TETRALOGIE
Software de vigilancia
tecnológica
INTEMPRESS 2000
La Habana
IALE TECNOLOGIA
[email protected]
I.
La Vigilancia
Tecnológica
Observación y analisis del
entorno




Instituciones públicas
– Investigación, Dirección, ...
Empresas
– PIME, Grandes Empresas, ...
Equipos de investigadores
Directivos
Toma de conciencia





Evolución de los diversos sectores de actividad
– Científico
– Tecnico,
– Economico, ...
Impactos economicos actuales y potenciales
Competencia
Amenazas
Oportunidades de desarrollo, ...
Seguimiento






De los mercados
De la cooperación
De las alianzas
De las participaciones
De la innovación
De la transferencia de
tecnología





De la concesión de patentes
De los equipos de investigación
De la terminología
De las bases de datos
De las publicaciones
III.
Componentes de
Tetralogie
Manipulación de los Corpus
de información








Gestion arborescente de las aplicaciones
Extracción del conocimiento de las bases de datos
Descripción de las estructuras de las bases
Gestión de los descriptores y de las utilidades
Corrección de los datos fuente
Busca de términos
Realización de filtros, diccionnarios
Constitución automatica de tablas: cooccurrencías,
prs/ausencia, contingencia
Tabla 3D específica







Depuración de la tabla
Desdoblamiento
Extracciones
Realinearización
Normalización
Comparación
Mapa de la matriz
– Zoom Panoramico




Ordenación
– De consistencia
– Alfabética
– Por bloques
– De conexidad
Histogramas
Pre clasificaciones
Import/Export
Métodos de Análisis






Análisis deComponentes Principales (ACP)
Análisis Factorial de Correspondencias (AFC)
Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D)
Visualización cuantitativa de las relaciones en 4D
Métodos de clasificación (CAH, CPP)
Estudios de evolucion
– absoluta (trayectorias)
– diferencial (velocidad y aceleración)
– relativa (rotaciones procustianas)
IV.
Métodos de Uso
Aspectos Monopuesto








Multitarea(paralelismo de tratamientos)
Multiventana (confrontación de los resultados)
IPC (colaboracion entre métodos)
Análisis descendentes
– eliminacion progresiva de casos tipicos
Control permanente de la calidad
Posibilidad de realizar Macros
Analisis incrementalen eltiempo
Compatibilidad con PC (Word/Excel)
Aspectos de Red I
Acceso directo a las bases de datos sobre
INTERNET (News, Wais, WWW)
 Conexiones desde terminales X o estaciones
UNIX
 Conexiones desde PC ou Macintosh
(emuladores X)
 Multiconexiones
 Realización a distancia de los analisis

Aspectos de Red II
Registro de las estrategias de analisis
visualizables en remoto,
 Servidor de analisis puesto a punto por
especialistas
 Confrontación de los análisis multibases o
distantes en el tiempo,
 Puesta en común de corpus teledescargados,
de herramientas específicas,
 Telemantenimiento del software.

V.
Utilidades de
Tetralogie
Tetralogie
V6.0







Directorio básico
Ruta de acceso
Gestión de análisis
Nueva aplicación
Menu Desplegado
Lista de aplicaciones
Salida del software
Nueva aplicación



Nombre de la aplicación
Elección de las bases
Herencia
– de las estructuras
– de los correctores de formato
– de las herramientas
– de los diccionarios
– de los filtros
La gestión de un análisis

Tratamientos.
– Reformateador de DOS a
UNIX
– Compresion gzip de la
aplicacion: factor 20
– Descompresion gunzip de la
aplicación
– Limpieza
– Mantenimiento del formato
La preparación del corpus






Tratamientos
Recuentos/contajes
Matrices de cruce
– Presencia/Ausencia
– Coocurrencia
Estudio de la evolucion
– Coocurrencia múltiples
Sinónimos
Multitérminos
El proceso de recuento







Elección de los campos
Frecuencia de aparición
% de representacion
Filtro positivo/negativo
Diccionario de sinonimos
Curva de carga
Ficheros productos:
– .ind, .indA, .indF
El proceso de cooccurrencia

Generación de una tabla 2D: TI-TI, TI-PA, ...
Menu de Funciones





Tablas 1 y 2
Métodos
– ACP, AFC, CAH, CPP
– Relaciones, Procustiana
Visualización
– 2D, 3D, 4D
Animación
– 3D, 4D
Edición y utilidades
Las Tablas








Gestion de Tablas
Opciones de tratamiento
Funciones de ordenacion
Import/Export
Transformaciones
Edición
Zoom
Interactividad
– Histogramas
– Selección
– Extracción...
Visualización 2D y 3D

Visualización 2D

Visualización 3D
Visualización en 4D
Las Funciones en 4D





Importación de
– Rotacion
– Clasificacion
Zoom
Rotaciones 4D
Exportacion de
– Rotacion
– Cambio ejes
Edicion
VI.
Manipulación de las
tablas
Los Histogramas

Simple
– Individuo CNRS
- en función del
tiempo dividido
en periodos
homogeneos

Comparativo
– Individuo CNES
en relación a
LAAS en el curso
del tiempo
Transformaciones
Matemáticas






Modo
– Global
– Local
Alineación
Porcentaje
Reducción
Valores absolutos
Division por
– Marginal linea
– Marginal columna
– Raiz cuadrada de las
marginales
Ordenación por
Consistencia

Investigación:
– de Equipos
– de Lider
– de tipologia

Emergencia:
– de Terminos
– de Conceptos
– de
Publicaciones
– de Autores
– de relaciones


Ordenación de lineas y columnas
Ordenación de una sola linea
Ordenación de una sola columna
La Ordenación de Conexidad

Matrices no conexas

Clases conexas
La eliminación de relaciones
débiles




Desconexion parcial
mas Ordenación de conexidad
Detección
– de subgrupos
– del número de clases
– de relaciones débiles
– de la estructura
Confrontación con
– Valores propios
– AFC vista en 4D
– Clasificaciones
La Ordenación por bloques
diagonal








Utilizada cuendo la tabla es cuadrada y conexa
Detecta los clusters (grupos homogeneos)
Los situa a lo largo de la diagonal
Le zoom de la tabla permite
– Ponerlos de relieve
– La navegación a lo largo de la diagonal
Extracción posible de los clusters
Analisis descendente por AFC
Comparación con las clasificaciones
Detalle del contenido de las lineas y las columnas
Clusterización de ordenación por
bloques
La Pre-clasificacion






Permite distinguir los individuos
Número de clases en la columna ad hoc
Coloración
– en 3D
– en 4D
Ordenación de consistencia
Extracción de clase
Comparación con
– AFC
– Classificaciones
VII.
Métodos de Analisis
Multidimensional
El Análisis en Compoenntes
Principales








Se aplica a los datos cuantitativos
Nube de lineas en el espacio de las columnas
Busqueda de los ejes principales de la nube
Mejor visualización de la nube en 2D, 3D, 4D
Representación del circulo de correlacion de las columnas
Comparación de las 2 vistas para encontrar las relaciones
Puesta de relieve en Selecciones y Lineas
Analisis descendente de otros ejes factoriales
El Análisis en Componentes
Principales Reducido






El principio es identico a ACP
Los datos estan centrados
Se reducen los datos
El efecto del tamaño se elimina
Los valores propios son menores
El analisis descendente es más potente
El Analisis Factorial de
Correspondencias







ACP sobre los perfiles
Datos cualitativos
Datos binarios
Tabla de contingencia
Un solo mapa
– Lineas (individuos)
– Columnas (variables)
Analisis de la tipología
La proximidad tiene sentido


Calidad del Analisis
Parametros asociados
– Valores Propios
– Vectores Propios
– Inercias
– Valores Acumulados
– Correlaciones
– Densidades
– Contribuciones
 relativas y absolutas
Observatorio de la Calidad del
Análisis
Visualización 4D de un AFC
Vistas 4D Concordantes
(Exportación de Rotación)

Individuos

Individuos y Parametros
Selección Multiple
(Clase de Iconos)

Guardar:
– la Selección
– el resto

Extraer:
– los Nombres
– las Noticias

Clasificar:
– La Seleccion
Visualización de relaciones



Relaciones entre
– Individuos
– Variables
– Individuos y Variables
Identificación
– de los Actores implicados
– de la intensidad de las
relaciones
– de los nodos
– de los elementos aislados
Investigación
– Por rotaciones 4D
– Cambio de ejes
VIII.
Métodos de
Clasificación
Automática
La Clasificación Ascendente
Jerarquica



Descomposición en Clases Imbricadas
Diversas metricas:
– Distancia Euclidiana
– Distancia Máxima
– Distancia Minima
– Distancia Media
Representación bajo la forma de Arbol Exportacion de las
Clases sobre vistas 4D
Exportación de una Clasificación
Navegación en una Clasificacion
La Clasificación
Por Particiones
Método no jerárquico
 Selección del número de clases
 Distancia Inter Clase Maxima
 Distancia Intra Clase Minima
 Proceso Iterativo
 Dos Métodos

– Centros Moviles
– Nodos dinámicos
Elección de Clases Resultados
El Sistema Experto Asociado





Explicación automatica de las Clasificaciones
Puntos comunes de los Elementos de una Clase
Elección objetiva de los criterios de proximidad
Para utilizar como Modelo decisional
Para comparar a los análisis (ACP, AFC)
IX
El Análisis de la
Evolución
La Variable Tiempo









Tomar la fecha como variable (Columna)
Definir périodos homogéneos(92-94)
Trabajar en valores relativos (%/Periodo)
Ordenación por consistencia sobre el último periodo
Explosión de les matrices en función de la fecha
Constitución de un plano por periodo
Analizar un periodo, proyectar los otros
Analizar todos los periodos
Analizar la suma = AFC inicial
La Tabla de Cooccurrencias
Multiples
La Noción de Trayectoria
Velocidad y Aceleración






Posibilidad de extraer las tablas
Generación de las diferenciales
Vector velocidad de evolución
– T1, T2, T3, T4 => T2-T1, T3-T2, T4-T3
Aceleración de la evolución
– T2-T1, T3-T2, T4-T3 =>
– (T3-T2)-(T2-T1) y (T4-T3)-(T3-T2)
– sea T3-2.T2+T1 y T4-2.T3+T2
Analisis de tendencia
Métodos de prospectiva
Las Rotaciones Procustianas
X.
Posibilidades Actuales
y Perspectivas
Realización de Estudios
Puntuales





Estado del arte en una area de investigación
Seguimiento de la evolución de una área:
– tecnica, economica, juridica, ...
Estudio del posicionamiento:
– de un organismo, de una empresa
Evaluación de variables estratégicas
Vigilancia automática (Sistemas centinela)
Descargar

Observation et analyse de l'environnement