Los indicadores de ciencia y
tecnología como herramientas
para la toma de decisiones
5º JORNADA DE BIBLIOTECAS DE CIENCIA Y TECNOLOGIA
“Producción científica y tecnológica en cifras”
Buenos Aires, 22 de abril de 2009
Ciencia, Tecnología y Sociedad

El conocimiento como fuerza transformadora de las estructuras
económicas y sociales.
 Bien estratégico desde la posguerra
 Impactos en la sociedad civil

Las actividades CyT como herramientas centrales para el
desarrollo económico y social.
“(...) La magnitud de poder de un país no se basa ya en su producción de
acero, sino en la calidad de su ciencia y de su aplicación, mediante la
investigación y el desarrollo, a una nueva tecnología (...)” Bell (1994)

Puede verse en el esfuerzo de los países en I+D
2
Indicadores CTI

“Son representaciones cuantitativas de los procesos y
parámetros que definen el estado y las dinámicas de los
sistemas de ciencia y tecnología”




Para gestión de las organizaciones
Para conocer las capacidades del país en ciencia, tecnología
e innovación
Para conocer la estructura interna de los sistemas
Para formular, aplicar y evaluar de políticas de ciencia,
tecnología e innovación
3
Los cuatro niveles en la construcción de
indicadores
NIVEL 4: Comparación Internacional
NIVEL 3: Relevamiento nacional
NIVEL 2: Estudios de área
NIVEL 1: Gestión Institucional
4
Tipos de indicadores

Reflejan distintas visiones sobre la relación Ciencia,
Tecnología y Sociedad.




Indicadores de Investigación y Desarrollo (I+D)
El modelo lineal
Indicadores de resultado
Mirada introspectiva de la ciencia
Indicadores de impacto
La sociedad civil
Indicadores de innovación
El desarrollo económico
5
Indicadores de I+D

“La investigación y el desarrollo experimental (I+D)
comprenden el trabajo creativo llevado a cabo de forma
sistemática para incrementar el volumen de conocimientos,
incluido el conocimiento del hombre, la cultura y la sociedad,
y el uso de esos conocimientos para crear nuevas
aplicaciones” (OCDE – Manual de Frascati)
6
Indicadores de I+D
INSUMOS
PRODUCTOS
Recursos
Humanos
Publicaciones
Sistema
CyT
Recursos
Financieros
Patentes
REALIMENTACIÓN
7
Algunas limitaciones

El sistema científico y tecnológico aparece como
una “caja negra”

La medición de insumos y productos no brinda
información “por si misma” de la calidad y utilidad
de los mismos.

Los indicadores de producto tradicionales no
contemplan muchas actividades importantes
8
Algunos indicadores de insumo






Gasto en I+D en relación al PBI
Gasto por disciplina
Gasto por tipo de investigación
Investigadores en relación a la PEA
Investigadores por disciplina
Investigadores por género
Más en www.ricyt.org
Indicadores Bibliométricos

Son datos estadísticos deducidos de las distintas
características de las publicaciones científicas.

Representan una aproximación a una evaluación
cuantitativa del producto de la investigación
académica.

Proporcionan información cuantitativa y objetiva
sobre los progresos del conocimiento.
10
Indicadores Bibliométricos

Surgen hacia mediados de los 70


desarrollo masivo de las bases de datos
bibliográficas.
Constituyen la herramienta más utilizada por
medir el producto de la investigación
científica.
11
Sustento Teórico

Su construcción se hace a partir del papel central
que juegan los artículos científicos en el ciclo de
publicación y comunicación de la ciencia.

Se fundamenta en gran medida en el modo de
organización y funciones de las revistas
científicas vistas como paquetes intelectuales.

Es central la rigurosidad del proceso de publicación
12
Críticas conceptuales


Contar documentos supone ignorar su contenido:
todos se valoran igual.
Los documentos son el vehículo del conocimiento
intangible: pueden representar el flujo de información
pero no de conocimiento.
La respuesta reside en la solidez de la evaluación de
pares, que garantiza un mínimo de originalidad y
relevancia.
Sesgos de las fuentes

No existe ninguna base de datos que cubra
completamente la producción científica de los países.

En el caso del SCI, a pesar de ser multidisciplinaria, esta
altamente sesgada hacia el área de las Ciencias Exactas y
Naturales.

Dificultad para contabilizar la información científica que se
difunde a través de otros canales.

Los resultados de la investigación aplicada y de desarrollo
experimental suelen no ser publicados en documentos
14
Publicaciones argentinas según colaboración
(2007)
7 000
6 000
S IN C O L A B O R A C IÓ N
E N C O L A B O R A C IÓ N
TOTAL
5 000
4 000
3 000
2 000
1 000
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Publicaciones por disciplina
(Argentina, SCI – 2007)
2 500
2 281
2 233
2 000
1 824
1 604
1 500
1 000
522
500
0
C S D E L A V ID A
F ÍS IC A , Q U ÍM IC A y C s
A G R IC , B IO L O G ÍA y
T IE R R A
A M B IE N T E
M E D IC IN A C L ÍN IC A
IN G E N IE R ÍA
Sistemas científicos complejos
Impacto sobre la construcción de indicadores de
producción científica:

Resulta problemático identificar la afiliación institucional de
los autores, como consecuencia de limitaciones en la
información primaria disponible:


Los autores no siempre mencionan todas las instituciones a
las que están vinculados
La información sobre afiliación institucional carece de
normalización en las bases de datos bibliográficas
El sistema científico argentino
La I+D es ejecutada principalmente por el sector
público. Se destacan:

Universidades nacionales


38 instituciones radicadas a lo largo de todo el país
Consejo Nacional de Investigaciones científicas y
tecnológicas (CONICET)




100 unidades ejecutoras
5.000 investigadores
50% se desempeña
en universidades
3.000 becarios
2.000 profesionales de personal de apoyo
Science Citation Index 2007
UUNN+CONICET:
5.331 (82.4%)
Información atributiva e información relacional

Los indicadores bibliométricos, como la mayor parte
de los datos estadísticos, están basados en
información atributiva.

No se toman en cuenta las relaciones entre las
unidades que se busca observar.

Ese enfoque puede obtenerse a través del análisis
de redes.
Red de biotecnología (2007)
Disciplinas a partir de la cocitación
(Nanotecnología Argentina - 2006)
Nanotecnología en Argentina
(2006)
Densidad de la red argentina
60
58
0,090
Nodos Nano
Densidad Nano
Densidad Arg
0,080
57
56
0,070
54
54
0,060
52
52
51
50
0,050
51
0,040
49
48
0,030
46
0,020
44
42
43
0,010
40
0,000
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Grado normalizado
2006 – Instituciones con al menos 5 publicaciones
• Se ve la integración de
grupos anteriormente
desconectados.
• Las principales
instituciones se han vuelto
menos críticas en la red.
2000
• Aparecen nuevos grupos
que aún no se integran por
completo al conjunto más
grande de instituciones.
VARIACIÓN
INTERMEDIACIÓN
2006
VARIACIÓN
CERCANÍA
INIFTA
0.124
0.135
CINDECA
0.002
0.030
UNC
0.154
0.105
CNEA
-0.229
-0.004
UBA
-0.094
0.015
UNLP
-0.207
-0.021
Minado de Texto

El minado de texto (text mining) es una colección de
técnicas de análisis que buscan extraer información útil o
novedosa a través de la identificación y exploración de
patrones de interés sobre una colección de documentos.

No se sabe qué es lo que se va a encontrar.

En el caso del minado de texto, estos patrones no se
encuentran estructurados en registros de bases de datos
sino que deben ser extraídos de los documentos utilizando
procesamiento de lenguaje natural.
Biotecnología en
argentina
Neurociencias
Inmunología
Biorremediación y patógenos
Agro
Información y políticas públicas

Promover las actividades científicas y el cambio tecnológico es un
problema de políticas públicas
 Capital
 Recursos humanos
 Disponibilidad de conocimiento

Es necesaria información confiable, precisa y abundante para la toma de
decisiones.
 Asignar recursos
 Determinar políticas
 Evaluar el impacto

La producción de información para la toma de decisiones no es un
lujo sino una necesidad, sobre todo cuando los recursos son
escasos.
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Muchas gracias
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