PROYECTO CONTROL NUTRICIONAL
(CONUT)
PARA LA DETECCIÓN PRECOZ Y CONTROL DE
LA DESNUTRICIÓN CLÍNICA
J.I. de Ulíbarri
Madrid, 2012
Presentado en comparecencia voluntaria ante
la Junta Directiva de la SENPE el 27-03-2012
Presentación
Herramienta de cribado para la detección precoz y control de la
desnutrición clínica, con ALERTA y asignación de Riesgo Nutricional.
1. Antecedentes. Origen
Donde:
H. U. La Princesa, Madrid UNCYD
Cuando:
Década de los 80-90
Como:
Estudiando la VEN en nuestra práctica clínica
Por qué:
Buscando parámetros disponibles, válidos para cribado
2. Motivación: Creación de un método de diagnóstico precoz automatizado
(Evitando entrevistas y exploraciones)
3. Enfoque:
Automatismo, objetividad, eficiencia y versatilidad (adultos)
4. Variables:
a) Analíticas:
Datos del Laboratorio
b) Clínicas:
diagnostico / procedimiento terapéutico
5. Desarrollo
Fase I: ALERTA NUTRICIONAL. Automática
Fase II: Aplicación del criterio médico del Riesgo Nutricional
(automatismo inacabado)
6. Consecuentes: Aplicación de la tecnología moderna al cribado nutricional.
Pasar de ayer a mañana
Sistema de cribado de desnutrición
1.
Método. Definición
Herramienta automática y objetiva
de cribado
de la desnutrición
desnutrición
clínica
clínica.
Comprende toda situación carencial de energía y
2. Fundamentos
nutrientes, consecuencia de la enfermedad, de los
1. Se basaprocedimientos
en el aprovechamiento
de losdedatos
analíticos y
terapéuticos,
la hospitalización
clínicos odisponibles
en el Sistema
de si
Información
Clínica
de las complicaciones,
tanto
se presenta
en del
Centro Asistencial.
ámbito hospitalario como en atención primaria.
2. Genera automáticamente una Alerta de desnutrición a partir de
concentraciones plasmáticas de:
1.
2.
3.
3.
3.
Albúmina
Colesterol total
Linfocitos totales
Permite la evaluación del Riesgo Nutricional a criterio del Médico
responsable.
Futuro: Con la mejora de los sistemas de información clínica se
automatizará todo el proceso (en estudio la evaluación de la
capacidad trofopática de diagnósticos y procedimientos).
Características
Automático /vs artesanal
–
Objetivo, sin apreciaciones subjetivas ni sesgos personales
–
No requiere protocolización en sí: genera automáticamente el informe con cada
control analítico básico.
Llega directamente al médico interesado y UNCYD
No requiere personal auxiliar: No adiestramiento ni entrenamientos evitando
interpretaciones subjetivas
No requiere tiempo para encuesta ni exploración
No requiere mediciones antropométricas
No implica ningún gasto adicional al seguimiento clínico
–
–
–
–
–
Informatizado /vs manual
–
–
–
–
Implementable en el Sistema de Información Clínica del Centro
Acumula registros de los datos producidos
Permite el seguimiento del proceso individual con gráfica automática
Permite seguimiento en Centros y Servicios (clínicos, alimentación, nutrición
artif, calidad asistencial, etc)
–
Permite estudios multicéntricos nacionales- internacionales
Versátil: Aplicable en (entornos público y privado)
•
•
•
•
•
Eficiente
Hospitales.
A. Especializada
A. Primaria
Centros de media y larga estancia
Residencias
Cumplimiento de las recomendaciones del Consejo de Europa 2003
por métodos automáticos
“Food and nutricional care in Hospitals: How to prevent undernutrition”,
Council of Europe Publising, Strasbourg,
Cumplimiento por CONUT
November 2002.
%
1. La valoración del riesgo nutricional debe tener en cuenta
el estado nutricional y la severidad de la enfermedad
Estado nutricional: ALERTA o Fase 1 de CONUT
RIESGO: Severidad: diagnostico y proced. Terapetico en
la Fase 2 CONUT
100
2. El sistema de filtro de riesgo nutricional debe estar
basado en la evidencia, en orden a identificar los pacientes
que pueden beneficiarse del soporte nutricional
FILTRO: Validado con SGA como gold Standard .
Area bajo curva ROC : 0.862
RIESGO: Apreciación del médico responsable.
(Futura automatización)
100
3. El método de filtro de riesgo nutricional debe ser fácil de
usar y sencillo de entender
Automático a partir de datos de laboratorio y otras
sistemas de información
100
4. Deben ser tenidas en consideración la influencia de la
edad, crecimiento y sexo para la determinación del riesgo
nutricional.
Diseñado y validado solo para adultos
Riesgo nutricional se considera en la fase 2.
Preparando su automatización
+-
5. Debe ser obligatorio para todos los pacientes, con
independencia de su riesgo nutricional inicial.
Su concepción lo contempla así. Está en función a
criterios de calidad asistencial
100
6 Debe de procurarse desarrollar y validar procedimientos
de filtro sencillos, para utilizar en hospitales y Atención
Primaria
El filtro ALERTA es aplicable a Hospitales,
A. Primaria y Especializada
Residencias y Convalecientes
100
7. La identificación /detección de un paciente en riesgo
nutricional debe ir seguida de una verdadera evaluación del
estado nutricional
Prevista al incluir CONUT en el protocolo del centro
8. Deben desarrollarse protocolos estándar para la
valoración y monitorización del riesgo y estado nutricional,
con objeto de desarrollarlos a nivel nacional y europeo.
En desarrollo por nosotros
Aplicable a nivel Comunidades, Estado y
U. Europea
100
100
Herramientas de cribado o screening
• Procedimientos actualmente utilizados
– NRS 2002, MUST, otros
– MNA Mini Nutritional Assessment (ancianos)
• Características:
– Artesanales
– Basados en encuestas y datos o medidas
antropométricos.
• Limitaciones
– necesitan tiempo y recursos humanos y materiales
específicos
– inaplicables a la totalidad de la población a vigilar
– inaplicables al seguimiento o tras el alta
ESPAÑA
CONtrol NUTricional
Aplicación informática:
• Recogida de datos diaria, automática, por la red interna.
• Desde las bases de Admisión y Laboratorio de Análisis
• Determinación automática de la situación nutricional:
• Con datos de laboratorio: albúmina, linfocitos, colesterol total
• Informa al Servicio responsable y a la Unidad de Nutrición
• Facilita el seguimiento: evolución de los análisis/alertas
• Determinación de riesgo nutricional (criterio médico)
• Diagnóstico, procedimientos terapéuticos, edad, estancia
• Monitorización:
– De cada paciente
– Bases de datos para estudios epidemiológicos, evolutivos, etc.
– Extensible a otros Hospitales, Comunidades, Estados
ALERTA de desnutrición
y evaluación del RIESGO NUTRICIONAL
(CONUT- Adultos)
Parámetro
Normal
Leve
Moderada
Grave
Albúmina
g/dl
 3,50
(0)
3,00 –3.49
(2)
2.50-2.99
(4)
< 2.50
(6)
Colesterol
mg/dl
 180
(0)
140-179
(1)
100-139
(2)
< 100
(3)
Linfocitos
mm3
 1600
(0)
1200-1599
(1)
800-1199
(2)
< 800
(3)
Rango total
0-1
5-8
9 - 12
2-4
ALERTA
desnutrición
BAJA
Moderada
ALTA
RIESGO NUTRIC.
FASE 2
BAJO
Medio
Alto riesgo
DETECCIÓN PRECOZ Y CONTROL
DE LA DESNUTRICIÓN CLÍNICA
Laboratorio
Base
datos
BAJA
Control
periódico
Fase I
ALERTA
VALORACIÓN
AUTOMÁTICA
ALERTA
MODERADA
ó
ALTA
Sistema
informático
Clínico
VALORACIÓN del
RIESGO NUTRICIONAL
Médico U. Nutrición o
Serv. Asistencial,
Protocolo
Paciente (C. I.)
Base
datos
Decisión de
intervención?
Soporte
nutricional
Fase II
RIESGO
Control
periódico
Nombre y apellidos
Gráfica de evolución alerta nutricional
abscesos
Pancreatitis
NPT , suplementos
NPT
ALERTA NUTRICIONAL
AREA 2. MADRID
Marzo a agosto 2007
40000
30000
20000
10000
0
Baja
media
alta
Ingres
Ambul
Total
4564
3207
1013
29650
822
94
34214
4029
1107
Análisis con alerta > 0.
n= 39.350
Propuesta de un Sistema de Información para la
Detección Precoz de la Desnutrición Hospitalaria
N iv e l E s ta ta l
N iv e l
M in is te r ia l
NM
S o lo
c o n s u lta
N iv e l
A u to n ó m ic o
NA
NNAA
NA
NA
NB
NB
NB
NB
NB
N iv e l B á s ic o
NB
S u b d ire cció n G e n e ra l d e T e cn o lo g ía s d e la In fo rm a ció n
MINISTERIO DE SANIDADY CONSUMO SECRETARÍA GENERAL
TÉCNICA
SUBDIRECCIÓN GENERAL DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
Javier Canosa Penaba
Jefe de Área de Sistemas de Información
Validación del CONUT
Número de pacientes (%)
CONUT
SGA
No desnutridos
Desnutrición
moderada/severa
No Desnutridos
82 (89.1%)*
10 (10.9%)
Desnutrición
moderada/severa
15 (21.7%)
54 (78.3%)*
97 (60.2%)
64 (39.8%)
TOTAL
TOTAL
92
(57.1%)
69
(42.9%)
161
Indice Kappa= 0.680, X2=74.76, p=0.000
Sensibilidad= 78.26 (CI: 67.80-88.72)
Especificidad= 89.13 (CI: 82.23-96.03)
Valor Predictivo Positivo= 84.38 (CI: 74.70-94.05)
Valor Predictivo Negativo= 84.54 (CI: 76.83-92.25)
Nutr Hosp (2012;27(2):564-571)
Curva ROC
CONUT / SGA
MODELO 2
1,0
1,0
0,8
0,8
Sensibilidad
Sensibilidad
CONUT
0,6
0,4
0,2
0,6
0,4
0,2
0,0
0,0
0,2
0,4
0,6
1 - Especificidad
AUC=0.862 IC (0.756-0.968)
0,8
1,0
0,0
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1 - Especificidad
AUC=0.874 IC (0.787-0.962)
Nutr Hosp. 2012;27(2):564-571
Parámetros analíticos
ROC Curve
Sensitivity
Serum albumin
Total cholesterol
TLC
1- Specificity
ROC curves of serum albumin, total cholesterol and total lymphocyte count
using undernutrition evaluated by SGA as the gold standard.
Riesgo de mortalidad por grado de DC
N = 25.896 (Años 2006-2008)
OR crudo
Odds Ratio
8
7,60
6
4
3,20
2
1,00
0
Baja
Moderada
Alerta de Desnutrición
Grave
Mortalidad
Tasa de mortalidad según la alerta de desnutrición
presentada en la primera semana de hospitalización
25
22,4
20
Tasa de
15
Mortalidad
Hospitalaria
10
(%)
5
10,8
3,7
0
Baja
Moderada
Alta
Alerta de Desnutrición 1ª semana
N = 25.897
Diferencia significativa (p < 0,0001)
Estancia Media Hospitalaria
Días de estancia media
Tiempo de estancia media hospitalaria según
desnutrición en 1ª semana de la hospitalización
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
19,9
15,5
13,2
Alerta baja
Moderada
Alta
Estado nutricional
N = 25.896
Diferencia significativa (p < 0,0001)
Costo de la desnutrición
Peso medio del GRD según desnutrición
en la 1ª semana de la hospitalización
3,5
Peso Medio GRD
3
3,2
2,5
2
2,4
2,61
Baja
Moderada
1,5
1
0,5
0
Alta
Estado Nutricional
N =25.896
Diferencia significativa (p < 0,0001)
Desnutrición y reingresos
Porcentaje de reingresos urgentes según
desnutrición en algún momento de la hospitalización previa
10,0%
Reingresos
8,0%
6,0%
4,0%
2,0%
0,0%
N = 6.979
No Desnutrición
a los 0-2 días (p=0,772)
Desnutrición
Estado Nutricional
3-7 días (p=0,038)
8-30 días (p=0,000)
CONUT y edad
Alerta de desnutrición por tramos de edad
60
% de Alertas
50
54,8
47,2
40
37,6
30
33,9
20
10
36,5
22,2
0
< 65
65-69
N =25.896
70-74
75-79
80-84
> 85
Diferencia significativa (p < 0,0001)
Ventajas de CONUT
• Sencillez
• Eficiencia
– Eficacia
– Economía
• Objetividad
• Fiabilidad
• Evidencia científica
• Maneja desnutrición
y riesgo nutricional
• Versatilidad
• Capacidad predictiva
•Monitorización
•Seguimiento
•Epidemiología
•Hospit: Servicios
•Area: A. Primaria
A. Especializada
Residencias y
crónicos
•Comunidad / Estado
PROYECTO CONUT
Presentado por
J. Ignacio de Ulíbarri
Director del Proyecto CONUT
Ex-Coordinador del grupo de trabajo de la SENPE
Ex-Jefe de la Sección de Nutrición Clínica y Dietética,
Hospital Universitario de la Princesa
c/ Guzmán el Bueno, 66- 3ºA
Tel.: 35 91 5492406
Móvil: 686556438
e-mail: [email protected]
Blog: http://www.blog.conut.es
GRACIAS