Selección de la muestra
Definición de criterios
Dr. José de Diego Flores Chapa
Muestreo
1.
2.
Acción de escoger muestras representativas de la
calidad o condiciones medias de un todo.
Técnica empleada para esta selección.
Real Academia Española
Una población es un conjunto completo de las personas con
determinado conjunto de características y una muestra es un
subconjunto de la población.
S Hulley, S Gove, W Browner, S Cummings
Selección de los sujetos de estudio
Una buena selección asegura que los resultados del trabajo
de investigación, representen con exactitud lo que está
sucediendo en la población.
Objetivo y población accesible
Características que definen una población en la investigación:
Clínicas
Geográficas
población objetivo
Demográficas
población disponible
Temporales
Población objetivo que está disponible para su estudio.
Generalización de las
conclusiones del estudio
Selección de los sujetos de estudio que representan a la población
Verdad en el
universo
Pregunta de
investigación
Inferir
Error
Inferir
Diseño
Estudio Actual
Aplicación
Intención de
muestra
Validez externa
Conclusiones
del estudio
Error
Plan de estudio
Población
objetivo
Fenómeno de
interés
Verdad en el
estudio
Variables
destinadas
Sujetos Reales
Validez interna
Mediciones
reales
Inferir que la población objetivo se puede generalizar con la
población, es un juicio cualitativo de la validez de estas inferencias.
Pasos para la elección de los sujetos de
estudio
Pregunta de
Plan de estudio
(Verdad en el
estudio)
investigación
(Verdad en el
universo)
PASO #1
Población objetivo
PASO #2
Población accesible
PASO #3
Intención de
muestra
Características
clínicas y
demográficas
Especificar las
características
geográficas y
temporales
Criterios
Diseño de un
enfoque a la
selección de la
muestra
Criterios
Representativo de la
población objetivo y
fácil de estudiar
Representante de la
población accesible y
fácil de hacer
Criterios
Adaptar la pregunta
de investigación
Especificación
Muestra
La muestra debe ser representativa de la población, para poder efectuar inferencias que tengan sentido.
Diseño de criterios
de Inclusión y Exclusión
Criterios
Consideraciones
Inclusión: Ser específicos
Especificar las características que definen a las
poblaciones que son pertinentes a la pregunta de
investigación y eficientes para el estudio:
Población objetivo
Características demográficas
Características clínicas
Población accesible
Características geográficas
Características temporales
Especificación de los subsectores de la población
que no será estudiado debido a:
Exclusión: Ser parsimoniosos
Una alta probabilidad de que se pierdan durante el
seguimiento
Incapacidad de proporcionar datos completos
Barreras éticas
Negativa a participar del paciente
Alternativas a la exclusión de subgrupos cuando estos son importantes para la investigación:
obtención de datos no verbal o el uso de personal bilingüe y cuestionarios.
Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico



Utiliza un proceso aleatorio.
Garantiza probabilidad de selección.
Fenómenos observados en la muestra son representativos.
Muestreo no probabilístico
 Es aquel en el que la selección de los elementos de la muestra no
se hace al azar.
Es necesario toma de decisión práctica y científica de cual llevar a cabo.
Probabilístico
 Muestreo aleatorio simple
 Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra
tienen la misma probabilidad de aparición.
• Muestreo sistemático
 Selección por un proceso periódico. Puede diseñarse de una
manera que produce ligeramente estimaciones más precisas de
muestreo aleatorio simple.
Probabilístico
 Muestreo estratificado
 Se divide a los sujetos en diferentes subpoblaciones (o estratos),
de acuerdo a una característica relevante, y después un muestro
aleatorio simple de cada estrato.
 Muestreo por conglomerados
 Se considera a “conglomerados de elementos”. El proceso es
elegir aleatoriamente uno o varios conglomerados y la muestra
estará formada por todos los elementos de los conglomerados.
No probabilístico
 Muestreo consecutivo
 Adopción de cada paciente que cumpla los criterios de selección
en un intervalo de tiempo especificado o el número de
pacientes. Es la mejor muestreo no probabilístico, por ser muy
práctico.
 Muestreo de conveniencia
 Se elige a una muestra por ser conveniente, fácil, económica.
Pero no se hace en base a un criterio de aleatoriedad.
 Muestreo de juicios
 Muestreo manual procedentes de la población accesible,
juzgadas más apropiadas para el estudio. Se asemeja a
conveniencia, y tiene fallas similares.
Elección del diseño de muestreo
Muestreo consecutivo
A menudo la mejor opción
Muestra aleatoria simple
Para reducir el número de la
Muestra si una muestra
consecutiva es demasiado grande
Muestra de conveniencia
Muestra de juicios
Para una forma fácil, barata.
Cuando la muestra será representativa
Muestra aleatoria estratificada
Para aumentar el tamaño
de determinados subgrupos
de la muestra
Muestra de conglomerados
Para una gran población
de difícil cuantificación
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Pragmatismo y Utilitarismo