Confiabilidad de datos secuenciales
Interés en el estudio de interacciones diádicas, dado la
relación y/o interdependencia que entre estas se
pudiera dar
Ejemplo: Las relaciones recíprocas entre el maestro y sus
alumnos
El viraje de la concepción estática (unidireccional) a una
dinámica (dependencia recíproca) ha tenido
implicaciones sobre el tipo de datos a obtenerse, lo cual
ha llevado a interesarse en detectar patrones
temporales en las interacciones
Entonces, el criterio para evaluar el acuerdo entre
observadores no debería centrarse en el acuerdo
punto por punto, ya que es posible que dos
observadores acuerden en el número de veces que
aparece la conducta, pero no coincida en cuando
ocurre, por eso, cuando se está interesado en detectar
patrones secuenciales, la confiabilidad debe centrase
en lo similar de las estructuras secuenciales de los
datos.
Se parte de que la probabilidad del evento de interés o X
(el llanto del menor) no tiene una probabilidad de
ocurrir al margen de la aparición de la conducta Y (la
atención d la madre).
Por un periodo determinado, 2 observadores registran
los episodios de llanto de un niño y la atención que la
madre presta. Aquí se parte del supuesto que el llanto del
niño generalmente sigue la atención de la madre
X es el llanto del niño
Y es la atención de la madre
O
X X Y X Y Y X Y X X X Y X Y X X Y Y O O
1
O
X X Y Y X X X Y X X X Y X Y X Y Y Y X Y
2
O1 X X Y X Y Y X Y X X X Y X Y X X Y Y O O
O2 X X Y Y X X X Y X X X Y X Y X Y Y Y X Y
Obtener:
1 Para el primer observador las probabilidades de X y de Y
Obs 1= P (X)= 10/20= 0.5
P (Y)= 8/20= 0.4
2 La probabilidad condicional P(Y/X)
Dado que el número de periodos de llanto seguidos
por la atención de la madre son 6 de 10, quedaría:
P(Y/X)= 6/10= 0.6
Entonces, aplicamos la fórmula
O1 X X Y X Y Y X Y X X X Y X Y X X Y Y O O
O2 X X Y Y X X X Y X X X Y X Y X Y Y Y X Y
Obtener:
1 Para el primer observador las probabilidades de X y de Y
Obs 2= P (X)= 11/20= 0.55
P (Y)= 9/20= 0.45
2 La probabilidad condicional P(Y/X)
Dado que el número de periodos de llanto seguidos
por la atención de la madre son 6 de 10, quedaría:
P(Y/X)= 6/11= 0.54
Entonces, aplicamos la fórmula
Z=
P(Y/X) – P (Y)
(1- P(X)) (P(Y) (1- PY))
n (X)
Donde:
P(Y/X): La probabilidad condicional de Y, puesto que ocurrió
la conducta criterio
P(X): Es la probabilidad de aparición de la conducta criterio
en la secuencia temporal
P(Y): Es la probabilidad de ocurrencia de la categoría no criterio
n(X): Es el número de veces que apareció la conducta criterio
Z1=
0.6 - 0.4
= 0.2 = 1.83
(1 – 0.5) (0.4) (1 – 0.4) 0.1095
10
Z2 = Obs 2= P (X)=
P (Y)=
2 La probabilidad condicional P(Y/X)
Z2=
0.54 - 0.45
= 0.09 = 0.9
(1 – 0.55) (0.45) (1 – 0.45)
0.100
11
Aplicar la fórmula para el observador 2
Ahora se contrasta con los criterios para saber si hay
confiabilidad:
1 Cuando las z de ambos son mayores a 1.96
2 Cuando son menores de -1.96
3 Cuando ambas no son significativas
¿Cuál es el caso con estos resultados????
z1= 1.83
z2= .99
Hay confiabilidad, cuando:
1 Ambas z son mayores a 1.96
2 Ambas z son menores a -1.96
3 Ambas z no son significativas
-2
-1
2
0
1
2
1
3
No hay confiabilidad cuando:
1 Una z es > a 1.96 y la otra es < a 1.96
2 Una z es > a -1.96 y la otra es > a -1-96
3 Una mezclas de las anteriores
-2
-1
2
0
1
2
1
Confiabilidad de datos secuenciales
Confiabilidad de datos secuenciales
Confiabilidad de datos secuenciales
Por un periodo determinado, 2 observadores registran
los episodios de portarse bien de un niño y el reforzador
inmediato. Aquí se parte del supuesto de portarse bien el
niño generalmente sigue el reforzador inmediato.
X es portarse bien (el niño).
Y es el reforzador inmediato.
O
X X Y X Y Y X Y X X Y Y X Y X X Y X Y O
1
O
X X Y Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y Y Y X Y
2
O
X Y X X Y X X Y X Y X Y X Y X X Y Y X Y
1
O
X Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y X Y
2
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