UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBES
ESCUELA DE POSTGRADO
Maestrías en: Acuicultura y Gestión Ambiental,
Administración y Gestión Empresarial,
Salud Comunitaria
Asignatura
METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Profesores: Dr. Hermes Escalante Añorga
Dr. Félix A. Bocanegra Díaz
I Unidad
CONOCIMIENTO, CIENCIA, INVESTIGACIÓN Y MÉTODO CIENTÍFICO
CONOCIMIENTO
• Por qué saber qué es conocimiento? Para crear conocimiento
• Disciplinas que estudian el conocimiento: Gnoseología y Epistemología
• Elementos del proceso cognoscitivo:
Objeto y Sujeto
Método
Concepto y Definición
• Corrientes sobre la relación S-O: Varias: Idealista, materialista
mecanicista, relación interdependiente S-O
• Definición de conocimiento: Conocimiento acción: proceso o actividad
humana orientada a reproducir la realidad en la conciencia del hombre;
conocimiento efecto: producto adquirido por el conocimiento acción.
• Fuentes del conocimiento:
La tradición: Costumbres que se aceptan o heredan sin necesidad de
verificación. Ejm: La creación del universo es debida a un ser supremo;
el barro de la laguna X de Ica induce la concepción de hijos mellizos
La autoridad de especialistas: Juicio de expertos en un campo específico del conocimiento. Ejm: La bicameralidad parlamentaria es más
conveniente que la unicameralidad (Valle Riestra, com. personal)
Continúa Fuentes del conocimiento
La propia experiencia: Permite la obtención de conocimiento común por
ensayo y error, como resultado de las actividades cotidianas. Ejm: El
arado es útil en la agricultura; el yantén tiene propiedades
antiinflamatorias
El razonamiento lógico: Permite la solución a ciertos problemas en base
a la experiencia, las facultades intelectuales y los sistemas formales de
pensamiento. Ejm: Se observa reiteradamente que la mayoría de
postulantes matriculados en el CEPUNT no ingresa a la UNT; entonces,
inferimos que el proceso curricular de ese centro requiere de una
evaluación y reajuste inmediato
El método científico: Instrumento más confiable, aunque falible, que
permite la obtención de conocimientos científicos. Ejm: Los repuestos
de maquinaria, de más alta precisión, se fabrican con máquinas CNC,
empleando tecnología de tratamientos térmicos.
• Clases de conocimiento:
Conocimiento común, cotidiano o sensorial: Aquel que se adquiere a
través de los sentidos y por simple tendencia natural; surge de las
actividades prácticas de la vida diaria y se limita a lo externo del objeto.
Los con. comunes de trascendencia y mayor profundidad forman el
saber popular. Ejm: Con. común: La leña sirve para cocinar; tocar un
alambre con corriente eléctrica es perjudicial. Saber popular: El chuño
cura algunas enfermedades humanas.
Continúa Clases de conocimiento
Conocimiento científico: Aquel que se adquiere a través del método
científico; parte del con. común (no en las Cs. formales) y está relacionado con la esencia del objeto. Ejm: El látex del higo cura la leishmaniasis (con. común); el principio “C” del látex del higo, administrado a
“x” dosis durante “y” días cura la leishmaniasis (con. científico)
Conocimiento filosófico: Aquel altamente reflexivo, que se adquiere de
la realidad mediata no perceptible por los sentidos, a través del método
racional. Ejm: El valor, la inmortalidad
Conocimiento teológico: Aquel que se adquiere sin el auxilio de la
inteligencia humana, sino mediante la aceptación por la fe de los datos
revelados divinamente. Ejm: La concepción y resurrección de Jesucristo
• Elementos del conocimiento científico:
Los hechos: Datos reales y objetivos, que sirven de base y punto de
partida a los otros elementos; son conocimientos auténticos,
susceptibles de comprobación (observables). Ejm: El pesticida “Y” se
absorbe a nivel celular y reacciona con ferroproteínas.
Las hipótesis: Proposiciones científicamente fundamentadas, que explican anticipadamente una situación problemática; se formulan sobre la
base de determinados hechos y se refieren a características o hechos
aún no observados. Ejm: El pesticida “Y” bloquea la respiración de los
langostinos debido a la liberación intracelular de sus radicales
sulfihidrilos
Continúa Elementos del conocimiento
Las leyes: Hipótesis bien comprobadas por los hechos y la experiencia,
en forma de proposición universal, que abarcan numerosos hechos y
que pueden ser parte de una teoría científica. Ejm: Los radicales
sulfihidrilos bloquean la respiración de los crustáceos con una velocidad
proporcional a su concentración celular
Las teorías: Conjuntos de conocimientos, lógicamente estructurados,
que explican una determinada región de procesos y fenómenos de una
realidad. Ejm: La teoría de la respiración celular
REALIDAD
• Definición: Todo lo que existe en el universo, constituido por características o variables estables o dinámicas. Es fuente del conocimiento.
• Clases:
R. empírica: Ejm: El dinero, el delito, el genoma humano.
R. intelectual: Ejm: La inmortalidad, el valor, los problemas y las leyes.
R. estética: Ejm: La música, la belleza.
• Características: Valores pueden ser estables (que no cambian o
cambian muy lentamente; ejm: sexo, color de ojos, etc del hombre) y
dinámicas (que cambian muy rápido ejm: edad, talla, etc del hombre);
últimas la más estudiadas.
CIENCIA
• Definición: Funcional: acción o proceso de creación de conocimiento a
partir de realidades, sinónimo de investigación científica; Estructural:
conjunto de conocimientos científicos que forman parte de las “ciencias”
como la física, biología, etc..
• Clasificación:
Según el objeto de estudio:
Ciencias formales que estudian ideas u objetos conceptuales (ejm: la
lógica y la matemática). Son autosuficientes, demuestran o prueban,
utilizan MC en su forma deductiva, producen verdades lógicas por
razonamiento lógico
Ciencias factuales que estudian hechos y fenómenos de la realidad
(ejm: ciencias naturales como la física, biología; ciencias sociales y
culturales como la sociología, la economía). Dependen del hecho o
datos, verifican hipótesis, utilizan MC en su forma inductiva y deductiva,
producen verdades empíricas combinando la experiencia y la razón.
Según el objetivo de estudio:
Ciencias básicas o puras cuyo interés es puramente cognoscitivo (ejm:
la física y biología) y
Ciencias aplicadas cuyo interés fundamental es la utilidad práctica del
conocimiento (ejm: la biotecnología, ingenierías, pediatría)
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
• Definición: Proceso teórico-práctico formal, sistemático,
intencional, que rige la creación de conocimientos científicos
racional
e
• Objetivo: Descubrir respuestas a interrogantes sobre la realidad
• Funciones:
La descripción: Informa cómo es la realidad u objeto de estudio
La explicación: Establece la razón o motivo de un hecho y cómo se
relacionan las partes de una realidad.
La predicción: Es una estimación o resultado esperado sobre un aspecto
de la realidad
• Tipos:
Según el fin que se persigue
Básica: Aporta nuevos conocimientos científicos, sin utilidad práctica
inmediata. Ejm: ¿Cuál es la composición química del látex de higo y cómo
puede separarse sus componentes?
Aplicada: Aporta conocimientos de aplicación inmediata a la solución de
problemas prácticos. Ejm: ¿Cuál es la dosis y el tiempo mínimos, así como
la vía más adecuada de administración del componente “X” del látex de
higo para el tratamiento de la leishmaniasis mucocutánea?)
Tecnológica: Busca la solución de problemas técnicos (nuevas técnicas,
instrumentos, etc)
Continúa tipos de investigación
Según la técnica de contrastación
Descriptiva: Se observa y describe las características de un fenómeno y las
relaciones entre algunas Vs, en un momento y lugar y tal como se presenta en
la realidad. Ejm: ¿Cuál es la frecuencia de riesgo de aborto en mujeres en edad
fértil, residentes en el distrito de Tumbes durante el 2007?
Explicativa: Además de la observación y descripción, ocurre fundamentalmente
manipulación de una o más Vs en condiciones de riguroso control; requiere de
hipótesis explícitas, que expresen relación causa-efecto de sus variables. Ejm:
¿Cuál es el efecto de la maca, como suplemento dietético, sobre la frecuencia
de riesgo de aborto en mujeres en edad fértil, residentes en el distrito de
Tumbes?
Según el diseño de contrastación
No experimental:
Transversal: Se describe y analiza el nivel o estado de una o más variables o
las relaciones entre éstas en un momento dado. Puede ser descriptiva (ejm:
¿Cuál es la concentración de ácido cítrico en los frutos de limón y camu
camu?) y correlacional (ejm: ¿Qué relación existe entre el ingreso total y el
índice de corrupción de los magistrados y parlamentarios peruanos, de agosto
de 2001 a julio del 2006)
Longitudinal: Se estudia la evolución o cambios de una o más variables o las
relaciones entre éstas a través del tiempo. Ejm: ¿Cuál ha sido la frecuencia de
accidentes de aviación civil en el Perú, en las tres últimas décadas del siglo
XX?
Continúa tipos de investigación
Experimental:
Experimental verdadera: Investigador manipula una o más VIs para ver
sus consecuencias sobre una o más VDs; además, debe ocurrir
asignación aleatoria a los grupos y control de la situación experimental.
Ejm: ¿En qué medida la evaluación formativa semanal influye en el
rendimiento académico de los alumnos de quinto año, matriculados en
el Colegio X?: Se conforman 2 grupos de alumnos escogidos al azar del
total; a uno se le aplica la evaluación y al otro no
Cuasi experimental: Sólo se diferencia de la anterior en la falta de
equivalencia inicial de los grupos, que son intactos. Ejm: El mismo
problema anterior: Se eligen 2 grupos; uno conformado por alumnos del
quinto A y el otro por alumnos del quinto F; sólo al primer grupo se le
aplica la evaluación
Pre experimental: La manipulación de la VI y el grado de control es
mínimo o nulo. Ejm: ¿Cuál es el efecto de la visita familiar diaria sobre
el estado de ansiedad del reo primario, internado en el penal X de
Tumbes?: Se observa la ansiedad de un grupo de reos antes y después
del programa de visitas.
Continúa tipos de investigación
Según el período en que se capta la información
Retrospectiva: Investigador observa algún efecto o fenómeno actual
(VD) y trata de identificar sus antecedentes o factores causantes (VI(s));
información utilizada sobre lo último fue captada con anterioridad y con
fines ajenos al estudio. Ejm ¿Qué factores explican la aparición de
pandillas en el Perú durante la última década del siglo XX?
Prospectiva: Investigador comienza con la observación de supuestas
causas y después observa las consecuencias; Información utilizada fue
captada después de planeado el estudio. Ejm: ¿Qué prácticas
agronómicas son más apropiadas para un mayor rendimiento del frijol
en suelos eriazos del valle X de Tumbes?
Según el enfoque o paradigma optado
Cuantitativa: Aquella en que se cuantifican o miden numéricamente las
variables o aspectos estudiados. Ejm: Todos los anteriores
Cualitativa: Aquella en que se describe y comprende cómo la gente
siente, piensa y actúa respecto a situaciones, eventos, personas,
interacciones y comportamientos observables. Ejm: El clima laboral en
las medianas empresas que operan en Tumbes
Diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa
Finalidad: Describir, explicar y predecir fenómenos visibles u objetivables, a través de un enfoque reduccionista y fragmentario
de la realidad en variables medibles y controlables. Generar y
probar teorías
Describir, comprender e interpretar procesos y fenómenos en
forma integral y profunda, tomando en cuenta el contexto que
los rodea, así como la percepción que los involucrados tienen
de su realidad
Planteamiento: Investigador plantea a priori un problema concreto,
define las variables, revisa lo que se ha investigado
previamente, construye un marco teórico, deriva hipótesis y
los métodos; luego, somete a prueba a éstas, recolecta datos
numéricos, los analiza estadísticamente y, según el
resultado, se fortalece o descarta la teoría
La investigación no se plantea a priori, sino que se elaboran
interrogantes, variables e hipótesis abiertas, flexibles y no
concretas, que se van agregando y refinando en el proceso
Continúa Diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa
Relación S-O: Neutral e independiente. Se ubica desde “afuera” del
fenómeno. Decide solo qué y cómo investigar; investigado es
un ente pasivo
Investigador e investigado participan activamente en todos los
momentos de la investigación, se influyen y sufren transformaciones; hay interés por conocer cómo las personas sienten,
piensan y actúan, como base para transformar la realidad
Realidad:Existe una realidad objetiva única que conocer y que no
cambia por las observaciones y mediciones realizadas
Existen varias realidades subjetivas, por lo menos, las de los
participantes, la del investigador y la que se construye por
interacción de todos, que cambian conforme avanza el estudio. Estudio apunta a descubrir, construir e interpretar una
realidad
Variables: Pocas, seleccionadas y definidas de antemano. Cuantitativas
y de poca capacidad para penetrar los fenómenos subjetivos
Se van agregando y refinando en el estudio. Estudian con
mayor profundidad los aspectos subjetivo-cualitativos
Literatura: Juega un papel crucial, guía a la investigación y es fundamental para las demás etapas del proceso.
Juega un papel menos relevante al inicio, aunque sí en el
desarrollo del proceso.
Continúa Diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa
M. Teórico: Se define y construye al planificar la investigación
Se construye por un proceso inductivo, a través del estudio
Hipótesis: Se generan antes de recolectar y analizar los datos
A menudo no se prueban hipótesis. Se generan durante o al
final del estudio y van refinándose al recabarse más datos o
son un resultado del estudio.
Diseño: Estructurado y predeterminado
Abierto, flexible y construido durante el estudio
Muestra: Grande, porque se pretende generalizar los resultados
Pequeña, no se pretende necesariamente la generalización
Datos:
Cuantitativos (mediciones se transforman en datos numéricos)
Cualitativos (textos, narraciones, significados, etc.)
R.Datos: Uniforme y basada en procedimientos e instrumentos estandarizados, válidos y confiables. Preguntas son específicas.
Datos obtenidos por observación y medición de variables
Investigador es instrumento de R.Datos, se auxilia de diversas
técnicas que van desarrollándose durante el estudio y va
aprendiendo a registrar y refinar los datos por observación y
descripciones de los participantes.
Continúa Diferencias entre la investigación cuantitativa y cualitativa
A.Datos: Utilización intensiva de la estadística descriptiva e inferencial,
basado en variables e hipótesis y posterior a la R.Datos
El análisis varía según el modo de colección de los datos,
fundamentado en la inducción analítica para determinar
significados y describir el fenómeno; hay uso moderado de la
estadística como conteo y algunas operaciones aritméticas.
Es simultáneo a la R.Datos
Present. Res.: Emplea tablas, figuras y modelos estadísticos en formato
de presentación estándar
Según el estudio, emplea una variedad de formatos para
presentar sus resultados: narraciones, textos, videos, audios,
fotos, mapas, figuras, matrices y modelos conceptuales, que
integran descripciones del investigador e investigados
Reporte Res.: Reporte en tono objetivo, impersonal, no emotivo
Reporte en tono personal y emotivo
Rigor Científico: La precisión estadística y la replicabilidad y generalización de los resultados son parte de la rigurosidad científica
exigida
El control de los fenómenos y la replicabilidad y generalización
de los resultados son irrelevantes
MÉTODO CIENTÍFICO
Método: Manera intelectual o conjunto de procedimientos y operaciones lógicas
para tratar problemas.
Técnica: Conjunto de procedimientos especiales, adecuados a la solución de
una parte de un problema concreto.
Método de la Ciencia: Conjunto de procedimientos que se interrelacionan en
una secuencia continua de operaciones o fases para lograr conocimiento.
Método Científico: Conjunto de procedimientos para el tratamiento de
problemas, que arranca con el planteamiento de los mismos a partir de la
realidad y termina con la creación de conocimiento científico que, a su vez,
plantea nuevos problemas (postura del monismo metodológico, o de único método
común a todas las ciencias, liderado por Bunge y usado en Ciencias Naturales) o
conjunto de procedimientos para abordar problemas de investigación con el fin
de producir conocimientos científicos (postura del pluralismo metodológico o de
múltiples métodos para producir conocimiento científico).
• Nota: No todos aceptan el MIC para la creación de conocimiento
Feyerabend: Señala que en la investigación no hay reglas fijas y que a ella se le
ha sistematizado demasiado.
Bachrach: Señala que todo vale en el proceso de investigación, si es que ello
sirve para crear conocimiento y que generalmente no se investiga en la forma
en que están escritos los libros sobre investigación.
• Fases
REALIDAD
Mod.
Gnos:
Mod.
MC:
CONOCIMIENTO ESTADO
CONOCIMIENTO PROCESO
Concepto
Fase de
Percepción
Fase de
Descripción
Fase de In- Fase de
terpretación Experimentación
Definición
Fase de Aplicación
Problema
Mod.
MIC:
Hipótesis
Contrastac.
(M. Exper.)
Conclusión
(Mod. Conceptual)
Conocimiento
Precientífico
Conocimiento
Protocientífico
Conocimiento
Científico
Nuevo Problema
EJEMPLO DE CONOCIMIENTO PRECIENTÍFICO, PROTOCIENTÍFICO Y CIENTÍFICO
REALIDAD: Virus del SIDA (VIH)
MC
FASE DE
PERCEPCIÓN
FASE DE
DESCRIPCIÓN
MIC
FASE DE INTERPRETACIÓN
PROBLEMA
Agente muy Nat: Virus Bact
pequeño,
Hongo Parás.
que afecta al Tam: Submicros
ser humano
Microscópico
Vis. a simp V
Ef: Enf. (SIDA)
Ning.Enferm.
Pron: Muerte
Recuperac.
Agente viral submicrosc. que
causa el SIDA,
enf. que lleva a la
muerte al pac.
CON. PREC.
CON. PROTOC.
HIPÓTESIS
¿Cuáles son las
vías de transmisión del VID?
Implícita
¿Cuál es el efecto del alcoholismo sobre el tiem
po de aparición
del SIDA en indi
viduos infectados con el VIH?
El alcoholismo
acorta el tiempo de aparición
del SIDA en
individuos
infectados con
el VIH
F. DE EXPERIMENTACIÓN
F. DE APLICACIÓN
CONTRAST.
HIPÓTESIS
No, pero se aborda la solución del prob.
CONCLUSIONES
Las vías de
transmisión
son: sexual,
sanguínea y
perinatal
Se ejecuta la
contrastación
de la hipótes.
Hipótesis
confirmada
CON.CIENT.
Continúa el Método Científico
Características: El método científico es:
- Teórico en su origen y fin
- Problemático hipotético
- Empírico
- Inductivo-deductivo
- Crítico o autocorrectivo
- Analítico sintético
- Selectivo
- Abierto a la imaginación
Pautas o reglas generales: En relación al MIC se recomienda:
- Formular al problema con precisión y al principio
- Proponer conjeturas bien definidas y fundadas
- Someter las hipótesis a contrastación dura
- No declarar verdadera, sino parcialmente verdadera, una hipótesis
satisfactoriamente comprobada
- Preguntarse por qué la respuesta es como es y no de otra manera
MÉTODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
• Abordaje desde 2 puntos extremos: Por un lado: se la presenta en un
nivel discursivo y analítico, cercano a la epistemología y de interés
eminentemente teórico. Por otro lado: se la presenta como un reducido
conjunto de recetas e indicaciones operativas que deben seguir los
investigadores.
• Ni lo uno ni lo otro: Es la teoría o ciencia del método; es una disciplina
científica que estudia (describe, explica y justifica) los métodos
utilizados por los científicos para producir nuevos conocimientos.
Trata de analizar y esclarecer los fundamentos teóricos de los métodos
utilizados en las ciencias para crear conocimientos; señala los
procedimientos aceptados como válidos para ampliar los conocimientos
disponibles, provee reglas que el investigador debe tomar como
criterios y normas para conducir el proceso de investigación, reglas
para interpretar las observaciones y reglas para obtener conclusiones.
• Es un saber que se va modificando con la aparición de nuevas técnicas,
de nuevos instrumentos, de nuevos modelos conceptuales y modos
innovadores de indagar los fenómenos de la realidad.
II Unidad
EL PROBLEMA CIENTÍFICO, SU SUSTENTACIÓN Y SU RESPUESTA A PRIORI
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IDEAS O TEMAS DE INVESTIGACIÓN
Investigación no sería posible si previamente no se eligiera un tema
Fuentes:
- Las experiencias individuales como académicos, científicos o
profesionales
- La información disponible sea escrita, audiovisual, Internet, radio-TV
- Las conversaciones personales sobretodo en lugares donde se
concentran grupos
- Los hechos, creencias y presentimientos advertidos en la realidad
social y natural
- Las sugerencias e investigaciones de docentes e investigadores
La calidad de las ideas no guardan relación con el tipo de fuente
A menudo, las ideas iniciales son vagas y requieren cuidadoso análisis
para convertirlas en planteamientos más precisos y estructurados
Ejms de ideas: Alimentación de crustáceos marinos; La desnutrición
infantil en Tumbes; Enseñanza y aplicaciones de la Biología en la formación de la Enfermera; Los pesticidas y su efecto sobre los microbios;
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EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: Enfoque cuantitativo
Plantear un problema es afinar y estructurar más formalmente la idea
El paso de la idea al planteamiento toma un tiempo variable y depende de
varios factores
El investigador se plantea un problema cuando:
- Se enfrenta a un hecho no identificado o no explicado. Ejm: Látex de
higo y uta
- Descubre que algunos hechos no concuerdan con las teorías,
explicaciones y creencias aceptadas. Ejm: Efecto O/129 sobre vibrios
- Advierte que existen contradicciones respecto a un hecho o entre las
explicaciones dadas sobre un hecho. Ejm: To del mar vs E coli
- Sus propias observaciones no concuerdan con las de otros. Ejm: Viabilidad de Shigella
Problema se plantea sobre un trasfondo de experiencias y conocimientos
Plantear un problema = delimitarlo de la idea y formularlo con exactitud
Delimitar el problema significa:
- Ubicarlo, aislarlo y distinguirlo; restringir su cobertura y definir sus límites
- Precisar sus características, rasgos o propiedades
- Establecer las relaciones de sus variables
Continúa El Planteamiento del Problema
Problemas delimitados de los temas antes referidos
1. Organismos que consume el Platyxanthus orbignyi “cangrejo violáceo” en
el mar costero norperuano
2. Utilidad de los contenidos de los cursos curriculares de Biología en la
formación académica de la Enfermera peruana
3. Efecto del pesticida Aroclor sobre la composición de la microflora del
curso final del río Moche
Formular el problema significa expresarlo formalmente en forma de pregunta
o expresión declarativa, utilizando un lenguaje claro y unívoco
Criterios recomendados para formular un problema
- Debe referirse a relaciones entre variables, salvo en estudios descriptivos
- Debe formularse clara e inequívocamente, de preferencia como pregunta
- Debe ser susceptible de verificación empírica
- Debe expresarse en dimensión espacial y temporal, en estud. descriptivos
- Debe ser accesible (insertarse y aportar) a un cuerpo de conocimientos
Los problemas antes delimitados quedarían formulados así:
1. ¿Qué organismos consume el Platyxanthus … mar costero norperuano?
2. ¿En qué medida los contenidos de los cursos curriculares de Biología son
útiles en la formación académica de la Enfermera peruana?
3. ¿Cuál es el efecto del pesticida ... del curso final del río Moche?
Continúa El Planteamiento del Problema
Problema científico: Interrogante que se formula el investigador ante una
realidad desconocida o ante un defecto (información nula o incompleta),
laguna (ausencia de verificación) o incoherencia (contradicciones) del
conocimiento
Clases de problemas científicos:
- De identificación: Plantean la identificación de un aspecto de la realidad.
Comienzan con ¿Qué? ¿Quién? ¿Cuál? ¿Dónde?, etc
Ejm: ¿Cuál es el nivel de satisfacción del usuario respecto a la atención
brindada en la Municipalidad Provincial de Tumbes?
- De explicación: Plantean la explicación de una relación causa efecto de
2 o más variables de una realidad. Comienzan con ¿Cuál? ¿Por qué?
¿Cómo? ¿En qué medida?, etc
Ejm: ¿Cómo influyen los materiales educativos audiovisuales en los hábitos alimentarios de las personas que acuden a EsSalud de Tumbes?
VARIABLES
• Necesidad de su conocimiento, identificación, fundamentación y
operacionalización al plantear el problema, al construir el marco teórico y
al formular y contrastar la hipótesis
Continúa Variables
• Definición: Característica, atributo o propiedad de una realidad, que
puede cambiar cualitativa o cuantitativamente. Asumen valores en
términos de categorías o asignaciones numéricas.
• Clases de variables: Según su naturaleza
- Cualitativas: Expresan una cualidad de la realidad.
Ejm: El color, el rendimiento, la procedencia, etc
- Cuantitativas: Expresan una cantidad de la realidad. Pueden ser:
Continuas: Ejm: Temperatura, edad
Discontinuas: Ejm: No. de hijos; cantidad de abortos
Según su rol en la situación observada
- Independientes: Son causa o estímulo en la relación causa - efecto.
Ejm: “Desintegración familiar” en “El efecto de la desintegración familiar sobre la autoestima en los niños”
- Dependientes: Son efecto o consecuencia en la relación causa – efecto
Ejm: “Autoestima” en el ejemplo anterior
- Intervinientes: Intervienen o afectan la relación causa - efecto.
Ejm: “Las amistades”, “El ingreso familiar”, “El área geográfica”, etc. en el ejemplo anterior
• Si una variable es independiente, dependiente o interviniente depende del
contexto del estudio en la que está inmersa
Continúa Variables
• Operacionalización:
- A menudo las variables se enuncian de manera conceptual y con cierta
generalidad; por ello deben llevarse a un nivel operativo, que permita la
observación y medición del fenómeno
- Definición: Proceso de llevar la variable de un nivel abstracto a un plano
práctico, que la transforme en otras más concretas
- Procedimientos: V.principal debe ser definida y luego descompuesta en otras
más específicas (dimensiones); finalmente, debe definirse los indicadores
(formas de medir) de éstas, para permitir la observación directa.
• Ejemplo:
- Variable:
“Costo - beneficio” de la técnica laparoscópica en
la evaluación del Dx Pélvico Crónico
- Definición conceptual:
Relación entre el gasto hospitalario y las ventajas
del uso de la técnica a favor del paciente
- Dimensiones:
Costo
Eficacia
Seguridad
Simplicidad
Nivel del dolor
Duración de la incapacidad
Indicadores:
S/.
Nº y tipo de patologías
Nº y tipo de complicaciones
Cant. y cal. de recursos, facilidad del abordaje
Grado del dolor traumático
Días
LA REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
• Cumple rol crucial en el proceso de investigación porque contribuye a
precisar mejor las ideas de investigación, plantear el problema, elaborar
su marco teórico, formular y fundamentar su hipótesis y definir los
procedimientos e instrumentos para la recolección y análisis de datos
• Proceso selectivo que consiste en detectar, obtener y consultar la literatura y otros materiales útiles, así como en recopilar la información relevante
• Tipos de bibliografía: Según su naturaleza
Bibliografía de investigación: Publicaciones e informes originales sobre
estudios específicos. Ejm: Artículos científicos, notas breves, tesis
Bibliografía conceptual: Fuentes que resumen información original Ejm:
libros, enciclopedias, diccionarios, monografías
Según las fuentes de información
Fuentes primarias o directas: Proporcionan datos de primera mano. Ejm:
Artículos científicos, tesis, libros, monografías, testimonios, películas, etc
Fuentes secundarias: Procesan información de primera mano. Ejm:
Compilaciones, índices de referencias y resúmenes impresos o en CD
Fuentes terciarias: Documentos y catálogos que compendian nombres de
libros, revistas, conferencias etc. Directorios de empresas, asociaciones e
instituciones que realizan o apoyan estudios
• Fases del examen bibliográfico:
Detección de la literatura: Implica:
Acudir a las fuentes terciarias y/o secundarias, así como a expertos
Identificar las fuentes primarias pertinentes
Obtención de la literatura: Implica:
Localizarla físicamente en los lugares y por los medios debidos
Adquirirla por los medios permitidos
Consulta de la literatura: Implica:
Revisar cuidadosamente el contenido de las referencias
Seleccionar sólo aquellas que sean relevantes
Recopilación de la información: Implica:
Extraerla de las referencias en forma literal o modificada
Registrarla debidamente en algún medio de preferencia del investigador
• Funciones de la revisión bibliográfica:
- Proporciona un marco conceptual de referencia
- Facilita una comprensión del estado de la investigación
- Suministra indicaciones para el enfoque, técnicas e instrumentos de la
investigación y para el análisis de datos
- Prevé la probabilidad de éxito y significado de los resultados
- Facilita el planteamiento de definiciones, supuestos, limitaciones e hipót.
EL MARCO TEÓRICO: Enfoque cuantitativo
• Planteado el problema, toca formular el MT o referir sus antecedentes y justificac.
• Definición: Descripción, explicación y análisis (sustentación), en un plano
teórico, del problema a investigar. Es la teoría del problema; por tanto ...
• Funciones:
- Presenta la posición del investigador sobre la relación problema –
conocimientos que lo contiene
- Ayuda a prevenir errores cometidos en otros estudios
- Orienta cómo habrá de realizarse el estudio
- Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador en centrarse en su
problema, sin desviaciones del planteamiento original
- Constituye el principal referente para la formulación de las hipótesis
- Da un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio
- Inspira nuevas líneas y áreas de investigación
• Estrategia de elaboración:
Elaborar el MT implica seleccionar, analizar y exponer cuidadosamente
aquellas teorías y supuestos, enfoques teóricos y antecedentes, válidos
para una adecuada comprensión y explicación del problema. Dependerá
de lo que revele la revisión bibliográfica, pudiendo ser que:
Continúa Estrategia de Elaboración del Marco Teórico
- Existe una teoría completamente desarrollada: Lo mejor es tomarla
como la estructura misma del MT. Si ella explica muy bien al problema,
no investigar lo investigado; dar nuevo enfoque al estudio
- Hay varias teorías relacionadas al problema: Elegir la mejor evaluada y
aplicable al problema y basarse en ella para construir el MT o tomar
parte de algunas o de todas para tal efecto, sin caer en contradicciones
- Hay sólo generalizaciones: Ocurre la mayoría de las veces. Construir
una perspectiva teórica en base a ellas
- Sólo existen guías e ideas vagas relacionadas al problema: Basarse en
literatura más general, relacionada al campo del problema específico;
evitar quejas o comentarios que revelan deficiente revisión bibliográfica
• Estructurar el MT según algún esquema lógico (cronológico, proposición
por proposición, por las variables del estudio, etc.). No divagar en temas
ajenos al estudio y no esmerarse por su extensión.
• MT llamado también Marco conceptual o de referencia (cuando no hay
una teoría), Antecedentes del problema (conjunto de conocimientos sobre
el estudio y su origen) y Antecedentes y justificación del problema (si
incluye, además, las razones (por qué) e importancia (para qué) del
estudio.
Continúa El Marco Teórico
Esquema tentativo de los antecedentes y justificación de 2 problemas
¿En qué medida los contenidos de los ¿Cuál es el efecto del pesticida Aroclor
cursos de Biología son útiles en la for- sobre la composición de la microflora del
mación académica de la Enf. peruana ? curso final del río Moche?
A. La Enfermera como profesional
- Rol social
- Bases para enfrentar nuevos retos
B. La carrera de Enfermería en el Perú
- Bases y necesidades
- Perfil académico-profesional
- Plan de estudios
C. Los cursos de Biología en la formación de la Enfermera peruana
- Necesidades y objetivos
- Coherencia interna
- Metod. de su enseñanza-aprendizaje
- Evaluación y/o estudios sobre la
utilidad de su enseñanza
D. Origen y justificación del estudio
A. La microflora de los ríos
- Origen y composición
- Rol
- Factores que afectan su composic.
B. Los pesticidas
- Definición, clases y usos
- Destino y efectos ambientales
- El Aroclor como pesticida
C- Estudios sobre la relación Aroclor –
microflora acuática
- Técnicas e instrumentos utilizados
- Resultados y conclusiones
D. Origen y justificación del estudio
Criter. de organiz.: Propos. por propos.
Criter. de estruct.: Según las variables
LA HIPÓTESIS CIENTÍFICA: Enfoque cuantitativo
• Sustentado el problema, toca formular guías precisas para la solución del problem
• Definición: Proposición general enunciada para responder tentativamente
a un problema. Respuesta o solución teórica a priori.
• Puede o no ser verdadera; sólo después de someterse a prueba podrá
aceptarse o rechazarse. Sin ella, la experimentación iría a la deriva
• Origen:
Proviene de la teoría o la perspectiva teórica adoptada. Si no existe
conocimiento abundante, la intuición, experiencia y observación constante
del investigador puede servir para formular hipótesis. De estas fuentes
pueden surgir por:
- Analogía (semejanza)
Ejm: “El método de aprendizaje basado en problemas incrementa
significativamente el rendimiento académico de estudiantes del nivel
primario”, conociendo que este método provoca el mismo efecto en
estudiantes de nivel secundario
- Oposición (contrario)
Ejm: “La radiación solar afecta intensamente la salud de la piel de
personas albinas”, sabiendo que este factor apenas afecta a personas
de raza negra, en virtud de la pigmentación cutánea protectora que no
presentan las primeras
Continúa Origen de La Hipótesis Científica
- Generalización (aumento de la extensión)
Ejm: “Los detergentes de uso doméstico disminuyen la supervivencia
de las bacterias intestinales en el agua”, conociendo que el Ariel
acorta la supervivencia de las bacterias intestinales en el agua de río
- Reducción (disminución de la extensión)
Ejm: “El método de aprendizaje basado en problemas incrementa
significativamente el rendimiento académico de estudiantes
discapacitados del nivel primario de áreas rurales del Perú”, sabiendo
que este método provoca, por lo general, tal efecto en estudiantes
• Estructura:
La hipótesis debe contener las variables del problema, que pueden ser
2 o más. En ella, la VI es el sujeto y la VD, el atributo o predicado
Ejm: En “La desintegración familiar provoca baja autoestima en los
niños”, la VI “...” es el sujeto y la VD “...”, el predicado
• Características:
- Debe formularse en forma afirmativa y en presente
- Debe ser específica, esto es, lo más concreta posible
Ejm: La hipótesis “La realidad educativa de Tumbes guarda relación
directa con la globalización de la educación” no es específica
Continúa Características de La Hipótesis Científica
- Debe ser unívoca, esto es, entendida de una sola manera y correcta
sintáctica y semánticamente
- Debe ser lógica en relación con el problema planteado
Ejm: Dado el problema ¿Qué relación existe entre el ingreso familiar y
el rendimiento académico de los estudiantes de secundaria del Perú?,
la hipótesis “El ingreso familiar tiene relación con el rendimiento
académico de los estudiantes de secundaria del Perú” no es lógica
- Debe plantear clara y lógicamente la relación entre 2 o más variables
Ejm: La hipótesis “La frecuencia de cáncer pulmonar guarda relación
directa con el nivel de dominiio de Estadística de los peluqueros del
Perú” sería inverosímil
- Debe ser susceptible de contrastación empírica
Ejm: Las hipótesis “El ser humano vive más tiempo en Plutón que en
la Tierra” y “Los hombres muy buenos van al cielo” no serían
contrastables
- Debe fundarse en el conocimiento existente, aún si es nueva
Clases de Hipótesis
- Por su función
Descriptivas: Describen las características de los fenómenos
Ejm: “La producción de vino en Cascas para el segundo quinquenio del
siglo XXI oscila entre 10 000 y 12 000 barriles anuales”
Correlacionales: Especifican las relaciones entre 2 o más variables
Ejm: “La inteligencia está relacionada con la memoria” y “A mayor
ingreso familiar ocurre un rendimiento académico más alto de ...”
De diferencia entre grupos: Establecen la existencia de diferencia entre
los grupos en comparación y también a favor de qué grupo es la
diferencia
Ejm: “El efecto del alcohol no es igual en pacientes con SIDA que en
pacientes con gonorrea” y “Las mujeres le atribuyen más importancia al
aprendizaje de computación que los hombres”
Causales o explicativas: Establecen y explican la relación causa – efecto
entre 2 o más variables. Interesa el orden de las variables
Ejm: “El pesticida Aroclor inhibe la germinación de las semillas de maiz”
- Por la lógica de elaboración
Inductivas: Tienen su origen en la observación particular y avanzan hacia
la generalización
Deductivas: Tienen su origen en una teoría o principios generales
Continúa Clases de Hipótesis
- Por su extensión
Singulares: Se refieren a un solo sujeto o fenómeno, claramente identific.
Ejm: “La luz solar produce cáncer de piel en el ser humano”
Generales: Se refieren a la totalidad de sujetos o fenómenos
Ejm: “Las escenas de las telenovelas actuales tienen mayor contenido de
sexo que las escenas de las telenovelas de hace 10 años”
- Por su complejidad
Simples o bivariadas: Plantean una relación entre una VI y otra VD
Ejm: “El pesticida Aroclor inhibe la germinación de las semillas de maiz”
Multivariadas: Plantean una relación entre varias VIs y una VD, entre una
VI y varias VDs o entre varias VIs y varias VDs
Ejm: “El tiempo de exposición y la distancia al monitor, así como el
tamaño de éste influyen proporcionalmente en la disminución de la visión
del ser humano que trabaja en computación”
• Funciones
- Orientan a la investigación
- Describen o explican tentativamente un fenómeno
- Ponen a prueba y aún sugieren o construyen teorías
EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DESDE LA PERSPECTIVA CUALITATIVA
• Planteada la idea, el investigador debe familiarizarse con el tema o “terreno
que está pisando” a fin de plantear el problema de investigación
• Seis elementos resultan fundamentales para plantear un problema cualitativo: objetivos de investigación, preguntas de investigación, justificación de
la investigación, viabilidad de ésta, evaluación de las deficiencias en el
conocimiento del problema y definición inicial del ambiente o contexto
• Objetivos y preguntas son más generales y su delimitación menos precisas.
Son enunciativos y constituyen el punto de partida de la investigación
• La justificación es importante sobretodo cuando el estudio necesita la
aprobación de otras personas; requieren una razón para llevarse a cabo (son
pertinentes los criterios: conveniencia, relevancia social, implicaciones prácticas, valor teórico y utilidad metodológica). En ella se pueden incluir datos
cuantitativos.
• La viabilidad está referida a la disponibilidad de tiempo, recursos y habilidades. Es posible llevar a cabo el estudio? Poseemos los recursos para ello?
• Las deficiencias en el conocimiento del problema constituyen un elemento
importante si se decide revisar la literatura sobre el tema. Cuánta investigación cualitativa (inductiva) hay sobre el tema? Sobre qué resultados se ha
profundizado?
• Finalmente, es necesario definir y elegir el ambiente o contexto (tiempo y
lugar) donde se llevará a cabo el estudio. Tomar decisiones luego de indagar
Ejemplo de un planteamiento cualitativo
• Tema: Consecuencias del abuso sexual infantil (ASI)
• Familiarización: Personas que cometen ASI, edad de los abusados, evolución
del ASI, factores asociados al ASI, consecuencias del ASI, prevención del ASI,
mecanismos de lucha contra el ASI, etc.
• Objetivos:
1. Conocer los sentimientos que experimentan los niños abusados sexualmente
2. Profundizar en las consecuencias del abuso sexual infantil
3. Comprender los mecanismos utilizados para contrarrestar las consecuencias
del abuso sexual infantil
• Preguntas:
1. ¿Qué sentimientos experimentan los niños abusados sexualmente?
2. ¿Cuáles son las consecuencias del abuso sexual infantil?
3. ¿Qué mecanismos se utilizan para contrarrestar las consecuencias del abuso
sexual infantil?
• Justificación: Si conocemos en profundidad las consecuencias ... podremos planear mejores mecanismos para .... Esto nos permitirá una mejor empatía con ...
• Viabilidad: El ASI es un fenómeno frecuente en nuestro medio. Además se
cuenta con recursos y conocimientos para ello
• Definición del contexto o ambiente: Lugar (hogares de los abusados y/o
hospitales y/o centros de rehabilitación psicológica de la ciudad/provincia/etc.
de ...) y período del estudio; Además, rango de edad de los abusados
Continúa Ejemplo de un planteamiento cualitativo
NOTA: Obsérvese que el estudio se conducirá en los ambientes naturales de
los investigados, no se plantean, controlan ni manipulan variables concretas, los
significados serán extraídos de los estudiados, los datos serán cualitativos y los
resultados no intentan generalizarse sino referirse a un entorno específico.
• Hecho el planteamiento inicial, se empezará a contactar a los participantes y a
recolectar datos, probablemente mediante la entrevista. Efectuada la primera y
algunas otras, quizá nos percatemos que las secuelas psicológicas son las más
serias y duraderas; entonces tendremos motivo para modificar el(los)
problema(s) original(es)
• En cuanto a si debemos o no revisar la literatura al plantear el estudio hay 3
posiciones:
1. La radical: No revisar ni tomar en cuenta investigaciones anteriores
2. La intermedia: Revisar estudios previos que puedan ser útiles para elaborar
nuestro planteamiento y visualizar conceptos descritos y definidos por otros
3. La integradora: Revisar trabajos previos que contribuyan a construir el
planteamiento y elaborar una perspectiva teórica, que se abandonará al final
La primera es extrema y no recomendable; las 2 últimas son más razonables y
dan a la literatura un papel de apoyo. Literatura no debe empañar la tarea
inductiva; contribuye a mejorar la recolección, análisis e interpretación de los
datos, pero mayormente el investigador se orienta por los resultados del estudio
• Raramente se establecen hipótesis antes de comenzar la recolección de datos;
durante ésta, ellas se van generando y afinando o son parte de los resultados y
no se prueban estadísticamente. Son emergentes, flexibles y contextuales
III Unidad
LA SOLUCIÓN EMPÍRICA DEL PROBLEMA CIENTÍFICO
• Anticipada la respuesta o los lineamientos de la investigación, es necesario
explicar cómo se contrastará la hipótesis o se responderá al problema, es decir,
cómo se procederá para la recolección y análisis de los datos.
RECOLECCIÓN DE DATOS
• La recolección de datos presupone:
- Elegir el o los diseños de investigación aplicables al estudio
- Definir el universo o población
- Seleccionar la muestra y, opcionalmente, el testigo
• Luego, la recolección de datos implica las siguientes 3 acciones:
- Seleccionar o desarrollar un instrumento de medición de las variables
- Aplicar ese instrumento (obtener las mediciones)
- Preparar las mediciones para su análisis (codificar los datos)
Diseños de investigación (de contrastación o de experiencias)
• Hay numerosos modelos que confieren diversos grados de validez (interna y
externa) y confiabilidad a los resultados
• La validez interna se refiere a la confianza en los resultados de un
experimento. Se logra cuando:
- Hay control, esto es, cuando hay equivalencia de los grupos de comparación y de condiciones en todo, menos en la exposición a la(s) VI(s)
- Las mediciones de la variable dependiente son válidas y confiables
- El análisis de datos es el adecuado
Continúa Diseños de investigación:
• La validez externa tiene que ver con qué tan generalizables son los
resultados. Para lograr mayor validez externa es conveniente:
- Conformar grupos de elementos lo más parecido posibles a quienes se
desea generalizar
- Repetir el experimento varias veces y con diferentes grupos
- Buscar que el contexto experimental sea lo más similar al contexto al
que se pretende generalizar
• Diseños experimentales verdaderos: Satisfacen los requisitos de la
investigación experimental verdadera. Los más comunes son:
- Diseño clásico o con prueba-postprueba y grupo control:
Obs. Antes
Obs. Después
Grupo testigo
A1
A2
Grupo experimental
B1
Estímulo X
B2
Ejm: ¿Cuál es el efecto de la música agradable sobre la cantidad y
calidad del envasado efectuado por el personal de las empresas
esparragueras de Virú?
Continúa Diseños experimentales verdaderos
- Diseño con dos grupos “después” o con sólo postprueba y grupo control:
Obs. Después
Grupo testigo
A2
Grupo experimental
Estímulo X
B2
Ejm: El mismo ejemplo anterior, es decir, ¿Cuál es el efecto de la música
agradable sobre la cantidad y calidad del envasado efectuado por el
personal de las empresas esparragueras de Virú?
- Diseño con estímulo creciente o con preprueba-postprueba y varios grupos
Obs. Antes
Obs. Después
Grupo testigo
A1
No hay estímulo
A2
Grupo experimental
B1
Estím. de intensid. X
B2
Grupo experimental
C1
Estím. de intensid. 2X
C2
Grupo experimental
D1
Estím. de intensid. 3X
D2
Ejm: ¿Cuál es el efecto de la duración de la música agradable escuchada
sobre la cantidad y calidad del envasado efectuado por el personal de las
empresas esparragueras de Virú?
Continúa Diseños experimentales verdaderos
- Diseño de series cronológicas experimentales: Ejm: Diseño con preprueba,
con 2 aplicaciones del estímulo, con 2 postpruebas después de cada
aplicación y con 2 grupos
G. testigo
A1
No est.
A2
A3
No est.
A4
A5
G. exper.
B1
Est. X
B2
B3
Est. X
B4
B5
Ejm: ¿Cómo influye la observación reiterada de videos didácticos sobre hábitos de higiene en el aprendizaje de éstos en niños de 4 a 5 años de edad?
- Diseño factorial: Ejm: Diseño factorial 2 x 2, usando la designación de letras
(X, Y) para las VIs y números (1, 2) para los niveles de las VIs
VI Y
Y1
Y2
VI X
G. exper.
Est. X1Y1
X1 X2
B2
G. exper.
Est. X1Y2
C2
X1Y1 X2Y2
G. exper.
Est. X2Y1
D2
X1Y2 X2Y2
G. exper.
Est. X2Y2
E2
Ejm: ¿Cómo influye la empatía con los compañeros de trabajo y el trato del
Jefe en el tiempo extra de labor voluntaria gratuita del personal secretarial
de la UNTumbes?
• Diseños cuasi experimentales: Similares a los diseños experimentales
verdaderos, excepto en que consideran grupos intactos. Tienen problemas de validez interna; por ello, los grupos deben ser lo más semejante
posibles
• Diseños preexperimentales
- Diseño con un grupo “después” o con una sola medición:
Grupo experimental
Estímulo X
B2
Ejm: ¿Cuál es el efecto del extracto de uña de gato sobre el nivel de
glucosa sanguínea en humanos?
- Diseño con muestras diferentes:
Grupo experimental
Estímulo X
B2
Grupo experimental
Estímulo X
C2
Ejm: ¿Cuál es el efecto del extracto de uña de gato sobre el nivel de
glucosa sanguínea en humanos y conejos?
- Diseño en sucesión, en línea o de preprueba–postprueba con un solo grupo
Obs. Antes
Grupo experimental
B1
Obs. Después
Estímulo X
B2
Ejm: ¿Cuál es el efecto del extracto de uña de gato sobre el nivel de
glucosa sanguínea en humanos?
- Diseño con estímulos diferentes, con o sin preprueba y con postprueba
Grupo experimental
B1
Estímulo X
B2
Grupo experimental
C1
Estímulo Y
C2
Ejm: ¿Cuál es el efecto de los extractos de uña de gato y de llantén sobre
el nivel de glucosa sanguínea en humanos?
• Diseños no experimentales
- Diseño descriptivo simple o de una sola casilla:
M
Observaciones
Ejm: ¿Cuál es la frecuencia de paludismo en la provincia de Trujillo
durante el 2007?
Continúa diseños no experimentales
- Diseño descriptivo comparativo
M1
Observaciones
M2
Observaciones
Mn
Observaciones
Ejm: ¿Cuál es la frecuencia de paludismo en las provincias costeñas del
departamento de La Libertad durante el 2007?
- Diseño correlacional
Observac. 1
M
Observac. 2
Observac. 3
Ejm: ¿Qué relación existe entre el ingreso total, la dedicación laboral y
el índice de corrupción de los parlamentarios peruanos, de agosto del
2001 a julio del 2006?
Continúa diseños no experimentales
- Diseños longitudinales
De tendencia
De evol. de grupos
Tipo panel
T1
T2
Tn
P (M1)
P (M2)
P (Mn)
SP (M1)
SP (M2)
SP (Mn)
P o SP (M1)
P o SP (M1)
P o SP (M1)
Observ.
Observ.
Observ.
De tendencia: En cada tiempo considerado, el estudio se hace en una
muestra diferente de la misma población.
De evolución: En cada tiempo considerado, el estudio se hace en una
muestra diferente de una misma subpoblación, que comparte una
característica común, generalmente la edad o la época.
Tipo panel: En cada tiempo considerado, el estudio se hace en la misma
muestra de una misma población o subpoblación.
Ejemplos de diseños longitudinales
Se plantean dos estudios para realizarse el 2005, 2010 y 2015
- De tendencia:
Ejm: ¿Cuál es la actitud de los estudiantes universitarios de Piura
respecto a los programas televisivos con alto contenido erótico? En
cada año considerado (2005, 2010 y 2015), tomar una muestra diferente
de esos estudiantes y hacer el estudio en ellas
Ejm: ¿Cuál es la tasa de retención de los conocimientos de Matemáticas adquiridos entre 1991 y 1995 por exalumnos piuranos de
secundaria? En cada año considerado (2005, 2010 y 2015), tomar una
muestra diferente de esos estudiantes y hacer el estudio en ellas
- De evolución de grupos:
Ejm: ¿Cuál es la actitud de los estudiantes universitarios de Piura, de
hasta 20 años de edad, respecto a los programas televisivos con alto
contenido erótico? En cada año considerado, tomar una muestra
diferente de esos estudiantes y hacer el estudio en ellas
Ejm: ¿Cuál es la tasa de retención de los conocimientos de Matemáticas adquiridos entre 1991 y 1995 por exalumnos piuranos de
secundaria, nacidos en 1979? En cada año considerado, tomar una
muestra diferente de esos estudiantes y hacer el estudio en ellas
Continúa Ejemplos de diseños longitudinales
- Tipo Panel:
Ejm: ¿Cuál es la actitud de los mismos estudiantes universitarios de
Piura respecto a los programas televisivos con alto contenido erótico?
En cada año considerado, tomar la misma muestra de esos estudiantes
y hacer el estudio en ella
Ejm: ¿Cuál es la tasa de retención de los conocimientos de Matemáticas adquiridos entre 1991 y 1995 por los mismos exalumnos piuranos
de secundaria, nacidos en 1979? En cada año considerado, tomar la
misma muestra de esos estudiantes y hacer el estudio en ella
• Universo o población
Definición: Conjunto de elementos que poseen uno o más atributos
comunes
Clases:
Según la variabilidad de sus elementos
- U. homogéneo: Constituido por elementos con todos los atributos
esenciales similares. Ejm: Toda la ampicilina de un mismo lote
producida por la Bayer; Todos los estudiantes varones de las escuelas
particulares de primaria del distrito de Trujillo
Continua Clases de Universo
- U. heterogéneo: Constituido por elementos que, si bien tienen uno o
más atributos comunes, poseen otros que permiten agruparlos en
subconjuntos. Ejm: Toda la ampicilina producida por los laboratorios
farmacéuticos; Todos los estudiantes de primaria del distrito de Trujillo
Según su extensión
-U. objetivo: Constituido por todos los elementos, sin límites a través del
tiempo y del espacio. Ejm: Todos los Toyota 2005; Todos los
estudiantes de Maestría
-U. muestral o accesible: Constituido por una parte o subconjunto de la
población objetivo, delimitado en el tiempo y el espacio. Ejm: Todos los
Toyota 2005 usados como taxis en Tumbes en el 2007; Todos los
estudiantes de Maestría matriculados en el Perú durante el 2006
Muestra: Pequeña porción representativa y adecuada de la población,
obtenida por el investigador para hacer sus observaciones. El estudio a
partir de una muestra es más ventajoso que a partir de la población
Testigo: Otra muestra obtenida de la misma población para hacer iguales
observaciones que en la muestra, en las mismas condiciones, pero con
estímulos diferentes
• Muestreo
Procedimiento para determinar la muestra, es decir, las unidades de estudio.
Una buena muestra debe ser representativa y adecuada para asegurar la
validez y confiabilidad de las generalizaciones
M. representativa: Si sus componentes han sido escogidos sin tendencia y
con la misma probabilidad. Se usa varias técnicas de muestreo probabilístico
- Muestreo probabilístico: Cada elemento de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado e integrar a muestra. Se subdivide en:
- M. aleatorio simple: Aplicable a los U. homogéneos; asegura a cada componente la equiprobabilidad de pertenecer a la muestra. Mediante sorteo
con papelitos, con moneda al aire, a la tabla de Tippett, a la selección por
intervalos fijos, etc
- M. sistemático: Similar al anterior; se usa cuando el tamaño de la población es muy grande. El azar sólo sirve para elegir el primer miembro de la
muestra; los otros se eligen en forma sistemática, conociendo N, n, I=N/n
- M. estratificado: Aplicable a los U. heterogéneos; consiste en dividir P en
estratos o subgrupos homogéneos decididos por el investigador, de los
cuales se escoge proporcionalmente y al azar a n. ne = (Ne/N)n
- M. por conglomerados: Similar al anterior; Consiste en identificar los sectores o conglomerados geográficos, sociales, educativos, económicos, etc
formados por causas naturales; luego, seleccionar una muestra de conglomerados, de los cuales se selecionan al azar las unidades de la muestra.
Continúa Muestreo
- Muestreo no probabilístico: Elementos de la población no tienen la misma
probabilidad de ser seleccionados e integrar a muestra. Dependen del in
vestig. Resultados no generalizables a toda la población. Se subdivide en:
- M. accidental o de conveniencia: Consiste en aprovechar para el estudio a
las personas u objetos fácilmente disponibles en un momento dado
- M. por cuotas: Consiste en dividir P en subgrupos homogéneos respecto a
alguna variable; luego tomar una determinada cantidad o cuota de cada
subgrupo hasta completar n. La selección de subgrupos según el criterio
del investigador y la de sus elementos por muestreo accidental
- M. intencional o selectivo: Consiste en que el investigador decide, según
sus objetivos los elementos de la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente “típicas” de P.
M. adecuada: Si está constituida por un número suficiente de elementos
para garantizar las mismas características de su universo. Su tamaño
debe ser planeado por anticipado y depende varios factores
En estudios experimentales, n es pequeño. Básicamente, depende del núme-
ro de tratamientos o factores, de sus niveles y de las repeticiones (mín. 5)
En estudios descriptivos, n se puede calcular mediante fórmulas estadísticas
tales como:
Si el estudio se refiere a Promedios
n =
Si el estudio se refiere a Proporciones
(Z.D)2
n =
T2
Z2(p.q)
T2
Si n/N es mayor que T, reajustar el tamaño de la muestra con:
no =
n
1 + n -1
N
Donde: n = Tamaño inicial de la muestra
N = Tamaño de la población
no = Tamaño reajustado de la muestra
Z = Unidades de DE en base al NC elegido (Z = 1.96 para NC=95%)
D = Valor estimado de la DE del universo
p = Proporción o tasa de prevalencia asumida
q =1–p
T = Tolerancia de error permitido en las mediciones
Nota: D y p, según el caso, pueden obtenerse en estudios similares, en
hallazgos de un muestreo piloto o asumiendo p = 0.5
• Instrumentos y técnicas de medición
- Requisitos de todo instrumento: validez y confiabilidad.
Validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable
de interés Ejm: Instrumento par medir mejoría de hábitos alimentarios no
debería medir aprendizaje de hábitos alimentarios
Confiabilidad se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo
sujeto u objeto produce iguales resultados Ejm: Una balanza, que al pesar
un reactivo por 3 veces seguidas rinde 15.5, 15.4 y 15.4 g es más confiable
que otra que rinde 15.7, 15.3 y 16.2 g
- Para elegir un instrumento de medición, seguir los siguientes pasos:
* Listar las variables a medir
* Revisar cómo han sido definidas conceptual y operacionalmente
* Elegir el o los instrumentos válidos y confiables, nuevos o disponibles
* Precisar el nivel o escala de medición de c/ìtem y var. Se tienen los sgtes:
Nominal: Considera 2 o más categorías por variable tipo cualitativa; basada en la identidad de los números; categorías no indican jerarquía, ni permiten operaciones aritméticas. Ejm: sexo, color, tipos de delitos
Ordinal: Considera varias categorías por variable tipo cualitativa; basada
en la identidad y ordinalidad de los números; categorías indican jerarquía,
pero no permiten operaciones aritméticas. Ejm: rendimiento académico
(E/B/R/M), nivel de autoridad universitaria (R/VR/D/JDA/Coord)
• Continúa Instrumentos y técnicas de medición
De intervalo: Considera intervalos iguales entre las categorías de una variable tipo cuantitativa; basada en la identidad, ordinalidad y aditividad de
los números; permite operaciones aritméticas; aplicable a variables sin cero real o absoluto. Ejm: temperatura
De razón o tasa: Similar a la escala anterior, pero aplicable a variables con
cero real. Ejm: edad, peso, tiempo de servicios, remuneración
* Indicar la forma de codificar las categorías de c / ítem y var. Codificar es
asignar un número ( a veces letra o símbolo) para su análisis cuantitativo
Ejm:
Variable
Nivel de autoridad
Categorías
Codificación
Rector
4
Vicerrector
3
Decano/Director EPG 2
Jefe de Dpto. Académ. 1
* Aplicar una “prueba piloto” del instrumento de medición para analizar si
éste se comprende o funciona y calcular su validez y confiabilidad
* Reajustar el instrumento preliminar de medición
• Continúa Instrumentos y técnicas de medición
-
Algunos instrumentos y técnicas de medición disponibles son:
* Escalas para medir actitudes: Instrumentos para medir predisposiciones
Ejm: Las escalas de distancia social, de Likert, de Guttman, etc
* La encuesta: Técnica para obtener información sobre hechos, opiniones,
actitudes, etc de una muestra o grupo de personas. Se realiza mediante:
> El cuestionario: Instrumento consistente en una lista de preguntas escritas respecto a una o más variables
> La entrevista: Técnica de recopilación de información mediante preguntas verbales que debe responder el entrevistado.
* Análisis de contenido: Técnica para estudiar y analizar cualquier forma de
comunicación, de forma objetiva, sistemática y cuantitativa.
* La observación: Técnica de investigación por excelencia; consiste en la
percepción intencionada, selectiva e interpretativa de un objeto o fenómeno dado para obtener información. Se realiza por medio de los sentidos,
pudiendo ser auxiliad con instrumentos científicos para mayor precisión de
las mediciones.
- Concluida la recolección y codificación de datos, éstos se transfieren a una
matriz de líneas y columnas para su posterior análisis
ANÁLISIS DE DATOS
• Definición: Proceso de selección y aplicación de pruebas o modelos estadísticos, de interpretación de los resultados obtenidos y de presentación de los
mismos en tablas y figuras
• Modos de hacer el análisis: Puede ser manual (pocos datos; en desuso) y por
computadora (muchos datos; varios paquetes)
• Decisiones sobre el análisis de datos:
- Nivel o escala de medición de las variables
- Manera cómo se hayan formulado las hipótesis
- Interés del investigador
• Secuencia del análisis: Usualmente el investigador:
- Selecciona un programa estadístico en computadora para analizar los datos
* Existen varios programas o paquetes (SPSS, Minitab, Stats, SAS, etc)
* Su funcionamiento es muy similar e incluyen 2 partes: una de definición de
variables y la otra, la matriz de datos
- Ejecuta el programa seleccionado. La mayoría fáciles de usar; únicamente
solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas
- Explora los datos. Analiza (describe) los datos por variable y los visualiza
mediante la E. Descriptiva
Continúa Secuencia del análisis
- Analiza las hipótesis planteadas mediante pruebas estadísticas. Paso frecuente si se pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a
la población. Hace uso de la E. Inferencial
- Prepara los resultados para su presentación. Básicamente, en forma de tablas y figuras
Principales análisis:
- Para problemas de identificación: Usar modelos de la E. Descriptiva como:
* Distribución de frecuencia en tablas y figuras
* Medidas de tendencia central: moda, mediana, media
* Medidas de dispersión: rango, desviación estándar, varianza
* Puntuaciones Z
* Razones y tasas
- Para problemas de explicación: Usar modelos de la E. Inferencial como:
* P. paramétricas:
Coeficiente de correlación de Pearson
Regresión lineal
Prueba t
Prueba para la diferencia de proporciones
Análisis de varianza
* P. no paramétricas: Ji cuadrado
Coeficientes de correlación de Spearman y Kendall
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
• Definición: Proceso mental – sensorial que da un significado más general a
los hechos empíricos investigados. Requiere de creatividad y habilidad
intelectual. Se logra a través de la inferencia científica
• Inferencia: Proceso lógico de pasar de la verdad de unas proposiciones
(antecedentes) a la verdad de otras proposiciones (consecuencias).
• Inferencia científica: Se distinguen 2 clases de estructuras lógicas
- Estructura inferencial deductiva: Paso necesario de premisas (principios, leyes, teorías) consideradas verdaderas o aceptadas por convención como
tales a la verdad de otras proposiciones. Se usa para plantear hipótesis, etc.
- Estructura inferencial inductiva (inferencia científica por antonomasia): Paso
probable de la verdad de unas proposiciones observacionales a la verdad
de otras proposiciones que son las conclusiones.
• Los resultados finales de toda investigación son generalizaciones válidas
para el universo.
• Una conclusión científica es siempre una generalización y un enunciado
resumen, una proposición acerca de un limitado número de miembros que no
conlleva generalización, como los enunciados observacionales de una
muestra y los resultados de un censo
• Si los hechos concuerdan con la hipótesis científica, ésta será aceptada y se
habrá logrado un nuevo conocimiento; en caso contrario, será rechazada y se
propondrá una nueva hipótesis
RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVVOS
• Muestreo:
- No hay momento específico en que se define la muestra. Puede ser antes, durante o después de la inmersión inicial en el contexto. Es tentativa y sujeta a modificación
- Tamaño de muestra no es importante, pues el interés no es la generalización de
los resultados, sino la calidad de la muestra y la profundidad de la indagación.
Antes que ¿quiénes van a ser medidos?, nos preguntamos ¿qué casos nos interesan inicialmente y dónde podemos encontrarlos?
- Decisión para determinar el número de casos es del investigador y depende de
los siguientes factores:
* Capacidad operativa de recolección y análisis
* Capacidad de entendimiento del fenómeno
* La frecuencia, accesibilidad y tiempo de recolección de los datos
- La muestra planteada inicialmente puede ser distinta a la muestra final; podemos agregar casos que no habíamos contemplado y/o excluir otros que si
habíamos considerado
- Tamaño final de la muestra se conoce cuando los casos que van adicionándose
no aportan información novedosa “saturación de categorías”
- Muestras no probabilísticas suelen utilizarse más, tales como: muestra de participantes voluntarios, muestra de expertos, muestra de casos-tipo, muestra por
cuotas, muestras diversas o de máxima variación, etc
• Recolección de datos:
- Proceso cualitativo no es lineal ni secuencial. Inmersión en el contexto, muestreo, recolección y análisis resultan etapas casi paralelas. Sólo por fines didácticos se las separa
- Recolección busca obtener datos no estructurados (conceptos, percepciones,
imágenes mentales, creencias, emociones, interacciones, pensamientos, experiencias, procesos y vivencias) de personas, seres vivos, comunidades, contextos o situaciones, en profundidad y en las propias formas de expresión de ellos.
Información sirve para entender significados y razones del comportamiento
- Recolección ocurre en los ambientes naturales y cotidianos de los participantes
- Instrumento de recolección es el propio investigador, quien debe introducirse en
el ambiente y mimetizarse con éste, debe respetar a los participantes y crear lazos de amistad con ellos, debe saber quién es y por qué está en el contexto, debe minimizar su influencia sobre los participante, debe capturar fidedignamente
lo que las unidades o casos expresan. Él también es fuente de datos (observaciones del ambiente y anotaciones en la bitácora de campo)
- Investigador se vale de varios métodos o técnicas, que pueden cambiar con el
transcurso del estudio, tales como:
- La Observación
- La Entrevista
- Sesiones en profundidad o grupos de enfoque
- Documentos, registros, materiales y artefactos
- Biografías e historias de vida
• Análisis de datos:
- Análisis no es estándar, cada estudio requiere de un esquema propio; por ello,
se delinean algunas recomendaciones que podrían adoptarse en un estudio
- Análisis consiste en que el investigador recibe datos no estructurados en gran
volumen y luego los estructura (organiza las unidades, categorías, temas y patrones)
- Lo primero es volver a revisar todo el material original, asegurándose que éste
esté completo y posea la calidad necesaria; de no ser así, “limpiar” las grabaciones, optimizar imágenes, filtrar videos, etc. Aquí se comienza a escribir una
segunda bitácora (de análisis), cuya función es documentar el proceso analítico
- Lo segundo es transcribir los materiales de entrevistas y sesiones (audio, video
etc), escanear material escrito y copiar anotaciones a mano en un procesador
- Lo tercero es organizar los datos según uno o varios criterios convenientes
(cronológico, por sucesión de eventos, por tipo de datos, por grupo o participante, por ubicación del ambiente, por tema, por importancia del participante, etc
- Primer nivel de análisis consiste en identificar unidades de análisis o significado,
categorizarlas y asignarles códigos a las categorías. Investigador toma un segmento de contenido, lo analiza (qué significa, a qué se refiere, qué me dice,
tiene relación con el planteamiento? etc), toma otro segmento, lo analiza, lo
compara con el anterior en términos de similitudes y diferencias (si son distintos,
cada uno induce una categoría, si son similares, induce una categoría
común) y continúa así. A este proceso se llama comparación constante. A cada
categoría se le asigna un código (números, letras, símbolos, palabras, abreviaturas, imágenes u otro identificador) para distinguir categorías y facilitar el análisis.
• Continúa Análisis de datos:
- Ejm: De un estudio sobre “Violencia que ejercen los maridos que abusan de sus
parejas” se tiene lo siguiente, manifestado por una participante:
Unidades de análisis
1. Mi esposo me ha golpeado varias veces
2. No sé como decirlo. Me pega con la mano abierta y con el puño
3. La última vez me dijo: “Eres una ramera”
4. También me ha dicho que soy mal nacida, perra. Siempre me insulta
5. Me dice que me gusta hacerlo quedar mal. Me mira con odio. Me amenaza
con los ojos
Categorías (Deben definirse previamente y pueden ampliarse al avanzar el análisis)
VF
Violencia física
: 1, 2
VV
Violencia verbal
: 3, 4
VP
Violencia psicológica : 5
- Conclusión: a segmentos que comparten naturaleza, significado y características
se les asigna la misma categoría y código, los que son distintos se ubican en
diferentes categorías y se les asigna códigos diferentes. Segmentos se convierten en unidades si poseen un significado y en categorías, si su esencia se repite.
Nota: Hay programas de análisis cualitativos como Atlas.ti y Etnograph
- Segundo nivel es más abstracto y conceptual e implica describir e interpretar el
significado de las categorías.
Cada categoría debería ser soportada por lo menos por 3 ejemplos de unidades.
A este nivel, las unidades se disocian de los participantes que lo expresaron o
del material de procedencia
• Continúa Segundo nivel de Análisis de datos:
Análisis comienza comparando categorías según sus similitudes y diferencias,
tal como se hizo con las unidades en el primer nivel. La meta es integrar categorías en temas más generales (categorías con mayor amplitud conceptual). Descubrir temas implica localizar los patrones que se repiten entre las categorías.
Cada tema recibe un código, como con las categorías, y son la base de las conclusiones que emergen del análisis
- Ejm: De un estudio sobre “Factores para elegir la tienda favorita de ropa según
la mujer tumbesina” se halla lo siguiente:
Cód.
1.1
1.2
1.3
2.1
2.2
2.3
3.1
3.2
3.3
Categorías
Variedad de modelos
Surtido de prendas
Diversidad de ropa
Precio
Promociones
Ofertas
Buenos artículos o ropa
Prendas sin defectos
Productos bien hechos
Cód.
Temas
Div
Diversidad
Eco
Economía
Cal
Calidad del producto
- Determinado los temas, toca ahora la interpretación de los hallazgos; ello implica
darle sentido a:
* Las descripciones de cada categoría: Completa y ubicada en el estudio
* Los significados de cada categorías
* La presencia de cada categoría: Frecuencia con la que aparecieron (conteo)
* Las relaciones entre categorías: Temporales, causales (cuidado, no AEst.), etc
• Interpretación de resultados:
- Establecidos los temas y las relaciones entre categorías, se debe interpretar los
resultados y entender el fenómeno estudiado, así como generar conceptos,
hipótesis y teorías. Para ello:
- Se debe identificar relaciones entre temas (encontrarle sentido y significado a
tales relaciones = interpretarlas), apoyándose en las siguientes herramientas:
* Diagramas de conjuntos o mapas conceptuales.- Se destacan los siguientes:
históricos (narran secuencias de hechos o cambios ocurridos), sociales (precisan los grupos que integran un ambiente, organización, etc), relacionales
(expresan y explican vínculos de conceptos, individuos, organizaciones, etc).
Cada elemento del mapa o diagrama se coloca en relación con los demás
temas, expresándose la naturaleza de sus vínculos: flechas (relación causal),
líneas (sólo asociación) o ausencia de flecha o línea (tema aislado). Paquete
Decision Explorer es útil para este tipo de diagramas
* Matrices.- Útiles para establecer vínculo entre categorías y/o temas. Éstas se
colocan como columnas o como filas; en cada celda se documenta el vínculo
con signo + si hay relación o con signo – si no hay relación. Matriz nos indica
ciertas relaciones señaladas por los participantes
* Metáforas.- Útiles para extraer significados o captar la esencia de relaciones
entre categorías; surgen de los estudiados o del investigador. Ejm: “con ése no
juego ni a las canicas” (descofianza); “todos los caminos llevan a Roma”
(diversas alternativas)
* Establecimiento de jerarquías (de problemas, causas, conceptos), calendarios
(fechas clave, días críticos) y otros elementos de apoyo (fotos, videos, etc)
• Continúa Interpretación de resultados:
- Ciclo interpretativo se cierra con la generación de conceptos, hipótesis y teoría,
desarrollándose así un sentido de entendimiento del problema estudiado. Estos
elementos son explicaciones de lo vivido, observado, analizado y evaluado en
profundidad. La teoría emana de las experiencias de los participantes y se
fundamenta en los datos
• Diseños cualitativos
- No se presentan antes o dentro de la recolección y análisis de datos sólo
porque, para comprenderlos, era necesario definir ciertos conceptos previos,
como la codificación en varios niveles y los tipos de datos recolectables
- Se refieren al “abordaje” general que habrá de utilizarse en el proceso
investigativo; significado es distinto del que poseen en el estudio cuantitativo
- Van surgiendo y modificándose a través del proceso investigativo; comprenden
las actividades mencionadas hasta ahora (inm
est
rec
anal
gen).
- Son flexibles y abiertos, son de naturaleza iterativa y su desarrollo debe
adaptarse al estudio
- Las fronteras entre ellos realmente no existen; un estudio normalmente incluye
elementos de más de un tipo de diseño
- Principales diseños genéricos son: diseños de teoría fundamentada, diseños
etnográficos, diseños narrativos y diseños de investigación-acción
• Continúa Diseños cualitativos
Diseños de teoría fundamentada
* Generan teorías sustantivas o de rango intermedio, que explican en un nivel
conceptual una acción, una interacción o un área específica. Son de naturaleza
“local” a diferencia de las teorías formales que son más generales. Ejm:
Teoría de los elementos para
preferir un centro comercial
Teoría de la regulación (en Economía)
* Las proposiciones teóricas surgen de los datos del estudio, más que de estudios
previos
* Son de dos tipos: diseño sistemático y diseño emergente
* El diseño sistemático resalta el uso de los sgtes pasos en el análisis de los datos
- Codificación abierta: Ya revisada anteriormente. Investigador revisa todos los
segmentos del material, generando y codificando categorías, y eliminando los
segmentos redundantes o irrelevantes
- Codificación axial: Investigador selecciona la categoría más importante (llamada categoría central o fenómeno clave), la posiciona en el centro del proceso
en estudio y la relaciona con las otras categorías de distintas funciones.
Concluye con el esbozo de un diagrama que muestra las relaciones entre ellas
- Visualización de la teoría: Investigador regresa a los segmentos y los compara
con diagrama para fundamentarlo. De esta comparación también salen hipótesis que establecen relaciones entre categorías o temas. Al final se escribe una
historia o narración (teoría) que vincule las categorías y describa lo estudiado
• Continúa Diseños cualitativos
* El diseño emergente sólo considera la codificación abierta, de la cual emergen
las categorías, también por comparación constante, que son conectadas entre si
para construir teoría. Al final, investigador explica esta teoría y las relaciones
entre categorías. Teoría proviene de los datos antes que de un sistema axial
Diseños etnográficos
* Describen y analizan ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de
grupos, culturas y comunidades
* Hay varias clasificaciones de diseños etnográficos. Creswell (2005) los divide en:
Diseños realistas o mixtos, diseños críticos, diseños clásicos, diseños microetnográficos estudios de casos culturales
* Investigador reflexiona sobre puntos como estos: ¿Qué cualidades distintivas
posee el grupo o comunidad? ¿Cómo es su estructura? ¿Qué creencias comparten? ¿Qué patrones de conducta muestran? ¿Cuáles son sus condiciones de
vida, costumbres, ritos y mitos? ¿ Cuáles son sus productos culturales? Etc
* Investigador es un observador participante (convive con el grupo o comunidad y
debe convertirse gradualmente en uno más de éste). Utiliza diversas herramientas para recolectar los datos. Va interpretando o que percibe, siete y vive.
Su observación inicial es general; luego se enfoca en ciertos aspectos
culturales. Ofrece descripciones detalladas de sus hallazgos. Se mantiene
abierto a autoevaluar su papel en el contexto y genera clasificaciones culturales
* No existe un proceso definido para implementar una investigación etnográfica.
Algunas actividades realizadas son las siguientes:
• Continúa Diseños etnográficos
Delimitación del grupo o comunidad
Inmersión inicial
Verificación de que
el grupo de estudio es adecuado
Contacto con informantes clave
Recolección y análisis abierto de datos sobre aspectos generales
Elaboración de
un reporte
Recolección y análisis enfocado de datos sobre aspectos específicos
Elaboración de un reporte
Ampliar observaciones
Elaborar el reporte final
Diseños narrativos
* Describen y analizan historias de vida y experiencias de personas, así como la
secuencia o evolución de ciertos sucesos o fenómenos. Los datos se
obtienen de autobiografías, biografías, entrevistas, documentos, materiales
personales y testimonios. Pueden referirse a: toda la historia de vida de un
individuo o grupo; un pasaje o época de dicha historia; uno o varios episodios.
* Comprenden estudios: de tópicos (una temática, suceso o fenómeno), biográficos y autobiográficos
* Tampoco existe un proceso predeterminado para implementar una investigación
narrativa. Algunas actividades realizadas son las siguientes:
Elección de los participantes
Inmersión inicial
Recolección de datos
sobre las historias y sus contextos
Exploración del significado de las experiencias narradas y documentadas en sentido general
Volver a narrar la historia por el investigador
Analizar la narración de la historia
Elaborar el
reporte del estudio
Revisar el reporte con los participantes y otros
Elaborar el reporte final
Diseños de investigación-acción
* I-A resuelve problemas cotidianos e inmediatos para mejorar prácticas concretas. Aportan información que guíe la toma de decisiones para programas y reformas. Busca la transformación y mejora de una realidad social, educativa, administrativa, etc, partiendo de problemas prácticos vinculados con un entorno naturalista e implicando la total colaboración de los participantes en la detección de
necesidades y en la implementación de los resultados del estudio
* Los diseños se sustentan en la interacción constante investigador-participantes
con los datos y constan de 3 fases esenciales: observar, pensar y actuar.
* El proceso detallado, como en los otros diseños, es flexible y se presenta como
una “espiral” sucesiva de los sgtes ciclos:
- Primer ciclo: Detectar el problema de investigación, clarificarlo y diagnosticarlo
(involucra: su planteamiento, inmersión inicial, recolección de datos sobre el
problema y generación de categorías, temas e hipótesis)
- Segundo ciclo: Formular el plan o programa para resolver el problema
(involucra: recolectar datos adicionales para el plan y precisar sus objetivos,
estrategias, acciones, recursos y cronograma)
- Tercer ciclo: Implementar, ejecutar y evaluar el plan (informar a los participantes sobre las tareas a realizarse, recolectar datos, tomar decisiones, redefinir
el problema, generar nuevas hipótesis, ajustar el plan o parte de éste)
- Cuarto ciclo: Retroalimentación (comprende: recolectar datos, volver a evaluar
el plan, introducir nuevos ajustes, decisiones y redefiniciones, hacer nuevos
diagnósticos y repetir el ciclo hasta resolver el problema o lograr el cambio)
Diseños fenomenológicos
* Estudian las experiencias subjetivas individuales, grupales o colectivas de
los participantes, respecto al significado de un fenómeno
* La pregunta típica de un estudio fenomenológico es ¿Cuál es el significado,
estructura y esencia de una experiencia vivida por una persona, grupo o
comunidad, respecto de un fenómeno?
* Estos diseños son similares a los anteriores; lo que los distingue es que
la(s) experiencia(s) del(os) participante(s) es el centro de la indagación
COMENTARIO FINAL
• No existen fronteras o límites entre los diseños cualitativos. Ejm: Un estudio
basado en la teoría fundamentada puede abarcar elementos narrativos y
fenomenológicos. No debe preocuparnos si el estudio es narrativo o
etnográfico, sino en hacerlo de manera sistemática y profunda, respondiendo
al planteamiento
• A diferencia de los diseños cuantitativos, los cualitativos son flexibles y
abiertos
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