EL PARADIGMA DE LA INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
Paradigma de Investigación
Cuantitativa:
METODOS DE
INVESTIGACION
CIENTIFICA
Paradigma de Investigación
Cualitativa:
Investigación
Cuantitativa
Establecer
relaciones entre
variables
Medir
Investigación
Cualitativa
Estudiar al ser
humano en su
cotidianidad
Comprender
Investigación
Acción
Participativa
Promover el
empoderamiento
comunitario
transformar
CIENCIA:
Conjunto sistemático de conocimientos con los cuales, al establecer principios y leyes
universales, el hombre explica, describe y transforma el mundo que lo rodea.
 Desde sus inicios, la ciencia ha utilizado una serie de métodos y técnicas basados en la
lógica y la experiencia, a través de los cuales establece sus leyes y categorías.
La ciencia está conformada por:
(1) La Teoría ; (2) El Método ; y (3) La Técnica
La Teoría:
Conjunto de proposiciones que tienen como fin la explicación y predicción de las
conductas en un área determinada de fenómenos.
Es un conjunto de conceptos, categorías y leyes que reflejan objetivamente la realidad, y
se basa en estructuras complejas del conocimiento (cálculos, leyes, etc.), que se encuentran
ligadas a la práctica
La teoría explica la realidad y se orienta hacia el conocimiento
MÉTODO: (del griego: metá = al
lado; odos = camino, o sea al lado del camino)
En su sentido más amplio significa el camino más adecuado para lograr un fin.
Es un medio para alcanzar un objetivo. Es el camino a seguir.
Es un proceso lógico a través del cual se obtiene el conocimiento.
Es la sucesión de pasos que se deben dar para descubrir nuevos conocimientos
METODOLOGÍA: (del griego: metá = al
lado; odos = camino, logos = estudio)
Es el conocimiento ó estudio crítico del método.
La metodología se refiere al conocimiento de los pasos del método.
TÉCNICA:
Aporta a la ciencia todos los medios para aplicar el método.
Es la estructura del método
Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método
Proporciona las herramientas para recorrer ese camino.
Propone las normas para ordenar las etapas del proceso de investigación.
Proporciona instrumentos de recolección, clasificación, medición y análisis de datos
PARADIGMA DE INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
METODOS DE INVESTIGACION
1. Observación, Participante y No
Participante
2. Entrevista (Estructurada, Libre y/o a
Profundidad)
3. Grupos Focales
4. Encuesta
5.. Análisis de Contenido
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA Y LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Conceptos Basicos
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Paradigma naturalista
1. Paradigma positivista
Induccion, buscando una 2. Deduccion, basada en
nueva teoria
teoria existente
Causas multiples
3. Causa – efecto
Interactividad
4. Desinteractividad
Holistico (entero, global) 5. Segmentado
Imparcialidad y franqueza 6. Predisposicion
Persona principal: El
7. Persona principal: El
Investigado
investigador
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y LA INVESTIGACION
CUANTITATIVA
Objetivos
1. Fundar teoria a partir de la
1. Probar teoria en la realidad
realidad
2. Describir estadisticamente o
2. Entender el desarrollo de un
predecir hechos
hecho, de una situacion, de una
3. Mostrar relaciones entre
vida y aplicar conceptos sensibles
variables
para el desarrollo y el cambio.
3. Describir multiples realidades
(contradictorias)
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y LAS DE LA INVESTIGACION
CUANTITATIVA
Diseño
CUALITATIVA
1. Flexible, desarrollandose
en el proceso de la
investigacion
2. Basado en la intuicion y
experiencia
CUANTITATIVA
1. Estructurado,
predeterminado, formal,
especifico
Diseño
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Expresiones
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Procesos y agrupamientos
Reproducibilidad (en el sentido de
que el lector puede comprender
toda la informacion y el analisis)
Precision (reproduccion exacta de
la informacion y su analisis justo)
Objetivos practivos (!que se
expresan en la hipotesis de
trabajo!)
Significado o sentido comun y su
entendimiento (definicion de la
situacion), construccion social de
la vida cotidiana
Estipulacion de reglas u ordenes
1.
2.
Variables y Operacionalizacion
Fiabilidad (de la aplicacion del
instrumento)
3.
Validez (el instrumento
realmente y consistentemente
mide lo que se quiere medir)
Objetivos practicos que se
expresan en la Hipotesis
estadistica
Significacion estadistica
4.
5.
6.
Reproduccion
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE …. (continuacion) ……..
Informaciones / datos
CUALITATIVA
1.
2.
3.
4.
5.
Descripcion de las
informaciones (Datos
cualitativos)
Apuntes de la realidad
Palabras de la gente
Documentos personales
Documentos oficiales y de
otro origen
CUANTITATIVA
1.
Datos cuantitativos
2.
3.
4.
5.
Datos cuantificables
Hechos mensurables
Variables operacionalizadas
Estadisticas
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Selecciones / Muestras
1.
2.
3.
Selecciones pequenas; tamano 1.
y cualidades (no aleatorias) no
“representativos”
2.
Seleccion consciente o teorica
(muestreo teorico o
theoretical sampling)
3.
Hechos “extranos” no existen;
todo es parte de la realidad
entera a investigar
Muestras grandes y precisas
(o con grupo de control)
Seleccion aleatoria
(muestreo aleatorio o
statistics sampling)
Control de variables
“extranas” (bloqueo)
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Instrumentos / Herramientas
1.
Grabadora (para entrevistas no 1.
estructuradas)
2.
2. Transcripcion (para analizar
textos)
3.
3.
En muchos casos el unico
isntrumento es la investigacion
Computadoras
Inventarios, cuestionarios,
indicadores y escalas.
Pruebas de punto (test scores)
COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE …. (continuacion) ……..
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
1. Introduccion Analitica
1. Resultado de la coleccion
de datos
2. Metodo comparativo
(constantemente), en el
2. Estadisticas
desarrollo del proyecto,
basandose en modelos,
conceptos y/o temas
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA
CUANTITATIVA
Problemas en el uso del metodo
1.
2.
Fiabilidad cuestionable
1.
Dificil investigar grandes poblaciones 2.
3.
Falta de procedimientos
estandarizados
3.
4.
Dificil reducir los datos para
representarlos
4.
Control de otras variables es dificil y
de ahi surge la necesidad del uso del
concepto error experimental
5.
Analisis e interpretacion de datos
puede realizarse en menor tiempo
(pero no capta la realidada social
compleja
5.
Analisis e interpretacion requieren de
mucho tiempo
Validez cuestionable
Investiga grandes poblaciones a
traves del muestro probabilistico
(uniformando individuos)
Inflexibilidad en los procedimientos
de analisis estadistico
Muchas Gracias
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