Pruebas estadísticas
2 grupos
T ipo de D atos
N om inales (p.e. sex o)
datos independientes
2
3 grupos
D atos apareados
datos independientes
2
A . J i al cuadrado ( )
A . Prueb a de
A . J i al cuadrado ( )
B . Prueb a ex acta de F isher
M cN em ar
N ota: N o se puede usar si el 20 %
N ota:
1) S i N >4 0 usar 
datos apareados
A . Prueb a de Coch ran Q
de las celdas tienen una
2
frecuencia esperada <5 o si
2
2 ) S i N =20 -4 0 usar  solam ente si la
alguna celda tiene una frecuencia
frecuencia esperada en cada celda
esperada <1
5 ; si no usar el test ex acto de
F ish er
3 ) S i N <2 0 usar siem pre el test
ex acto de Fish er
O rdinales o intervalos
A . Prueb a de la U de
A . Prueb a de
si no se cum ple la
M ann-W h itney
W ilcox on
Intervalos (p.e.edad,
A . Prueb a de la t de
peso, tensión arterial)
S tudent (t-test)
A . Prueb a de K ruskal-W allis
A . Prueb a de F riedm an
A . Prueb a de la t de Student
A . A nálisis de la V arianza
A . A nálisis de la varianza para
para datos apareados
(A N O V A )
m edidas repetidas
N ota:
N ota:
1) N o es apropiado usar varios t-
1) N o es apropiado usar varios t-
test para com parar 3 grupos
test apareados para com parar 3
2 ) S i h ay una diferencia entre 3
m edidas repetidas
grupos, existen varias prueb as
2 ) S i h ay una diferencia entre 3
para localizar la diferencia
m edidas, ex isten varias prueb as
(Prueb a de Student-N ew m an-
para localizar la diferencia
distrib ución norm al en
los grupos
K euls)
Variable dependiente cuantitativa con datos independientes
Variable
independiente
Nº
grupos
Prueba paramétrica
Prueba no paramétrica
2
t de Student
Mann-Whitney
>2
Análisis de la variancia
(ANOVA)
Kruskall-Wallis
2
Coeficiente correlación de
Pearson
Coeficiente de correlación de
Spearman
Cualitativa
Cuantitativa
(Relación lineal)
Mann–Whitney U test
Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW)
Wilcoxon rank-sum test
Wilcoxon–Mann–Whitney test
Variable dependiente cuantitativa con datos dependientes
Variable
independiente
Nº
grupos
Prueba paramétrica
Prueba no paramétrica
2
t de Student para datos
apareados
Wilcoxon de los rangos con
signo
>2
Análisis de la variancia
para datos dependientes
Friedman
Cualitativa
Wilcoxon signed-rank test
Variable dependiente cualitativa
Variable
independiente
Nº
grupos
Datos independientes
2
Cualitativa
>2
Datos dependientes
McNemar
exacta de Fischer
o
ji-cuadrado †
₤
Q de Cochran
₤
Es siempre preferible a la prueba de ji-cuadrado puesto que es exacta y no está sujeta a las condiciones de
aplicabilidad. Habitualmente da valores de p más conservadores.
†
Si el porcentaje de valores esperados inferiores a 5 es >20% o hay algún 0 como valor observado, esta
prueba se considera que no es válida
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