APLICACIÓN DE LA
METODOLOGÍA DE MUESTREO
DE MARCO MÚLTIPLE PARA EL
MEJORAMIENTO DE LAS
ESTADÍSTICAS AGROPECUARIAS
ABRIL 2012
Estadística Agropecuaria
Proveer información estadística
confiable y oportuna del sector
agropecuario del país, la cual
constituya una base actualizada
para el desarrollo de políticas
socioeconómicas y para la toma
de decisiones de los diferentes
usuarios internos y externos.
Censo Nacional Agropecuario (CNA)
Es una investigación estadística efectuada en todo el territorio ecuatoriano, dirigida a
obtener información estructural y de comportamiento del sector agropecuario, utilizando,
para ello, técnicas de muestreo. Las unidades de información que constituyen la población
objetivo para este Censo son las denominadas Unidades de Producción Agropecuaria.
Censo Nacional Agropecuario – Definiciones básicas
Unidad de Producción Agropecuaria (UPA).- Es una extensión de tierra de 500 m2 o más, dedicada total o
parcialmente a la producción agropecuaria, que desarrolla su actividad bajo una dirección única,
independientemente de su forma de tenencia y de su ubicación geográfica
Uso del suelo: Corresponde al estado bajo el cual se encontró la tierra de la Unidad de Producción
Agropecuaria en el día de la entrevista. Este estado se clasifica de la siguiente manera:
•Cultivos permanentes o perennes
•Cultivos transitorios o de ciclo corto
•Tierras en barbecho o rastrojo
•Tierras en descanso
•Pastos cultivados
•Pastos naturales
•Páramos
•Montes y bosques
•Otros usos de la tierra
•Cultivos asociados
Plan de muestreo del Censo Nacional Agropecuario
Para el CNA se utilizó la técnica denominada
Muestreo de Marco Múltiple
MUESTRA DE LISTA
MUESTRA DE ÁREAS
Se trata de un registro exhaustivo y
ordenado de unidades de selección
final o investigación que conforman
una población.
Consiste en la fragmentación sin duplicación ni
omisión del ámbito de interés en “N” Segmentos de
Muestreo (SMs), los cuales constituyen el universo,
del cual selecciona una muestra probabilística y
aleatoria de “n” SMs.
*El tamaño de la muestra del
MMA, fue de 12.277 SMs (17.5
% del universo total de 70.000
SMs)
* Para el CNA, el MML estuvo
conformado por unas 17,000
UPAs importantes
Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua (ESPAC)
• Determinar la estructura actual del
sector
agropecuario
mediante
la
generación de información sobre variables
de evolución lenta.
• Proveer de información suficiente que
permita el monitoreo permanente de la
dinamia del sector.
• Contribuir al fortalecimiento de las
políticas sobre normas de precios, que
conlleven al mejoramiento de la
producción agropecuaria.
Muestreo de Marco Múltiple para la ESPAC
La ESPAC con el propósito de utilizar la
infraestructura y estructura del CNA
utiliza la misma metodología del
Muestreo de Marco Múltiple.
En el CNA, todas las UPAs:
grandes, sectoriales o
localizadas y especiales fueron
investigadas por el MML y las
restantes unidades fueron
investigadas a través del MMA.
La ESPAC seleccionó
muestra de 4,000 UPAs
de lista de las 15,284*
unidades investigadas por
el CNA.
La ESPAC, seleccionó en
áreas una submuestra de
2,000 SMs de los 12,277
SMs investigados en la
muestra del CNA.
Condiciones y características del MMM de la ESPAC
Condiciones
• La utilización del material cartográfico,
• Asociación las unidades de información censal con las unidades de muestreo,
• El MMM brinda la favorable comparación con métodos alternativos de muestreo.
Características
• Versatilidad, la población de estudio puede ser constituida por distintas unidades de información.
• Cobertura, la muestra siempre puede ser expandida,
• Actualización, un MMA no se desactualiza rápidamente con respecto a la cobertura de la población,
• Eficiencia, debido a que sesgos altos y una eficiencia de muestreo baja.
Muestreo en dos fases para la ESPAC
MMA
• PRIMERA FASE: muestra GRANDE seleccionada del MA en el CNA
• SEGUNDA FASE: sub muestra PEQUEÑA escogida en la ESPAC de la
muestra GRANDE del CNA
• PRIMERA FASE: 100 % de las UPAs que perteneciendo al ML en el CNA,
MML
fueron incluidas en el ESPAC.
• SEGUNDA FASE: está conformada por la muestra PEQUEÑA de UPAs
seleccionada en la ESPAC desde el 100 % de las UPAs del ML del CNA, a la
que se considera como la muestra GRANDE
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