
2 jt
en el periodo t
h ,h
 costos de mantenimie nto de inventario del periodo t en las etapas 1 y 3
1it 3 kt
Z  costo total del plan
D  Demanda de productos terminados de la bodega k en el periodo t
kt
X
Modelos Multilocalización
 cos to de embarque por unidad de producto semiter min ado desde la planta i
ijt
en la etapa 1 hasta la planta j en la etapa 2 , en el periodo t
g   cos to de embarque por unidad de producto ter min ado desde la planta j
jkt
en la etapa 2 hasta la bo deg a k en la etapa 3, en el periodo t
c
 cos to var iable por unidad de producto semiter min ado en la planta j
2 jt
de la etapa 2
I  inventario de productos en proceso al final del periodo t en la planta i
1it
de la etapa 1
I
 inventario de productos ter min ados al final del periodo t en la bo deg a k
3 kt
de la etapa 3
Z  cos to total del plan
g
Modelos Multilocalización


3

T  3 
3 2
2 3 



Min Z      c X  h I     g V     c
 g  Y
  h
I

it 1it 1it 
ijt ijt
 2 jt
 jkt
3
kt
 1it


jkt
3
kt

t 1 i 1
i 1 j 1
j 1 k 1 

k 1
s.a .
2
I I
X   V
it
1it
1,i ,t 1
ijt
j 1
3
3
 V   Y
ijt
jkt
i 1
k 1
2
I
I

Y
D
3 kt
3,k ,t 1 
kt
jkt
j 1
X  P para todo i , para todo t .
it
1it
3
P
para todo j , para todo t .
 Y
2 jt
jkt
k 1
X  0, V  0,Y
 0, I  0, I
0
it
ijt
1it
jkt
3 kt
Coordinación
 Gestión de materiales e información a través de toda la
cadena de suministros.
Proveedores de
suministros
Productores de Componentes
Ensamble Final
Centro de Distribución
Minoristas
Clientes
Clientes
Centro de Distribución
Minorista
Clientes
Clientes
Gestión de la Cadena de
Suministros
 En términos de competitividad los actores
de la cadena de suministro piensan como
una cadena y no como parte individual de
ella.
 La variabilidad entre las diferentes
cadenas de suministro del mismo tipo,
radica en su ineficiencia en:
a) Uso de recursos de PRODUCCIÓN
& CD.
b) Altos costos de transporte.
c) Altos costos de inventarios.
Situación Inventarios
Multinivel
3er
Nivel
2do
Nivel
1er
Nivel
Minorista
CD Auxiliar
Minorista
CD CENTRAL
CD Auxiliar
Minorista
La gestión de inventarios en este sistema es
compleja, dado que la demanda de CD Central
depende de la demanda de sus sucesores.
Situación Inventarios
multinivel
Un método de multinivel de inventarios
ayudara a determinar:
Cuántas unidades debe almacenar los
minoristas?
Cuántas unidades debe almacenar los
CD Auxiliares?
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
Demanda es conocida.
Tiempos de reposicionamiento son
conocidos y fijos.
Centro de Distribución
Minorista
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
D  demanda
del minorista. Demanda
Parámetros:
A
 costo fijo de reposicion amiento
CD
A m  costos fijos de reposicion
amiento
uniforme
[unidades/
unidad de tiempo]
en el CD. [pesos]
en el Minorista.
[pesos]
v CD  valor del item en el CD [$/unidad]
v m  valor del item en el Minorista
[$/unidad]
'
I CD  Nivel de inventario
promedio
en el CD. [unidades]
.
'
I m  Nivel de inventario
r  costo de mantener.
Variables
promedio
[$/$/unida
en el Minorista.
[unidades]
.
d de tiempo]
:
Q CD  cantidad
Q m  cantidad
Estan relacionad
a reposicion
a reposicion
ar en el CD. [unidades]
ar en el Minorista.
as por n número
Q CD  n  Q m
[unidades]
entero positivo
(no backorders ).
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
El valor del nivel de inventario en el
minorista está dado por:
v
'
m
 v m  v CD
Esté concepto es conocido como
“echelon stock”. Y se define como el
número de unidades que han pasado
por el nivel j-ésimo.
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
Función Objetivo:
Minimizar los costos totales (CD y
Minorista) de reposición de inventario y
mantenimiento de inventario.
TRC ( Q CD , Q m ) 
D
Q CD
'
 ACD  I CD  v
Restricciones:
Q CD  n  Q m
n

'
CD
r 
D
Qm
'
 Am  I m  v m  r
'
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
Dejamos la
v r
Q v
D F.O. enQtérminos
D de Q(m):
TRC ( Q CD , Q m ) 

n  Qm
 ACD  n 
m
'
CD

2
Qm
 Am 
ACD  Q m  r
D 
'
'
A

n  v CD  v m
 m

Qm 
n 
2

'
m
m
2

Deseamos encontrar los valores
enteros de n y Q(r), tal que, minimicen
la F.O.
r
Modelo 2-niveles (CDMinorista)
A v
n 
*
1. Calculamos:
n
'
m
CD
Am  v CD
'
*
2. Si: es entero ó menor que 1 (toma, n=1), entonces
hace parte de la solución.
n1   n 
3. Si no:
n 2  n 
n1 , n 2
4. Evaluamos F.O. con:
Si F(n1)<=F(n2), use n1.
Si F(n1)>F(n2), use n2
5. Evalué:
A
Qm 

2   A m  CD
2

'
'
n  v CD  v m


D

r

Ejercicio
en
Clase
Suponga un sistema de dos niveles.
 Demanda 1000 litros por año [D].
 Valor unitario del material es $1/litro v[ ].
 Valor de trasformación es de $4/litro[v ].
 Costo fijo de reposición $10 [A ].
 Costo fijo de setup y re-empaque es $15
A
[ ].
 Costo de mantenimiento 0,24$/$/año [r].
'
CD
'
m
CD
m
Descargar

presentaciones finales scm